WikiDer > Кепстр

В Анализ Фурье, то кепстр (/ˈkɛпsтрʌм,ˈsɛп-,-sтрəм/; множественное число кепстра, прилагательное кепстрал) является результатом вычисления обратное преобразование Фурье (IFT) логарифм оценочного спектр сигнала. Метод представляет собой инструмент для исследования периодических структур в частота спектры. В силовой кепстр имеет приложения в анализе человеческая речь.

Период, термин кепстр был получен путем перестановки первых четырех букв спектр. Операции с cepstra помечены анализ валюты (или анализ валюты), подъемник, или кепстральный анализ. Его можно произносить двумя способами, причем второе имеет то преимущество, что его не путают с кепстр.

Происхождение и определение

Понятие кепстра было введено в 1963 г. Б. П. Богертом, М. Дж. Хили и Дж. У. Тьюки.^[1] Он служит инструментом для исследования периодических структур в частотных спектрах.^[2] Такие эффекты связаны с заметным эхом или размышления в сигнале, либо появлению гармонических частот (частичные, обертоны). Математически он решает проблему деконволюция сигналов в частотном пространстве.^[3]

Ссылки на статью Богерта в библиографии часто редактируются неправильно.^{[нужна цитата]} Термины «quefrency», «alanysis», «cepstrum» и «saphe» были изобретены авторами путем перестановки букв по частоте, анализу, спектру и фазе. Придуманные термины определяются по аналогии с более ранними терминами.

Название кепстр был получен путем перестановки первых четырех букв спектр. Операции на кепстра помечены анализ валюты (он же анализ валюты^[1]), подъем, или кепстральный анализ. Его можно произносить двумя способами, причем второе имеет то преимущество, что его не путают с кепстр.

Кепстр является результатом следующей последовательности математических операций:

• преобразование сигнал от область времени к частотная область
• вычисление логарифма спектральной амплитуды
• преобразование в домен quefrency, где последняя независимая переменная quefrency имеет временную шкалу.^[1][2][3]

Концепция кепстра привела к многочисленным приложениям:^[2][3]

• работа с выводом отражений (радар, приложения гидролокатора, сейсмология земли)
• оценка основной частоты динамика (высоты звука)
• анализ и распознавание речи
• медицинские приложения для анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и мозговых волн
• анализ вибрации машины на основе гармонических схем (неисправности редуктора, отказы лопаток турбины, ...)^[2][4][5]

Кепстр используется во многих вариантах. Наиболее важные из них:

• power cepstrum: логарифм взят из "спектра мощности"
• сложный кепстр: логарифм берется из спектра, который вычисляется с помощью анализа Фурье.
• вещественный кепстр: логарифм берется из значений амплитуды спектра. Информация о фазе игнорируется.

Сокращения

В формулах для объяснения кепстра используются следующие сокращения:

Сокращение	Объяснение
${ displaystyle f (t)}$	Сигнал, который является функцией времени
${ displaystyle C}$	Кепстр
${ Displaystyle { mathcal {F}}}$	преобразование Фурье: Аббревиатура может означать, например, непрерывное преобразование Фурье, а дискретное преобразование Фурье (DFT) или даже z-преобразование, поскольку z-преобразование является обобщением ДПФ.[3]
${ Displaystyle { mathcal {F}} ^ {- 1}}$	Обратное преобразованию Фурье
${ displaystyle left | { mathcal {F}} {f (t) } right | ^ {2}}$	Спектр мощности
${ Displaystyle журнал (х)}$	Логарифм из х. Выбор базы b зависит от пользователя. В некоторых статьях база не указана, в других предпочтение отдается базе 10 или e. Выбор базы не влияет на основные правила расчета, но иногда база е приводит к упрощениям (см. «сложный кепстр»).
${ Displaystyle влево | х вправо |}$	Абсолютная величина, или величина комплексное значение, который рассчитывается из действительной и мнимой части с использованием теорема Пифагора.
${ displaystyle phi}$	Фазовый угол a комплексное значение

Мощность кепстра

«Кепстр» изначально был определен как «силовой кепстр» следующим соотношением:^[1][3]

${ Displaystyle C_ {p} = left | { mathcal {F}} ^ {- 1} left { log left ( left | { mathcal {F}} {f (t) } right | ^ {2} right) right } right | ^ {2}}$

