WikiDer > Мониторинг жужжания

Buzz monitoring

Мониторинг жужжания это мониторинг реакции потребителей на коммерческие услуги и продукты с целью установления маркетинговая ажиотаж вокруг нового или существующего предложения. Похожий на мониторинг СМИ он становится все более популярным в качестве основы для развития стратегического понимания наряду с другими формами исследования рынка.[1]

Мониторинг Buzz включает проверку и анализ множества онлайн-источников, таких как интернет-форумы, блоги, и социальные сети. Данные могут быть предоставлены в режиме реального времени, а это означает, что критические проблемы могут быть решены мгновенно. Это также сравнительно недорого по сравнению с другими исследования рынка инструменты и могут направлять дальнейшие разработки продуктов и услуг.[нужна цитата] Оказать влияние это ключевой вопрос при мониторинге шума - имеет ли значение этот конкретный человек и / или этот конкретный фрагмент контента и влияет ли он на других? Следовательно, влияние источника - важный мониторинг шума. метрика это должно быть проверено.[нужна цитата]

Мониторинг гудков внедряется предприятиями по разным причинам, а именно для повышения эффективности, времени реакции и выявления будущих возможностей. Полученная информация может помочь в управлении маркетингом и коммуникациями, выявлении положительного и отрицательного опыта клиентов, оценке спроса на продукты и услуги, решении кризисное управление, округлять анализ конкурентов, установить ценность бренда и предсказывать рыночная доля.[нужна цитата]

инструменты

В эпоху технологического процветания, социальные сети стали важным инструментом для мониторинга шума из-за большого количества мнений и информации, которыми обмениваются пользователи.[2] Недавно растущий интерес к мониторингу и изучению мнений, высказываемых в Интернете, стал предметом конференции TREC.[3] Одним из основных преимуществ использования социальных сетей для мониторинга ажиотажа является доступность цены, так как этот метод можно считать дешевым по сравнению с другими источниками информации.[4] Многие типы социальных сетей добавили специальные функции, которые позволяют людям наблюдать за онлайн-активностью своих друзей или подписчиков. Одним из первых примеров является раздел «Горячие темы» на Blogspot, который был добавлен на сайт в 2009 году.[2] Другие социальные сети, включая Google с "Оповещения Google", Facebook, Twitter и Yahoo также добавили аналогичные услуги. Twitter, который использует микроблоггинг платформу, можно с полным основанием считать одним из самых мощных бесплатных инструментов для мониторинга активности.[2] Благодаря возможностям микроблогов пользователи могут быстро и оперативно делиться своими мыслями, просматривать последние популярные темы и выполнять поиск в профилях людей без необходимости «следить» за ними. Другие широко используемые инструменты, такие как Упоминание, Alterian-SM2, BrandWatch и Converseon созданы специально для мониторинга информации.[5] Эти онлайн-инструменты недоступны бесплатно; однако они предоставляют больше функций и являются более сложными и изощренными, чем онлайн-платформы, такие как Google Alerts. Решая, какой инструмент лучше подходит для конкретного продукта, необходимо тщательно рассмотреть некоторые особенности, например, какой рыночный сегмент нужно учитывать и какие данные предполагается собирать. Например, если кто-то хочет определить стратегию на будущее, он, вероятно, будет искать инструмент, позволяющий отслеживать информацию за последние несколько месяцев или лет. Затем собранную информацию можно ограничить с помощью инструментов анализа данных, основанных на Структурированный язык запросов (SQL) для дальнейшего использования.[6]

Типы кайфа

Прямая корреляция между реакцией потребителей и успехом бренда или продукта была недавно установлена.[7] Шумиху вокруг определенного продукта можно разделить на несколько групп: положительная шумиха, иногда называемая «белой гудкой», отрицательная шумиха, также называемая «черной гудкой», и нейтральная шумиха.[8] Белое и черное жужжание соответственно можно рассчитать с помощью binaryEnotion и следующих формул:

Белый гул = (положительный> (нейтральный + отрицательный))
Black Buzz = (Отрицательный> (Нейтральный + Положительный))[9]

Вышеупомянутые обозначения лучше всего описываются предположением, что белый ажиотаж формируется, когда общее количество положительных комментариев превышает сумму нейтральных и отрицательных. То же самое можно сказать и о черном жужжании. Чтобы получить более точные данные, было бы разумно искать как можно больше информации, так как правильность данных прямо пропорциональна количеству изученных ответов потребителей.[10] Недавние исследования показали, что влияние негативных комментариев обычно выше, чем позитивных, поскольку они считают, что они более достоверны. Однако это может зависеть от реакции клиента на комментарии различного типа.[11] Люди также более склонны делиться негативным опытом, чем позитивным, чтобы привлечь внимание общественности и помешать своим друзьям и родственникам пользоваться той же услугой.[12]Таким образом, большой компании может быть рекомендовано уменьшить черный шум вокруг продукта или бренда, а не увеличивать количество положительных комментариев.[6]

