WikiDer > Функция несоответствия

В структурное моделирование уравнение, а функция несоответствия - математическая функция, которая описывает, насколько структурная модель соответствует наблюдаемым данным; это мера степень соответствия. Большие значения функции несоответствия указывают на плохое соответствие модели данным. В общем, оценки параметров для данной модели выбираются так, чтобы сделать функцию расхождения для этой модели как можно меньше. Аналогичные концепции в статистике известны как степень соответствия или же статистическое расстояние, и включать отклонение и расхождение.

Примеры

Существует несколько основных типов функций несоответствия, включая максимальная вероятность (ML), обобщенный метод наименьших квадратов (GLS) и обыкновенный метод наименьших квадратов (OLS), которые считаются «классическими» функциями невязки.^[1] Все функции несоответствия соответствуют следующим основным критериям:

• Они неотрицательны, т.е. всегда больше или равны нулю.
• Они равны нулю только в том случае, если подгонка идеальна, т. Е. Если модель и оценки параметров идеально воспроизводят наблюдаемые данные.
• Функция невязки является непрерывной функцией элементов S, выборочная ковариационная матрица и Σ (θ), «воспроизведенная» оценка S полученные с использованием оценок параметров и структурной модели.

Для того чтобы «максимальная вероятность» соответствовала первому критерию, она используется в пересмотренной форме как отклонение.

Смотрите также

• Конструкции последовательностей с малым расхождением
• Теория несоответствия
• Последовательность с низким расхождением

Рекомендации

Этот статистика-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. v т е