WikiDer > Aphelion (программное обеспечение)

Aphelion (software)
Эта статья о программном пакете для анализа изображений. Для астрономии см. Перигелий и афелий. Для использования в других целях см. Афелий (значения).
Программный пакет Aphelion Imaging
Логотип Aphelion
Графический пользовательский интерфейс Aphelion Dev
Графический пользовательский интерфейс Aphelion Dev
Разработчики)Французская компания ADCIS
изначальный выпуск1996 (24 года назад) (1996)
Стабильный выпуск
4.4.0 / 6 октября 2017 г.
(3 года назад) (2017-10-06)
Написано вДо-диез, C ++
Операционная системаWindows
Размер254 МБ
Доступно в2 языка
Список языков
Английский французский
ТипОбработка изображений
ЛицензияПроприетарный коммерческое программное обеспечение
Интернет сайтwww.adcis.сеть/ en/дома/

В Программный пакет Aphelion Imaging это программный пакет который включает три базовых продукта - Aphelion Lab, Aphelion Dev и Aphelion SDK для решения обработка изображений и анализ изображений Приложения. В комплект также входит набор программы расширения для реализации конкретных вертикальных приложений, в которых используются методы визуализации.

Афелий программного обеспечения продукты можно использовать для прототип и развертывать приложения или могут быть интегрированы, полностью или частично, в систему пользователя как обработка и визуализация библиотеки компоненты которого доступны как DLL или же .Сеть составные части.

История и эволюция

Разработка Aphelion началась в 1995 году как совместный проект французской компании, ADCIS S.A.,[1] и американская компания Amerinex Applied Imaging, Inc. (AAI)[2] Функции обработки и анализа изображений Aphelion были предоставлены операторами программного обеспечения KBVision, разработанного и проданного предшественником Amerinex, Amerinex Artificial Intelligence Inc.. В 1990-х годах XLim[3] программная библиотека разработана в Центр математической морфологии из Шахты ParisTech, и обе компании выполнили свои задачи по развитию.

Первый версия of Aphelion была завершена и выпущена в апреле 1996 года. Последовательные версии были выпущены до первого официального стабильного выпуска в декабре 1996 года на конференции Photonics East в г. Бостон и Solutions Vision показать в Париж в январе 1997 г., где в последнем она конкурировала с компанией Stemmer Imaging CVB[4] набор инструментов для визуализации.

В 1998 г. вышла версия 2.3 Aphelion для Windows 98[5] был выпущен, и его база пользователей росла как во Франции, так и в США. Версия 3.0, полностью переписанная, чтобы воспользоваться преимуществами Microsoftтогдашний ActiveX[6] технология, была официально выпущена в 2000 году. Она также стала доступна как версия «Developer» для быстрого прототипирования приложений с помощью интуитивно понятного интерфейса. GUI и возможность записи макросов, а также версию «Core», включающую полную библиотеку в виде набора компонентов ActiveX для использования разработчики программного обеспечения, интеграторы и производители оригинального оборудования (OEM).[7]

Когда AAI сосредоточила свое внимание на безопасность, в 2001 году ADCIS взяла на себя инициативу по разработке Aphelion. AAI сосредоточен на сканеры миллиметровых волн для скрытого обнаружения оружия на аэропорты, и в конечном итоге объединилась с Millimetrics и стала Millivision.[8]

В 2004 г. ADCIS указана версия 4.0 Aphelion. Набор функций обработки / анализа изображений был еще раз переписан для совместимости с .СЕТЬ[9] технология и появление 64-битной архитектуры ПКс. В дополнение GUI был переработан с учетом двух типов использования: полуавтоматического использования, при котором пользователь проходит через различные этапы функций, и полностью автоматического использования, когда опытный пользователь может быстро вызывать функции визуализации. Его первый релиз был представлен на IPOT выставка в Бирмингем, Великобритания В том же году. Во время выставки Vision Show в Париже в октябре 2008 г. был представлен новый продукт Aphelion Lab для пользователей, не являющихся специалистами в области обработки изображений.[10][11] Его проще использовать, и в нем меньше функций обработки изображений. Затем он был включен в пакет обработки изображений Aphelion, состоящий из Aphelion Dev (заменяющий Aphelion Developer), Aphelion Lab, Aphelion SDK (заменяет Aphelion Core) и набор расширений.

Настоящее время, ADCIS все еще работает над пакетом, и обновленные версии с новыми расширениями и функциями постоянно становятся доступными на веб-сайтах обеих компаний. В 2015 году была добавлена ​​поддержка очень больших изображений и изображений, полученных с помощью сканирующего микроскопа.[12] (виртуальные слайды объединяются в очень большой JPEG 2000 image) для создания образов с высокой пропускной способностью, а также были добавлены новые специальные расширения. В конце 2015 г. ADCIS объявил порт Афелиона для таблетки и смартфоны, за вертикальные приложения.[13]

Название «Афелион» происходит от астрономический термин с тем же названием, что означает точку на планете, вращающуюся вокруг солнце где он находится дальше всего от него, применяя термин в метафорическом смысле[нужна цитата]. Unix был Операционная система используется в научных рабочие станции в 1990-е годы, например, на рабочих станциях лидера рынка Sun Microsystems, который Windows свита Афелион была совершенно отстранена.

Описание

ADCIS
Программный дом Aphelion
Фотография фасада двухэтажного дома, в котором находится нынешнее помещение ADCIS.
Предпосылки.

