WikiDer > Финансовая экономика

Эта статья включает в себя список общих использованная литература, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшить эта статья введение более точные цитаты. (Декабрь 2018 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Финансовая экономика это филиал экономика характеризуется «концентрацией на денежно-кредитной деятельности», при которой «деньги того или иного типа могут появляться на обе стороны профессии ". ^[1] Таким образом, его заботит взаимосвязь финансовых переменных, таких как цены, процентные ставки и акции, в отличие от тех, которые касаются реальная экономика. Он имеет два основных направления:^[2] оценка активов и корпоративные финансы; первая - это точка зрения поставщиков капитала, то есть инвесторов, а вторая - пользователей капитала. Таким образом, она обеспечивает теоретическую основу для большей части финансы.

Предмет касается «распределения и развертывания экономических ресурсов как в пространстве, так и во времени в неопределенной среде».^[3] Следовательно, он сосредоточен на принятии решений в условиях неопределенности в контексте финансовых рынков и вытекающих из них экономических и финансовых моделей и принципов, а также на выводе проверяемых или политических последствий из приемлемых допущений. Он построен на основе микроэкономика и теория принятия решений.

Финансовая эконометрика это раздел финансовой экономики, который использует эконометрические методы для параметризации этих отношений. Математические финансы связан тем, что он будет выводить и расширять математические или числовые модели, предлагаемые финансовой экономикой. Здесь упор делается на математическую последовательность, а не на совместимость с экономической теорией. Финансовая экономика в первую очередь микроэкономический фокус, тогда как денежно-кредитная экономика в первую очередь макроэкономический в природе.

Базовая экономика

Результат фундаментальной оценки

${ displaystyle Price_ {j} = sum _ {s} (p_ {s} Y_ {s} X_ {sj}) / r}$ ${ Displaystyle = сумма _ {s} (q_ {s} X_ {sj}) / r}$ ${ displaystyle = sum _ {s} p_ {s} X_ {sj} { tilde {m}} _ {s} = E [X_ {s} { tilde {m}} _ {s}]}$ ${ displaystyle = sum _ {s} pi _ {s} X_ {sj}}$ Четыре эквивалентных состава,[4] где: ${ displaystyle j}$ это актив или ценная бумага ${ displaystyle s}$ различные состояния ${ displaystyle r}$ это безрисковая прибыль ${ displaystyle X_ {sj}}$ долларовые выплаты в каждом штате ${ displaystyle p_ {s}}$ субъективная, личная вероятность, присвоенная государству; ${ Displaystyle сумма _ {s} p_ {s} = 1}$ ${ displaystyle Y_ {s}}$ факторы неприятия риска по штатам, нормализованные s.t. ${ Displaystyle сумма _ {s} q_ {s} = 1}$ ${ Displaystyle { тильда {м}} эквив Y / г}$ стохастический коэффициент дисконтирования ${ Displaystyle q_ {s} Equiv p_ {s} Y_ {s}}$, нейтральные к риску вероятности ${ displaystyle pi _ {s} = q_ {s} / r}$ государственные цены; ${ Displaystyle сумма _ {s} pi _ {s} = 1 / r}$

Как и выше, дисциплина по существу исследует, как рациональные инвесторы применит теория принятия решений к проблеме вложение. Таким образом, предмет строится на основе микроэкономика и теории принятия решений, и получил несколько ключевых результатов для применения принятие решений в условиях неопределенности финансовые рынки. Базовая экономическая логика сводится к «фундаментальному результату оценки»,^[4][5] в сторону, которая рассматривается в следующих разделах.

Текущая стоимость, ожидания и полезность

В основе всей финансовой экономики лежат концепции Текущее значение и ожидание.^[4]

Расчет их приведенной стоимости позволяет лицу, принимающему решение, агрегировать денежный поток (или другие доходы), которые должны быть получены от актива в будущем, с единой стоимостью на рассматриваемую дату и, таким образом, для более быстрого сравнения двух возможностей; Таким образом, эта концепция является отправной точкой для принятия финансовых решений. (Его история соответственно ранняя: Ричард Витт обсуждает сложные проценты подробно уже в 1613 году, в его книге «Арифметические вопросы»;^[6] дальнейшее развитие Йохан де Витт и Эдмонд Галлей.)

Немедленное расширение - объединение вероятностей с приведенной стоимостью, что приведет к критерий ожидаемой стоимости который устанавливает стоимость актива как функцию размеров ожидаемых выплат и вероятностей их возникновения, ${ displaystyle X_ {s}}$ и ${ displaystyle p_ {s}}$ соответственно. (Эти идеи исходят из Блез Паскаль и Пьер де Ферма в 1654 г.)

Однако этот метод решения не учитывает предотвращение риска ("как знает любой студент, изучающий финансы"^[4]). Другими словами, поскольку люди получают больше полезность от лишнего доллара, когда они бедны, и меньшей полезности, когда они сравнительно богатые, подход, таким образом, состоит в том, чтобы «скорректировать» вес, присвоенный различным результатам («состояниям») соответственно, ${ displaystyle Y_ {s}}$. Увидеть Цена безразличия. (Некоторые инвесторы на самом деле могут быть поиск риска в отличие от не рисковать, но применима та же логика).

Выбор в условиях неопределенности здесь можно охарактеризовать как максимизацию ожидаемая полезность. Более формально в результате гипотеза ожидаемой полезности утверждает, что если выполняются определенные аксиомы, субъективный ценность, связанная с азартной игрой физического лица, составляет этот человек's статистическое ожидание оценок результатов этой игры.

Толчком для этих идей являются различные несоответствия, наблюдаемые в рамках модели ожидаемой стоимости, такие как Петербургский парадокс; смотрите также Парадокс Эллсберга. (Развитие здесь изначально связано с Даниэль Бернулли в 1738 г., а позже оформлен Джон фон Нейман и Оскар Моргенштерн в 1947 г.)

Безарбитражное ценообразование и равновесие

Концепции арбитраж-свободный, «рациональный», ценообразование и равновесие затем соединяются с вышеупомянутым, чтобы получить «классический»^[8] (или "неоклассика"^[9]) финансовая экономика.

Рациональное ценообразование является предположением, что цены на активы (и, следовательно, модели ценообразования на активы) будут отражать безарбитражная цена актива, поскольку любое отклонение от этой цены будет "арбитражным". Это предположение полезно при ценообразовании ценных бумаг с фиксированным доходом, особенно облигаций, и имеет фундаментальное значение для ценообразования производных инструментов.

