WikiDer > Индекс цветопередачи

Спектр излучаемого света определяет CRI лампы. Лампа накаливания (среднее изображение) имеет непрерывный спектр и, следовательно, более высокий индекс цветопередачи, чем люминесцентная лампа (нижнее изображение). На верхнем изображении показана установка демонстрации сверху.

Индекс цветопередачи отображается как точность цвета.

А индекс цветопередачи (CRI) является количественной мерой способности источник света раскрыть цвета различных объектов по сравнению с идеальным или естественным источником света. Источники света с высоким индексом цветопередачи желательны в приложениях, критичных к цвету, таких как неонатальный уход и художественная реставрация. Он определяется Международная комиссия по освещению (CIE) следующим образом:^[1]

Цветопередача: Влияние источника света на внешний вид объектов по цвету путем сознательного или подсознательного сравнения с их цветовым внешним видом при использовании эталонного источника света.

CRI источника света не указывает видимый цвет источника света; эта информация предоставляется коррелированная цветовая температура (CCT). CRI определяется световым потоком. спектр. An лампа накаливания имеет непрерывный спектр, a флюоресцентная лампа имеет дискретный линейчатый спектр; лампа накаливания имеет более высокий индекс цветопередачи.

Значение, часто обозначаемое как «CRI» на коммерчески доступных осветительных приборах, правильно называется CIE R_а значение, "CRI" - общий термин, а CIE R_а является международным стандартным индексом цветопередачи.

Численно максимально возможный CIE R_а значение равно 100 и может быть присвоено только источнику, идентичному стандартизированному дневному свету или черное тело (лампы накаливания - это фактически черные тела), снижающееся до отрицательных значений для некоторых источников света. Натриевое освещение низкого давления имеет отрицательный индекс цветопередачи; флуоресцентные лампы варьируются от примерно 50 для основных типов до примерно 98 для лучших мультифосфорных типов. Типичные светодиоды имеют индекс цветопередачи 80 или более, в то время как некоторые производители заявляют, что их светодиоды достигли CRI до 98.^[2]

CIE R_аспособность предсказывать появление цвета подвергалась критике в пользу мер, основанных на цвет внешнего вида моделей, Такие как CIECAM02 и для дневной свет тренажеры, CIE Индекс метамерии.^[3] CRI не является хорошим индикатором для визуальной оценки, особенно для источников ниже 5000.кельвины (К).^[4][5] Была разработана более новая версия CRI, R96, но она не заменила более известный R_а общий индекс цветопередачи.^[6]

История

Исследователи используют дневной свет в качестве ориентира для сравнения цветопередачи электрического света. В 1948 году дневной свет был описан как идеальный источник освещения для хорошей цветопередачи, поскольку «он (дневной свет) отображает (1) большое разнообразие цветов, (2) позволяет легко различать легкие оттенки цвета и (3) цвета окружающих нас предметов явно выглядят естественными ».^[7]

Примерно в середине 20-го века ученые-специалисты по цвету проявили интерес к оценке способности искусственное освещение для точного воспроизведения цветов. Европейские исследователи попытались описать источники света, измеряя спектральное распределение мощности (SPD) в "репрезентативных" спектральных диапазонах, тогда как их североамериканские коллеги изучали колориметрический влияние источников света на эталонные объекты.^[8]

В CIE собрал комитет для изучения вопроса и принял предложение использовать последний подход, который имеет то достоинство, что не требует спектрофотометрия, с набором Манселл образцы. Восемь образцов разного оттенка будут поочередно освещены двумя осветительными приборами, и их цвет будет сравниваться. Поскольку в то время не существовало модели внешнего вида цвета, было решено основывать оценку на цветовых различиях в подходящем цветовом пространстве. CIEUVW. В 1931 году CIE принял первую формальную систему колориметрии, основанную на трехцветной природе зрительная система человека.^[9][10] CRI основан на этой системе колориметрии.^[11]

Чтобы справиться с проблемой сравнения источников света с разными коррелированными цветовыми температурами (CCT), CIE решил использовать эталонный черное тело с такой же цветовой температурой для ламп с CCT менее 5000 K или фазой CIE стандартный источник света D (дневной свет) иначе. Это предоставило непрерывный диапазон цветовых температур на выбор. Любая разница в цветности между исходным и эталонным осветительными приборами должна быть сокращена с помощью лампы фон Криса. преобразование хроматической адаптации.