Aphelion - это программный пакет[14] будет использоваться для обработки изображений и анализа изображений. Он поддерживает 2D и 3D, монохромные, цветные и многополосные изображения. Он разработан ADCIS, французский программное обеспечение находится в Saint-Contest, кальвадос, Нормандия.[15]

Aphelion широко используется в научном / промышленном сообществе для решения простых и сложных задач визуализации. Во-первых, приложение для обработки изображений быстро разрабатывается на основе графического пользовательского интерфейса, включающего набор функций, которые могут быть автоматически записаны в макрос-команду. Макрос языки доступны в Aphelion (например, BasicScript, Python и C #), помогают партия процесса изображений и при необходимости запрашивать у пользователя конкретные параметры, применяемые к функциям визуализации. Все функции обработки изображений Aphelion написаны на C ++, а пользовательский интерфейс Aphelion написан на C #. Функции C ++ можно вызывать из языка C # благодаря использованию специальных обертки.[16]

Основной принцип обработки изображений - автоматическая обработка пикселей изображения. цифровое изображение, затем извлеките один или несколько представляющих интерес объектов (например, клетки в области биологии, включения в области материаловедения) и вычислите одно или несколько измерений этих объектов, чтобы количественно оценить изображение и вывести вердикт (хорошее изображение, изображение с дефектами , раковые клетки). Другими словами, начиная с изображения, пиксели обрабатываются набором последовательных функций или операторов, пока только измерения не будут вычислены и использованы в качестве входных данных сторонней системы или программного обеспечения для классификации, которое будет классифицировать интересующие объекты, которые были извлечены во время процесс визуализации.

Система приобретения, такая как цифровая камера, а видеокамера, оптический или же электронный микроскоп, а медицинский сканер, или смартфон можно использовать для захвата изображений. Набор значений или пиксели может обрабатываться как 1D изображение (1D сигнал), 2D изображение (массив значений пикселей, соответствующих монохромному или цветное изображение) или трехмерное изображение, отображаемое с помощью объемный рендеринг (массив вокселей в трехмерном пространстве) или отображение поверхностей с помощью 3D рендеринг. Двухмерное цветное изображение состоит из трехзначных пикселей (обычно Красный, зеленый и синий информация или другое цветовое пространство), а трехмерное изображение - монохромное, цветное (индексированный цвет часто используются), мультиспектральный, или же гиперспектральный данные. При работе с видео добавляется дополнительная полоса, соответствующая временная информация.

Пакет Aphelion Software Suite включает три основных продукта и набор дополнительных расширений для конкретных приложений:

  • Лаборатория Афелиона:[17] Пакет начального уровня для неспециалистов в области обработки изображений. Помогает быстро сегмент изображение полуавтоматическим или ручным способом и вычислить набор измерений, вычисленных для интересующих объектов, которые были извлечены в процессе сегментации. Набор волшебники направляет пользователя от получения изображения к формирование отчета.
  • Афелион Дев:[18] Полная среда визуализации, включающая более 450 функций[19][20] развивать и развертывать приложение, которое включает в себя обработку и анализ изображений. Он также включает в себя набор макрокоманда языки для автоматизации любого приложения, вызываемого из пользовательского интерфейса. Это также помогает запускать алгоритм визуализации для нескольких изображений, которые хранятся на диске, доступны в сети или захвачены устройством сбора данных. Библиотеки Aphelion для обработки и визуализации изображений представлены в Aphelion Dev в виде библиотек DLL и компонентов .Net.
  • Афелий SDK:[16] Набор библиотек для разработки автономного приложения с настраиваемым интерфейсом на основе библиотек Aphelion. Этот комплект для разработки программного обеспечения включая отображение, обработку и анализ функции которые могут использовать разработчики программного обеспечения и OEMс. Он предоставляется в виде библиотек DLL и компонентов .Net. Автономное приложение обычно разрабатывается на C # на одном компьютере, а затем развертывается на нескольких ПКs и системы.

В зависимости от приложения к продукту «Aphelion Dev» можно добавить набор дополнительных расширений.[21] Пробную версию Aphelion можно запустить на ПК на 30 дней.[22] Постоянная версия Aphelion доступна на основе бессрочной лицензии. Обновления доступны по соглашению об обслуживании с ежегодной оплатой. Техническая поддержка предоставляется инженерами, разрабатывающими продукт.[23]

Целью обработки изображения обычно является извлечение интересующего объекта (ов) на изображении, а затем классифицировать они основаны на некоторых характеристиках, таких как форма, плотность, положение и т. д. Используя Aphelion, эта цель достигается путем выполнения следующих задач:

  1. Загрузите изображение с диска или получите изображение с помощью устройства сбора данных.
  2. Улучшение изображения удаление шума или изменяя его контраст.
  3. Сегментируйте изображение, выделяя интересующие объекты для измерения и анализа. Обычно для простых приложений порог выполняется для генерации двоичного изображения. Потом, морфологические операторы применяются для очистки изображения и сохранения только интересующих объектов. Наконец, каждому объекту присваивается значение метки на основе его возможность подключения (4 или 8 соединений при использовании квадратной сетки), а фону изображения присваивается нулевое значение.
  4. Пользователь может вручную отредактировать набор объектов для удаления артефактов и изменения их краев. Затем объекты можно измерить по форме, цвету, денситометрия, а затем классифицировать с помощью измерений.
  5. То, что было разработано выше для одного изображения, можно применить к пакету изображений благодаря использованию макросов, доступных в пользовательском интерфейсе Aphelion. Это помогает генерировать больше измерений и получить более надежный алгоритм, работающий с несколькими изображениями.
  6. Статистический анализ может быть выполнен на измерениях и классификаторы возможно обученный если количество объектов достаточно велико и доступны ли дескрипторы или измерения для классификации объектов по классам или категориям.

Приложения

Программный пакет Aphelion Imaging используется студентами, исследователями, инженерами и разработчиками программного обеспечения во многих областях приложений, включая обработку изображений и компьютерное зрение,[24][25] Такие как:

Безопасность

Афелий SDK использовался в области видеонаблюдение с участием нескольких камер. Разработано приложение для мониторинга метро в столице (коридоры, площадки и т. д.).[26] Еще одно приложение было разработано для подсчета количества людей, входящих / выходящих из комнаты. Aphelion также можно использовать для мониторинга движения на дорогах и анализа траекторий движущихся объектов.[27] В области робототехники и компьютерного зрения программное обеспечение может использоваться для обнаружения статических и движущихся объектов, таких как автомобили, и движущихся целей.[28] Афелий использовался в портативные устройства читать машину номерные знаки.[29] ADCIS также использовал Aphelion SDK выполнять 3D реконструкции 2D-форм и оцените вес и объем 3D-объекта.[30]

Дистанционное зондирование

Афелий используется для автоматического обнаружения дороги, здания, сельскохозяйственные поля в спутниковые снимки. Программное обеспечение также можно использовать для анализа поверхности солнца.[27] Спутниковые изображения обычно являются многополосными и содержат информацию, которую человеческий глаз не видит. Кроме того, они обычно оцифрованы более чем на 8 бит. В приложениях дистанционного зондирования обычно используются гиперспектральные изображения (инфракрасные и ультрафиолетовые). Они помогают выделить определенные контрастные области на известных длинах волн.

