WikiDer > Электромиография лица

Facial electromyography
Электромиография лица
Корругатор supercilii.png
Corrugator supercilii мышца (связано с хмурым взглядом)
Цельизмеряет мышечную активность, обнаруживая электрические импульсы (лицо)

Электромиография лица (ФЭМГ) относится к электромиография (ЭМГ) метод, который измеряет мышечную активность, обнаруживая и усиливая крошечные электрические импульсы, которые генерируются мышечными волокнами при их сокращении.

Основное внимание уделяется двум основным группам мышц лица: corrugator supercilii группа, которая связана с хмурым взглядом и большая скуловая мышца группа, которая ассоциируется с улыбкой.[1][2]

Использует

Большая скуловая мышца (ассоциируется с улыбкой)

ЭМГ лица была изучена, чтобы оценить ее полезность в качестве инструмента для измерения эмоциональный реакция.[3] Исследования показали, что активность мышцы-корругатора, которая опускает бровь и участвует в создании хмурого взгляда, обратно пропорциональна эмоциональной валентности представленного стимулы и отчеты настроение государственный[нужна цитата]. Считается, что активность большой скуловой мышцы, которая контролирует улыбку, положительно связана с положительными эмоциональными стимулами и положительным настроением.

Лицевая ЭМГ использовалась как метод, позволяющий различать и отслеживать положительные и отрицательные эмоциональные реакции на стимул по мере их возникновения.[4] Большое количество этих экспериментов было проведено в контролируемых лабораторных условиях с использованием ряда стимулов, например, неподвижных изображений, видеоклипов и музыкальных произведений.

Он также использовался для исследования эмоциональных реакций у людей с аутизм расстройства спектра.[5]

Хотя активность лицевых мышц обычно используется в качестве показателя эмоциональных реакций, на нее также влияет социальный контекст, в котором она измеряется.[6] Используя лицевую ЭМГ в иммерсивной виртуальной среде, Филипп, Сторрс и Ванман показали, что даже относительно бедные социальные сигналы в виртуальной среде могут вызывать усиление основной активности скуловой мышцы, которая не связана с эмоциональными состояниями, о которых сообщают пациенты.[7]

В 2012 году Durso et al. смогли показать, что ЭМГ лица может использоваться для обнаружения путаницы как у участников, которые признали, что были сбиты с толку, так и у тех, кто этого не сделал, предполагая, что ее можно использовать в качестве эффективного дополнения к набору датчиков в качестве монитора потери понимания или утрата осведомленность о ситуации.[8]

Исследование рынка и игры

Две области, где использовались техники ЭМГ лица, находятся в рекламные исследования[9][10] И в видео игры.[11][12]

  1. Рекламные исследования. В последнее время ЭМГ для лица использовались для проверки реакции аудитории на коммерческую рекламу. Измерения лицевой ЭМГ-активности во время просмотра рекламных роликов, встроенных в клипы телепрограмм, использовались для описания уровня эмоциональной активации и вовлеченности рекламы. Измерение корругатора и скуловых мышц дает общую положительную и отрицательную оценку эмоциональной активации. Считается, что записываемая моментальная активация измеряет динамический эмоциональный отклик на рекламу и дает полезные сведения об элементах рекламы. Lou et al.[10] показали, что ЭМГ-активность лица может использоваться для прогнозирования зависимости игроков от онлайн-игры до того, как игра будет официально представлена ​​на рынке.
  2. Игры и Взаимодействие человека с компьютером (HCI) - Раваха,[11] Hazlett[13] и Мандрык[12] использовали методы ЭМГ лица, чтобы продемонстрировать, что положительные и отрицательные эмоции можно измерить в реальном времени во время видеоигры. Эмоциональное профилирование игр дает полезную оценку влияния игры на игрока, насколько привлекательной они находят игру, насколько игра соотносится с другими играми в своем жанре и как различные элементы игры улучшают или снижают качество игры. подход к вовлечению игрока.[14]

Преимущества

Сторонники ЭМГ лица указывают на следующие преимущества:

  1. Электромиография лица (или фЭМГ) - это точный и чувствительный метод измерения эмоционального выражения.
  2. В отличие от самоотчетов, фЭМГ не зависит от языка и не требует когнитивных усилий или памяти.
  3. ФЭМГ способна регистрировать реакцию даже тогда, когда испытуемым было дано указание подавлять их эмоциональное выражение.
  4. Выдает много данных и является непрерывным и скалярным (следовательно, более достоверным).
  5. Он способен измерять активность лицевых мышц даже при слабых эмоциональных стимулах.
  6. Менее навязчивый, чем другие физиологические меры, такие как фМРТ и ЭЭГ.
  7. Как и другие физиологические меры, метод измерения лицевой ЭМГ часто является единственным полезным подходом, когда движение не видно.