Метод испытания

Индекс цветопередачи рассчитывается путем сравнения цветопередачи тестового источника с цветопередачей «идеального» источника, который представляет собой излучатель черного тела для источников с коррелированными цветовыми температурами ниже 5000 K и фазой дневного света в противном случае (например, D65). Хроматическая адаптация должны выполняться так, чтобы сравнивать одинаковые количества. В Метод испытания (также называемый Метод испытания образца или же Метод проверки цвета) нужно только колориметрический, скорее, чем спектрофотометрический, Информация.^[5][12]

CIE 1960 UCS. Планковское геометрическое место и координаты нескольких источников света показаны на иллюстрации ниже.

(ты, v) диаграмма цветности с несколькими источниками света CIE

1. С использованием Стандартный наблюдатель 2 °, Найди цветность координаты тестового источника в Цветовое пространство CIE 1960.^[13]
2. Определить коррелированная цветовая температура (CCT) тестового источника, найдя ближайшую точку к Планковский локус на (ты, v) диаграмма цветности.
3. Если у тестового источника CCT <5000 K, используйте черное тело для справки, в противном случае используйте CIE стандартный источник света D. Оба источника должны иметь одинаковый CCT.
4. Убедитесь, что расстояние цветности (DC) тестового источника до планковского локуса не превышает 5,4 × 10.⁻³ в CIE 1960 UCS. Это обеспечивает значимость результата, так как индекс цветопередачи определяется только для источников света приблизительно белого цвета.^[14] ${ displaystyle { text {DC}} = Delta _ {uv} = { sqrt {(u_ {r} -u_ {t}) ^ {2} + (v_ {r} -v_ {t}) ^ {2}}}.}$
5. Осветите первые восемь стандартных образцов из пятнадцати, перечисленных ниже, поочередно используя оба источника.
6. Используя стандартный наблюдатель 2 °, найдите координаты света, отраженного каждым образцом в Цветовое пространство CIE 1964.
7. Хроматически адаптировать каждый сэмпл преобразование фон Криса.
8. Для каждого образца рассчитайте Евклидово расстояние ${ displaystyle Delta E_ {i}}$ между парой координат.
9. Рассчитайте специальный (т.е. частный) индекс цветопередачи по формуле ${ displaystyle R_ {i} = 100-4,6 Delta E_ {i}}$^[15][16]
10. Найдите общий CRI (R_а) путем расчета среднее арифметическое специальных CRI.

Обратите внимание, что последние три шага эквивалентны нахождению среднего разница в цвете, ${ displaystyle Delta { bar {E}} _ {UVW}}$ и используя это для расчета ${ displaystyle R_ {a}}$:

${ displaystyle R_ {a} = 100-4.6 Delta { bar {E}} _ {UVW}.}$

Хроматическая адаптация

Хроматическая адаптация TCS, освещенных CIE FL4 (короткие черные векторы, для обозначения до и после) к черному телу 2940 K (голубые круги)

CIE (1995) использует это уравнение хроматического преобразования фон Криса, чтобы найти соответствующий цвет (ты_c,я, v_c,я) для каждого образца. Смешанные индексы (т, я) относятся к внутренний продукт спектра исследуемого источника света и спектральной отражательной способности образца я:

${ displaystyle u_ {c, i} = { frac {10.872 + 0.404 (c_ {r} / c_ {t}) c_ {t, i} -4 (d_ {r} / d_ {t}) d_ {t}) , i}} {16.518 + 1.481 (c_ {r} / c_ {t}) c_ {t, i} - (d_ {r} / d_ {t}) d_ {t, i}}},}$

${ displaystyle v_ {c, i} = { frac {5.520} {16.518 + 1.481 (c_ {r} / c_ {t}) c_ {t, i} - (d_ {r} / d_ {t}) d_ {t, i}}},}$

${ displaystyle c = (4,0-u-10,0v) / v,}$

${ displaystyle d = (1.708v-1.481u + 0.404) / v,}$

где индексы р и т см. соответственно эталонный и тестовый источники света.