Power cepstrum находит основное применение в анализе звуковых и вибрационных сигналов. Это дополнительный инструмент к спектральному анализу.^[2]

Иногда его также определяют как:^[2]

${ Displaystyle C_ {p} = left | { mathcal {F}} left { log left ( left | { mathcal {F}} {f (t) } right | ^ { 2} right) right } right | ^ {2}}$

Из-за этой формулы кепстр также иногда называют спектр спектра. Можно показать, что обе формулы согласуются друг с другом, так как частотно-спектральное распределение остается неизменным, с той лишь разницей, что коэффициент масштабирования ^[2] которые можно применить впоследствии. Некоторые статьи предпочитают вторую формулу.^[2][4]

Возможны и другие обозначения в связи с тем, что логарифм спектра мощности равен логарифму спектра, если применяется масштабный коэффициент 2:^[5]

${ displaystyle log | { mathcal {F}} | ^ {2} = 2 log | { mathcal {F}} |}$

и поэтому:

${ Displaystyle C_ {p} = left | { mathcal {F}} ^ {- 1} left {2 log | { mathcal {F}} | right } right | ^ {2} }$, или

${ Displaystyle C_ {p} = 4 cdot left | { mathcal {F}} ^ {- 1} left { log | { mathcal {F}} | right } right | ^ { 2}}$, который обеспечивает связь с настоящий кепстр (см. ниже).

Далее следует отметить, что окончательная операция возведения в квадрат в формуле для спектра мощности ${ displaystyle C_ {p}}$ иногда называют ненужным^[3] и поэтому иногда опускается.^[4][2]

Сложный кепстр

В сложный кепстр был определен Оппенгеймом в его развитии теории гомоморфных систем.^[6][7] Формула представлена ​​также в другой литературе.^[2]

${ Displaystyle C_ {c} = { mathcal {F}} ^ {- 1} left { log ({ mathcal {F}} {f (t) }) right }}$

Так как ${ displaystyle { mathcal {F}}}$ сложен, лог-член также может быть записан с помощью ${ displaystyle { mathcal {F}}}$ как произведение величины и фазы, а затем как сумма. Дальнейшее упрощение очевидно, если log - это натуральный логарифм с основанием e:

${ displaystyle log ({ mathcal {F}}) = log ({ mathcal {| F | cdot e ^ {я phi}}})}$

${ displaystyle log _ {e} ({ mathcal {F}}) = log _ {e} ({ mathcal {| F |}}) + log _ {e} (e ^ {i phi }) = log _ {e} ({ mathcal {| F |}}) + i phi}$

Следовательно: сложный кепстр можно также записать как:^[8]

${ Displaystyle C_ {c} = { mathcal {F}} ^ {- 1} left { log _ {e} ({ mathcal {| F |}}) + я phi right }}$

Сложный кепстр сохраняет информацию о фазе. Таким образом, всегда можно вернуться из области заданной валюты во временную область с помощью обратной операции:^[2][3]

${ Displaystyle F (T) = { mathcal {F}} ^ {- 1} left {b ^ { left ({ mathcal {F}} {C_ {c} } right)} правильно}}$, где b - основание используемого логарифма

Основное применение - модификация сигнала в области качества (подъем) как аналоговая операция фильтрации в спектральной частотной области.^[2][3] Примером может служить подавление эффектов эха путем подавления определенных качеств.^[2]

Настоящий кепстр

В настоящий кепстр получается из сложного кепстра путем установки фазы спектра на ноль.^[4] Основное внимание уделяется периодическим эффектам в амплитудах спектра:

${ Displaystyle C_ {r} = { mathcal {F}} ^ {- 1} left { log ({ mathcal {| { mathcal {F}} {f (t) } |}} )правильно}}$

Таким образом, это также напрямую связано со спектром мощности:

${ Displaystyle C_ {p} = 4 cdot C_ {r} ^ {2}}$

Другие определения, относящиеся к «кепстру»

Шаги в формировании кепстра из истории времени

Кратковременный кепстр-анализ был предложен Шредер и Noll для определения высоты тона человеческой речи.^[9][10][11]

В фазовый кепстр относится к сложному кепстру как

фазовый спектр = (сложный кепстр - обращение времени сложного кепстра)².

