WikiDer > Вычислительная эпидемиология
 | Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. (Февраль 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Вычислительная эпидемиология это мультидисциплинарная область, в которой используются методы из Информатика, математика, географическая информатика и здравоохранение чтобы лучше понять центральные вопросы эпидемиология например, распространение болезней или эффективность вмешательства общественного здравоохранения.
Вступление
В отличие от традиционных эпидемиологияКомпьютерная эпидемиология ищет закономерности в неструктурированных источниках данных, например в социальных сетях. Его можно рассматривать как основную гипотезу, предшествующую методам проверки гипотез, таким как национальные опросы и рандомизированные контролируемые испытания. На основе имеющихся данных разрабатывается математическая модель, которая описывает наблюдаемое поведение вирусов. Затем моделирование модели выполняется, чтобы понять возможные результаты с учетом используемой модели. Это моделирование дает прогнозы результатов, которые затем можно использовать для прогнозирования или проверки фактов, а затем использовать для планирования вмешательств и измерений, направленных на контроль распространения болезни.
внешняя ссылка
- Детская больница Гарвардской медицинской школы Бостонская группа вычислительной эпидемиологии
- Группа вычислительной эпидемиологии Университета Айовы (Compepi)
- Лаборатория сетевой динамики и моделирования в Технологическом университете Вирджинии
- Центр вычислительной эпидемиологии, биоинформатики и анализа рисков (CCEBRA) при Университете Таскиги
- Институт моделирования заболеваний
- Лаборатория моделирования биологических и социально-технических систем
- Лаборатория вычислительной эпидемиологии и информатики общественного здравоохранения в Университете Саскачевана
- Институт Сакса - Аналитика решений
 | Этот медицинский статья - это заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |