WikiDer > Уравнения Ардити – Гинзбурга

В Уравнения Ардити – Гинзбурга описывает соотношение зависимый хищная добыча динамика. Где N это популяция жертвы и п динамика популяции хищника описывается следующими двумя уравнениями:^[1]

${ displaystyle { begin {align} { frac {dN} {dt}} & = f (N) , Ng { left (! { tfrac {N} {P}} ! right)} P [4pt] { frac {dP} {dt}} & = e , g { left (! { Tfrac {N} {P}} ! Right)} P-uP end { выровнено}}}$

Здесь ж(N) фиксирует любые изменения в популяции жертвы, не связанные с деятельностью хищников, включая естественные рождение и уровень смертности. Влияние хищников на популяцию добычи (уровень добычи) на душу населения моделируется функцией грамм который является функцией соотношение N/п жертвами хищников. Хищники получают репродуктивную награду, е, за поедание добычи и умереть со скоростью ты. Зависимость давления хищников от соотношения добычи и хищников контрастирует с зависимостью от добычи. Уравнения Лотки – Вольтерра, где влияние хищников на популяцию жертв просто зависит от величины популяции жертв грамм(N). Поскольку количество добычи, добываемой каждым хищником, уменьшается по мере того, как хищников становится больше. плотный, зависящее от отношения хищничество представляет собой пример трофическая функция. Отношение зависимого хищничества может быть причиной неоднородность в крупномасштабных природных системах, в которых эффективность хищников снижается при недостатке добычи.^[1] Достоинства моделей хищничества, зависимых от соотношения и зависимых от добычи, были предметом многочисленных споров, особенно между биологами. Лев Р. Гинзбург и Питер А. Абрамс.^[2] Гинзбург утверждает, что модели, зависящие от отношения, более точно отображают взаимодействия хищник-жертва, в то время как Абрамс утверждает, что эти модели делают неоправданные усложняющие предположения.^[2] В последних выпусках ведущего учебника по экологии для студентов бакалавриата уравнениям Лотки-Вольтерры и Ардити-Гинзбурга уделяется примерно равное место.^[3]

Смотрите также

• Уравнение Лотки – Вольтерра
• Динамика населения

Рекомендации