WikiDer > Хемогеномика

Chemogenomics
Робот Chemogenomics извлекает аналитические планшеты из инкубаторов

Хемогеномика, или же химическая геномика, систематический скрининг целевых химические библиотеки из маленькие молекулы против отдельных мишень для наркотиков семьи (например, GPCR, ядерные рецепторы, киназы, протеазыи др.) с конечной целью идентификации романа наркотики и мишени для лекарств.[1] Обычно некоторые члены целевой библиотеки были хорошо охарактеризованы, где была определена как функция, так и соединения, которые модулируют функцию этих мишеней (лиганды в случае рецепторы, ингибиторы из ферменты, или же блокираторы из ионные каналы) были идентифицированы. Другие члены целевого семейства могут иметь неизвестную функцию без известных лигандов и, следовательно, классифицируются как сиротские рецепторы. Путем выявления попаданий скрининга, которые модулируют активность менее хорошо охарактеризованных членов целевого семейства, можно выяснить функцию этих новых мишеней. Кроме того, хиты для этих целей можно использовать в качестве отправной точки для открытие лекарств. Завершение проекта генома человека предоставило множество потенциальных целей для терапевтического вмешательства. Хемогеномика стремится изучить пересечение всех возможных лекарств на всех этих потенциальных мишенях.[2]

Обычный метод создания целевой химической библиотеки - это включение известных лигандов по крайней мере одного, а предпочтительно нескольких членов целевого семейства. Поскольку часть лигандов, которые были разработаны и синтезированы для связывания с одним членом семейства, будут также связываться с дополнительными членами семейства, соединения, содержащиеся в целевой химической библиотеке, должны совместно связываться с высоким процентом целевого семейства.[3]

Стратегия

Хемогеномика объединяет целевые и открытие лекарств с использованием активных соединений, которые действуют как лиганды, в качестве зондов для характеристики протеом функции. Взаимодействие между небольшим соединением и белком вызывает фенотип. Как только фенотип охарактеризован, мы можем связать белок с молекулярным событием. По сравнению с генетика, методы хемогеномики могут изменять функцию белка, а не гена. Кроме того, хемогеномика может наблюдать как взаимодействие, так и обратимость в режиме реального времени. Например, модификация фенотип может наблюдаться только после добавления определенного соединения и может быть прервано после его удаления из среды.

В настоящее время существует два экспериментальных хемогеномных подхода: прямая (классическая) хемогеномика и обратная хемогеномика. Прямая хемогеномика пытается идентифицировать лекарственные мишени путем поиска молекул, которые дают определенный фенотип на клетках или животных, в то время как обратная хемогеномика направлена ​​на проверку фенотипов путем поиска молекул, которые специфически взаимодействуют с данным белком.[4] Оба этих подхода требуют подходящего набора соединений и соответствующей модельной системы для скрининга соединений и поиска параллельной идентификации биологических мишеней и биологически активных соединений. Биологически активные соединения, обнаруженные с помощью подходов прямой или обратной хемогеномики, известны как модуляторы, поскольку они связываются с конкретными молекулярными мишенями и модулируют их, поэтому их можно использовать в качестве «целевых терапевтических средств».[1]

Прямая хемогеномика

В прямой хемогеномике, которая также известна как классическая хемогеномика, изучается конкретный фенотип и идентифицируются небольшие соединения, взаимодействующие с этой функцией. Молекулярная основа этого желаемого фенотипа неизвестна. Как только модуляторы будут идентифицированы, они будут использоваться в качестве инструментов для поиска белка, ответственного за фенотип. Например, фенотип потери функции может быть остановкой роста опухоли. После того, как соединения, которые приводят к целевому фенотипу, были идентифицированы, следующим шагом должна быть идентификация генов и белков-мишеней.[5] Основная проблема прямой стратегии хемогеномики заключается в разработке фенотипических анализов, которые сразу же ведут от скрининга к идентификации мишени.

Обратная хемогеномика

В обратной хемогеномике будут идентифицированы небольшие соединения, которые нарушают функцию фермента в контексте ферментативного теста in vitro. Как только модуляторы идентифицированы, фенотип, индуцированный молекулой, анализируется в тесте на клетках или на целых организмах. Этот метод позволит определить или подтвердить роль фермента в биологической реакции.[5] Раньше обратная хемогеномика была практически идентична подходам на основе мишеней, которые применялись в открытии лекарств и молекулярной фармакологии за последнее десятилетие. Эта стратегия теперь усилена параллельным скринингом и возможностью выполнять оптимизацию потенциальных клиентов для многих целей, принадлежащих к одному целевому семейству.

Приложения

Определение способа действия

Хемогеномика была использована для выявления образ действий (МОА) для традиционная китайская медицина (TCM) и Аюрведа. Соединения, содержащиеся в традиционных лекарствах, обычно более растворимы, чем синтетические, имеют «привилегированные структуры» (химические структуры, которые чаще связываются с различными живыми организмами) и имеют более всесторонне известные факторы безопасности и переносимости. Следовательно, это делает их особенно привлекательными в качестве ресурса для ведущих структур при разработке новых молекулярных объектов. Базы данных, содержащие химические структуры соединений, используемых в альтернативной медицине, наряду с их фенотипическими эффектами, in silico анализ могут быть полезны для помощи в определении MOA, например, путем прогнозирования целевых лигандов, соответствующих известным фенотипам для традиционной медицины.[6] В тематическом исследовании традиционной китайской медицины оценивался терапевтический класс «тонизирующее и восстанавливающее лекарство». Терапевтические действия (или фенотипы) для этого класса включают противовоспалительное, антиоксидантное, нейропротекторное, гипогликемическое действие, иммуномодулирующее, антиметастатическое и гипотензивное действие. Транспортные белки натрия и глюкозы и PTP1B (регулятор передачи сигналов инсулина) были идентифицированы как мишени, которые связаны с предполагаемым гипогликемическим фенотипом. В тематическом исследовании Аюрведы использовались противораковые препараты. В этом случае программа прогнозирования целей обогащена целевыми объектами, напрямую связанными с прогрессированием рака, такими как стероид-5-альфа-редуктаза и синергетические цели, такие как откачивающий насос P-gp. Эти связи целевой фенотип могут помочь идентифицировать новые MOA.

