WikiDer > Фанг Кайтай

Fang Kaitai
В этом китайское имя, то фамилия является Клык.
Фанг Кайтай
Родившийся1940 (79–80 лет)
Тайчжоу, Цзянсу
Альма-матерПекинский университет
ИзвестенЭллиптические распределения
Обобщенный многомерный анализ
Униформа экспериментальные образцы
НаградыИзбранный член ISI; Сотрудник IMS, HKSS,[1][2] и КАК;[3] Президентская премия за выдающиеся достижения в научной работе, HKBU;[2] лучшая книга в Китае (Управление государственной информации и публикаций).[2]
Научная карьера
ПоляМатематика
Статистика
УчрежденияГонконгский баптистский университет, Китайская Академия Наук
ДокторантПао-Лу Сюй[4]
Другие научные консультантыМиньи Юэ
ВлиянияТеодор В. Андерсон, Юань Ван
китайское имя
Традиционный китайский方開泰
Упрощенный китайский方开泰

Фанг Кайтай (Китайский: 方开泰; 1940 г.р.), также известный как Кай-Тай Фанг, китайский математик и статистик, который помог разработать обобщенные многомерный анализ, который расширяет классический многомерный анализ за пределы многомерное нормальное распределение к более общим эллиптические распределения.[7][8] Он также внес свой вклад в дизайн экспериментов.

Избранные университетские должности и награды

Фанг - директор Института статистики и вычислительного интеллекта и почетный профессор Гонконгский баптистский университет,[1] после того, как был профессором Института прикладной математики Китайская Академия Наук.[2] Он является избранным членом (или избранным членом) Институт математической статистики,[2] из Международный Статистический Институт (ISI), из Американская статистическая ассоциация (ASA) и Статистического общества Гонконга (HKSS).[1][2][3] Гонконгский баптистский университет удостоил профессора Фанга Президентской награды за выдающиеся достижения в научной работе в 2001 году.[2] Книга Фанга и Чжана Обобщенный многомерный анализ был удостоен звания «Самая лучшая книга Китая»[9] Государственным управлением информации и публикаций.[2]

биография

Ранняя жизнь Фанга описана Агнес Лой в томе, опубликованном в день его 65-летия.[2] Фанг родился в 1940 г. в г. Тайчжоу в провинции Цзянсу в Китае. Он окончил Цзянсу Средняя школа Янчжоу.[2]

Университетские исследования и культурная революция

В 1957 году он изучал математику в Пекинский университет, после чего поступил в аспирантуру Института математики им. Китайская Академия Наук, в Пекине.[2] Его научным руководителем был Пао-Лу Сюй, который предложил Фангу обеспечить многомерное обобщение и исправление одномерного результата, которому в одной из российских статей было дано неполное доказательство. После двухнедельной работы Фанг представил свои расширения, которых Сюй объявил достаточными для его диссертации. К сожалению, эта статья оставалась неопубликованной в течение 19 лет, потому что Культурная революция разрушила академические публикации в Китае.[4][10] Фанг сообщил, что его учеба была приостановлена ​​на десять лет культурной революции.[11] который длился с 1966 по 1976 год.[12]

После окончания Пекинского университета он поступил в аспирантуру Института математики Академии Синика, где, по словам Фанга, было меньше «политического хаоса», чем в Пекинском университете.[4] Там Фанг в качестве аспиранта руководила Миньи Юэ. В 1965 году его направили в Anshan Steel and Iron Company, где читал лекции инженерам и работал над нелинейная регрессия, прежде чем его отправили в сельскую деревню на работу до конца 1965 и 1966 годов.[4] В 1972 году Фанг и другие сотрудники Академии наук способствовали использованию экспериментальная конструкция улучшить Циндао пиво.[13]

Возрождение академической жизни

Фанг был последовательно назначен младшим научным сотрудником и доцентом в 1978 году.[2] Затем он присоединился к Институту прикладной математики Китайской академии наук, стал адъюнкт-профессором в 1980 году и заместителем директора института в 1984 году. В 1986 году он был назначен профессором.[2]

Многомерный анализ

Фанг внес свой вклад в теорию эллиптических распределений, таких как двумерное нормальное распределение. (на фото), имеющие эллиптические контуры.

По математической статистике Фанг опубликовал учебники и монографии в многомерный анализ. В частности, его книги расширили классический многомерный анализ за пределы многомерное нормальное распределение к обобщенный многомерный анализ используя более общие эллиптические распределения, которые имеют эллиптические распределения.[14][15]

Его книга о Обобщенный многомерный анализ (совместно с Чжаном) имеет обширные результаты по многомерному анализу эллиптических распределений,[16] которому Т. В. Андерсон отсылает читателей своего Введение в многомерный статистический анализ (3-е изд., 2003 г.).[17] В монографии Фанга и Чжана использована матричное дифференциальное исчисление.[7][16] Один из Обобщенный многомерный анализ 'нововведением было широкое использование полилинейная алгебра, особенно Кронекер продукт и из векторизация, согласно Колло и фон Розен.[18] Фанг и Чжан Обобщенный многомерный анализ был удостоен звания «Самая лучшая книга Китая»[9] Государственным управлением информации и публикаций.[2]

Комбинаторный дизайн и эксперименты: униформы

Смотрите также: Дробный факторный план, План Плакетта-Бермана, Методы Тагучи, и Теория несоответствия

Фанг также провел исследование дизайн экспериментов. В 1972 году он работал с Циндао пиво завод и другие фабрики. Он и другие математики-статистики из Китайской академии наук способствовали промышленному использованию ортогональных конструкций.[4] Ортогональные конструкции обсуждаются в книгах и статьях Фанга по «однородным конструкциям», а также других авторов.[19][20][21]

Клык осознал, что многомерный комбинаторные конструкции, который использовался для численное интегрирование на единичный куб к Хуа Луогэн и Ван Юань, может быть использован для изучения взаимодействие, например, в факторные эксперименты и методология поверхности отклика. Сотрудничество с Ванем привело к созданию дизайна униформы Фанга, который также использовался в компьютерное моделирование.[22][23][24][25][26]