Критика

  1. Техника навязчива и может изменить естественное выражение лица.
  2. Количество мышц, которые он может задействовать, ограничено количеством электродов, которые можно прикрепить к лицу.
  3. Некоторые лекарства, которые действуют на нервную систему, например миорелаксанты и холинолитики, может изменить результаты электромиографии (ЭМГ).

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Ларсен Дж. Т., Норрис С. Дж., Качиоппо Дж. Т. (сентябрь 2003 г.). «Влияние положительного и отрицательного воздействия на электромиографическую активность над большой скуловой мышью и надциркуляцией кожицы». Психофизиология. 40 (5): 776–85. Дои:10.1111/1469-8986.00078. PMID 14696731.
  2. ^ Сато В., Фудзимура Т., Сузуки Н. (октябрь 2008 г.). «Повышенная активность ЭМГ лица в ответ на динамические выражения лица». Int J Psychophysiol. 70 (1): 70–4. Дои:10.1016 / j.ijpsycho.2008.06.001. PMID 18598725.
  3. ^ Димберг У (сентябрь 1990 г.). «Электромиография лица и эмоциональные реакции». Психофизиология. 27 (5): 481–94. Дои:10.1111 / j.1469-8986.1990.tb01962.x. PMID 2274612.
  4. ^ Вольф К., Масса Р., Ингенблик Т., Кифер Ф., Набер Д., Видеманн К. (октябрь 2005 г.). «Образец отвращения, аппетита, возбужденной радости и расслабленной радости: улучшенное исследование лица с помощью ЭМГ». Сканд Дж Психол. 46 (5): 403–9. Дои:10.1111 / j.1467-9450.2005.00471.x. PMID 16179022.
  5. ^ Оберман Л.М., Винкельман П., Рамачандран В.С. (июль 2009 г.). «Медленное эхо: данные ЭМГ лица для задержки спонтанной, но не произвольной эмоциональной мимикрии у детей с расстройствами аутистического спектра». Dev Sci. 12 (4): 510–20. Дои:10.1111 / j.1467-7687.2008.00796.x. PMID 19635079.
  6. ^ Hess, U; Banse, R; Каппас, А (1995). «Интенсивность выражения лица определяется лежащим в основе эмоциональным состоянием и социальной ситуацией». Журнал личности и социальной психологии. 69 (2): 280–288. Дои:10.1037/0022-3514.69.2.280.
  7. ^ Филипп, MC; Сторрс, К; Ванман, Э (2012). «Социальность мимики в иммерсивной виртуальной среде: исследование ЭМГ лица». Биологическая психология. 91 (1): 17–21. Дои:10.1016 / j.biopsycho.2012.05.008. PMID 22652089. S2CID 14744015.
  8. ^ Дюрсо, Ф.Т., Гельдбах, К. and Cotbalis, P., "Выявление замешательства с помощью лицевой электромиографии", Человеческие факторы, Vol. 54, No. 1, февраль 2012 г.
  9. ^ Болл П.Д., Ланг А., Поттер Р.Ф., Влияние валентности сообщения и возбуждения слушателя на внимание, память и реакцию мускулов лица на радиорекламу. Коммуникационные исследования, Vol. 28 (2001).
  10. ^ а б Лу, Цзин-Кай; Куан-Та Чен; Хвай-Юнг Сюй; Чин-Лаунг Лей (ноябрь 2012 г.), «Прогнозирование зависимости от онлайн-игр», Proc. IEEE / ACM NetGames 2012, Венеция, Италия, получено 2013-10-17
  11. ^ а б Равая Н., Турпейнен М., Саари Т., Путтонен С., Келтикангас-Ярвинен Л. (февраль 2008 г.). «Психофизиология Джеймса Бонда: фазовые эмоциональные реакции на жестокие события в видеоиграх». Эмоции. 8 (1): 114–20. Дои:10.1037/1528-3542.8.1.114. PMID 18266521.
  12. ^ а б Mandryk, R.L .; Аткинс, М. (2007). «Нечеткий физиологический подход для постоянного моделирования эмоций во время взаимодействия с игровой средой». Международный журнал человеко-компьютерных исследований. 6 (4): 329–47. Дои:10.1016 / j.ijhcs.2006.11.011.
  13. ^ Хазлетт Р. Л. (2006). «Измерение эмоциональной валентности во время интерактивного опыта: мальчики во время видеоигр». Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '06): 1023–6. Дои:10.1145/1124772.1124925. S2CID 17119148.
  14. ^ Nacke, L.E .; Линдли, К. (декабрь 2009 г.). «Аффективная людология, поток и погружение в шутер от первого лица: измерение опыта игрока». Загрузка. 3 (5). arXiv:1004.0248.