  • Фотография с самолета из сельской местности Нормандии

    Идентификация и классификация полей.
    Дистанционное зондирование

  • Фотография Парижа с самолета

    Обнаружение дорог и зданий.
    Дистанционное зондирование

Контроль качества и инспекция

В области контроля качества в промышленности, ADCIS разработал специальный измерительный программный продукт для анализа печатная плата в области электроника.[5] Aphelion также использовался для анализа и чтения документов, а также для обнаружения дефектов на печатные документы.[27] В области косметика, Aphelion был использован для анализа износа лак для ногтей, а также осуществлять контроль качества на крем для лица.[31] Программное обеспечение также можно использовать для сравнения изображений с течением времени (до и после) и для объективного измерения эффективности крема против морщин. Другие приложения для контроля качества были разработаны ADCIS например, автоматическая классификация серебряные зерна на пленках. в области оптики, ADCIS участвовал в двух проектах, в одном из которых была разработана инновационная техника резки линзы за очки и один для моделирования жесткой склеры контактные линзы в трехмерном пространстве, а затем фрезеровать их. Эти контактные линзы носят пациенты с тяжелыми травмами глаза (взрыв, кусок стекла и т. Д.). Этот последний проект является совместным проектом EyePrint Prosthetics и ADCIS.[32]

  • Фото ногтя с красным лаком

    Анализ истирания лака для ногтей.
    Косметика

  • Макросъемка очищающего средства

    Контроль качества очищающего средства (крема для лица).
    Косметика

  • Фото морщин под микроскопом

    Морщины контроль качества сливок.
    Косметика

  • Фото печатных букв

    Контроль качества печатной документации.
    Печать

  • Фотография вырезанного объектива с цифровыми аннотациями

    Система резки линз.
    Оптика

  • Макросъемка печатной платы

    Осмотр печатной платы.
    Электроника

  • Фото серебряных зерен

    Мониторинг аргентинского зерна.
    Фотография

Материаловедение

В области металлургия, Aphelion ActiveX[33] компоненты были использованы для металлография в сочетании с электронные микроскопы (SEM) и микрозонд (EDS) для количественной оценки и анализа включения в стали.[34][35] Углерод Дисперсия на одном этапе производства шрифта также была проанализирована с использованием методов обработки изображений.[36]

В процессе покрытия поверхности и металлического элемента распространение (хром-алюминий) установлена ​​связь между формой элементов, анализируемых на SEM изображения и ограничения, создаваемые этими частицами (наблюдаемые дифракция рентгеновских лучей).[37] На основе ASTM стандартов, в программный продукт Aphelion был реализован набор специальных инструментов для обнаружения и последующего анализа границы зерен.[38][39] Проделана работа в области электронная томография добавить инструменты выравнивания изображения и 3D-реконструкции плагин с помощью ТЕМ изображений.[40]

Анализ изображений также помогает изучать композитные полимеры усилить стекловолокно, и для измерения влияния размера микронитей, используемых для соединения мягких волокон в перпендикулярном направлении.[41] Размер потоков может изменить матричное распределение, используемое для объединения этого материал. Изучение распределения металлических элементов в композиционных материалах и сплавах, таких как AlSiC обычно выполняется гранулометрия включая обработку и анализ изображений.[42] Пористость макромолекулярный материалы как ксерогель когда-нибудь изучается с помощью 3D и Рентгеновская микротомография.[43]

Программный продукт Aphelion использовался в области химическая инженерия для изучения водных смесей, поступающих из двух разных источников в реактор непрерывного действия с мешалкой.[44] Во-первых, была установлена ​​корреляция между интенсивностью света от лазерной плоскости PLIF описываются как значения уровня серого и концентрации, проходящие через эту плоскость. Затем корреляция использовалась для количественной оценки эволюции концентрации с использованием обработки изображений.

В области промышленная очистка воды и очистка сточных вод, Aphelion помогает обрабатывать изображения рентгеновского микротомографа осадок сточных вод.[45] Каждая секция обрабатывается как 2D-изображение, затем применяется бинарный порог, чтобы различать воздух и влажный материал, и, наконец, выполняется 3D-реконструкция для отслеживания изменения объема трещин во время сушка процесс. Этот последний процесс важно лечить осадок сточных вод быть захоронен, сожженный или применяется на сельскохозяйственных землях. Автоматический анализ помог отследить эволюцию трещин в зависимости от происхождения различных шламов. Обработка изображения включала выравнивание гистограммы за которым следует Порог Оцу. Афелий также использовался в области рентгеновской микротомографии для выполнения статистического анализа пены (количество граней пузыря, средний размер пузыря и т. д.).[46]

Науки о жизни

Полный набор функций Aphelion используется для анализа изображений, поступающих с оптического микроскопа и камеры, установленной в верхней части микроскопа. Программное обеспечение также управляет автоматизированным столиком, установленным на микроскопе в направлениях X, Y и Z. Z используется для изменения фокус. Измерения на основе анализа формы (площадь поверхности, периметр, объем, удлинение, компактность и т. Д.) И анализа текстуры (например, однородности, средней интенсивности, моментов[47]) автоматически вычисляются Aphelion и отображаются в пользовательском интерфейсе в виде электронной таблицы, в которой статистический анализ в виде соотношений поверхностей[48] может быть выполнено. Отчеты об анализе также могут быть созданы в пользовательском интерфейсе, а затем сохранены в определенных папках. Микроскопы с использованием отраженный свет также можно использовать для анализа. Например, конкретное программное обеспечение на основе компонентов Aphelion ActiveX[33] способен измерить ингибитор воздействие агента на дентин рассасывание клеток.[49]