Помимо традиционной китайской медицины и аюрведы, хемогеномика может применяться на ранних этапах открытия лекарств для определения механизма действия соединения и использования геномных биомаркеров токсичности и эффективности для применения в клинических испытаниях фазы I и II.[7]

Выявление новых мишеней для лекарств

Профилирование хемогеномики может использоваться для определения совершенно новых терапевтических целей, например новых антибактериальных агентов.[8] Исследование основывалось на доступности существующей библиотеки лигандов для фермента под названием murD, который используется в пути синтеза пептидогликана. Опираясь на принцип хемогеномического сходства, исследователи сопоставили библиотеку лигандов murD с другими членами группы. семейство лигаз мур (murC, murE, murF, murA и murG) для определения новых мишеней для известных лигандов. Можно ожидать, что идентифицированные лиганды будут широкого спектра Грамотрицательный ингибиторы в экспериментальных анализах, поскольку синтез пептидогликана осуществляется исключительно бактериями. Структурные и молекулярные исследования докинга выявили кандидаты в лиганды для лигаз murC и murE.

Идентификация генов в биологическом пути

Спустя 30 лет после посттрансляционно модифицированного производного гистидина дифтамид Было определено, что хемогеномика была использована для обнаружения фермента, ответственного за заключительный этап его синтеза.[9] Диптамид представляет собой посттрансляционно модифицированный остаток гистидина, обнаруженный на коэффициент продольного удлинения 2 (ЭЭФ-2). Первые две стадии пути биосинтеза, ведущего к дифтину, были известны, но фермент, ответственный за амидирование дифтина в дифтамид, оставался загадкой. Исследователи извлекли выгоду из Saccharomyces cerevisiae данные о кофитнесе. Данные о совместимости - это данные, представляющие сходство приспособленности к росту в различных условиях между любыми двумя разными штаммами с делециями. Исходя из предположения, что штаммы, лишенные гена дифтамидсинтетазы, должны иметь высокую совместимость со штаммом, лишенным других генов биосинтеза дифтамида, они определили ylr143w как штамм с наибольшей совместимостью со всеми другими штаммами, у которых отсутствуют известные гены биосинтеза дифтамида. Последующие экспериментальные исследования подтвердили, что YLR143W необходим для синтеза дифтамида и является недостающей дифтамидсинтетазой.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Бредель М., Якоби Э. (апрель 2004 г.). «Хемогеномика: новая стратегия быстрого открытия мишеней и лекарств». Природа Обзоры Генетика. 5 (4): 262–75. CiteSeerX 10.1.1.411.9671. Дои:10.1038 / nrg1317. PMID 15131650.
  2. ^ Намчук М (2002). «Поиск молекул для топлива хемогеномики». Цели. 1 (4): 125–129. Дои:10.1016 / S1477-3627 (02) 02206-7.
  3. ^ Caron PR, Mullican MD, Mashal RD, Wilson KP, Su MS, Murcko MA (август 2001 г.). «Хемогеномные подходы к открытию лекарств». Современное мнение в области химической биологии. 5 (4): 464–70. Дои:10.1016 / S1367-5931 (00) 00229-5. PMID 11470611.
  4. ^ Амбруаз Ю. «Хемогеномные методы». Архивировано из оригинал 23 августа 2013 г.. Получено 28 июля 2013.
  5. ^ а б Вустер А., Мадан Бабу М. (май 2008 г.). «Хемогеномика и биотехнология». Тенденции в биотехнологии. 26 (5): 252–8. Дои:10.1016 / j.tibtech.2008.01.004. PMID 18346803.
  6. ^ Мохд Фаузи Ф, Кутсукас А., Лоу Р., Джоши К., Фан Т.П., Глен Р.К., Бендер А. (март 2013 г.). «Хемогеномические подходы к рационализации механизма действия традиционных китайских и аюрведических лекарств». Журнал химической информации и моделирования. 53 (3): 661–73. Дои:10.1021 / ci3005513. PMID 23351136.
  7. ^ Энгельберг А (сентябрь 2004 г.). "Iconix Pharmaceuticals, Inc. - устранение препятствий на пути к эффективному открытию лекарств с помощью хемогеномики". Фармакогеномика. 5 (6): 741–4. Дои:10.1517/14622416.5.6.741. PMID 15335294.
  8. ^ Бхаттачарджи Б., Саймон Р.М., Гангадхараия С., Карунакар П. (июнь 2013 г.). «Хемогеномическое профилирование лекарственных мишеней пути биосинтеза пептидогликана у Leptospira interrogans с помощью подходов виртуального скрининга». Журнал микробиологии и биотехнологии. 23 (6): 779–84. Дои:10.4014 / jmb.1206.06050. PMID 23676922.
  9. ^ Cheung-Ong K, Song KT, Ma Z, Shabtai D, Lee AY, Gallo D, Heisler LE, Brown GW, Bierbach U, Giaever G, Nislow C (ноябрь 2012 г.). «Сравнительная хемогеномика для изучения механизма действия днк-таргетированных платино-акридиновых противораковых агентов». ACS Химическая биология. 7 (11): 1892–901. Дои:10.1021 / cb300320d. ЧВК 3500413. PMID 22928710.

дальнейшее чтение

внешняя ссылка