WikiDer > Эллиптическая краевая задача

Показывает регион, где дифференциальное уравнение действительно и связанные граничные значения

В математика, эллиптическая краевая задача особый вид краевая задача которое можно рассматривать как стабильное состояние проблема эволюции. Например, Задача Дирихле для Лапласиан обеспечивает возможное распределение тепла в комнате через несколько часов после включения отопления.

Дифференциальные уравнения описывают широкий класс природных явлений, начиная с уравнение теплопроводности описывающий выделение тепла в (например) металлической пластине, к Уравнение Навье-Стокса описание движения жидкостей, в том числе Уравнения Эйнштейна описание физической вселенной релятивистским способом. Хотя все эти уравнения являются краевыми задачами, они подразделяются на категории. Это необходимо, потому что каждую категорию необходимо анализировать с использованием разных методов. В данной статье рассматривается категория краевых задач, известная как линейные эллиптические задачи.

Краевые задачи и уравнения в частных производных определяют отношения между двумя или более величинами. Например, в уравнении теплопроводности скорость изменения температуры в точке связана с разницей температуры между этой точкой и соседними точками, так что со временем тепло течет от более горячих точек к более холодным точкам. Краевые задачи могут включать пространство, время и другие величины, такие как температура, скорость, давление, магнитное поле и т. Д.

Некоторые проблемы не требуют времени. Например, если повесить бельевую веревку между домом и деревом, то при отсутствии ветра веревка не будет двигаться и примет плавно свисающую изогнутую форму, известную как цепная связь.^[1] Эта криволинейная форма может быть вычислена как решение дифференциального уравнения, связывающего положение, натяжение, угол и силу тяжести, но, поскольку форма не меняется со временем, временной переменной нет.

Эллиптические краевые задачи - это класс задач, которые не связаны с переменной времени, а зависят только от переменных пространства.

Главный пример

В двух измерениях пусть ${displaystyle x, y}$ быть координатами. Мы будем использовать обозначения ${displaystyle u_ {x}, u_ {xx}}$ для первого и второго частные производные из ${displaystyle u}$ относительно ${displaystyle x}$, и аналогичные обозначения для ${displaystyle y}$. Мы будем использовать символы ${displaystyle D_ {x}}$ и ${displaystyle D_ {y}}$ для операторов в частных производных в ${displaystyle x}$ и ${displaystyle y}$. Обозначим вторые частные производные ${displaystyle D_ {x} ^ {2}}$ и ${displaystyle D_ {y} ^ {2}}$. Мы также определяем градиент ${displaystyle abla u = (u_ {x}, u_ {y})}$, то Оператор Лапласа ${displaystyle Delta u = u_ {xx} + u_ {yy}}$ и расхождение ${displaystyle abla cdot (u, v) = u_ {x} + v_ {y}}$. Обратите внимание на определения, что ${displaystyle Delta u = abla cdot (abla u)}$.

Основным примером краевых задач является оператор Лапласа,

${displaystyle Delta u = f {ext {in}} Omega,}$

${displaystyle u = 0 {ext {on}} частичная Омега;}$

где ${displaystyle Omega}$ - область на плоскости и ${displaystyle partial Omega}$ является границей этой области. Функция ${displaystyle f}$ это известные данные и решение ${displaystyle u}$ это то, что нужно вычислить. Этот пример имеет те же существенные свойства, что и все другие эллиптические краевые задачи.

Решение ${displaystyle u}$ можно интерпретировать как стационарное или предельное распределение тепла в металлической пластине, имеющей форму ${displaystyle Omega}$, если граница этой металлической пластины примыкает ко льду (который поддерживается на нулевом градусе, поэтому Граничное условие Дирихле.) Функция ${displaystyle f}$ представляет собой интенсивность тепловыделения в каждой точке пластины (возможно, на металлической пластине стоит электрический нагреватель, нагнетающий тепло в пластину со скоростью ${displaystyle f (x)}$, который не меняется во времени, но может быть неоднородным в пространстве на металлической пластине.) После длительного ожидания распределение температуры в металлической пластине приблизится к ${displaystyle u}$.

Номенклатура

Позволять ${displaystyle Lu = au_ {xx} + bu_ {yy}}$ где ${displaystyle a}$ и ${displaystyle b}$ являются константами. ${displaystyle L = aD_ {x} ^ {2} + bD_ {y} ^ {2}}$ называется вторым порядком дифференциальный оператор. Если формально заменить производные ${displaystyle D_ {x}}$ от ${displaystyle x}$ и ${displaystyle D_ {y}}$ от ${displaystyle y}$, получаем выражение

${displaystyle ax ^ {2} + автор ^ {2}}$.

Если мы установим это выражение равным некоторой константе ${displaystyle k}$, то получаем либо эллипс (если ${displaystyle a, b, k}$ все один и тот же знак) или гипербола (если ${displaystyle a}$ и ${displaystyle b}$ имеют противоположные знаки.) По этой причине ${displaystyle L}$ называется эллиптическим, когда ${displaystyle ab> 0}$ и гиперболический, если ${displaystyle ab <0}$. Аналогично оператор ${displaystyle L = D_ {x} + D_ {y} ^ {2}}$ приводит к парабола, и так это ${displaystyle L}$ называется параболическим.

Теперь мы обобщаем понятие эллиптичности. Хотя может быть неочевидно, что наше обобщение является правильным, оказывается, что оно сохраняет большинство свойств, необходимых для анализа.

Общие линейные эллиптические краевые задачи второй степени

Позволять ${displaystyle x_ {1}, ..., x_ {n}}$ - пространственные переменные. Позволять ${displaystyle a_ {ij} (x), b_ {i} (x), c (x)}$ быть действительными функциями от ${displaystyle x = (x_ {1}, ..., x_ {n})}$. Позволять ${displaystyle L}$ - линейный оператор второй степени. Это,

${displaystyle Lu (x) = sum _ {i, j = 1} ^ {n} (a_ {ij} (x) u_ {x_ {i}}) _ {x_ {j}} + sum _ {i = 1 } ^ {n} b_ {i} (x) u_ {x_ {i}} (x) + c (x) u (x)}$ (форма дивергенции).

${displaystyle Lu (x) = сумма _ {i, j = 1} ^ {n} a_ {ij} (x) u_ {x_ {i} x_ {j}} + sum _ {i = 1} ^ {n} {ilde {b}} _ {i} (x) u_ {x_ {i}} (x) + c (x) u (x)}$ (недивергентная форма)

Мы использовали индекс ${displaystyle cdot _ {x_ {i}}}$ для обозначения частная производная относительно пространственной переменной ${displaystyle x_ {i}}$. Две формулы эквивалентны при условии, что

${displaystyle {ilde {b}} _ {i} (x) = b_ {i} (x) + sum _ {j} a_ {ij, x_ {j}} (x)}$.

В матричных обозначениях можно положить ${displaystyle a (x)}$ быть ${displaystyle n imes n}$ матричнозначная функция от ${displaystyle x}$ и ${displaystyle b (x)}$ быть ${displaystyle n}$-мерная столбцовая вектор-функция от ${displaystyle x}$, а затем мы можем написать

${displaystyle Lu = abla cdot (aabla u) + b ^ {T} abla u + cu}$ (форма дивергенции).

Без ограничения общности можно считать, что матрица ${displaystyle a}$ симметрична (т.е. для всех ${displaystyle i, j, x}$, ${displaystyle a_ {ij} (x) = a_ {ji} (x)}$. Мы делаем это предположение в оставшейся части статьи.

Мы говорим, что оператор ${displaystyle L}$ является эллиптический если для некоторой константы ${displaystyle alpha> 0}$, выполняется любое из следующих эквивалентных условий:

1. ${displaystyle lambda _ {min} (a (x))> alpha ;;; для всех x}$ (увидеть собственное значение).
2. ${displaystyle u ^ {T} a (x) u> alpha u ^ {T} u ;;; для всех uin mathbb {R} ^ {n}}$.
3. ${displaystyle sum _ {i, j = 1} ^ {n} a_ {ij} u_ {i} u_ {j}> альфа-сумма _ {i = 1} ^ {n} u_ {i} ^ {2} ;; ; forall uin mathbb {R} ^ {n}}$.

Тогда эллиптическая краевая задача представляет собой систему уравнений вида

${displaystyle Lu = f {ext {in}} Omega}$ (PDE) и

${displaystyle u = 0 {ext {on}} частичная омега}$ (граничное значение).

Этот конкретный пример - Задача Дирихле. В Проблема Неймана является

${displaystyle Lu = f {ext {in}} Omega}$ и

${displaystyle u_ {u} = g {ext {on}} частичная омега}$

где ${displaystyle u_ {u}}$ является производной от ${displaystyle u}$ в направлении наружу, указывающем нормаль ${displaystyle partial Omega}$. В общем, если ${displaystyle B}$ есть ли оператор трассировки, можно построить краевую задачу

${displaystyle Lu = f {ext {in}} Omega}$ и

${displaystyle Bu = g {ext {on}} частичная омега}$.

В остальной части этой статьи мы предполагаем, что ${displaystyle L}$ является эллиптическим, а граничным условием является условие Дирихле ${displaystyle u = 0 {ext {on}} частичная омега}$.

Соболевские пространства

Анализ эллиптических краевых задач требует довольно сложных инструментов: функциональный анализ. Нам нужно пространство ${displaystyle H ^ {1} (Омега)}$, то Соболевское пространство «раз дифференцируемых» функций на ${displaystyle Omega}$, так что обе функции ${displaystyle u}$ и его частные производные ${displaystyle u_ {x_ {i}}}$, ${displaystyle i = 1, dots, n}$ все квадратично интегрируемый. Здесь есть тонкость, заключающаяся в том, что частные производные должны определяться «в слабом смысле» (подробности см. В статье о пространствах Соболева). ${displaystyle H ^ {1}}$ это Гильбертово пространство, что во многом объясняет легкость анализа этих проблем.

Подробное обсуждение пространств Соболева выходит за рамки данной статьи, но мы будем цитировать требуемые результаты по мере их возникновения.

Если не указано иное, все производные в этой статье следует интерпретировать в слабом, соболевском смысле. Мы используем термин «сильная производная» для обозначения классической производной исчисления. Также указываем, что пробелы ${displaystyle C ^ {k}}$, ${displaystyle k = 0,1, точки}$ состоят из функций, которые ${displaystyle k}$ раз сильно дифференцируемые, и что ${displaystyle k}$-я производная непрерывна.

Слабая или вариационная формулировка

Первый шаг к постановке краевой задачи на языке пространств Соболева - перефразировать ее в слабой форме. Рассмотрим проблему Лапласа ${displaystyle Delta u = f}$. Умножьте каждую часть уравнения на «тестовую функцию». ${displaystyle varphi}$ и интегрировать по частям с помощью Теорема Грина чтобы получить

${displaystyle -int _ {Omega} abla ucdot abla varphi + int _ {частичная Omega} u_ {u} varphi = int _ {Omega} fvarphi}$.

Будем решать задачу Дирихле, чтобы ${displaystyle u = 0 {ext {on}} частичная омега}$. По техническим причинам полезно предположить, что ${displaystyle varphi}$ берется из того же пространства функций, что и ${displaystyle u}$ так что мы также предполагаем, что ${displaystyle varphi = 0 {ext {on}} частичная омега}$. Это избавляет от ${displaystyle int _ {частичная Omega}}$ срок, дающий

${displaystyle A (u, varphi) = F (varphi)}$ (*)

где

${displaystyle A (u, varphi) = int _ {Omega} abla ucdot abla varphi}$ и

${displaystyle F (varphi) = - int _ {Omega} fvarphi}$.

Если ${displaystyle L}$ - общий эллиптический оператор, те же рассуждения приводят к билинейной форме

${displaystyle A (u, varphi) = int _ {Omega} abla u ^ {T} aabla varphi -int _ {Omega} b ^ {T} abla uvarphi -int _ {Omega} cuvarphi}$.

Мы не обсуждаем проблему Неймана, но отметим, что она анализируется аналогичным образом.

Непрерывные и коэрцитивные билинейные формы

Карта ${displaystyle A (u, varphi)}$ определена на пространстве Соболева ${displaystyle H_ {0} ^ {1} подмножество H ^ {1}}$ функций, когда-то дифференцируемых и равных нулю на границе ${displaystyle partial Omega}$, при условии, что мы наложим некоторые условия на ${displaystyle a, b, c}$ и ${displaystyle Omega}$. Есть много возможных вариантов, но для целей этой статьи мы будем предполагать, что

1. ${displaystyle a_ {ij} (x)}$ является непрерывно дифференцируемый на ${displaystyle {ar {Omega}}}$ для ${displaystyle i, j = 1, dots, n,}$
2. ${displaystyle b_ {i} (x)}$ продолжается на ${displaystyle {ar {Omega}}}$ для ${displaystyle i = 1, dots, n,}$
3. ${displaystyle c (x)}$ продолжается на ${displaystyle {ar {Omega}}}$ и
4. ${displaystyle Omega}$ ограничено.

Читатель может убедиться, что карта ${displaystyle A (u, varphi)}$ кроме того билинейный и непрерывный, и что карта ${displaystyle F (varphi)}$ является линейный в ${displaystyle varphi}$, и непрерывный, если (например) ${displaystyle f}$ квадратично интегрируемо.

Мы говорим, что карта ${displaystyle A}$ является принудительный если есть ${displaystyle alpha> 0}$ для всех ${displaystyle u, varphi in H_ {0} ^ {1} (Омега)}$,

${displaystyle A (u, varphi) geq alpha int _ {Omega} abla ucdot abla varphi.}$

Это тривиально верно для лапласиана (с ${displaystyle alpha = 1}$), а также для эллиптического оператора, если предположить ${displaystyle b = 0}$ и ${displaystyle cleq 0}$. (Напомним, что ${displaystyle u ^ {T} au> alpha u ^ {T} u}$ когда ${displaystyle L}$ эллиптический.)

Существование и единственность слабого решения

Можно показать через Лемма Лакса – Милграма., что всякий раз, когда ${displaystyle A (u, varphi)}$ является принудительным и ${displaystyle F (varphi)}$ непрерывно, то существует единственное решение ${displaystyle uin H_ {0} ^ {1} (Омега)}$ к слабой задаче (*).

Если дальше ${displaystyle A (u, varphi)}$ симметричен (т. е. ${displaystyle b = 0}$), можно показать тот же результат, используя Теорема Рисса о представлении вместо.

Это опирается на то, что ${displaystyle A (u, varphi)}$ формирует внутренний продукт на ${displaystyle H_ {0} ^ {1} (Омега)}$, который сам зависит от Неравенство Пуанкаре.

Сильные решения

Мы показали, что существует ${displaystyle uin H_ {0} ^ {1} (Омега)}$ который решает слабую систему, но мы не знаем, ${displaystyle u}$ решает сильную систему

${displaystyle Lu = f {ext {in}} Omega,}$

${displaystyle u = 0 {ext {on}} частичная омега,}$

Еще более досадно то, что мы даже не уверены, что ${displaystyle u}$ дважды дифференцируема, что делает выражения ${displaystyle u_ {x_ {i} x_ {j}}}$ в ${displaystyle Lu}$ видимо бессмысленно. Есть много способов исправить ситуацию, главный из которых: регулярность.

Регулярность

Теорема регулярности для линейной эллиптической краевой задачи второго порядка принимает вид

Теорема Если (какое-то условие), то решение ${displaystyle u}$ в ${displaystyle H ^ {2} (Омега)}$, пространство «дважды дифференцируемых» функций, вторые производные которых интегрируемы с квадратом.

Не существует известного простого условия, необходимого и достаточного для выполнения заключения теоремы, но известны следующие условия:

1. Граница ${displaystyle Omega}$ является ${displaystyle C ^ {2}}$, или
2. ${displaystyle Omega}$ выпуклый.

Может возникнуть соблазн сделать вывод, что если ${displaystyle partial Omega}$ кусочно ${displaystyle C ^ {2}}$ тогда ${displaystyle u}$ действительно в ${displaystyle H ^ {2}}$, но это, к сожалению, неверно.

Практически везде решения

В случае, если ${displaystyle uin H ^ {2} (Омега)}$ то вторые производные от ${displaystyle u}$ определены почти всюду, и в этом случае ${displaystyle Lu = f}$ почти всюду.

Сильные решения

Далее можно доказать, что если граница ${displaystyle Omega subset mathbb {R} ^ {n}}$ это гладкое многообразие и ${displaystyle f}$ бесконечно дифференцируема в сильном смысле, то ${displaystyle u}$ также бесконечно дифференцируема в сильном смысле. В таком случае, ${displaystyle Lu = f}$ с сильным определением производной.

Доказательство этого опирается на улучшенную теорему о регулярности, которая гласит, что если ${displaystyle partial Omega}$ является ${displaystyle C ^ {k}}$ и ${displaystyle fin H ^ {k-2} (Омега)}$, ${displaystyle kgeq 2}$, тогда ${displaystyle uin H ^ {k} (Омега)}$вместе с Теорема вложения Соболева говоря, что функционирует в ${displaystyle H ^ {k} (Омега)}$ также в ${displaystyle C ^ {m} ({ar {Omega}})}$ всякий раз, когда ${displaystyle 0leq m$.

Численные решения

Хотя в исключительных случаях можно явно решать эллиптические задачи, в целом это невыполнимая задача. Естественное решение - аппроксимировать эллиптическую задачу более простой и решить эту более простую задачу на компьютере.

Из-за хороших свойств, которые мы перечислили (а также многих из них, у нас нет), существуют чрезвычайно эффективные численные решатели для линейных эллиптических краевых задач (см. метод конечных элементов, метод конечных разностей и спектральный метод Например.)

Собственные значения и собственные решения

Другая теорема вложения Соболева утверждает, что включение ${displaystyle H ^ {1} подмножество L ^ {2}}$ компактное линейное отображение. Оборудован спектральная теорема для компактных линейных операторов получаем следующий результат.

Теорема Предположим, что ${displaystyle A (u, varphi)}$ является принудительным, непрерывным и симметричным. Карта ${displaystyle S: fightarrow u}$ от ${displaystyle L ^ {2} (Омега)}$ к ${displaystyle L ^ {2} (Омега)}$ компактное линейное отображение. Оно имеет основа из собственные векторы ${displaystyle u_ {1}, u_ {2}, точки в H ^ {1} (Омега)}$ и соответствие собственные значения ${displaystyle lambda _ {1}, lambda _ {2}, точки в mathbb {R}}$ такой, что

1. ${displaystyle Su_ {k} = lambda _ {k} u_ {k}, k = 1,2, точки,}$
2. ${displaystyle lambda _ {k} ightarrow 0}$ так как ${displaystyle kightarrow infty}$,
3. ${displaystyle lambda _ {k} gneqq 0 ;; для всех k}$,
4. ${displaystyle int _ {Omega} u_ {j} u_ {k} = 0}$ всякий раз, когда ${displaystyle jeq k}$ и
5. ${displaystyle int _ {Omega} u_ {j} u_ {j} = 1}$ для всех ${displaystyle j = 1,2, точки,.}$

Серийные решения и важность собственных решений

Если вычислить собственные значения и собственные векторы, то можно найти «явное» решение ${displaystyle Lu = f}$,

${displaystyle u = sum _ {k = 1} ^ {infty} {hat {u}} (k) u_ {k}}$

по формуле

${displaystyle {hat {u}} (k) = lambda _ {k} {hat {f}} (k), ;; k = 1,2, точки}$

где

${displaystyle {hat {f}} (k) = int _ {Omega} f (x) u_ {k} (x), dx.}$

(Увидеть Ряд Фурье.)

Ряд сходится в ${displaystyle L ^ {2}}$. Реализованный на компьютере с использованием численных приближений, это известно как спектральный метод.

Пример

Рассмотрим проблему

${displaystyle u-u_ {xx} -u_ {yy} = f (x, y) = xy}$ на ${displaystyle (0,1) imes (0,1),}$

${displaystyle u (x, 0) = u (x, 1) = u (0, y) = u (1, y) = 0 ;; для всех (x, y) в (0,1) раз (0,1 )}$ (Условия Дирихле).

Читатель может убедиться, что собственные векторы в точности

${displaystyle u_ {jk} (x, y) = sin (pi jx) sin (pi ky)}$, ${displaystyle j, kin mathbb {N}}$

с собственными значениями

${displaystyle lambda _ {jk} = {1 больше 1 + pi ^ {2} j ^ {2} + pi ^ {2} k ^ {2}}.}$

Коэффициенты Фурье ${displaystyle g (x) = x}$ можно посмотреть в таблице, получив ${displaystyle {hat {g}} (n) = {(- 1) ^ {n + 1} над пи n}}$. Следовательно,

${displaystyle {hat {f}} (j, k) = {(- 1) ^ {j + k + 1} над pi ^ {2} jk}}$

давая решение

${displaystyle u (x, y) = sum _ {j, k = 1} ^ {infty} {(- 1) ^ {j + k + 1} над pi ^ {2} jk (1 + pi ^ {2} j ^ {2} + pi ^ {2} k ^ {2})} sin (pi jx) sin (pi ky).}$

Принцип максимума

Есть много вариантов принципа максимума. Приведем простой.

Теорема. (Слабый принцип максимума.) Пусть ${displaystyle uin C ^ {2} (Omega) cap C ^ {1} ({ar {Omega}})}$, и предположим, что ${displaystyle c (x) = 0; forall xin Omega}$. Скажи это ${displaystyle Luleq 0}$ в ${displaystyle Omega}$. потом ${displaystyle max _ {xin {ar {Omega}}} u (x) = max _ {xin частичная омега} u (x)}$. Другими словами, максимум достигается на границе.

Сильный принцип максимума заключает, что ${displaystyle u (x) lneqq max _ {инь частичная омега} u (y)}$ для всех ${displaystyle xin Omega}$ если только ${displaystyle u}$ постоянно.

использованная литература

дальнейшее чтение

• Эванс, Лоуренс К. (1998). Уравнения с частными производными. Аспирантура по математике. 19. Провиденс, Род-Айленд: Американское математическое общество. ISBN 0-8218-0772-2.