В области цитопатология, ADCIS разработал набор программных продуктов, таких как специальное программное обеспечение для анализа состава крови, подсчета и классификации красных глобул,[5] и другое программное обеспечение для автоматической классификации раковых клеток с использованием классификации на основе нескольких нейронных сетей.[50][51] Изображения сначала получают с помощью видеокамеры, установленной на автоматизированном оптическом микроскопе. Затем они автоматически обрабатываются Aphelion, а цитоплазма и ядра сегментируются с использованием водораздел алгоритм. Афелий также использовался для изучения опухоль васкуляризация в изображениях с низким разрешением с помощью слайда сканер (намного дешевле сканирующего микроскопа).[52] Разработанное программное обеспечение помогло обнаружить с иммунной маркировкой клетки.[27] Анализ изображений также используется в гистология учиться ангиогенез в 2D и 3D на микроскопических изображениях[53] для измерения эффектов ингибиторов и ускорители воздействие на кровеносный сосуд рост.

ADCIS разработал помощника по классификации хромосом в области цитогенетика автоматически обнаруживать теломеры и пара хромосомы.[5] Ploidics, программный продукт для количественной оценки ДНК плоидность на основе оптическая плотность был разработан для заказчика и выпущен как готовый продукт.[54] Афелий также можно использовать для анализа гель-электрофорез.[5]

В области дерматология, Пользователи Aphelion разработали метод количественной оценки раненые клетки.[55]

Aphelion и программные продукты, основанные на Aphelion, широко используются в области офтальмология. Первый выпущенный продукт был способен обнаруживать поражения в цвете изображение глазного дна пациентов с возрастная дегенерация желтого пятна или для автоматического определения диабетическая ретинопатия оценка.[56][57] Были разработаны и другие программные продукты для офтальмологической патологии, такие как ReVA для измерения трехмерного объема отслоения пигментного эпителия, ОВЕН учиться конфокальный изображения роговица в 2D и 3D пространствах,[58] ISOS количественно оценить конъюнктивальный гиперемия на поверхности глаза, и LWE учиться синдром сухого глаза глядя на слезы на эпителии дворника век.[59]

В области фармакология, ADCIS использовал Афелий SDK библиотеки для разработки конкретного программного продукта, чтобы найти новые молекулы подавление митоз в эпифлуоресценция микроскопические изображения.[60]

Совместная разработка была разработана в радиология область применения ADCIS и Роберт Ван'т Хоф учиться остеопороз изображения кость и количественно оценить пористость.[61] ADCIS также использовал томография метод (ИЗОБРАЗИТЕЛЬНОЕ ИСКУССТВО) для выполнения 3D-реконструкции с разных точек зрения, измеряя фоновое поглощение (например, конусно-лучевая компьютерная томография).

Некоторые пользователи исследования Aphelion использовали программное обеспечение в области биологии для автоматической количественной оценки бык созревание. Они разработали методы сегментации, применяемые к позвонок изображения, включая преобразования цветового пространства (CIE L * a * b * и оттенок, насыщенность и интенсивность) на обнаруживать кости и хрящ края.[62] Обработка изображений также может использоваться для подсчета ячеек. Этот прием применялся при взгляде на чашки Петри в микробиология.[27]

В сельское хозяйство и ботаника, программный продукт Aphelion помогает изучать макроскопический масштаб свойства листьев.[63] Алгоритм включает сегментацию листьев по сравнению с фоном, а затем вычисляет набор измерений и выполняет статистический анализ, а затем классификацию. Конечной целью приложения было найти корреляцию между физиологическими параметрами фруктовых деревьев и визуальным наблюдением за листьями.

в пищевая промышленность, Афелий можно использовать для измерения среднего зерно размер, или вычислить соотношение поверхности мякоть в помидоры.[64]

  • Цветное изображение глазного дна

    Цветные изображения глазного дна сетчатки.
    Офтальмология

  • Конфокальная микроскопия серых уровней изображения нервов роговицы

    Конфокальное изображение нервов роговицы.
    Офтальмология

  • Фотография под микроскопом клеток с синими пятнами и бордовыми клетками с иммунной маркировкой

    Обнаружение иммунных клеток.
    Онкология

  • Клетки, ингибирующие митоз, отображаются с использованием зарегистрированных полос эпифлуоресцентной микроскопии и ложных цветов.

    Подбор молекул, ингибирующих митоз.
    Фармакология

  • Черно-белое изображение заживления кожных клеток в чашке Петри

    Квантование заживления ран.
    Дерматология

  • Рентгенография костей с обнаружением краев отображается в наложении

    Анализ остеопороза.
    Радиология

  • Зеленый микроскоп изображение хромосом

    Классификация хромосом.
    Цитогенетика

  • Желтое изображение разреженных зерен

    Анализ семян.
    Метрология

Науки о Земле

В области геологии ученые основывали свои исследования на Aphelion для проведения статистического анализа для определения взаимосвязи между размером и формой обломков горных пород, присутствующих в морены, и значение максимального наклона, которое не вызовет камнепады.[65][66] Морфологические параметры, вычисляемые Aphelion, легче вычислить и дешевле генерировать, чем обычные. макро фотографии из метаморфических пород помог изучить распределение гранат кристаллы в Альпы.[67]

В геотермальная инженерия, Aphelion использовался в проекте для Soultz-sous-Forêts сайт в Эльзас, Франция. Его использовали для изучения распределения зерен кварца в сверле (гранулометрия).[68] Сети трещин также изучались с использованием термических, гидравлических и механических методов.[69]

Теория

Обработка и анализ изображений - это научный дисциплина а также статистика и теория множеств. Исследователи тратят время на поиск новых алгоритмов, новых функций (адаптивный контраст, новое определение цветового пространства и т. д.) или даже более новые методы, такие как глубокое обучение. Между обработкой изображений и классификацией существует очень тесная связь (машинное обучение), который является частью искусственный интеллект поле.

Aphelion можно использовать для разработки новых операторов обработки изображений, которые легко вставляются в графический интерфейс пользователя. Как только оператор станет доступен в GUI, он может быть протестирован, связанные параметры могут быть изменены, и его можно даже вызвать из макрокоманды для проверки в алгоритме или полном пакете изображений.

Новые операторы добавляются время от времени в зависимости от запросов клиентов и новых методов, которые разрабатываются в исследовательских лабораториях. Например, работы из Hanbury и Серра на цветовые пространства, где оттенок представлен как угол (Значение насыщенности оттенка, яркость насыщенности оттенка, яркость насыщенности оттенка или интенсивность насыщенности оттенка) предлагают новое цветовое пространство, IHSL происходит от HSL (Оттенок, Насыщенность, Легкость).[70] Жерве Готье, из ADCIS, выступил с докладом, в котором показал преимущества векторное представление объектов и цепочек при обработке изображений.[71]

Предметы работы или исследования как оптимизация программы, параллельные вычисления с нитками, распределенных вычислений (кластеры или же сетки компьютеров и видеокарты), ГПГПУ или новый процессор наборы инструкций использования, развиваются в соответствии с регулярным развитием аппаратного обеспечения. В компьютерные выступления когда-либо увеличиваться, меняя определение достижимости вычисления в реальном времени. Характеристики Aphelion иногда используются в качестве эталона для сравнения оптимизаций.[72]

Характеристики

Графический интерфейс пользователя Aphelion Dev версии 4.x с подробной информацией об использовании областей интерфейса.
Графический интерфейс пользователя Aphelion Dev версии 4.x: (1) Панель задач, (2) Отображение изображений, (3) Окно редактирования макросов / Окно функций, (4) Графики (в этом примере отображается профиль), (5) Изображение Галерея, (6) Сетка измерений.

Все продукты Aphelion Imaging Software Suite могут работать на ПК оборудован окнами (Vista, 7, 8, 8.1,[12] или же 10) 32 или 64 бит.[73]An онлайн помощь[74] и видео учебные пособия доступны пользователю.[75]

Программные расширения

Ниже приведен список дополнительных расширений Aphelion:[18][76]

  • Обработка трехмерных изображений и отображение трехмерных изображений: набор расширений для отображения и обработки трехмерных изображений. Расширение 3D-дисплея основано на VTK программный продукт.[77]
  • 3D Skeletonization: Расширение для вычисления 3D скелет.
  • Регистрация изображения: Регистрация изображения расширение для регистрации изображений, поступающих с разных устройств сбора данных.
  • Инструменты классификации: Расширение классификации, включая «Нечеткую логику» (нечеткая логика классификации), «Нейронные сети» (классификация на основе искусственные нейронные сети, и «Случайный лес» (классификация по случайные леса, полученный из р программный продукт)
  • Кригинг: конкретное расширение, которое нужно удалить шум изображения с помощью геостатистика техники.
  • Драйверы интерфейса камеры и программное обеспечение интерфейса микроскопа
  • Virtual Image Capture и Virtual Image Stitcher: два программных продукта для захвата многопольных изображений и объединения их в одно очень большое изображение в оптической и электронной микроскопии (сшивание изображений).
  • Stereology Analyzer: Программное обеспечение для анализа очень большого изображения с помощью стереология. Это расширение в основном используется в области биологии для изображений, полученных с помощью сканирующего микроскопа.
  • VisionTutor: онлайн-курс обработки изображений, включающий все теоретические и прикладные макрокоманды, совместимые с Aphelion.

Пользователь Aphelion может добавлять свои собственные макрокоманды в пользовательский интерфейс.[18] которые были автоматически записаны для обработки пакета изображений. Он / она также может добавлять плагины и библиотеки в GUI это было развитый вне среды Афелия.[78]

Версии программного обеспечения

Ниже приведена таблица с датами выпуска программного продукта Aphelion:
Даты выпуска программного обеспечения Aphelion
Выпуск программного обеспечения[79]Дата выхода
Афелий 1.01995
Афелий 2.0
первая официальная версия		1996
Афелий 2.11996–1997
Афелий 2.21997
Афелий 2.31998–1999
Афелий 3.01999–2000
Афелий 3.1Декабрь 2001 г.
Афелий 3.2a-f2001–2004
Афелий 3,2 гМарт 2004 г.
Афелий 3,2чНоябрь 2004 г.
Афелий 3.2iМарт 2006 г.
Афелий 3.2jОктябрь 2008 - 2012
Афелий 4.0.0Июль 2009 г.
Афелий 4.0.5Декабрь 2009 г.
Афелий 4.0.6Май 2010 г.
Афелий 4.0.7Август 2010 г.
Афелий 4.0.8Октябрь 2010 г.
Афелий 4.0.9Февраль 2011 г.
Афелий 4.0.10Апрель 2011 г.
Афелий 4.1.0Октябрь 2011 г.
Афелий 4.1.1Апрель 2012 г.
Афелий 4.1.2Ноябрь 2012 г.
Афелий 4.2.0Февраль 2013
Афелий 4.2.1Январь 2014
Афелий 4.3.0Октябрь 2014 г.
Афелий 4.3.1Декабрь 2014 г.
Афелий 4.3.2Сентябрь 2015 г.
Афелий 4.4.0Октябрь 2017 г.
GUI предыдущей версии Aphelion (версия 3.2j) с несколькими отдельными окнами на изображение (интерфейс с несколькими документами).
Графический интерфейс предыдущей версии Aphelion (версия 3.2j).

