WikiDer > Поперечная регрессия
В статистика и эконометрика, а поперечная регрессия это тип регресс в которой объясненные и объясняющие переменные все связаны с одним и тем же периодом или моментом времени. Этот тип поперечный анализ в отличие от регрессия временных рядов или же продольная регрессия в котором переменные считаются связанными с последовательностью моментов времени.
Например, в экономика регресс, чтобы объяснить и предсказать спрос на деньги (сколько люди предпочитают держать в форме наиболее ликвидных активов) может быть проведено либо поперечный или же Временные ряды данные. Поперечная регрессия будет иметь в качестве каждой точки данных наблюдение за денежными запасами, доходом и, возможно, другими переменными конкретного человека в один момент времени, а разные точки данных будут отражать разных людей в один и тот же момент времени. Напротив, регрессия с использованием временных рядов будет иметь в качестве каждой точки данных денежные запасы, доход и т. Д. Всей экономики в один момент времени, а разные точки данных будут нарисованы для той же экономики, но в разные моменты времени.
Смотрите также
Рекомендации
- Эндрюс, Д. В. К. (2005). «Поперечная регрессия с обычными шоками» (PDF). Econometrica. 73 (5): 1551. Дои:10.1111 / j.1468-0262.2005.00629.x. Препринт
- Вулдридж, Джеффри М. (2009). «Часть 1: Регрессионный анализ с поперечными данными». Вводная эконометрика: современный подход (4-е изд.). Cengage Learning. ISBN 978-0-324-66054-8.
внешняя ссылка
- Обзор кросс-секционной регрессии финансовых данных Лекционные заметки Гэри Купа, факультет экономики, Университет Стратклайда
 | Этот статистика-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |