WikiDer > Восстановление Фибоначчи - Википедия

Fibonacci retracement - Wikipedia
Уровни коррекции Фибоначчи, показанные на валютной паре USD / CAD
Уровни коррекции Фибоначчи, показанные на USD / CAD валютная пара. В этом случае цена откатилась примерно на 38,2% от движения вниз, прежде чем продолжить.

В финансы, Восстановление Фибоначчи это метод технический анализ для определения поддержка и сопротивление уровни.[1] Они названы в честь использования ими Последовательность Фибоначчи.[1] Восстановление Фибоначчи основано на идее, что рынки будут откатывать предсказуемую часть движения, после чего они продолжат движение в первоначальном направлении.

Появление ретрейсмента можно отнести к обычным волатильность цен как описано Бертон Малкиел, а Принстон экономист в его книге Случайная прогулка по Уолл-стрит, которые не нашли надежных прогнозов в методах технического анализа в целом. Малкиэль утверждает, что цены на активы обычно демонстрируют признаки случайная прогулка и что нельзя постоянно превосходят среднерыночные показатели.Ретрейсмент Фибоначчи создается путем взятия двух крайних точек на графике и деления вертикального расстояния на ключевые соотношения Фибоначчи. 0,0% считается началом восстановления, а 100,0% - полным разворотом к исходной части движения. После того, как эти уровни определены, проводятся горизонтальные линии, которые используются для определения возможных поддержка и сопротивление уровни (см. линия тренда). Однако значимость таких уровней не могла быть подтверждена путем изучения данных.[2] Артур Меррилл в Отфильтрованные волны определено, что нет надежного стандартного ретрейсмента: ни 50%, ни 23,6%, ни 38,2%, ни 61,8%, ни какой-либо другой.

Обычное использование

Восстановление Фибоначчи - популярный инструмент, который используют технические трейдеры для определения стратегических мест для транзакций, стоп-лоссов или целевых цен, чтобы помочь трейдерам войти в рынок по хорошей цене. Концепция ретрейсмента используется во многих индикаторах, таких как Уровни тирона, паттерны Гартли, Теория волн Эллиотта и больше. После значительного движения цены (вверх или вниз) новые уровни поддержки и сопротивления часто оказываются на этих линиях.

В отличие от скользящие средние, Уровни восстановления Фибоначчи - это статические цены. Они не меняются. Это обеспечивает быструю и простую идентификацию и позволяет трейдерам и инвесторам реагировать при тестировании уровней цен. Поскольку эти уровни являются точками перегиба, трейдеры ожидают какого-то ценового действия, либо прорыва, либо отклонения. Уровень коррекции Фибоначчи 0,617, который часто используется биржевыми аналитиками, приближается к "Золотое сечение".[1]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Аспрей, Том (13 августа 2011 г.). «Анализ Фибоначчи - овладейте основами». Forbes. Получено 24 октября 2016.
  2. ^ Кемпен, Рене (2016). «Фибоначчи созданы людьми» (PDF). Журнал IFTA.
  • Стивенс, Ли (2002). Необходимый технический анализ: инструменты и методы определения рыночных тенденций. Нью-Йорк: Вили. ISBN 0-471-15279-X. OCLC 48532501.
  • Браун, Констанс М. (2008). Анализ Фибоначчи. Нью-Йорк: Bloomberg Press. ISBN 978-1-57660-261-4.
  • Posamentier, Alfred S .; Леманн, Ингмар (2007). Сказочные числа Фибоначчи. Амхерст, Нью-Йорк: Книги Прометея. ISBN 978-1-59102-475-0.
  • Малкиэль, Бертон (2011). Случайная прогулка по Уолл-стрит: проверенная временем стратегия успешного инвестирования. OCLC 50919959.
  • МФТА Першиков Виктор (2014). Полное руководство по всестороннему анализу Фибоначчи на FOREX. ISBN 978-1607967606.
  • Бхаттачарья, Суканто и Кумар, Кулдип (2006) Вычислительное исследование эффективности последовательностей Фибоначчи в техническом анализе и торговле. Анналы экономики и финансов, том 7, выпуск 1, май 2006 г., стр. 219–230. http://epublications.bond.edu.au/business_pubs/32/
  • Чаттерджи, Амитава, О. Феликс Аяди и Баласундрам Маниам. «Применение теории последовательности Фибоначчи и волн Эллиотта в прогнозировании движения цен ценных бумаг: обзор». Журнал коммерческого банковского дела и финансов 1 (2002): 65–76.
  • Тай-Лян Чена, Чинг-Сюэ Ченга, Хиа Чжон Теоха. Нечеткие временные ряды на основе последовательности Фибоначчи для прогнозирования цен на акции. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, том 380, 1 июля 2007 г., страницы 377–390.

внешняя ссылка