Смотрите также

Примечания и ссылки

  1. ^ «О ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software)». adcis.net. Получено 16 ноября 2015.
  2. ^ "Официальный веб-сайт компании Amerinex Applied Imaging". amerineximaging.com. Получено 5 ноября 2015.
  3. ^ Ван Дроогенбрук, Марк (25 января 2002 г.). Xlim3D: Un logiciel de traitement d'image [Xlim3D: ПО для обработки изображений] (pdf). orbi.ulg.ac.be (Технический отчет) (на французском языке). Получено 30 ноября 2015.
  4. ^ «Визуализация Stemmer на конференции Solutions Vision в 1997 г.». commonvisionblox.com. Получено 25 февраля 2016.
  5. ^ а б c d е "Официальная брошюра Aphelion 2.3 (1998 г.)" (PDF). adcis.net (На французском). Получено 19 ноября 2015.
  6. ^ "Официальная брошюра Aphelion 3.2 (2004 г.)" (PDF). adcis.net. Получено 18 ноября 2015.
  7. ^ "Описание Aphelion 3.2". adcis.net. Получено 19 ноября 2015.
  8. ^ «О компании Millivision». millivision.com. Получено 19 ноября 2015.
  9. ^ "Афелион 2006 реклама" (PDF). AdvancedImagingPro.com. Получено 19 ноября 2015.
  10. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) lance son logiciel Aphelion Lab" [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) представляет свое новое программное обеспечение Aphelion Lab]. Vision Industrielle (На французском). Получено 5 ноября 2015.
  11. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) au salon Vision Show 2008" [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) на выставке Vision Show 2008]. adcis.net (На французском). Получено 19 ноября 2015.
  12. ^ а б «Что нового в выпуске Aphelion 4.3». adcis.net. Получено 18 ноября 2015.
  13. ^ «ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) приняла участие в конкурсе инноваций 2015». adcis.net. Получено 19 ноября 2015.
  14. ^ "Программный пакет Aphelion Imaging". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  15. ^ "Les hautes technologies dans le Calvados" [Компании высоких технологий в Кальвадосе]. Calvados stratégie (На французском). Архивировано из оригинал на 2015-11-17. Получено 5 ноября 2015.
  16. ^ а б "Официальная брошюра Aphelion SDK (Software Development Kit) (2015 г.)" (PDF). adcis.net. Получено 19 ноября 2015.
  17. ^ «Официальная брошюра Aphelion Lab (2015)» (PDF). adcis.net. Получено 19 ноября 2015.
  18. ^ а б c «Официальная брошюра Aphelion Dev (2015 г.)» (PDF). adcis.net. Получено 19 ноября 2015.
  19. ^ "Список функций Aphelion 4.x". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  20. ^ «3D-функции Aphelion 4.x». adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  21. ^ «Путь распространения и обновления». adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  22. ^ «Часто задаваемые вопросы об Афелионе». adcis.net. Получено 19 ноября 2015.

    Можно загрузить пробную версию Aphelion из Интернета.

  23. ^ «Техподдержка Aphelion». adcis.net. Получено 19 ноября 2015.
  24. ^ «Области применения Афелия». adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  25. ^ "Видео поля применения Aphelion". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  26. ^ «Видеонаблюдение Clovis». adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  27. ^ а б c d е «Официальная французская брошюра Aphelion 1.0 ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) (1995)» (PDF). adcis.net (На французском). Получено 18 ноября 2015.
  28. ^ «Официальная брошюра Aphelion 1.0 для США AAI (Amerinex Applied Imaging) (1995)» (PDF). adcis.net. Получено 18 ноября 2015.
  29. ^ «Приложения безопасности Aphelion». adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  30. ^ «Приложения 3D Aphelion». adcis.net. Получено 26 ноября 2015.
  31. ^ «Применение афелия в косметике». adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  32. ^ «Создание склеральной линзы из виртуальной модели глаза (плакат ARVO (Association for Research in Vision and Ophthalmology) 2015)» (PDF). adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  33. ^ а б Компоненты ActiveX Aphelion Developer являются предками компонентов .Net текущего Aphelion. SDK комплект для разработки программного обеспечения.
  34. ^ Эно, Эрик (2006). «Метод автоматической характеристики популяции включений с помощью SEM-FEG / EDS / системы анализа изображений». Jeol News. 41 (73): 22–24. Получено 14 ноября 2015.

    Связь осуществлялась между автоэмиссионным сканирующим электронным микроскопом (JEOL, JSM-6500F), энергодисперсионным спектрометром (EDS) (PGT, детектор SDD SAHARA) и программным обеспечением для анализа изображений (APHELION).

  35. ^ «METIS (Измеряет модели включения эндогенных методов лечения)». adcis.net (На французском). Получено 14 ноября 2015.
  36. ^ Хеллал, ФАТХ; и другие. (Февраль 2000 г.). «Диффузия карбона для разложения остенита на феррите и графите в сфероидальном графите» [Дисперсия углерода при разложении аустенита на феррит и графит в чугуне с шаровидным графитом]. Канадский журнал физики (На французском). 77 (9): 677–684. Bibcode:2000CaJPh..77..677H. Дои:10.1139 / p99-037.
  37. ^ Geandier, G .; и другие. (Декабрь 2003 г.). «Остаточные напряжения в алюмохромовых композитах: микромеханический анализ и исследование методом рентгеновской дифракции». Revue de Métallurgie [fr]. 100 (12): 1163–1172. Дои:10.1051 / металл: 2003185.
  38. ^ «Измерение границ зерен». adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  39. ^ Гратин, Кристоф; Готье, Жерве (4 февраля 2016 г.). Taille de Grain: различие стыков между и внутризерновой детализацией изображения [Размер зерна: метод фильтрации двойных границ, основанный на инновационных методах обработки изображений] (PDF). 39-я конференция Международного общества стереологии (на французском языке).
  40. ^ Моро, Максим (10 апреля 2007 г.). Нанотомография [Нанотомография] (PDF). cmm.mines-paristech.fr (Отчет) (на французском языке). Архивировано из оригинал (PDF) 3 марта 2016 г.. Получено 22 февраля 2016.