В кепстр, который расшифровывается как «временная характеристика степенного ряда по уравнению Колмогорова», аналогичен кепстру и имеет такое же отношение к нему, как и ожидаемое значение к среднему статистическому, т.е. кепстр - это эмпирически измеренная величина, а кепстр - теоретическая величина. Он использовался до кепстра.^[12][13]

Приложения

Кепстр можно рассматривать как информацию о скорости изменения различных диапазонов спектра. Первоначально он был изобретен для характеристики сейсмических эхо в результате землетрясения и бомбить взрывы. Он также использовался для определения основной частоты человеческой речи и анализа радар сигнал возвращается. Определение высоты звука кепстра особенно эффективно, потому что эффекты вокального возбуждения (высоты звука) и голосовой тракт (форманты) складываются в логарифме спектра мощности и, следовательно, четко разделяются.^[11]

Автоцепстр определяется как кепстр автокорреляция. Автоцепстр более точен, чем кепстр при анализе данных с эхом.

Кепстр - это представление, используемое в гомоморфная обработка сигналов, для преобразования сигналов, объединенных свертка (например, источник и фильтр) на суммы их cepstra для линейного разделения. В частности, мощный кепстр часто используется как вектор признаков для представления человеческого голоса и музыкальных сигналов. Для этих приложений спектр обычно сначала преобразуется с помощью мел шкала. Результат называется мелкочастотный кепстр или MFC (его коэффициенты называются мелкочастотными кепстральными коэффициентами, или MFCC). Он используется для голосовой идентификации, определение высоты тона и многое другое. Кепстр полезен в этих приложениях, поскольку низкочастотное периодическое возбуждение от голосовые связки и формант фильтрация голосовой тракт, которые сворачиваются в область времени и размножаться в частотная область, являются аддитивными и находятся в разных регионах в области требований.

Недавно деконволюция на основе кепстра использовалась для устранения эффекта стохастических импульсных цепей, которые порождают sEMG сигнал, из спектра мощности самого сигнала пЭМГ. Таким образом, сохранялась только информация о форме и амплитуде потенциала действия двигательной единицы (MUAP), а затем использовалась для оценки параметров модели во временной области самого MUAP.^[14]

Кепстральные концепции

В независимая переменная кепстрального графа называется валюта.^[15] Валюта - это мера времени, но не в смысле сигнала в область времени. Например, если частота дискретизации аудиосигнала составляет 44100 Гц и имеется большой пик в кепстре, частота которого составляет 100 отсчетов, пик указывает на наличие основной частоты, которая составляет 44100/100 = 441 Гц. Этот пик возникает в кепстре, потому что гармоники в спектре являются периодическими, а период соответствует основной частоте, поскольку гармоники кратны основной частоте.

Обратите внимание, что чистая синусоида не может использоваться для проверки кепстра для определения его высоты тона из качества, так как чистая синусоида не содержит никаких гармоник и не приводит к пикам качества. Вместо этого следует использовать тестовый сигнал, содержащий гармоники (например, сумму не менее двух синусов, где второй синус является некоторой гармоникой (кратной) первой синусоиде, или, лучше, сигнал с квадратной или треугольной формой волны, как такие сигналы обеспечивают много обертонов в спектре.).

Фильтрация

Продолжая тему анаграммы, фильтр, работающий с кепстром, можно назвать лифтер. Лифтер нижних частот похож на фильтр нижних частот в частотная область. Это может быть реализовано путем умножения на окно в области значений и последующего преобразования обратно в частотную область, что приводит к измененному сигналу, то есть с уменьшением эха сигнала.

Свертка

Важным свойством кепстральной области является то, что свертка двух сигналов можно выразить как сложение их сложных кепстр:

${ displaystyle x_ {1} * x_ {2} mapsto x '_ {1} + x' _ {2}.}$

использованная литература

дальнейшее чтение

• Д. Г. Чайлдерс, Д. П. Скиннер, Р. К. Кемераит "Кепстр: руководство по обработке", Труды IEEE, Vol. 65, № 10, октябрь 1977 г., стр. 1428–1443.
• "Анализ речевого сигнала"
• "Анализ речи: кепстральный анализ и LPC", www.advsolned.com
• "Учебник по Cepstrum и LPCC"
• Алан В. Оппенгейм и Рональд В. Шафер, «От частоты к валентности: история кепстра», IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, сентябрь 2004 г., стр. 95–99.