Экономическое равновесие это, в общем, состояние, в котором экономические силы, такие как спрос и предложение, уравновешены, и в отсутствие внешних влияний эти равновесные значения экономических переменных не изменятся. Общее равновесие занимается поведением предложения, спроса и цен в экономике в целом с несколькими или многими взаимодействующими рынками, пытаясь доказать, что существует набор цен, который приведет к общему равновесию. (В этом отличие от частичного равновесия, которое анализирует только отдельные рынки.)

Эти две концепции связаны следующим образом: если рыночные цены не допускают прибыльного арбитража, т.е. они составляют рынок без арбитража, то эти цены также считаются «арбитражным равновесием». Интуитивно это можно увидеть, если учесть, что там, где существует возможность арбитража, можно ожидать изменения цен, и поэтому они не находятся в равновесии.^[10] Таким образом, арбитражное равновесие является предварительным условием общего экономического равновесия.

Непосредственное и формальное продолжение этой идеи - фундаментальная теорема ценообразования активов, показывает, что там, где рынки такие, как описано - и дополнительно (неявно и соответственно) полный- затем можно принимать финансовые решения, создавая мера вероятности нейтрального риска соответствует рынку. "Полная" здесь означает, что есть цена для каждого актива во всех возможных состояниях мира, ${ displaystyle s}$, и что полный набор возможных ставок на будущее состояние мира может быть построен с использованием существующих активов (при условии нет трения): по существу решение одновременно для п (нейтральные к риску) вероятности, ${ displaystyle q_ {s}}$, данный п Цены. Формальный вывод будет продолжен аргументами арбитража.^[4][10] Для упрощенного примера см. Рациональное ценообразование § Оценка без риска, где у экономики есть только два возможных состояния - вверх и вниз - и где ${ displaystyle q_ {вверх}}$ и ${ displaystyle q_ {вниз}}$ (=${ displaystyle 1-q_ {вверх}}$) - две соответствующие (т.е. подразумеваемые) вероятности и, в свою очередь, производное распределение, или "мера".

При наличии этой меры ожидаемая, т.е. требуемая доходность любой ценной бумаги (или портфеля) будет равна безрисковой доходности плюс «поправка на риск»,^[4] т.е. специфичный для безопасности премия за риск, компенсируя непредсказуемость денежных потоков. Таким образом, все модели ценообразования по сути являются его вариантами с учетом конкретных допущений или условий.^[4][5] Такой подход соответствует вышеупомянутое, но с ожиданием, основанным на "рынке" (т.е. без арбитража и, согласно теореме, следовательно, в равновесии), а не на индивидуальных предпочтениях.

Таким образом, продолжая пример, при ценообразовании производный инструмент прогнозируемые денежные потоки в росте и падении, ${ Displaystyle X_ {вверх}}$ и ${ displaystyle X_ {вниз}}$, умножаются на ${ displaystyle q_ {вверх}}$ и ${ displaystyle q_ {вниз}}$, а затем со скидкой по безрисковой процентной ставке; на уравнение выше. С другой стороны, при ценообразовании «фундаментального» базового инструмента (в равновесии) при дисконтировании требуется соответствующая риску премия по сравнению с безрисковой премией, по существу, с использованием первого уравнения с ${ displaystyle Y}$ и ${ displaystyle r}$ комбинированный. В общем, это может быть получено CAPM (или расширения), как будет видно под # Неопределенность.

Разница объясняется следующим образом: по построению стоимость производного инструмента будет (должна) расти безрисковой скоростью, и, согласно аргументам арбитража, его стоимость затем должна быть соответственно дисконтирована; в случае опции это достигается «изготовлением» инструмента как комбинации лежащий в основе и безрисковая «облигация»; увидеть Рациональное ценообразование § Дельта-хеджирование (и # Неопределенность ниже). Там, где оценивается сам базовый актив, такое «производство», конечно, невозможно - инструмент является «фундаментальным», и тогда требуется премия за риск.

Государственные цены

После установления вышеуказанной взаимосвязи дальнейшие специализированные Модель Эрроу – Дебре может быть получен. Этот результат предполагает, что при определенных экономических условиях должен существовать такой набор цен, чтобы совокупные поставки были равны совокупному спросу на каждый товар в экономике. Анализ здесь часто проводится в предположении представитель агента.^[11]Модель Эрроу – Дебре применима к странам с максимальным полные рынки, на котором существует рынок для каждого периода времени и форвардные цены на каждый товар во все периоды времени.

Таким образом, прямое расширение - это концепция государственная цена ценной бумагой (также называемой ценной бумагой Эрроу-Дебре), контрактом, по которому соглашается оплатить одну единицу счетчик (валюта или товар), если определенное состояние происходит («вверх» и «вниз» в упрощенном примере выше) в определенное время в будущем и выплачивается нулевой ноль во всех других состояниях. Цена этой ценной бумаги - это государственная цена. ${ displaystyle pi _ {s}}$ этого конкретного состояния мира.

В приведенном выше примере государственные цены, ${ displaystyle pi _ {вверх}}$, ${ displaystyle pi _ {вниз}}$приравнял бы к нынешней стоимости ${ Displaystyle $ q_ {вверх}}$ и ${ displaystyle $ q_ {вниз}}$: то есть, сколько можно было бы заплатить сегодня, соответственно, за ценные бумаги с повышенным и пониженным состоянием; то вектор государственных цен - вектор государственных цен для всех штатов. Применительно к оценке производных финансовых инструментов сегодняшняя цена будет просто [${ displaystyle pi _ {вверх}}$×${ Displaystyle X_ {вверх}}$ + ${ displaystyle pi _ {вниз}}$×${ displaystyle X_ {вниз}}$]; вторая формула (см. выше об отсутствии премии за риск здесь). Для непрерывная случайная величина обозначающий континуум возможных состояний, значение определяется как интеграция над государственной ценовой «плотностью». Эти концепции распространяются на цены на мартингейл и связанные нейтральная к риску мера. Смотрите также Стохастический коэффициент дисконтирования.

Государственные цены находят немедленное применение в качестве концептуального инструмента ("анализ условных требований");^[4] но также может применяться к задачам оценки.^[12] Учитывая описанный механизм ценообразования, можно разложить стоимость производного инструмента - фактически, это верно для «каждой ценной бумаги».^[2] - как линейная комбинация его государственных цен; то есть обратное решение для государственных цен, соответствующих наблюдаемым ценам производных финансовых инструментов.^[13][12] Эти восстановленные государственные цены затем могут быть использованы для оценки других инструментов, подверженных риску с участием базового актива, или для принятия других решений, касающихся самого базового актива. (Государственные цены исходят от Кеннет Эрроу и Жерар Дебре в 1954 г. ^[14]Breeden и Литценбергера работа в 1978 г.^[15] установили использование государственных цен в финансовой экономике.)

Результирующие модели

Предложение Модильяни – Миллера II с рискованной задолженностью. Так как кредитное плечо (D / E) увеличивается, WACC (k0) остается постоянным.

Эффективная граница. Гиперболу иногда называют «пулей Марковица», и ее восходящая часть является эффективной границей, если нет доступных безрисковых активов. В случае безрискового актива прямая линия является эффективной границей. На графике отображается клиентская лицензия, Линия распределения капитала, формируется, когда рискованный актив представляет собой отдельный актив, а не рынок, и в этом случае линия представляет собой CML.

Линия рынка капитала - это касательная линия, проведенная от точки безрискового актива к точке возможный регион для рискованных активов. Точка касания M представляет собой рыночный портфель. CML является результатом комбинации рыночного портфеля и безрискового актива (точка L). Добавление кредитного плеча (точка R) создает кредитные портфели, которые также находятся на CML.

Линия рынка ценных бумаг: представление CAPM, отображающего ожидаемую норму доходности отдельной ценной бумаги в зависимости от ее систематического, недиверсифицируемого риска.

Моделирование геометрических броуновских движений с параметрами из рыночных данных.

Уравнение Блэка – Шоулза: ${ displaystyle { frac { partial V} { partial t}} + { frac {1} {2}} sigma ^ {2} S ^ {2} { frac { partial ^ {2} V } { partial S ^ {2}}} + rS { frac { partial V} { partial S}} = rV}$ Интерпретация: Арбитражные аргументы, мгновенное влияние времени ${ displaystyle t}$ и изменить в спотовая цена ${ displaystyle s}$ по цене опциона ${ displaystyle V}$ будет (должен) реализоваться по мере роста ${ displaystyle r}$, безрисковая ставка, когда опцион правильно "изготовлен" (т.е. огражденный).

Формула Блэка – Шоулза для стоимости опциона колл: ${ Displaystyle { begin {align} C (S, t) & = N (d_ {1}) SN (d_ {2}) Ke ^ {- r (Tt)} d_ {1} & = { frac {1} { sigma { sqrt {Tt}}}} left [ ln left ({ frac {S} {K}} right) + left (r + { frac { sigma ^ { 2}} {2}} right) (Tt) right] d_ {2} & = d_ {1} - sigma { sqrt {Tt}} конец {выровнено}}}$ Интерпретация: Ценность звонка - это безрисковый рейтинг приведенная стоимость ожидаемой в деньгах стоимость (т.е. конкретная формулировка фундаментального результата оценки). ${ Displaystyle N (d_ {2})}$ вероятность того, что колл будет исполнен; ${ displaystyle N (d_ {1}) S}$ - приведенная стоимость ожидаемой цены актива на момент истечения срока, При условии цена актива на момент истечения срока действия выше цены исполнения.

Применяя вышеуказанные экономические концепции, мы можем затем вывести различные экономический- и финансовые модели и принципы. Как указано выше, двумя обычными областями внимания являются ценообразование активов и корпоративные финансы, первая из которых - это перспектива поставщиков капитала, а вторая - пользователей капитала. Здесь и для (почти) всех других моделей финансовой экономики вопросы обычно формулируются в терминах «время, неопределенность, варианты и информация»,^[1][11] как будет видно ниже.

• Время: деньги сейчас обмениваются на деньги в будущем.
• Неопределенность (или риск): сумма денег, которая будет переведена в будущем, является неопределенной.
• Опции: одна из сторон транзакции может принять решение позднее, что повлияет на последующие переводы денег.
• Информация: знание будущего может уменьшить или, возможно, устранить неопределенность, связанную с будущая денежная стоимость (FMV).

Применение этой структуры с указанными выше концепциями приводит к необходимым моделям. Этот вывод начинается с допущения «отсутствия неопределенности», а затем расширяется для включения других соображений. (Это подразделение иногда обозначается как "детерминированный"и" случайный ",^[16] или "стохастический".)

Уверенность

Отправной точкой здесь является «Инвестиции под определенность». Теорема Фишера о разделении, утверждает, что целью корпорации будет максимизация ее приведенной стоимости, независимо от предпочтений ее акционеров. Связано это Теорема Модильяни – Миллера, который показывает, что при определенных условиях стоимость фирмы не зависит от того, как она финансируется, и не зависит ни от ее дивидендной политики, ни от ее решения увеличить капитал путем выпуска акций или продажи долга. Доказательство здесь исходит из аргументов арбитража и служит эталоном для оценки влияния факторов вне модели, которые действительно влияют на стоимость.

Механизм определения (корпоративной) стоимости обеспечивается Теория инвестиционной стоимости, который предлагает рассчитывать стоимость актива с использованием «оценки по правилу приведенной стоимости». Таким образом, для обыкновенных акций истинная долгосрочная стоимость - это приведенная стоимость ее будущих чистых денежных потоков в форме дивиденды. Остается определить подходящую ставку дисконтирования. Более поздние разработки показывают, что «рационально», то есть в формальном смысле, подходящая ставка дисконтирования здесь будет (должна) зависеть от рискованности актива по отношению к рынку в целом, а не от предпочтений его владельцев; см. ниже. Чистая приведенная стоимость (NPV) является прямым продолжением этих идей, обычно применяемых к принятию решений в области корпоративных финансов. Для других результатов, а также для конкретных моделей, разработанных здесь, см. Список тем «Оценка капитала» в разделе План финансирования § Оценка дисконтированных денежных потоков.(Джон Берр Уильямс опубликовал свою «Теорию» в 1938 г .; NPV был введен Джоэл Дин в 1951 г.)

Оценка облигацийв том смысле, что денежные потоки (купоны и возврат основной суммы) являются детерминированными, могут происходить таким же образом.^[16] Немедленное продление, Безарбитражное ценообразование облигаций, дисконтирует каждый денежный поток по рыночной ставке, то есть по соответствующей нулевой ставке каждого купона, в отличие от общей ставки. Во многих случаях оценка облигаций предшествует оценка капитала, по которым денежные потоки (дивиденды) не «известны» как таковой. Вильямс и более поздние версии позволяют прогнозировать их - на основе исторических коэффициентов или опубликованной политики - и тогда денежные потоки рассматриваются как по существу детерминированные; см. ниже под # Теория корпоративных финансов.

Все эти результаты «уверенности» обычно используются в сфере корпоративных финансов; неопределенность находится в центре внимания «моделей ценообразования активов», как показано ниже.

Неопределенность

Для «выбор в условиях неопределенности» двойные предположения о рациональности и рыночная эффективность, в более точном определении, приводят к современная теория портфолио (MPT) с его модель ценообразования основных средств (CAPM) —an равновесный результат - и к Теория Блэка – Шоулза – Мертона (BSM; часто просто Black – Scholes) для опционная цена—Ан без арбитража результат. Как указано выше, (интуитивно понятная) связь между ними состоит в том, что цены последних производных финансовых инструментов рассчитываются таким образом, что они не требуют арбитража по отношению к более фундаментальным, определяемым равновесием ценам ценных бумаг; увидеть оценка активов.

Кратко и интуитивно - и в соответствии с # Безарбитражное ценообразование и равновесие выше - соотношение рациональности и эффективности выглядит следующим образом.^[17] Учитывая возможность извлекать прибыль из частной информации, корыстные трейдеры мотивированы приобретать свою личную информацию и действовать в соответствии с ней. Поступая так, трейдеры вносят все больше и больше "правильных", т.е. эффективный, цены: гипотеза эффективного рынка, или EMH. Таким образом, если цены на финансовые активы (в целом) эффективны, то отклонения от этих (равновесных) значений не могут длиться долго. (Увидеть Коэффициент отклика прибыли.) EMH (неявно) предполагает, что средние ожидания составляют «оптимальный прогноз», т.е. цены, использующие всю доступную информацию, идентичны лучшее предположение о будущем: предположение рациональные ожидания. EMH допускает, что, столкнувшись с новой информацией, некоторые инвесторы могут остро отреагировать, а некоторые - недостаточно, но, однако, требуется, чтобы реакция инвесторов следовала нормальное распределение- чтобы чистое влияние на рыночные цены не могло быть надежно использовано для получения аномальной прибыли. В условиях конкурентного предела рыночные цены будут отражать всю доступную информацию, а цены могут изменяться только в ответ на новости:^[18] то гипотеза случайного блуждания. Эти новости, конечно, могут быть «хорошими» или «плохими», второстепенными или, реже, важными; и эти ходы, соответственно, распределены нормально; поэтому цена соответствует логнормальному распределению. (EMH был представлен Юджин Фама в обзорной статье 1970 г.,^[19] объединение предыдущих работ по случайным колебаниям цен на акции: Жюль Реньо, 1863; Луи Башелье, 1900; Морис Кендалл, 1953; Пол Кутнер, 1964; и Пол Самуэльсон, 1965 и др.)

В этих условиях можно предположить, что инвесторы действуют рационально: их инвестиционное решение должно быть рассчитано или убытки обязательно последуют; соответственно, когда появляется возможность арбитража, арбитражёры будут ее использовать, укрепляя это равновесие. Здесь, как и в случае с определенностью выше, особое допущение в отношении ценообразования состоит в том, что цены рассчитываются как текущая стоимость ожидаемых будущих дивидендов.^[5][18][11] на основе имеющейся в настоящее время информации. Однако требуется теория для определения соответствующей ставки дисконтирования, то есть «требуемой доходности» с учетом этой неопределенности: это обеспечивается MPT и его CAPM. Соответственно, рациональность - в смысле эксплуатации арбитража - порождает Блэка – Шоулза; значения опционов здесь в конечном итоге согласуются с CAPM.

В целом, в то время как теория портфеля изучает, как инвесторы должны сбалансировать риск и доход при инвестировании во многие активы или ценные бумаги, CAPM более сфокусирован, описывая, как в равновесии рынки устанавливают цены на активы в зависимости от того, насколько они рискованны. Этот результат не будет зависеть от уровня неприятия риска инвестором и предполагаемой функции полезности, таким образом, обеспечивая легко определяемую ставку дисконтирования для лиц, принимающих решения в области корпоративных финансов. как указано выше,^[20] и для других инвесторов. происходит следующим образом: Если можно построить Эффективная граница—Т.е. каждая комбинация активов предлагает наилучший возможный ожидаемый уровень доходности для соответствующего уровня риска, см. диаграмму - тогда портфели с эффективными средними отклонениями могут быть сформированы просто как комбинация владений безрисковый актив и "рыночный портфель"( Теорема о разделении паевого фонда), причем комбинации здесь отображаются как линия рынка капитала, или CML. Тогда, с учетом этого CML, требуемая доходность по рискованной ценной бумаге не будет зависеть от вложений инвестора. вспомогательная функция, и определяется исключительно его ковариация («бета») с совокупным, т.е. рыночным, риском. Это потому, что здесь инвесторы могут максимизировать полезность за счет кредитного плеча, а не цен; увидеть Разделение имущества (финансы), Модель Марковица § Выбор лучшего портфолио и диаграмму CML в сторону. Как видно из формулы, этот результат согласуется с предыдущий, равная безрисковой доходности плюс поправка на риск.^[5] Более современный, прямой вывод описан в конце этого раздела; которые можно обобщить для получения других моделей ценообразования (эффективная граница была введена Гарри Марковиц в 1952 г. CAPM был получен Джек Трейнор (1961, 1962), Уильям Ф. Шарп (1964), Джон Линтнер (1965) и Ян Моссин (1966) независимо. )