Рекомендации

  1. ^ а б c Домашняя страница в Гонконгском баптистском университете.
  2. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м п Лой (2005), стр. 1–2)
  3. ^ а б 2001 Члены Американской статистической ассоциации (ASA), дата обращения 02.09.2016.
  4. ^ а б c d е Лой (2005), стр. 6–7)
  5. ^ Фанг и Чжан (1990), Предисловие, стр. vi.)
  6. ^ Студенты Фанга из Гонконгского баптистского университета указаны на входе Фанг Кайтай на Проект "Математическая генеалогия".
  7. ^ а б Пан, Цзяньсинь; Клык, Кайтай (2007). Модели кривой роста и статистическая диагностика (PDF). Серии Спрингера в статистике. Science Press (Пекин) и Springer-Verlag (Нью-Йорк). Дои:10.1007/978-0-387-21812-0. ISBN 978-0-387-95053-2. OCLC 44162563.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  8. ^ Список публикаций Кай-Тай Фанга OCLC. Проверено 4 сентября 2016 года.
  9. ^ а б Лой описывает эту награду как «лучшую книгу» без неопределенный артикль "а", который здесь вставлен (в соответствии с стандартный письменный английский).
  10. ^ Согласно с (Loie 2005, стр.7 и 32), Диссертация Фанга была опубликована как Клык (1981) (с подробностями из zbMath):Фанг, Кай-тай (1981). «Предельное распределение статистики линейных перестановок и его приложения». Acta Mathematicae Applicatae Sinica (на китайском и английском языках). Китайская академия наук, Институт прикладной математики, Пекин. 4: 69–82. ISSN 0254-3079. OCLC 4312320. Zbl 0473.60032.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  11. ^ Лой (2005), п. 5)
  12. ^ Краус, Ричард Курт (2012). Культурная революция: очень короткое введение. Очень короткие введения. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-974055-0.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  13. ^ Лой (2005), п. 8)
  14. ^ Фанг, Кай-Тай; Коц, Самуэль; Нг, Кай Ван («Кай-Ван» на обложке) (1990). Симметричные многомерные и родственные распределения. Монографии по статистике и прикладной вероятности. 36. Лондон: Чепмен и Холл. ISBN 0-412-314-304. OCLC 123206055.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  15. ^ Фанг, Кай-Тай; Андерсон, Т., ред. (1990). Статистический вывод для эллиптически очерченных и связанных распределений. Нью-Йорк: Allerton Press. ISBN 0-89864-048-2. OCLC 20490516.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  16. ^ а б Фанг и Чжан (1990)
  17. ^ Андерсон (2003, Разделы 2.7, 3.6, 7.9 и 10.11, как указано на стр. 695):Андерсон, Т. (2003). Введение в многомерный статистический анализ (3-е изд.). Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. ISBN 9789812530967.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  18. ^ Колло и фон Розен (2005 г., п. xiii): Колло, Тыну; фон Розен, Дитрих (2005). Расширенная многомерная статистика с матрицами. Дордрехт: Спрингер. ISBN 978-1-4020-3418-3.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  19. ^ Бейли, Розмари А. (2004), Схемы ассоциации: Спланированные эксперименты, алгебра и комбинаторика., Издательство Кембриджского университета, ISBN 978-0-521-82446-0, Г-Н 2047311CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  20. ^ Hedayat, A. S .; Sloane, N.J.A .; Штуфкен, Дж. (1999). Ортогональные массивы, теория и приложения. Нью-Йорк: Спрингер. Дои:10.1007/978-1-4612-1478-6. ISBN 978-0-387-98766-8. OCLC 41278468.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  21. ^ Мукерджи, Рахул; Ву, К. Ф. Джефф (2006). Современная теория факторного дизайна. Серии Спрингера в статистике. Нью-Йорк: Springer-Verlag. Дои:10.1007/0-387-37344-6. ISBN 978-0-387-31991-9.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  22. ^ Лой (2005)
  23. ^ Фанг, Кай-Тай; Ван, Юань (1993). Теоретико-числовые методы в статистике. Монографии Чепмена и Холла по статистике и прикладной теории вероятностей. 51. CRC Press. ISBN 0-412-46520-5. OCLC 246555560.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  24. ^ Фанг, Кай-Тай; Ван, Юань; Бентлер, Питер М. (1994). «Некоторые применения теоретико-числовых методов в статистике». Статистическая наука. 9 (3): 416–428. Дои:10.1214 / сс / 1177010392.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  25. ^ Сантнер, Уильямс и Нотц (2003), Глава 5.4 «Форменные конструкции», 145–148): Сантнер, Томас Дж .; Уильямс, Брайан Дж .; Notz, Уильям I. (2003). Планирование и анализ компьютерных экспериментов. Серия Springer в статистике (печатное издание 2013 г.). Springer-Verlag. ISBN 1-4757-3799-8.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  26. ^ Ли и Юань (2005 г.), стр. xi и xx – xxi «7) Теоретико-числовые методы в статистике»)
  • Фанг, Кай-Тай; Чжан, Яо-Тин (1990). Обобщенный многомерный анализ. Science Press (Пекин) и Springer-Verlag (Берлин). ISBN 3-540-17651-9. OCLC 622932253.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  • Ли, Венлинь; Юань, Сяндун (2005). «Ван Юань: Краткое описание его жизни и творчества». В Ван, Юань (ред.). Избранные работы Ван Юаня. Сингапур: World Scientific. стр. xi – xxii. Дои:10.1142 / 9789812701190_fmatter. ISBN 9812561978. OCLC 717731203.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  • Лой, Агнес В. Л. (2005). «Разговор с Кай-Тай Фангом». Инь Фань, Цзяньцин; Ли, банда (ред.). Современный многомерный анализ и план экспериментов: к 65-летию профессора Кай-Тай Фанга. Серия по биостатистике. 2. Нью-Джерси и Гонконг: World Scientific. С. 1–22. ISBN 981-256-120-Х. OCLC 63193398.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)

дальнейшее чтение

  • Фань, Цзяньцин; Ли, банда, ред. (2005). Современный многомерный анализ и план экспериментов: к 65-летию профессора Кай-Тай Фанга. Серия по биостатистике. 2. Нью-Джерси и Гонконг: World Scientific. ISBN 981-256-120-Х. OCLC 63193398.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
  • Лой, Агнес В. Л. (2005). «Посвящение профессору Кай-Тай Фангу». Инь Фань, Цзяньцин; Ли, банда (ред.). Современный многомерный анализ и план экспериментов: к 65-летию профессора Кай-Тай Фанга. Серия по биостатистике. 2. Нью-Джерси и Гонконг: World Scientific. С. 23–28. ISBN 981-256-120-Х. OCLC 63193398. Сборник дани Т. В. Андерсон, Фред Хикеренелл, Рахул Мукерджи, Дитрих фон Розен, Юань Ван, и Питер Винкер.

внешняя ссылка