WikiDer > Отличительные интерфейсы - Википедия

Distinguishable interfaces - Wikipedia

Отличительные интерфейсы использовать принципы компьютерной графики для автоматического создания легко различимых компьютерных данных.

Хотя метафора рабочего стола произвел революцию в пользовательских интерфейсах, есть свидетельства того, что пространственная компоновка сама по себе мало помогает в поиске файлов и других данных; также требуется различимый внешний вид. Исследования показали, что среднестатистические пользователи испытывают значительные трудности с поиском файлов на своих персональных компьютерах, даже если они были созданы такими же. день.[1]Поисковые системы не всегда помогают, поскольку было обнаружено, что пользователи часто знают о существовании файла, не имея возможности указать релевантные условия поиска. Напротив, люди, похоже, постепенно ищут файлы, используя ту или иную форму контекста.[2]

Недавно исследователи и веб-разработчики утверждали, что проблема заключается в отсутствии различимого внешнего вида: в традиционном компьютерном интерфейсе большинство объектов и местоположений выглядят одинаково. Эта проблема редко возникает в реальном мире, где и объекты, и места обычно имеют легко различимый внешний вид. Различимость была одной из рекомендаций в рекомендации ISO 9241-12 по представлению информации на визуальных дисплеях (часть общего отчета по Эргономика взаимодействия человека с системой), однако в этом отчете предполагалось, что это будет достигнуто путем ручного создания графических символов.

Визуальные идентификаторы, семантиконы и идентификаторы

Массовая доступность компьютерной графики способствовала внедрению подходов, которые лучше используют «визуальное оборудование» мозга, предоставляя отдельные файлы и другие абстрактные данные с различимым внешним видом. Эта идея первоначально появилась в строго академических VisualID.[3]и семантиконы[4]работает, но веб-сообщество изучило и быстро приняло аналогичные идеи, такие как Identicon.

Проект VisualIDs[3][5] автоматически генерируемые значки для файлов или других данных на основе хэша идентификатора данных, поэтому значки не имели отношения к содержанию или значению данных. Утверждалось не только, что создание значимых значков не требуется[6] (их исследование пользователей показало быстрое изучение произвольных значков), но также и то, что на основе значков содержание на самом деле неверный[7] («контрастная визуализация с визуальными идентификаторами»[3]).

Проект Семантиконы[4][8]разработан Setlur et al. продемонстрировал алгоритм для создания значков, отражающих содержимое файлов. В этой работе имя, расположение и содержимое файла анализируются и используются для извлечения связанных изображений из базы данных изображений. Затем они обрабатываются с помощью Не фотореалистичный рендеринг техника для создания графических значков.

Разработчик Дон Парк представил идентикон библиотека для создания визуального значка из хеш-хафа в качестве идентификатора данных. Эта первоначальная публичная реализация породила большое количество реализаций для различных сред. В частности, в настоящее время идентификаторы используются в качестве визуальных идентификаторов пользователей (аватаров) по умолчанию для нескольких широко используемых систем. Они также используются как дополнение к Граватары, которые представляют собой уже существующие изображения аватаров, созданные или выбранные пользователями, а не автоматически созданные изображения (см. #Внешняя ссылка).

Текущее исследование

В то время как текущая веб-практика следовала бессемантическому подходу VisualID, недавние исследования следовали семантическому подходу Semanticons. Примеры включают использование принципов интеллектуального анализа данных для автоматического создания «интеллектуальных значков», отражающих содержимое файлов.[9]и создание значков для музыкальных файлов, отражающих звуковые характеристики[10]или аффективный контент.[11]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Барро, Дебора; Бонни А. Нарди (1995), «Поиск и напоминание: организация файлов с рабочего стола», Бюллетень SIGCHI, 27 (3): 647–656, Дои:10.1145/221296.221307
  2. ^ Тиван, Хайме; Кристин Альварадо; Марк С. Акерман; Дэвид Р. Каргер (2004 г.), «Идеальной поисковой машины недостаточно: исследование ориентированного поведения при направленном поиске», Конференция ОМС
  3. ^ а б c Lewis, J.P .; Рут Розенхольц; Никсон Фонг; Ульрих Нойман (2004 г.), «Визуальные идентификаторы: автоматические отличительные значки для интерфейсов рабочего стола», Транзакции ACM на графике, 23 (3): 416, Дои:10.1145/1015706.1015739
  4. ^ а б Сетлур, Видья; Конрад Альбрехт-Бюлер; Эми А. Гуч; Сэм Россофф; Брюс Гуч (2005), «Семантиконы: визуальные метафоры как значки файлов», Форум компьютерной графики, 24 (3): 647–656, CiteSeerX 10.1.1.141.7183, Дои:10.1111 / j.1467-8659.2005.00889.x
  5. ^ Канеллос, Майкл. «Новости Cnet: навигация по ПК с помощью изображений, а не слов». Получено 26 декабря 2010.
  6. ^ Льюис, Дж. П., VisualIDs: FAQ, получено 19 марта 2013
  7. ^ Льюис, Дж. П., VisualIDs: FAQ, получено 19 марта 2013
  8. ^ Пикепай, Роланд. «ZDNET: семантиконы раскрывают значение файлов». Получено 26 декабря 2010.
  9. ^ Кио, Имонн; Ли Вэй; Сяопэн Си; Стефано Лонарди; Джин Ши; Скотт Сирови (2006), «Интеллектуальные значки: интеграция упрощенного интеллектуального анализа данных и визуализации в операционные системы с графическим интерфейсом пользователя», ICDM
  10. ^ Колхофф, Филипп; Жаклин Прейс; Йорн Ловисах (2008 г.), «Иконки для музыкальных файлов на основе содержимого», Компьютеры и графика, 32 (5): 550–560, Дои:10.1016 / j.cag.2008.01.006
  11. ^ Ким, Хён-Джу; Мин-Джун Ю; Джи Ён Квон; Ин-Квон Ли (2009), «Создание аффективных музыкальных образов в эмоциональном плане», Конференция ОМС

внешняя ссылка