WikiDer > Взвешивание контекстного дерева

Context tree weighting

В метод взвешивания контекстного дерева (CTW) это сжатие без потерь и алгоритм прогнозирования Виллемс, Штарков и Тьялкенс 1995. Алгоритм CTW является одним из очень немногих таких алгоритмов, которые предлагают как теоретические гарантии, так и хорошую практическую производительность (см., Например, Беглейтер, Эль-Янив и Йона 2004Алгоритм CTW - это «ансамблевый метод, ”Смешивание прогнозов многих основных переменных порядка Марковские модели, где каждая такая модель построена с использованием условной вероятности нулевого порядка оценщики.

Рекомендации

  • Виллемс; Штарков; Тьялкенс (1995), Метод взвешивания дерева контекста: основные свойства, 41, IEEE Transactions по теории информацииCS1 maint: ref = harv (связь)
  • Беглейтер; Эль-Янив; Йона (2004), О прогнозировании с использованием марковских моделей переменного порядка, 22, Журнал исследований искусственного интеллекта: Журнал исследований искусственного интеллекта, стр. 385–421CS1 maint: ref = harv (связь)

внешняя ссылка