Блэк – Шоулз предлагает математическую модель финансового рынка, содержащую производная инструментов, и итоговая формула цены Варианты в европейском стиле. Модель выражается уравнением Блэка – Шоулза, a уравнение в частных производных описание изменения цены опциона с течением времени; он выводится в предположении логарифмической нормы геометрическое броуновское движение (увидеть Броуновская модель финансовых рынковКлючевой финансовый вывод, лежащий в основе модели, заключается в том, что можно идеально хеджировать опцион, покупая и продавая базовый актив правильным способом и, следовательно, «устраняя риск», без поправки на риск в ценах (${ displaystyle V}$, стоимость или цена опциона растет на ${ displaystyle r}$, безрисковая ставка).^[4][5]Это хеджирование, в свою очередь, подразумевает, что существует только одна правильная цена - в безарбитражном смысле - для опциона. И эта цена вычисляется по формуле ценообразования опционов Блэка – Шоулза. (Формула и, следовательно, цена соответствуют уравнению, так как формула решение к уравнению.) Поскольку формула не ссылается на ожидаемую доходность акции, Блэк-Шоулз сохраняет нейтралитет риска; интуитивно согласуется с «устранением риска» здесь, а математически согласуется с # Безарбитражное ценообразование и равновесие над. Соответственно, поэтому формула ценообразования может быть получена непосредственно через нейтральное ожидание риска (BSM - две основополагающие статьи 1973 г. Фишер Блэк и Майрон Скоулз,^[21] и Роберт С. Мертон ^[22]- соответствует «предыдущим версиям формулы» Луи Башелье (1900) и Эдвард О. Торп (1967);^[23] хотя они были более «актуарными» по своему вкусу и не имели нейтрального с точки зрения риска дисконтирования.^[9] Смотрите также Пол Самуэльсон (1965).^[24] Винзенц Бронзин (1908) также дал очень ранние результаты.Лемма Ито (Киёси Ито, 1944) обеспечивает лежащую в основе математику и остается фундаментальной в количественных финансах.)

Как уже упоминалось, можно показать, что эти две модели согласованы; тогда, как и следовало ожидать, таким образом объединяется "классическая" финансовая экономика. Здесь уравнение Блэка-Шоулза может быть альтернативно выведено из CAPM, и цена, полученная из модели Блэка-Шоулза, таким образом, согласуется с ожидаемой доходностью от CAPM.^[25][9] Теория Блэка – Шоулза, хотя и построена на безарбитражном ценообразовании, поэтому согласуется с равновесной оценкой капитальных активов. Обе модели, в свою очередь, в конечном итоге согласуются с теорией Эрроу-Дебре и могут быть получены с помощью государственного ценообразования - по сути, путем расширения фундаментального результата, приведенного выше, - дальнейшего объяснения и, если требуется, демонстрации этого единства.^[4] Здесь CAPM получается путем связывания ${ displaystyle Y}$, неприятие риска, общая рыночная доходность и установка доходности ценных бумаг ${ displaystyle j}$ так как ${ displaystyle X_ {j} / Price_ {j}}$; увидеть Фактор стохастического дисконтирования § СвойстваФормула Блэка-Шоулза находится в пределе, добавляя биномиальная вероятность к каждой из многочисленных возможных спотовых цен (состояний), а затем перестраиваясь на условия, соответствующие ${ Displaystyle N (d_ {1})}$ и ${ Displaystyle N (d_ {2})}$, согласно описанию в коробке; увидеть Модель ценообразования биномиальных опционов § Связь с Блэком – Шоулзом.

Расширения

В более поздних работах эти модели обобщаются и расширяются. В отношении оценка активовизменения в области ценообразования на основе равновесия обсуждаются ниже в разделе «Теория портфеля», а «Ценообразование по производным финансовым инструментам» относится к ценообразованию без риска, то есть без арбитража. Что касается использования капитала, «Теория корпоративных финансов» в основном относится к применению этих моделей.

Теория портфолио

График двух критериев при максимизации доходности и минимизации риска в финансовых портфелях (оптимальные по Парето точки красного цвета)

Примеры двумерной связки, используемой в финансах.

Смотрите также: Постмодернистская теория портфолио и Математические финансы § Управление рисками и портфелем: мир P.

Большинство разработок здесь связано с требуемой отдачей, то есть ценообразованием, расширяющим базовый CAPM. Многофакторные модели, такие как Трехфакторная модель Фамы – Френча и Четырехфакторная модель кархарта, предложите факторы, помимо рыночной доходности, в зависимости от цены. В межвременной CAPM и CAPM на основе потребления аналогичным образом расширяют модель. С участием выбор межвременного портфеля, инвестор теперь многократно оптимизирует свой портфель; а включение потребление (в экономическом смысле) затем учитывает все источники богатства, а не только рыночные инвестиции, в расчет инвестора требуемой прибыли.

Принимая во внимание, что вышесказанное расширяет CAPM, одноиндексная модель это более простая модель. Он предполагает только корреляцию между ценными бумагами и рыночной доходностью без (множества) других экономических предположений. Это полезно тем, что упрощает оценку корреляции между ценными бумагами, значительно сокращая затраты на построение корреляционной матрицы, необходимой для оптимизации портфеля. В теория арбитражного ценообразования (APT; Стивен Росс, 1976) также отличается в отношении своих предположений. APT «отказывается от представления о том, что есть один правильный портфель для всех в мире, и ... заменяет его объяснительной моделью того, что движет доходностью активов».^[26] Он возвращает требуемый (ожидаемый) доход от финансового актива как линейную функцию от различных макроэкономических факторов и предполагает, что арбитраж должен привести в соответствие активы с неверной оценкой.

В отношении оптимизация портфеля, то Модель Блэка – Литтермана (1992) отходит от оригинала Модель Марковица - то есть построения портфелей через Эффективная граница. Вместо этого Блэк-Литтерман начинает с предположения о равновесии, а затем модифицируется, чтобы учесть «взгляды» (то есть конкретные мнения о доходности активов) рассматриваемого инвестора, чтобы прийти к индивидуальному распределению активов. Если учитываются факторы, дополняющие волатильность (эксцесс, перекос ...), тогда многокритериальный анализ решений может быть применено; здесь получение Парето эффективный портфолио. В универсальный алгоритм портфолио (Томас М. Обложка, 1991) применяется машинное обучение к выбору активов, адаптивно обучаясь на исторических данных. Теория поведенческого портфолио признает, что инвесторы преследуют разные цели и создают инвестиционный портфель, отвечающий широкому кругу целей. Копулы имеют в последнее время применяется здесь; в последнее время это тоже имеет место для генетических алгоритмов и Машинное обучение в целом. Увидеть Оптимизация портфеля § Улучшение оптимизации портфеля для других методов и целей.

