WikiDer > Функция распределения по форме конуса

Cone-shape distribution function

В функция распределения конической формы, также известный как Чжао – Атлас – Маркс частотно-временное распределение,[1] (сокращенно ZAM [2][3][4] распределение[5] или ZAMD[1]), является одним из членов Функция распределения классов Коэна.[1][6] Впервые его предложили Юньсинь Чжао, Лес Э. Атлас и Роберт Дж. Маркс II в 1990 г.[7] Название распределения происходит от формы двойного конуса функции ядра распределения на самолет.[8] Преимущество функции ядра конуса состоит в том, что она может полностью удалить перекрестный член между двумя компонентами, имеющими одинаковую центральную частоту. Однако перекрестные результаты от компонентов с одинаковым временным центром не могут быть полностью устранены коническим ядром.[9][10]

Математическое определение

Определение функции распределения в форме конуса:

куда

а функция ядра

Функция ядра в домен определяется как:

Ниже приведено распределение по величине функции ядра в домен.

Форма конуса 1.jpg

Ниже приведено распределение по величине функции ядра в домен с разными значения.

Форма конуса 2.jpg

Как видно на рисунке выше, правильно выбранное ядро ​​функции распределения в форме конуса может отфильтровать помехи на ось в домен, или домен неоднозначности. Поэтому в отличие от Функция распределения Чоя-Вильямса, функция распределения в форме конуса может эффективно уменьшить перекрестные результаты для двух компонентов с одинаковой центральной частотой. Однако перекрестные условия оси еще сохранились.

Функция распределения по форме конуса находится в MATLAB Панель инструментов "Время-частота"[11] и Национальные инструменты'Инструменты LabVIEW для частотно-временного, временного ряда и вейвлет-анализа [12]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Леон Коэн, Частотно-временной анализ: теория и приложения, Прентис Холл, (1994)
  2. ^ Л.М. Хадра; Дж. А. Драиди; М. А. Хасауна; М. М. Ибрагим. (1998). «Частотно-временные распределения на основе обобщенных конусообразных ядер для представления нестационарных сигналов». Журнал Института Франклина. 335 (5): 915–928. Дои:10.1016 / s0016-0032 (97) 00023-9.
  3. ^ Дезе Цзэн; Сюань Цзэн; Г. Лу; Б. Тан (2011). «Автоматическая модуляционная классификация радиолокационных сигналов с использованием обобщенного частотно-временного представления Чжао, Атласа и Знаков». IET Радар, сонар и навигация. 5 (4): 507–516. Дои:10.1049 / iet-rsn.2010.0174.
  4. ^ Джеймс Р. Булгрин; Бернар Дж. Рубаль; Теодор Э. Пош; Джо М. Муди. «Сравнение биномиального, ZAM и минимального кросс-энтропийного частотно-временного распределения внутрисердечных тонов сердца». Сигналы, системы и компьютеры, 1994. Запись конференции Двадцать восьмой Асиломарской конференции 1994 г.. 1: 383–387.
  5. ^ Христос, Скеберис, Захариас Д. Захарис, Томас Д. Ксенос и Димитриос Стратакис. (2014). «Анализ распределения ZAM измерений помех распространения радиоволн в ионосфере». Телекоммуникации и мультимедиа (ТЕМУ), Международная конференция 2014 г.: 155–161.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  6. ^ Леон Коэн (1989). «Частотно-временные распределения-обзор». Труды IEEE. 77 (7): 941–981. CiteSeerX 10.1.1.1026.2853. Дои:10.1109/5.30749.
  7. ^ Ю. Чжао; Л. Э. Атлас; Р. Дж. Маркс II (июль 1990 г.). «Использование конических ядер для обобщенного частотно-временного представления нестационарных сигналов». Транзакции IEEE по акустике, речи и обработке сигналов. 38 (7): 1084–1091. CiteSeerX 10.1.1.682.8170. Дои:10.1109/29.57537.
  8. ^ Р.Дж. Марки II (2009). Справочник по анализу Фурье и его приложениям. Издательство Оксфордского университета.
  9. ^ Патрик Дж. Лафлин; Джеймс В. Питтон; Лес Э. Атлас (1993). «Билинейные частотно-временные представления: новые идеи и свойства». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 41 (2): 750–767. Bibcode:1993ITSP ... 41..750л. Дои:10.1109/78.193215.
  10. ^ Сехо О; Р. Дж. Маркс II (1992). «Некоторые свойства обобщенного частотно-временного представления с коническим ядром». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 40 (7): 1735–1745. Bibcode:1992ITSP ... 40.1735O. Дои:10.1109/78.143445.
  11. ^ [1] Панель инструментов "Время-частота" для использования с MATLAB
  12. ^ [2] Национальные инструменты. Инструменты LabVIEW для частотно-временного, временного ряда и вейвлет-анализа. [3] Распределение TFA в форме конуса VI