Эффекты

Buzz, также иногда называемый "молва феномен ", всегда был рядом и может иметь большое влияние на репутацию продукта.[13] В то время как рекламные объявления становятся все более устаревшими и трудными для понимания, общение между пользователем и производителем становится все более распространенным.[6] Менеджеры компании должны всегда быть в курсе того шума, который окружает их продукт, работать в сотрудничестве с аудиторией и быть постоянно готовыми остановить любую огромную негативную атаку из ядра. Собрав всю необходимую информацию от клиентов, менеджеры должны сравнить функционирование на рынке собственного продукта с рынком конкурента и определить дальнейшую стратегию, обозначив сильные и слабые стороны продукта.[14]

Как и предполагалось, существует ровно два пути ответа на шумиху в сети с разных точек зрения. Менеджеры компаний, затронутых существующим ажиотажем, попытаются снизить или увеличить стоимость продукта в зависимости от того, какие отзывы они получили; они также могут попытаться улучшить услуги или товары в случае преобладающего количества отрицательных мнений. Клиенты также будут принимать решения относительно продукта, решая либо купить его в будущем, либо избежать дальнейшего использования. Оба пути напрямую влияют на прибыльность компании и имидж бренда.[11] При правильном использовании мониторинг шума может также повысить осведомленность общественности о продукте.

Однако есть и недостатки, связанные с мониторингом жужжания. Поскольку онлайн-шумиха становится все более важной и доступной, маркетинговые агенты пытаются увеличить количество положительных отзывов и создать большой ажиотаж вокруг определенного продукта или услуги, которые им необходимо продать, чтобы увеличить прибыль и повысить осведомленность общественности. .

использованная литература

  1. ^ "Что такое мониторинг жужжания?". мудрый.
  2. ^ а б c Кувелье, Этьен; Aufaure, Мари-Од (2011). Концептуальные структуры для открытия знаний. Конспект лекций по информатике. 6828. Берлин, Германия: Springer Berlin Heidelberg. С. 91–103. CiteSeerX 10.1.1.397.6566. Дои:10.1007/978-3-642-22688-5_7. ISBN 978-3-642-22687-8.
  3. ^ Унис; де Рийке; Мишне; Соборов (2006). "Обзор блога trec 2006". Материалы Пятнадцатой конференции по поиску текстов. 272: 17–31. Архивировано из оригинал 28 октября 2014 г.. Получено 27 октября 2014.
  4. ^ «Отчет Blogging4Business». Стратегическое направление. 22 (9): 18–20. 2006. Дои:10.1108/02580540610686504.
  5. ^ Савракантонакис (2012). «Подход к оценке инструментов мониторинга социальных сетей» (PDF). Общее управление ценностями. 52. Получено 27 октября 2014.
  6. ^ а б c Кирби, Джастин; Марсден, Пол (2006). Интернет-маркетинг: вирусная революция, шумиха и молва. Амстердам: Эльзевир.
  7. ^ Райхельд, Ф.Ф. (2003). «Единственное число, которое вам нужно для роста» (PDF). Harvard Business Review. 81 (12): 26–54. Архивировано из оригинал (PDF) 4 ноября 2014 г.. Получено 27 октября 2014.
  8. ^ Страппарава; Герини; Озбал (2011). Убедительный язык и виральность в социальных сетях. Берлин, Германия: Springer Berlin Heidelberg. С. 357–366.
  9. ^ Герини; Страппарава; Озбал. «Изучение вирусности текста в социальных сетях». Получено 27 октября 2014.
  10. ^ Фензель, Дитер; Кетт, Хольгер; Гробельник, Марко. «Управление общими ценностями 1-й международный семинар по управлению общими ценностями». ESWC2012. Архивировано из оригинал 7 июня 2014 г.. Получено 27 октября 2014.
  11. ^ а б Голень; Хансенс; Гаджула (2008). Влияние положительной и отрицательной онлайн-шумихи на розничные цены. CL, США: рабочий документ UCLA.
  12. ^ Динер; Грейзер (1978). «Cosumer взгляды на потребности в возмещении ущерба». Журнал маркетинга. 42 (4): 21–27. Дои:10.2307/1250081. JSTOR 1250081.
  13. ^ Уолтер, Дж. Карл (май 2006 г.). «О чем весь шум ?: Повседневное общение и основа взаимоотношений сарафанного радио и маркетинговой практики». Ежеквартальное общение с руководством. 19: 601–634.
  14. ^ Mattern, F .; Huhn, W .; Perrey, J .; Дорнер, К .; Lorenz, J .; Спиллеке, Д. (2012). Превращение шума в золото. Как первопроходцы создают ценность из СМИ. Лондон, Великобритания: McKinsey & Company.

внешние ссылки