Цены на производные финансовые инструменты

Биномиальная решетка с Формулы CRR

Стилизованная улыбка волатильности: показывает (подразумеваемую) волатильность по страйк-цене, где Формула Блэка-Шоулза возвращает рыночные цены.

Что касается ценообразования производных финансовых инструментов, биномиальная модель ценообразования опционов предоставляет дискретную версию Блэка – Шоулза, полезную для оценки опционов в американском стиле. Дискретизированные модели этого типа строятся - по крайней мере неявно - с использованием государственных цен (как указано выше); В связи с этим большое количество исследователей использовали варианты для извлечения государственных цен для множества других приложений в финансовой экономике.^[4][25][13] Для производные, зависящие от пути, Методы Монте-Карло для ценообразования опционов работают; здесь моделирование ведется в непрерывном времени, но аналогичным образом используется нейтральное по риску ожидаемое значение. Различный другие числовые методы также были разработаны. Теоретическая основа также была расширена таким образом, что цены на мартингейл теперь стандартный подход.

На основе этих методов были разработаны модели для различных других базовых элементов и приложений, все они основаны на той же логике (с использованием "анализ условных требований"). Оценка реальных опционов позволяет держателям опционов влиять на андерлаинг опциона; модели для оценка опционов на акции для сотрудников явно предполагать нерациональность со стороны держателей опционов; Кредитные деривативы допускают невыполнение платежных обязательств или требований по доставке. Экзотические производные сейчас обычно ценятся. Базовые активы с несколькими активами обрабатываются с помощью моделирования или анализ на основе связки.

Точно так же различные краткосрочные модели позволяют распространить эти методы на фиксированный доход- и производные по процентной ставке. (The Васичек и CIR модели основаны на равновесии, а Хо – Ли и последующие модели основаны на ценообразовании без арбитража). HJM Framework описывает динамику полного форвардный курс кривая - в отличие от работы с короткими ставками - и затем применяется более широко. Оценка лежащих в основе облигаций - в дополнение к их производным финансовым инструментам - соответственно расширена, особенно для гибридные ценные бумаги, где кредитный риск сочетается с неопределенностью относительно будущих ставок; увидеть Оценка облигаций § Подход стохастического исчисления и Решетчатая модель (финансы) § Гибридные ценные бумаги.(Олдрих Васичек разработал свою новаторскую модель коротких ставок в 1977 году.^[28] Фреймворк HJM возник в результате работы Дэвид Хит, Роберт А. Джарроуи Эндрю Мортон в 1987 году.^[29])

После Катастрофа 1987 года, опционы на акции, торгуемые на американских рынках, начали демонстрировать так называемый "непостоянство улыбка"; то есть для данного срока истечения опционы, страйк цена которых существенно отличается от цены базового актива, требуют более высоких цен, и, таким образом, подразумеваемая волатильность, чем то, что предлагает BSM. (Модель различается на разных рынках.) Моделирование улыбки волатильности - активная область исследований, и здесь обсуждаются разработки, а также последствия стандартной теории. в следующем разделе.

После финансовый кризис 2007–2008 гг., дальнейшее развитие: (без рецепта) ценообразование производных финансовых инструментов основывалось на системе ценообразования BSM, нейтральной к риску, при допущениях о финансировании по безрисковой ставке и способности идеально воспроизводить денежные потоки для полного хеджирования. Это, в свою очередь, основано на предположении о безрисковой среде, что ставится под сомнение во время кризиса. Поэтому для решения этой проблемы, например, кредитный риск контрагента, затраты на финансирование и затраты на капитал теперь дополнительно учитываются при ценообразовании,^[30] и Корректировка кредитной оценки, или CVA - и потенциально другие корректировки оценки, вместе xVA- обычно добавляется к стоимости производного инструмента, нейтрального к риску.

Связанное с этим и, возможно, более фундаментальное изменение заключается в том, что теперь дисконтирование Своп индексов овернайт (OIS) кривая, в отличие от ЛИБОР как использовалось ранее. Это потому, что в послекризисный период ставка овернайт считается лучшим показателем для «безрисковой ставки».^[31] (Кроме того, практически, проценты, выплачиваемые наличными залог обычно ставка овернайт; Дисконтирование OIS иногда называется "CSA дисконтирование ".) Стоимость свопа - и поэтому, кривая доходности конструкция - дополнительно модифицирована: ранее свопы оценивались по единой кривой процентных ставок «самодисконтирования»; в то время как после кризиса, чтобы учесть дисконтирование OIS, оценка теперь находится под "многоугольный каркас«где» построены прогнозные кривые для каждого плавучего участка LIBOR тенор, со скидкой на общий Кривая OIS.

Теория корпоративных финансов

Оценка проекта с помощью дерева решений.

Теория корпоративных финансов также была расширена: над события, оценка активов и принятие решений больше не должны предполагать "определенность". Методы Монте-Карло в финансах позволяют финансовым аналитикам строить "стохастический" или вероятностный модели корпоративных финансов, в отличие от традиционных статических и детерминированный модели;^[32] увидеть Корпоративные финансы § Количественная оценка неопределенности. Соответственно, теория реальных опционов позволяет собственнику, т.е. управленческие - действия, влияющие на базовую стоимость: за счет включения логики ценообразования опционов эти действия затем применяются к распределению будущих результатов, изменяющихся со временем, которые затем определяют сегодняшнюю оценку «проекта».^[33] (Моделирование было впервые применено к (корпоративным) финансам Дэвид Б. Герц в 1964 г .; Реальные опционы в сфере корпоративных финансов впервые обсудили Стюарт Майерс в 1977 г.)

Более традиционно деревья решений- которые дополняют друг друга - использовались для оценки проектов путем включения в оценку (все) возможные события (или состояния) и последующие управленческие решения;^[34][32] здесь правильная ставка дисконтирования, отражающая «недиверсифицируемый риск в будущем».^[32] (Этот метод предшествовал использованию реальных опционов в корпоративных финансах;^[35] это заимствовано из исследование операций, и не является «развитием финансовой экономики» как таковой.)

С этим связана обработка прогнозируемых денежных потоков в оценка капитала. Во многих случаях вслед за Уильямсом над, были дисконтированы средние (или наиболее вероятные) денежные потоки,^[36] в отличие от более правильного подхода к каждому состоянию в условиях неопределенности; см. комментарии под Финансовое моделирование § Бухгалтерский учет. Таким образом, в более современных методах лечения это ожидается денежные потоки (в математический смысл: ${ displaystyle sum _ {s} p_ {s} X_ {sj}}$) объединяются в общую стоимость за период прогноза, которая дисконтируется.^{[37][38][39][32]}При использовании CAPM - или расширений - дисконтирование здесь осуществляется по безрисковой ставке плюс премия, связанная с неопределенностью денежных потоков предприятия или проекта;^[32](по сути, ${ displaystyle Y}$ и ${ displaystyle r}$ комбинированный).

Другие разработки здесь включают^[40] теория агентства, в котором анализируются трудности с мотивацией корпоративного менеджмента («агента») действовать в интересах акционеров («принципала»), а не в собственных интересах. Чистый учет излишков и связанные оценка остаточного дохода предоставить модель, которая возвращает цену как функцию прибыли, ожидаемой прибыли и изменения ценность книги, а не дивиденды. Этот подход, в некоторой степени, возникает из-за неявного противоречия между видением стоимости как функции дивидендов, а также из-за того, что политика в отношении дивидендов не может влиять на стоимость согласно Модильяни и Миллера "Принцип неактуальности"; увидеть Дивидендная политика § Нерелевантность дивидендной политики.

Типичное применение реальных опционов - бюджетирование капитала тип проблемы, как описано. Однако они также применяются к вопросам структура капитала и Политика дивидендов, а также к соответствующему дизайну корпоративных ценных бумаг;^[41] и поскольку акционеры и держатели облигаций имеют разные цели в анализе связанных агентских проблем.^[33] Во всех этих случаях государственные цены могут предоставить рыночную информацию, относящуюся к корпоративным, как указано выше, который затем применяется к анализу. Например, конвертируемые облигации могут (должны) оцениваться в соответствии с государственными ценами на акции компании.^[12][37]

Проблемы и критика

Как и выше, существует очень тесная связь между (i) гипотеза случайного блуждания, с соответствующим ожиданием, что изменения цен должны следовать нормальное распределение, с одной стороны, и (ii) рыночной эффективности и рациональные ожидания, с другой. Обычно наблюдаются большие отклонения от них, и, таким образом, существует два основных набора проблем.

Отклонения от нормы

Подразумеваемая поверхность волатильности. Ось Z представляет предполагаемую волатильность в процентах, а оси X и Y представляют дельту опциона и дни до погашения.

Как уже говорилось, предположения о том, что рыночные цены следуют случайная прогулка и то, что доходность активов обычно распределяется, имеет фундаментальное значение. Однако эмпирические данные показывают, что эти предположения могут не соответствовать действительности и что на практике трейдеры, аналитики и риск-менеджеры часто модифицируйте «стандартные модели» (см. Риск эксцесса, Риск перекоса, Длинный хвост, Модельный риск). По факту, Бенуа Мандельброт обнаружили еще в 1960-х, что изменения финансовых цен не следуют нормальное распределение, что является основой для многих теорий ценообразования опционов, хотя это наблюдение медленно вошло в основную финансовую экономику.

Финансовые модели с длиннохвостым распределением и кластеризацией волатильности были введены для преодоления проблем с реалистичностью вышеупомянутых «классических» финансовых моделей; в то время как прыжковые диффузионные модели разрешить (вариант) ценообразование, включающее "прыжки" в спотовая цена.^[42] Риск-менеджеры аналогичным образом дополняют (или заменяют) стандарт стоимость под риском модели с исторические симуляции, модели смеси, Анализ главных компонентов, теория экстремальных ценностей, а также модели для кластеризация волатильности.^[43] Для дальнейшего обсуждения см. Распределение жирных хвостов § Приложения в экономике, и Ценность под угрозой § Критика.Портфельные менеджеры также изменили свои критерии и алгоритмы оптимизации; увидеть # Теория портфолио над.

Тесно связан непостоянство улыбка, где, как и выше, подразумеваемая волатильность - волатильность, соответствующая цене BSM - наблюдается до отличаться как функция цена исполнения (т.е. денежность), истинно только в том случае, если распределение изменения цен не является нормальным, в отличие от предполагаемого BSM. Термин «структура волатильности» описывает, как (подразумеваемая) волатильность различается для связанных опционов с разными сроками погашения. Подразумеваемая поверхность волатильности представляет собой трехмерный график поверхности волатильности и временной структуры. Эти эмпирические явления опровергают предположение о постоянной изменчивости - и логарифмическая нормальность- на которой построен Блэк – Скоулз.^[23][42] Внутри институтов функция Блэка-Шоулза теперь в основном сводится к общаться цены через подразумеваемую волатильность, так же как цены на облигации сообщаются через YTM; увидеть Модель Блэка – Шоулза § Улыбка изменчивости.

Как следствие, трейдеры (и риск-менеджеры) теперь вместо этого используют модели «согласованной улыбки», во-первых, при оценке деривативов, не отображенных непосредственно на поверхности, облегчая ценообразование других, то есть некотируемых комбинаций страйк / срок погашения или неевропейские деривативы и, как правило, для целей хеджирования. Два основных подхода: местная волатильность и стохастическая волатильность. Первый возвращает волатильность, которая является «локальной» для каждой спотовой точки конечная разница- или оценка на основе моделирования; то есть в отличие от подразумеваемой волатильности, которая сохраняется в целом. Таким образом, рассчитанные цены - и числовые структуры - согласованы с рынком в смысле отсутствия арбитража. Второй подход предполагает, что волатильность базовой цены - это случайный процесс, а не константа. Модели здесь первые откалиброван по наблюдаемым ценам, а затем применяются к рассматриваемой оценке или хеджированию; наиболее распространены Heston, SABR и CEV. Этот подход решает определенные проблемы, связанные с хеджированием в условиях локальной волатильности.^[44]

С местной волатильностью связаны решетка-на основании подразумеваемый бином и -триномиальные деревья - по сути, дискретизация подхода - которые аналогично (но реже) используются для ценообразования; они построены на государственных ценах, извлеченных с поверхности. Биномиальные деревья Эджворта разрешить указанный (т.е. негауссовский) перекос и эксцесс по спотовой цене; При оценке здесь опционов с разными страйками будет возвращаться разная подразумеваемая волатильность, и дерево может быть откалибровано по улыбке по мере необходимости.^[45] С той же целью (и производные) модели закрытой формы также были разработаны.^[46]