Тестовые образцы цветов

Как указано в CIE (1995), исходные тестовые образцы цветов (TCS) взяты из раннего издания Манселл Атлас. Первые восемь образцов, подмножество восемнадцати предложенных в Никерсон (1960), являются цветами с относительно низкой насыщенностью и равномерно распределены по всему диапазону оттенков.^[17] Эти восемь образцов используются для расчета общего индекса цветопередачи. ${ displaystyle R_ {a}}$. Последние шесть образцов предоставляют дополнительную информацию о свойствах цветопередачи источника света; первые четыре - для высокой насыщенности, а последние два - как представители известных объектов. Спектры отражения этих образцов можно найти в CIE (2004),^[18] и их приблизительные обозначения Манселла перечислены в стороне.^[19]

R96_а метод

На четырехгодичном совещании CIE 1991 г. был собран Технический комитет 1-33 (Цветопередача) для работы над обновлением метода цветопередачи, в результате чего R96_а метод был разработан. Комитет был распущен в 1999 году, выпустив CIE (1999), но нет четких рекомендаций, отчасти из-за разногласий между исследователями и производителями.^[20]

R96_а Метод имеет несколько отличительных особенностей:^[21]

• Новый набор тестовых образцов цветов
• Шесть эталонных источников света: D65, D50, черные тела 4200 K, 3450 K, 2950 K и 2700 K.
• Новое преобразование хроматической адаптации: CIECAT94.
• Оценка разницы цветов в CIELAB.
• Адаптация всех цветов к D65 (поскольку CIELAB хорошо протестирован под D65).

Принято использовать оригинальный метод; R96_а следует явно упомянуть, если используется.

Новые тестовые образцы цветов

Как обсуждалось в Шандор и Шанда (2005), CIE (1999) рекомендует использовать ColorChecker диаграмма из-за устаревания исходных образцов, из которых только метамерный спички остаются.^[22] В дополнение к восьми образцам ColorChart определены два образца тона кожи (TCS09^* и TCS10^*). Соответственно, обновленный общий индекс цветопередачи усредняется по десяти выборкам, а не восьми, как раньше. Тем не менее, Повесил (2002) определил, что патчи в CIE (1995) дают лучшую корреляцию для любой цветовой разницы, чем диаграмма ColorChecker, образцы которой неравномерно распределены в однородном цветовом пространстве.

Пример

CRI также может быть теоретически выведен из спектрального распределения мощности (SPD) источника света и образцов, поскольку физические копии исходных образцов цвета трудно найти. В этом методе следует позаботиться о том, чтобы разрешение выборки было достаточно высоким, чтобы улавливать всплески в SPD. SPD стандартных тестовых цветов сведены в таблицу с шагом 5 нм. CIE (2004), поэтому предлагается использовать интерполяцию с точностью до разрешения спектрофотометрии источника света.

Начиная с SPD, давайте проверим, что CRI эталонного источника света F4 равен 51. Первый шаг - определить трехцветные значения используя стандартный наблюдатель 1931 года. Расчет внутренний продукт SPD со стандартными функциями сопоставления цветов (CMF) наблюдателя дает (Икс, Y, Z) = (109.2, 100.0, 38.9) (после нормализации для Y = 100). Отсюда следует ху значения цветности:

Точные изотермы от 2935 К до 2945 К. FL4 отмечены крестиком.

${ displaystyle x = { frac {109,2} {109,2 + 100,0 + 38,9}} = 0,4402,}$

${ displaystyle y = { frac {100} {109,2 + 100,0 + 38,9}} = 0,4031.}$

Следующий шаг - преобразовать эти цветности в CIE 1960 UCS чтобы можно было определить CCT:

${ displaystyle u = { frac {4 times 0,4402} {- 2 times 0,4402 + 12 times 0,4031 + 3}} = 0,2531,}$

${ displaystyle v = { frac {6 times 0.4031} {- 2 times 0.4402 + 12 times 0.4031 + 3}} = 0,3477.}$

Относительный SPD FL4 и черный корпус равной CCT. Не нормализовано.

Изучение UCS CIE 1960 показывает, что эта точка находится ближе всего к 2938 K на локусе Планка, координата которого равна (0,2528, 0,3484). Расстояние от тестовой точки до локуса меньше предельного (5,4 × 10⁻³), поэтому мы можем продолжить процедуру, будучи уверенными в значимом результате:

${ displaystyle { begin {align} { text {DC}} & = { sqrt {(0,2531-0,2528) ^ {2} + (0,3477-0,3484) ^ {2}}} & = 8,12 times 10 ^ {- 4} <5,4 times 10 ^ {- 3}. End {align}}}$

Мы можем проверить CCT, используя Алгоритм аппроксимации МакКэми оценить CCT из ху цветности:

${ displaystyle { text {CCT}} _ { text {est.}} = - 449n ^ {3} + 3525n ^ {2} -6823.3n + 5520,33,}$

куда ${ displaystyle n = { frac {x-0,3320} {y-0,1858}}}$.