    [...] полное решение для согласования проекций и трехмерной томографической реконструкции, созданное и интегрированное в форме пластины Aphelion.
    [[...] был разработан и интегрирован в Aphelion плагин для полного выравнивания проекции и 3D-реконструкции.]

  41. ^ Бизе, Л .; и другие. (2004). «Последовательные сечения через непрерывный армированный волокном полимерный композит». Анализ изображений и стереология. 23 (3): 167–176. Дои:10.5566 / ias.v23.p167-176.

    Однако их можно определить после простых морфологических преобразований на оцифрованных изображениях микроструктуры: закрытие выполняется на фазе волокна пряжи с использованием программного обеспечения Aphelion.

  42. ^ Yotte, S .; и другие. (2004). «Кластерный анализ PMMC». Компьютерное моделирование в инженерии и науке. 5 (2): 171–188. Дои:10.3970 / см.2004.005.171.
  43. ^ Блахер, Сильвия; и другие. (14 июля 2004 г.). «Анализ изображений рентгеновских микротомограмм Pd – Ag / SiO
    2     ксерогелевые катализаторы, нанесенные на Al
    2    О
    3     пены "    . Коллоиды и поверхности A: физико-химические и технические аспекты. 241 (1–3): 201–206. Дои:10.1016 / j.colsurfa.2004.04.006.
  44. ^ Fall, A .; и другие. (Ноябрь 2001 г.). «Определение характеристик перемешивания в резервуаре с перемешиванием с помощью планарной лазерно-индуцированной флуоресценции (PLIF)» (PDF). 4-й Международный симпозиум по смешиванию в промышленных процессах. 79 (8): 876–882. Дои:10.1205/02638760152721073.
  45. ^ Леонар, Анжелик; и другие. (15 июня 2005 г.). «Анализ изображений рентгеновских микротомограмм мягких материалов при конвективной сушке: 3D измерения». Журнал микроскопии. 218 (3): 247–252. Дои:10.1111 / j.1365-2818.2005.01485.x. PMID 15958018. S2CID 46242660.

    Конкретные программы были разработаны с использованием программного обеспечения Aphelion 3.2f (Adcis S.A.) и Matlab с набором инструментов для анализа изображений версии 6.0 от Mathworks (Натик, Массачусетс).

  46. ^ Ламберт, Жером; и другие. (Февраль 2005 г.). «Извлечение соответствующих физических параметров из трехмерных изображений пен, полученных с помощью рентгеновской томографии». Коллоиды и поверхности A: физико-химические и технические аспекты. 263 (1–3): 295–302. Дои:10.1016 / j.colsurfa.2005.01.002.
  47. ^ Пуллетье де Ганнес, Флоренция; и другие. (Июнь 2006 г.). Влияние GSM-900 RFR на экспрессию HSP в иммунных клетках мозга. 28-е ежегодное собрание BEMS. Канкун, Мексика. hal-00161897, версия 1. Получено 5 ноября 2015.

    Уровень экспрессии белка теплового шока оценивали с помощью анализа изображений (программа Aphelion).

  48. ^ Йост, Мод; и другие. (15 мая 2006 г.). «Раннее начало опухолевого ангиогенеза у мышей с дефицитом матриксной металлопротеиназы-19». Исследования рака. 66 (10): 5234–5241. Дои:10.1158 / 0008-5472.CAN-05-4315. PMID 16707448.

    Отношение между поверхностью окрашивания бисбензимидом и поверхностью специфического иммуноокрашивания измеряли с использованием программного обеспечения Aphelion 3.2 от Adcis (Herouville Saint Clair, Франция).

  49. ^ Вант Хоф, Роб; и другие. (Октябрь 2004 г.). «Идентификация производных бифенилкарбоновой кислоты как нового класса ингибиторов резорбции кости». Журнал исследований костей и минералов. 19 (10): 1651–60. Дои:10.1359 / jbmr.2004.19.10.1651. PMID 15355560. S2CID 24149039. Получено 5 ноября 2015.

    Резорбированная область была определена количественно с помощью анализа изображений с использованием специального программного обеспечения, разработанного с использованием объектов Aphelion ActiveX (ADCIS).

  50. ^ "Projet CLoCyt (Компоненты Logiciels для цитологии)" [Проект CLoCyt (Программные компоненты для цитопатологии)]. greyc.fr (На французском). Архивировано из оригинал на 2015-11-25. Получено 24 ноября 2015.
  51. ^ Готье, Жерве; Эли, Дэмиен (13–16 января 2009 г.). Аннотация и классификация изображений: презентация и пример применения в канцерологии [Аннотация и классификация изображений: описание и применение на примере онкологии] (PDF). Французский: École d'Hiver sur l'Image Numérique Couleur, горит «Зимняя встреча в цветном цифровом изображении» (на французском). Тулон, Франция. Получено 25 ноября 2015.
  52. ^ Херлин, Полетт; и другие. (4–8 июля 2005 г.). Уникальные возможности количественной оценки при внутриопухолевой васкуляризации [Преимущество использования изображений с низким разрешением для квантования ангиогенеза опухоли] (PDF). 9-я конференция Французского общества микроскопии (г.Французский: Société Française des Microscopies) (SFµ) (на французском). Получено 25 ноября 2015.

    Необычная процедура обработки изображений, разработка в окружающей среде для логических устройств в Афелионе (ADCIS) для достижения цели оценки степени васкуляризации, мойен и максимального роста.
    [Макрокоманда анализа изображений, разработанная в программном пакете инструментов Aphelion (ADCIS), позволяет объективно оценить среднюю и максимальную степень васкуляризации опухоли.]

  53. ^ Ле Мэр, Софи; и другие. (2005). «Caractérisation par analysis d'images de l'angiogenèse sur des coupes histologiques» [Анализ изображений, квантование ангиогенеза на изображениях гистологических препаратов]. Группа по изучению анализа сигналов и изображений (Французский: GRETSI (Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images)) (На французском). HDL:2042/14096.

