WikiDer > Дэвид С. Мур - Википедия

David S. Moore - Wikipedia
Дэвид С. Мур
НациональностьАмериканец
Альма-матерУниверситет Принстона, Корнелл Университет
Известеннаписание учебников по статистике
Научная карьера
ПоляСтатистика

Дэвид Шелдон Мур американец статистик, который известен своим руководством статистическое образование на многие десятилетия.

биография

Дэвид С. Мур получил степень бакалавра права. из Университет Принстона и доктор философии. из Корнелл Университет по математике.[1]

В области статистического образования Дэвид С. Мур является автором серии влиятельных учебников по статистике, в которых используется только алгебра средней школы: Введение в статистическую практику (с Джорджем МакКейбом), из Введение в основную статистическую практику, и из Статистика: концепции и противоречия.

В области статистической науки Дэвид С. Мур провел исследования в асимптотический теория крепкий и непараметрическая статистика.

Профессор Мур был президентом 1998 г. Американская статистическая ассоциация.

Дэвид С. Мур - вышедший на пенсию (в 2004 г.) заслуженный профессор статистики Шанти С. Гупта, почетный профессор Университет Пердью.[2]

Профессор Мур был вторым президентом Международная ассоциация статистического образования. Он был разработчиком контента для телекурсов колледжа Анненберг / Корпорация общественного вещания. Несмотря ни на что: внутренняя статистика.

Публикации

  • Введение в статистическую практику с Джорджем МакКейбом. ISBN 0716764008
  • Основная практика статистики. ISBN 071677478X
  • Статистика: концепции и противоречия. ISBN 1429237023
  • Мур, Дэвид С. (январь 1988 г.). «Должны ли математики учить статистику?». Математический журнал колледжа. 19 (1): 3–7. Дои:10.2307/2686686. JSTOR 2686686.
  • Кобб, Джордж В .; Мур, Дэвид С. (ноябрь 1997 г.). «Математика, статистика и обучение». Американский математический ежемесячник. 104 (9): 801–823. Дои:10.2307/2975286. JSTOR 2975286.
  • Мур, Дэвид С.; Кобб, Джордж У. (август – сентябрь 2000 г.). «Статистика и математика: напряжение и сотрудничество». Американский математический ежемесячник. 107 (7): 615–630. CiteSeerX 10.1.1.422.4356. Дои:10.2307/2589117. JSTOR 2589117. МИСТЕР 1543690.

Рекомендации