Подстановка ${ displaystyle (x, y) = (0,4402,0,4031)}$ дает п = 0,4979 и CCT_{стандартное восточное время.} = 2941 К, что достаточно близко. (Метод Робертсона может использоваться для большей точности, но мы будем довольствоваться 2940 К, чтобы воспроизвести опубликованные результаты.) Поскольку 2940 <5000, мы выбираем планковский излучатель 2940 К в качестве эталонного источника света.

Следующим шагом является определение значений тестовых образцов цвета под каждым источником света в Цветовое пространство CIEUVW. Это делается путем интеграции продукта CMF с SPD источника света и образца, а затем преобразования из CIEXYZ в CIEUVW (с ты, v координаты эталонного источника света в виде белой точки):

Исходя из этого, мы можем рассчитать разницу в цвете между хроматически адаптированными образцами (обозначенными «CAT») и образцами, освещенными эталоном. (Евклидова метрика используется для вычисления цветового различия в CIEUVW.) Специальный индекс цветопередачи - это просто ${ displaystyle R_ {i} = 100-4,6 Delta E_ {UVW}}$.

	TCS1	TCS2	TCS3	TCS4	TCS5	TCS6	TCS7	TCS8
${ displaystyle Delta E_ {UVW}}$	12.99	7.07	2.63	13.20	12.47	9.56	7.66	19.48
ря	40.2	67.5	87.9	39.3	42.6	56.0	64.8	10.4

Наконец, общий индекс цветопередачи - это среднее значение специальных CRI: 51.

Голубые кружки обозначают TCS под ссылка осветительный прибор. Короткие черные векторы обозначают TCS под тест осветительный прибор до и после преобразования хроматической адаптации (CAT). (Векторы короткие, потому что белые точки расположены близко.) Конец вектора после CAT лежит на северо-западе, отражая вектор цветности между эталонным и тестовым источниками света. Специальные CRI отражаются в длине пунктирных линий, соединяющих цветности образцов под эталонным и хроматически адаптированным тестовым осветительным оборудованием, соответственно. Короткие расстояния, как в случае TCS3, приводят к высокому специальному CRI (87,9), тогда как большие расстояния, как в случае TCS8, приводят к низкому специальному CRI (10.4). Проще говоря, TCS3 лучше воспроизводит FL4, чем TCS8 (относительно черного тела).

Типичные значения

Эталонный источник, такой как излучение абсолютно черного тела, определяется как имеющий индекс цветопередачи 100. Вот почему лампы накаливания имеют этот рейтинг, так как они, по сути, почти чернотельные радиаторы. Наилучшая степень достоверности ссылки определяется значением CRI = 100, а наиболее низкое - значением CRI ниже нуля. Высокий индекс цветопередачи сам по себе не означает хорошей цветопередачи, поскольку эталонный образец может иметь несбалансированный SPD, если он имеет экстремальную цветовую температуру.

Специальное значение: R9

р_а - среднее значение R1 – R8, другие значения от R9 до R15 отсутствуют в R_а вычисление, включая R9 «насыщенный красный», R13 «цвет кожи (светлый)» и R15 «цвет кожи (средний)», которые трудно точно воспроизвести. R9 является жизненно важным показателем в освещении с высоким индексом цветопередачи, поскольку для многих приложений требуется красный свет, например, освещение для фильмов и видео, медицинское освещение, художественное освещение и т. Д. Однако в целом CRI (R_а) расчет, R9 не входит.

R9 - одно из чисел R_я относится к тестовым цветным образцам (TCS), что составляет один балл в расширенном CRI. Это число, оценивающее способность источника света раскрывать цвет по отношению к TCS 09. Оно описывает особую способность света точно воспроизводить красный цвет объектов. Многие производители или розничные продавцы светильников не указывают оценку R9, в то время как оценка качества цветопередачи для кино- и видеосвещения, а также для любых приложений, требующих высокого значения CRI, имеет жизненно важное значение. Так что, как правило, он рассматривается как дополнение к индексу цветопередачи при оценке источника света с высоким индексом цветопередачи.

Значение R9, TCS 09, или, другими словами, красный цвет является ключевым цветом для многих приложений освещения, таких как освещение фильмов и видео, текстильная печать, печать изображений, оттенок кожи, медицинское освещение и так далее. Кроме того, много других объектов, которые не красного цвета, а на самом деле состоят из разных цветов, включая красный цвет. Например, на тон кожи влияет кровь под кожей, что означает, что тон кожи также включает красный цвет, хотя он очень похож на белый или светло-желтый. Таким образом, если значение R9 недостаточно хорошее, оттенок кожи при таком освещении будет более бледным или даже зеленоватым в ваших глазах или камерах.^[23]

Критика

Оно и другие критиковали CRI за то, что на практике он не всегда хорошо коррелирует с субъективным качеством цветопередачи, особенно для источников света с острым спектром излучения, таких как люминесцентные лампы или белые лампы. Светодиоды. Другая проблема заключается в том, что CRI разрывается при 5000 K,^[24] потому что цветность эталона смещается от Планковский локус к Дневной локус CIE. Дэвис и Оно (2006) определяют несколько других проблем, которые они решают в своих Шкала качества цвета (CQS):

• Цветовое пространство, в котором вычисляется цветовое расстояние (CIEUVW), является устаревшим и неоднородным. Использовать CIELAB или же CIELUV вместо.
• Используемое преобразование хроматической адаптации (Преобразование фон Криса) неадекватен. Использовать CMCCAT2000 или же CIECAT02 вместо.
• Вычисление среднего арифметического ошибок уменьшает вклад любого отдельного большого отклонения. Два источника света с одинаковым индексом цветопередачи могут работать по-разному, если один из них имеет особенно низкий специальный индекс цветопередачи в спектральном диапазоне, который важен для приложения. Использовать среднеквадратичное отклонение вместо.
• Метрика не воспринимается; все ошибки имеют одинаковый вес, тогда как люди предпочитают одни ошибки другим. Цвет может быть более или менее насыщенным без изменения числового значения ∆.E_я, в то время как в целом насыщенный цвет воспринимается как более привлекательный.
• Отрицательный индекс цветопередачи трудно интерпретировать. Нормализовать шкалу от 0 до 100 по формуле ${ displaystyle R _ { text {out}} = 10 ln left [ exp (R _ { text {in}} / 10) +1 right]}$.
• CRI не может быть рассчитан для источников света, у которых нет CCT (небелого света).
• Восемь образцов недостаточно, поскольку производители могут оптимизировать спектры излучения своих ламп для точного воспроизведения, но в остальном работают плохо. Используйте больше образцов (они предлагают пятнадцать для CQS).
• Образцы недостаточно насыщены, чтобы затруднить воспроизведение.
• CRI просто измеряет соответствие любого источника света идеальному источнику с той же цветовой температурой, но сам идеальный источник может плохо передавать цвета, если он имеет экстремальную цветовую температуру, из-за недостатка энергии на коротких или длинных волнах (т. Е. он может быть чрезмерно синим или красным). Оцените результат по соотношению гамма площадь многоугольника, образованного пятнадцатью образцами в CIELAB для 6500 K, до области охвата для тестового источника. 6500 K выбрано для справки, так как он имеет относительно равномерное распределение энергии в видимом спектре и, следовательно, область высокой гаммы. Это нормализует коэффициент умножения.

Ри и ​​Фрейссинье разработали еще один индекс, Gamut Area Index (GAI), в попытке улучшить недостатки, обнаруженные в CRI.^[25] Они показали, что GAI лучше, чем CRI, при прогнозировании цветовой дискриминации по стандартизированным тестам Farnsworth-Munsell 100 Hue и что GAI позволяет прогнозировать насыщенность цвета.^[9] Сторонники использования GAI утверждают, что при использовании в сочетании с CRI этот метод оценки цветопередачи предпочтительнее для испытуемых, чем для источников света, которые имеют высокие значения только одного показателя. Исследователи рекомендуют ГАИ нижний и верхний предел. Использование светодиодной технологии потребовало нового способа оценки цветопередачи из-за уникального спектра света, создаваемого этими технологиями. Предварительные тесты показали, что сочетание GAI и CRI, используемых вместе, является предпочтительным методом оценки цветопередачи.^[26][27]

Пуссе, Обейн и Разет (2010) разработали психофизический эксперимент для оценки качества света светодиодных светильников. Он основан на цветных образцах, используемых в «Шкале качества цвета». Сравнивались прогнозы CQS и результаты визуальных измерений.

