WikiDer > Сила свертки

Сила свертки

В математика, то мощность свертки это п-кратная итерация свертка с собой. Таким образом, если ${displaystyle x}$ это функция на Евклидово пространство р^d и ${displaystyle n}$ это натуральное число, то степень свертки определяется выражением

${displaystyle x ^ {* n} = underbrace {x * x * x * cdots * x * x} _ {n}, quad x ^ {* 0} = delta _ {0}}$

куда * обозначает операцию свертки функций на р^d и δ₀ это Распределение дельты Дирака. Это определение имеет смысл, если Икс является интегрируемый функция (в L¹), быстро убывающий распределение (в частности, распределение с компактным носителем) или является конечным Мера Бореля.

Если Икс - функция распределения случайная переменная на реальной линии, то п^th свёрточная сила Икс дает функцию распределения суммы п независимые случайные величины с одинаковым распределением Икс. В Центральная предельная теорема заявляет, что если Икс находится в L¹ и я² с нулевым средним и дисперсией σ², тогда

${displaystyle Pleft ({frac {x ^ {* n}} {sigma {sqrt {n}}}}$

где Φ - кумулятивная стандартное нормальное распределение на реальной линии. Эквивалентно ${displaystyle x ^ {* n} / sigma {sqrt {n}}}$ слабо стремится к стандартному нормальному распределению.

В некоторых случаях можно определить полномочия Икс^*т для произвольных реальных т > 0. Если μ - вероятностная мера, то μ является бесконечно делимый при условии, что для каждого положительного целого числа п, вероятностная мера μ_1/п такой, что

${displaystyle mu _ {1 / n} ^ {* n} = mu.}$

То есть мера безгранично делима, если можно определить все пй корни. Не всякая вероятностная мера бесконечно делима, и характеристика бесконечно делимых мер имеет центральное значение в абстрактной теории случайные процессы. Интуитивно мера должна быть бесконечно делимой при условии, что она имеет четко определенный «логарифм свертки». Естественным кандидатом для мер, имеющих такой логарифм, являются меры (обобщенные) Пуассон тип, заданный в виде

${displaystyle pi _ {alpha, mu} = e ^ {- alpha} sum _ {n = 0} ^ {infty} {frac {alpha ^ {n}} {n!}} mu ^ {* n}.}$

Фактически, Теорема Леви – Хинчина утверждает, что необходимым и достаточным условием для того, чтобы мера была бесконечно делимой, является то, что она должна лежать в замыкании относительно нечеткая топология, класса пуассоновских мер (Строок 1993, §3.2).

Многие приложения сверточной мощности полагаются на возможность определения аналога аналитические функции в качестве формальный степенной ряд с степенями, замененными вместо власти свертки. Таким образом, если ${displaystyle extstyle {F (z) = sum _ {n = 0} ^ {infty} a_ {n} z ^ {n}}}$ является аналитической функцией, то хотелось бы иметь возможность определить

${displaystyle F ^ {*} (x) = a_ {0} delta _ {0} + sum _ {n = 1} ^ {infty} a_ {n} x ^ {* n}.}$

Если Икс ∈ L¹(р^d) или, в более общем смысле, является конечной борелевской мерой на р^d, то последний ряд абсолютно сходится по норме при условии, что норма Икс меньше радиуса сходимости исходного ряда, определяющего F(z). В частности, такие меры могут определять сверточная экспонента

${displaystyle exp ^ {*} (x) = delta _ {0} + sum _ {n = 1} ^ {infty} {frac {x ^ {* n}} {n!}}.}.}$

Обычно невозможно распространить это определение на произвольные распределения, хотя класс распределений, на которых этот ряд все еще сходится в подходящем слабом смысле, определяется как Бен Хроуда, Эль Уэд и Уэрдиан (2002).

Характеристики

Если Икс сам подходяще дифференцируем, то характеристики свертки, есть

${displaystyle {mathcal {D}} {ig {} x ^ {* n} {ig}} = ({mathcal {D}} x) * x ^ {* (n-1)} = x * {mathcal {D }} {ig {} x ^ {* (n-1)} {ig}}}$

куда ${displaystyle {mathcal {D}}}$ обозначает производная оператор. В частности, это верно, если Икс является распределением с компактным носителем или принадлежит Соболевское пространство W^1,1 чтобы гарантировать, что производная достаточно регулярна для корректного определения свертки.

Приложения

В случайном графе конфигурации распределение размеров связанные компоненты можно выразить через степень свертки избыточного распределение степеней (Кривень (2017)):

${displaystyle w (n) = {egin {case} {frac {mu _ {1}} {n-1}} u_ {1} ^ {* n} (n-2), & n> 1, u (0 ) & n = 1.end {case}}}$

Здесь, ${displaystyle w (n)}$ - распределение по размерам соединенных компонентов, ${displaystyle u_ {1} (k) = {frac {k + 1} {mu _ {1}}} u (k + 1),}$ - избыточное распределение степеней, а ${displaystyle u (k)}$ обозначает распределение степеней.

В качестве сверточные алгебры являются частными случаями Алгебры Хопфа, свёрточная степень является частным случаем (обычной) степени в алгебре Хопфа. В приложениях к квантовая теория поля, экспонента свертки, логарифм свертки и другие аналитические функции, основанные на свертке, строятся как формальные степенные ряды в элементах алгебры (Броудер, Фрабетти и Патры, 2008 г.). Если, кроме того, алгебра является Банахова алгебра, то сходимость ряда можно определить, как указано выше. В формальной обстановке знакомые личности, такие как

${displaystyle x = log ^ {*} (exp ^ {*} x) = exp ^ {*} (log ^ {*} x)}$

продолжать держать. Более того, благодаря постоянству функциональных отношений они сохраняются на уровне функций при условии, что все выражения четко определены в открытом наборе сходящимся рядом.

Смотрите также

• Свертка
• Теорема свертки
• преобразование Фурье
• Серия Тейлор

Рекомендации

• Шварц, Лоран (1951), Теория распределений, Том II, Герман, Париж.
• Хорват, Джон (1966), Топологические векторные пространства и распределения, Издательство Addison-Wesley Publishing Company: Рединг, Массачусетс, США.
• Бен Хроуда, Мохамед; Эль-Уэд, Мохамед; Ouerdiane, Habib (2002), "Исчисление сверток и приложения к стохастическим дифференциальным уравнениям", Математический журнал Сучжоу, 28 (4): 375–388, ISSN 0250-3255, МИСТЕР 1953702.
• Броудер, Кристиан; Фрабетти, Алессандра; Патры, Фредерик (2008). «Разложение на одночастичные неприводимые функции Грина в физике многих тел». arXiv:0803.3747..
• Феллер, Уильям (1971), Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Vol. II., Второе издание, Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья, МИСТЕР 0270403.
• Строок, Дэниел В. (1993), Теория вероятностей, аналитический взгляд, Издательство Кембриджского университета, ISBN 978-0-521-43123-1, МИСТЕР 1267569.
• Кривень, И. (2017), "Общее выражение для распределения размеров компонентов в сетях с бесконечной конфигурацией", Физический обзор E, 95: 052303, arXiv:1703.05413, Bibcode:2017PhRvE..95e2303K, Дои:10.1103 / Physreve.95.052303, PMID 28618550.