Как уже говорилось, помимо предположения логарифмической нормальности доходности, «классические» модели типа BSM также (неявно) предполагают существование среды без кредитного риска, где можно идеально воспроизвести денежные потоки, чтобы полностью хеджировать, а затем дисконтировать по «безрисковой» ставке. И поэтому после кризиса необходимо использовать различные корректировки значения x, эффективно корректируя нейтральное к риску значение для контрагент и связанный с финансированием риск. Эти xVA дополнительный к любой улыбке или поверхностному эффекту. Это действительно так, поскольку поверхность построена на ценовых данных, относящихся к полностью обеспеченным позициям, и поэтому нет "двойной счет"кредитного риска (и т. д.) при добавлении xVA. (Если бы это было не так, тогда каждый контрагент имел бы свою собственную поверхность ...)

Как упоминалось выше, математические финансы (и особенно финансовое проектирование) больше озабочен математической согласованностью (и рыночными реалиями), чем совместимостью с экономической теорией, и вышеупомянутые подходы к «экстремальным событиям», моделирование с улыбкой и корректировки оценки следует рассматривать в этом свете. Признавая это, Джеймс Рикардс, среди других критиков финансовой экономики, предполагает, что вместо этого теория нуждается в почти полном пересмотре:

«Существующая система, основанная на идее, что риск распределяется в форме кривой колокола, ошибочна ... Проблема в том, что [экономисты и практики] никогда не отказываются от кривой колокола. Они похожи на средневековых астрономов, которые верят в солнце вращается вокруг земли и яростно настраивая свою геоцентрическую математику перед лицом противоположных доказательств. Они никогда не сделают этого правильно; им нужен их Коперник." ^[47]

Уход от рациональности

Как видно, распространено предположение, что лица, принимающие финансовые решения, действуют рационально; увидеть Человек экономический. Однако недавно исследователи экспериментальная экономика и экспериментальное финансирование оспорили это предположение эмпирически. Эти предположения также подвергаются сомнению. теоретически, от поведенческие финансы, дисциплина, в первую очередь связанная с ограничениями рациональности экономических агентов.

В соответствии с этими выводами и дополняют их различные устойчивые рыночные аномалии были задокументированы, то есть искажения цены или доходности, например. размер премии- что, по-видимому, противоречит гипотеза эффективного рынка; календарные эффекты самая известная группа здесь. С ними связаны различные экономические головоломки, относительно явлений, так же противоречащих теории. В загадка премии по акциям, например, возникает из-за того, что разница между наблюдаемой доходностью акций по сравнению с государственными облигациями постоянно выше, чем премия за риск рациональные инвесторы в акционерный капитал должны требовать "аномальный возврат". Дополнительную информацию см. Гипотеза случайного блуждания § Гипотеза неслучайного блуждания, и боковая панель для конкретных случаев.

В более общем плане и особенно после финансовый кризис 2007–2008 гг., финансовая экономика и математические финансы подверглись более глубокой критике; примечательно здесь Нассим Николас Талеб, который утверждает, что цены на финансовые активы не могут быть охарактеризованы с помощью простых моделей, используемых в настоящее время, что делает большую часть текущей практики в лучшем случае неактуальной, а в худшем - опасно вводящей в заблуждение; увидеть Теория черного лебедя, Распределение талеба. Таким образом, тема, представляющая всеобщий интерес, была финансовые кризисы,^[48] и неспособность (финансовой) экономики смоделировать (и предсказать) их.

Связанная проблема системный риск: там, где компании держат ценные бумаги друг у друга, эта взаимосвязанность может повлечь за собой «цепочку оценки» - и эффективность одной компании или ценной бумаги в данном случае будет влиять на всех, явление, которое нелегко смоделировать, независимо от того, верны ли отдельные модели. Увидеть: Системный риск § Неадекватность классических моделей оценки; Каскады в финансовых сетях; Полет в качество.

Области исследований, пытающихся объяснить (или, по крайней мере, моделировать) эти явления и кризисы, включают:^[11] шумная торговля, микроструктура рынка, и Модели гетерогенных агентов. Последний распространяется на агентно-ориентированная вычислительная экономика, где цена рассматривается как возникающее явление, возникающие в результате взаимодействия различных участников (агентов) рынка. В гипотеза шумного рынка утверждает, что на цены могут влиять спекулянты и импульсные трейдеры, а также инсайдеры и учреждения, которые часто покупают и продают акции по причинам, не связанным с фундаментальная ценность; увидеть Шум (экономический). В гипотеза адаптивного рынка является попыткой согласовать гипотезу эффективного рынка с поведенческой экономикой путем применения принципов эволюция к финансовым взаимодействиям. An информационный каскад, в качестве альтернативы, показывает, что участники рынка совершают те же действия, что и другие ("стадное поведение"), несмотря на противоречие с их частной информацией. Моделирование на основе копулы был применен аналогично. Смотрите также Хайман Минскис "гипотеза финансовой нестабильности", а также Джордж Сорос'подход под § Рефлексивность, финансовые рынки и экономическая теория.

Различные исследования показали, что, несмотря на эти отклонения от эффективности, цены на активы обычно демонстрируют случайное блуждание, и поэтому нельзя постоянно превосходить среднерыночные показатели (достигать "альфа").^[49] Таким образом, практический вывод состоит в том, что пассивное инвестирование (например, с помощью недорогих индексные фонды) в среднем должен служить лучше, чем любой другой активная стратегия.^[50] Бертон Малкиелс Случайная прогулка по Уолл-стрит- впервые опубликовано в 1973 году, а в его 12-м издании по состоянию на 2019 год - является широко читаемой популяризацией этих аргументов. (Смотрите также Джон С. Боглс Здравый смысл в паевых инвестиционных фондах; но сравните Уоррен Баффетс Суперинвесторы Грэма-и-Доддсвилля.) Институционально присущий ограничения на арбитраж- в отличие от факторов, прямо противоречащих теории, - иногда предлагаются в качестве объяснения этих отклонений от эффективности.

Смотрите также

использованная литература

Список используемой литературы

внешние ссылки