CIE (2007) «рассматривает применимость индекса цветопередачи CIE к источникам белого светодиодного света на основе результатов визуальных экспериментов». Под председательством Дэвиса комитет CIE TC 1-69 (C) в настоящее время исследует «новые методы оценки свойств цветопередачи источников белого света, используемых для освещения, включая твердотельные источники света, с целью рекомендовать новые процедуры оценки [. ..] до марта 2010 г. ».^[28]

Полный обзор альтернативных индексов цветопередачи см. Гуо и Хаузер (2004).

Смет (2011) рассмотрели несколько альтернативных показателей качества и сравнили их эффективность на основе визуальных данных, полученных в девяти психофизических экспериментах. Было обнаружено, что среднее геометрическое значение индекса GAI и CIE Ra лучше всего коррелирует с естественностью (r = 0,85), в то время как показатель качества цвета, основанный на цветах памяти (MCRI^[29]) коррелирует лучше всего по предпочтениям (р = 0,88). Статистически значимыми оказались различия в производительности этих показателей с другими протестированными показателями (CIE Ra; CRI-CAM02UCS; CQS; RCRI; GAI; geomean (GAI, CIE Ra); CSA; Judd Flattery; Thornton CPI; MCRI). с п < 0.0001.^[30]

Дангол и др. (2013) провели психофизические эксперименты и пришли к выводу, что суждения людей о естественности и общем предпочтении нельзя предсказать с помощью одной меры, но требуется совместное использование меры, основанной на верности (например, Qp) и меры на основе гаммы (например, Qg или GAI). .).^[31] Они провели дальнейшие эксперименты в реальных офисах, оценивая различные спектры, созданные для комбинации существующих и предлагаемых показателей цветопередачи (см. Dangol et al. 2013,^[32] Islam et al. 2013,^[33] Baniya et al. 2013^[34] подробнее).

Светодиодное освещение для кино и видео с высоким индексом цветопередачи

Возникли проблемы при использовании светодиодного освещения в кино- и видеосистемах. Цветовые спектры основных цветов светодиодного освещения не соответствуют ожидаемым полосам пропускания цветовой длины волны пленочных эмульсий и цифровых датчиков. В результате цветопередача может быть совершенно непредсказуемой при оптических отпечатках, передачах на цифровые носители с пленки (DI) и записях видеокамер. Это явление в отношении кинопленки было задокументировано в серии испытаний светодиодного освещения, проведенных Академия кинематографических искусств и наук научный персонал.^[35]

С этой целью были разработаны различные другие показатели, такие как TLCI (индекс согласованности телевизионного освещения), чтобы заменить человека-наблюдателя наблюдателем с камеры.^[36] Подобно CRI, этот показатель измеряет качество источника света в том виде, в котором он отображается на камере, по шкале от 0 до 100.^[37] Некоторые производители говорят, что их продукция имеет значение TLCI до 99.^[38]