    Используемые логики для реалистичных трудностей для решения проблем: (a) APHELION v.3.2 для обработки изображений 2D, реконструкции 3D и измерений 2D и 3D, [...]
    [Программное обеспечение, используемое для выполнения этой работы: (a) APHELION v.3.2 для анализа двухмерных изображений, трехмерной реконструкции, а также двухмерных и трехмерных измерений, [...]]

  54. ^ "Официальная брошюра Ploidics (программное обеспечение на основе Aphelion SDK (Software Development Kit))" (PDF). adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  55. ^ Гази, Камелия; и другие. (16 ноября 2012 г.). «Фрагменты гиалуроновой кислоты улучшают заживление ран на кожной модели in vitro посредством базовой активации пуринорецептора P2X7: роль молекулярной массы». PLOS One. 7 (11): e48351. Bibcode:2012PLoSO ... 748351G. Дои:10.1371 / journal.pone.0048351. ЧВК 3500239. PMID 23173033.

    Процент площади раны измеряли с помощью программного обеспечения для обработки и анализа изображений Aphelion Dev, разработанного ADCIS S.A.

  56. ^ «Анализ сетчатки». adcis.net. Получено 11 марта 2016.
  57. ^ "Research projects as Messidor or e-ophta including references to related articles on ADCIS website". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  58. ^ Sindt, Christine W.; и другие. (Апрель 2013). "Rapid Image Evaluation System for Corneal In Vivo Confocal Microscopy" (PDF). Роговица. 32 (4): 460–465. Дои:10.1097/ICO.0b013e31825ab9e2. PMID 23146928. S2CID 32402442. Получено 26 ноября 2015.
  59. ^ "Ophthalmology Aphelion applications". adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  60. ^ "RAMIS (Rock, Analysis Module, and Interface for Screening)". adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  61. ^ "Study of the porosity of the bone". adcis.net. Получено 25 ноября 2015.
  62. ^ Hatem, I.; и другие. (Июнь 2003 г.). "Cartilage and bone segmentation in vertebra images". Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers. 46 (5). Дои:10.13031/2013.15436.
  63. ^ Kriston-Vizi, Janos; и другие. (2004). "Biometrical approaches for mandarin leaf image analysis". Прикладная экология и исследования окружающей среды. 2: 119–134. Дои:10.15666/aeer/02119134.

    For image analysis the Aphelion software package was used made by Adcis SA and AAI Inc.

  64. ^ "Industrial vision Aphelion applications". adcis.net. Получено 26 ноября 2015.
  65. ^ Lebourg, Thomas; и другие. (2004). "Influence of morphological characteristics of heterogeneous till formations on the mechanical behaviour by using image and statistical analysis". Инженерная геология. 73 (1–2): 37–50. Дои:10.1016/j.enggeo.2003.11.004. Получено 5 ноября 2015.
  66. ^ Lebourg, Thomas; и другие. (Октябрь 2003 г.). "Morphological Characteristics of Till Formations in Relation with Mechanical Parameters". Математическая геология. 35 (7): 835–852. Дои:10.1023/b:matg.0000007782.78685.a3. S2CID 123026264.
  67. ^ Gauchat, K.; и другие. (2006). "Cristal Size Distribution (CSD) of garnets as function of metallographic grade and composition in black marls of the Nufenen zone" (PDF). Рефераты по геофизическим исследованиям. 8.

    The 2D garnet distributions and garnet shapes were determined using the Aphelion image analysis program

  68. ^ Рис, Жоэль; и другие. (6 February 2003). Taille et Forme des cristaux de quartz dans une géode du forage EPS1 de Soultz-sous-Forêts [Size and shape of quartz grains in a geode providing from drill EPS1 of Soultz-sous-Forêts]. 25th conference of the French Stereology Society (in French).
  69. ^ A., Hosni; и другие. (13–15 October 2003). Coupled THM modelling of the stimulated permeable fractures in the near well at the Soultz-sous-Forêts site (France). Geoproc 2003, International Conference on Coupled T-H-M-C Processes in Geosystems. Elsevier Geo-Engineering Book Series. 2. Стокгольм. pp. 665–670. Дои:10.1016/S1571-9960(04)80116-2. ISSN 1571-9960.
  70. ^ Hanbury, Allan; Serra, Jean (2002). A 3D-polar coordinate colour representation suitable for image analysis (pdf) (Технический отчет). University of Technology, Vienna, Austria. PRIP-TR-77. Получено 5 ноября 2015.

    Software already used by the author which implement cylindrically shaped colour models include: Matlab release 12.1, Aphelion 3.0, Optimas 6.1 and Paint Shop Pro 7.

  71. ^ Gauthier, Gervais (27–29 October 1998). Une approche alternative en traitement d'image : la représentation par objets [Alternativ approach in field of image analysis: object representation] (PDF). Autumn days 1998 (in French). п. 80. Получено 25 ноября 2015.
  72. ^ Brambor, Jaromír (11 July 2006). Algorithmes de la morphologie mathématique pour les architectures orientées flux [Mathematical morphology algorithms for flow oriented architectures] (PDF) (Ph.D. in mathematical morphology) (in French). School of Mines of Paris (Mines ParisTech). п. 80. Архивировано с оригинал (PDF) 3 января 2007 г.. Получено 23 февраля 2016.
  73. ^ "Aphelion Dev overview". adcis.net. Получено 18 ноября 2015.
  74. ^ "Help documents". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  75. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) products videos". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  76. ^ "Software extensions brochures". adcis.net. Получено 18 ноября 2015.
  77. ^ Legland, David (March 2009). Solutions logicielles pour le traitement d'images [Softwares for addressing image processing] (PDF). INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) (Report) (in French). Получено 25 февраля 2016.
  78. ^ "Aphelion user guide (Loading a macro as an Aphelion plugin)" (PDF). adcis.net. Получено 5 ноября 2015.
  79. ^ "Aphelion version and changes history". adcis.net. Получено 5 ноября 2015.

внешняя ссылка