Рекомендации

Источники

• CIE (1999), Цветопередача (заключительное слово TC 1-33), Публикация 135/2, Вена: Центральное бюро CIE, ISBN 3-900734-97-6, заархивировано из оригинал на 2008-09-22, получено 2008-07-16
• CIE (2004), Таблицы колориметрии и цветопередачи CIE, Диск D002, Rel 1.3, заархивировано из оригинал на 2008-03-05, получено 2008-02-16
• CIE (2007), Цветопередача белых светодиодных источников света (PDF), Публикация 177: 2007, Вена: Центральное бюро CIE, ISBN 978-3-901906-57-2^{[постоянная мертвая ссылка]}. Осуществляется ТК 1-69: Цветопередача источников белого света.
• Барнс, Бентли Т. (декабрь 1957 г.), "Системы полос для оценки цветопередачи", JOSA, 47 (12): 1124–1129, Дои:10.1364 / JOSA.47.001124
• Бодроги, Питер (2004), «Цветопередача: прошлое, настоящее (2004) и будущее», Симпозиум экспертов CIE по светодиодным источникам света (PDF), стр. 10–12, архивировано с оригинал (PDF) на 2011-07-21, получено 2008-07-18
• Кроуфорд, Брайан Хьюсон (декабрь 1959 г.), «Измерение допусков цветопередачи», JOSA, 49 (12): 1147–1156, Дои:10.1364 / JOSA.49.001147
• Дэвис, Венди; Оно, Йоши (декабрь 2006 г.), Цветопередача источников света, NIST, заархивировано из оригинал на 2009-08-25
• Хунг, По-Чи (сентябрь 2002 г.), «Цифровая фотокамера с индексом метамеризма чувствительности», в Дазун Чжао; Мин Р. Луо; Киёхару Аидзава (ред.), Труды SPIE: Цветоведение и технологии обработки изображений, 4922, стр. 1–14, Bibcode:2002SPIE.4922 .... 1H, Дои:10.1117/12.483116
• Никерсон, Дороти (январь 1960), «Источники света и цветопередача», JOSA, 50 (1): 57–69, Дои:10.1364 / JOSA.50.000057
• Оно, Йоши (2006). «Оптическая метрология для светодиодов и твердотельного освещения». У Э. Росаса; Р. Кардосо; Дж. К. Бермудес; О. Барбоса-Гарсия (ред.). Труды SPIE: Пятый симпозиум по оптике в промышленности. 6046. С. 604625-1–604625-8. Bibcode:2006SPIE.6046E..25O. Дои:10.1117/12.674617.
• Пуссе, Николя; Обейн, Гаэль; Разет, Анник (2010), «Визуальный эксперимент по качеству светодиодного освещения с цветными образцами шкалы качества» (PDF), Материалы CIE 2010: Качество освещения и энергоэффективность, Вена, Австрия: 722–729
• Шанда, Янош (2–5 апреля 2002 г.), «Новый взгляд на концепцию цветопередачи», Первая европейская конференция по цвету в графических изображениях и зрении (PDF), Пуатье, Франция, архивировано из оригинал (PDF) на 2011-07-21
• Шанда, Янош; Шандор, Норберт (2003), Цветопередача, прошлое - настоящее - будущее, стр. 76–85
• Торнтон, Уильям А. (1972), "Возможность цветопередачи коммерческих ламп", Прикладная оптика, 11 (5): 1078–1086, Bibcode:1972ApOpt..11.1078T, Дои:10.1364 / AO.11.001078, PMID 20119099
• Смет, К.А.Г. (2011), «Корреляция между прогнозами метрики качества цвета и визуальной оценкой источников света», Оптика Экспресс, 19 (9): 8151–8166, Bibcode:2011OExpr..19.8151S, Дои:10.1364 / oe.19.008151, PMID 21643065
• Dangol, R .; Ислам, М .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Субъективные предпочтения и показатели качества цвета светодиодных источников света», Исследования и технологии освещения, 45 (6): 666–688, Дои:10.1177/1477153512471520, ISSN 1477-1535, S2CID 109981392
• Islam, M.S .; Dangol, R .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Предпочтения пользователей для светодиодного освещения с точки зрения светового спектра», Исследования и технологии освещения, 45 (6): 641–665, Дои:10.1177/1477153513475913, ISSN 1477-1535, S2CID 110762470
• Baniya, R.R .; Dangol, R .; Bhusal, P .; Wilm, A .; Baur, E .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (2015). «Пользовательские приемочные исследования для упрощенных светодиодных спектров». Исследования и технологии освещения. 47 (2): 177–191. Дои:10.1177/1477153513515264. S2CID 112031599.
• Dangol, R .; Ислам, М .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости светодиодного офисного освещения: предпочтение, естественность и красочность». Исследования и технологии освещения. 47 (1): 36–53. Дои:10.1177/1477153513514424. S2CID 110803300.
• Ислам, М .; Dangol, R .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (2013). «Исследования приемлемости для пользователей светодиодного офисного освещения: спектр ламп, пространственная яркость и уровень освещенности». Исследования и технологии освещения. 47 (1): 54–79. Дои:10.1177/1477153513514425. S2CID 109592929.

внешняя ссылка

• Скрипт MATLAB для вычисления мер цвета источника света, Политехнический институт Ренсселера, 2004.
• Таблица Excel с огромным количеством данных, Световая лаборатория Хельсинкский технологический университет (Примечание. Содержимое ячеек на обоих листах защищено паролем. Можно разблокировать отдельные листы с помощью AAAAAAABABB /)
• Оценка погрешности измерения цвета светодиода, Metrologia
• Индекс цветопередачи и светодиоды, Министерство энергетики США, Управление энергоэффективности и возобновляемых источников энергии (EERE)[плохая ссылка]
• Альянс твердотельных систем и технологий освещения, цветопередача
• В чем разница между CRI и CQS?, База эдафических научных знаний
• Понимание индекса цветопередачи для освещения, Люмен