WikiDer > GeForce 400 серии

GeForce 400 серии

Серия NVIDIA Geforce 400: GTX 480, GTX 470, GTX 460, GTS 450, GT 440, GT 430, GT 420 и GT 405.
Дата выхода	12 апреля 2010 г.; 10 лет назад (12 апреля 2010 г.)
Кодовое название	GF10x
Архитектура	Ферми
Модели	Серия GeForce GeForce GT серии GeForce GTS серии GeForce GTX серии
Транзисторы	260M 40 нм (GT218) 585M 40 нм (GF108) 1.170M 40 нм (GF106) 1.950M 40 нм (GF104) 1.950M 40 нм (GF114) 3.200M 40 нм (GF100)
Открытки
Начальный уровень	GT 420 GT 430
Средний диапазон	GT 440 GTS 450 GTX 465
Высокого класса	GTX 460 GTX 470
Энтузиаст	GTX 480
API поддержка
Direct3D	Direct3D 12.0 (уровень функции 11_0)[1]
OpenCL	OpenCL 1.1
OpenGL	OpenGL 4.6
История
Предшественник	GeForce 300 серии
Преемник	GeForce 500 серии

Служит внедрением Ферми, то GeForce 400 серии это серия графические процессоры разработан Nvidia. Его выпуск был первоначально намечен на ноябрь 2009 года;^[2] однако после задержек он был выпущен 26 марта 2010 г., а поступление в продажу ожидается в апреле 2010 г.

Архитектура

Nvidia описала Ферми (микроархитектура) как следующий важный шаг в линейке графических процессоров после Тесла (микроархитектура) используется с G80. GF100, первый продукт с архитектурой Fermi, большой: 512 потоковые процессоры, в шестнадцати группах по 32 и 3,0 миллиарда транзисторов, выпускаемых TSMC в процессе 40 нм. Это первый чип Nvidia, поддерживающий OpenGL 4.0 и Direct3D 11. Продукты с полностью включенным графическим процессором GF100 никогда не продавались. В GTX 480 отключен один потоковый мультипроцессор. В GTX 470 отключены два потоковых мультипроцессора и один контроллер памяти. В GTX 465 было отключено пять потоковых мультипроцессоров и два контроллера памяти. Потребительские карты GeForce поставлялись с 256 МБ, подключенными к каждому из задействованных контроллеров памяти GDDR5, всего 1,5, 1,25 или 1,0 ГБ; у Tesla C2050 было 512 МБ на каждом из шести контроллеров, а у Tesla C2070 - 1024 МБ на контроллер. Обе карты Tesla имели четырнадцать активных групп потоковых процессоров.

Чипы в высокой производительности Тесла память функции брендинга с дополнительным ECC и возможность выполнять одну операцию с плавающей запятой двойной точности за цикл для каждого ядра; Потребительские карты GeForce искусственно ограничены драйвером до одной операции DP за четыре цикла. Благодаря этим функциям в сочетании с поддержкой Visual Studio и C ++, Nvidia нацелена на профессиональные и коммерческие рынки, а также на использование в высокопроизводительные вычисления.

Ферми назван в честь итальянского физика. Энрико Ферми.

Текущие ограничения и компромиссы

Количество встроенной SRAM на ALU фактически уменьшилось пропорционально по сравнению с предыдущим поколением G200, несмотря на увеличение Кэш L2 от 256кб за 240 ALU до 768 КБ на 512 ALU, поскольку Fermi имеет только 32768 регистров на 32 ALU (против 16384 на 8 ALU), только 48 КБ разделяемой памяти на 32 ALU (против 16 КБ на 8 ALU) и только 16 КБ кеш-памяти на 32 ALU ( по сравнению с 8кБ постоянный кеш на 8 ALU + 24кБ кеш текстур на 24 ALU). Такие параметры, как количество регистров, можно найти в таблице сравнения вычислительных возможностей CUDA в справочном руководстве.^[3]

История

30 сентября 2009 года Nvidia выпустила технический документ с описанием архитектуры:^[4] Чип имеет 16 потоковых мультипроцессоров, каждый с 32 ядрами CUDA, способных выполнять одну операцию одинарной точности за цикл или одну операцию двойной точности каждый второй цикл, 40-битное виртуальное адресное пространство, которое позволяет отображать память хоста в адресное пространство чипа, что означает, что существует только один вид указателя, что значительно упрощает поддержку C ++, а ширина 384-битного GDDR5 интерфейс памяти. Как и в случае с G80 и GT200, потоки планируются в «деформациях», наборах из 32 потоков, каждый из которых работает на одном ядре шейдера. В то время как GT200 имел 16 КБ «совместно используемой памяти», связанной с каждым шейдерным кластером, и требовал считывания данных через блоки текстурирования, если требовался кеш, GF100 имеет 64 КБ памяти, связанной с каждым кластером, который может использоваться либо как Кэш 48 КБ плюс 16 КБ общей памяти или в качестве кеш-памяти 16 КБ плюс 48 КБ общей памяти, а также 768 КБ кеш-памяти второго уровня, совместно используемого всеми 16 кластерами.

В официальном документе этот чип гораздо больше описывается как универсальный процессор для рабочих нагрузок, охватывающих десятки тысяч потоков, что напоминает процессор Тера МТА архитектура, хотя и без поддержки этой машиной очень эффективного произвольного доступа к памяти - чем в качестве графического процессора.

Товары

• ¹ SP - шейдерные процессоры - унифицированные шейдеры : Блоки наложения текстур : Единицы вывода визуализации
• ² Каждый потоковый мультипроцессор (SM) в графическом процессоре архитектуры GF100 содержит 32 SP и 4 SFU. Каждый потоковый мультипроцессор (SM) в графическом процессоре архитектуры GF104 / 106/108 содержит 48 SP и 8 SFU. Каждый SP может выполнять 2 функции умножения-сложения одинарной точности (FMA) операций за цикл. Каждая SFU может выполнять четыре операции SF за цикл. Одна операция FMA считается за две операции с плавающей запятой. Итак, теоретическая пиковая производительность одинарной точности с подсчетом шейдеров [п] и частота шейдеров [ж, ГГц], можно оценить следующим образом: ФЛОПЫ_зр ≈ f × n × 2 (FMA). Общая вычислительная мощность: для GF100 ФЛОПЫ_зр ≈ f × m × (32 SP × 2 (FMA) + 4 × 4 SFU) и для GF104 / 106/108 ФЛОПЫ_зр ≈ f × m × (48 SP × 2 (FMA) + 4 × 8 SFU) или для GF100 ФЛОПЫ_зр ≈ f × n × 2,5 и для GF104 / 106/108 ФЛОПЫ_зр ≈ f × n × 8/3.^[5]

SP - шейдерный процессор (Unified Shader, CUDA Core), SFU - Special Function Unit, SM - Streaming Multiprocessor.

• ³ Каждый SM в GF100 содержит 4 блока фильтрации текстур для каждого блока адресации текстуры. Полный кристалл GF100 содержит 64 блока текстурной адресации и 256 блоков текстурной фильтрации.^[6] Каждый SM в архитектуре GF104 / 106/108 содержит 8 блоков фильтрации текстур для каждого блока адресации текстуры. Полный кристалл GF104 содержит 64 блока адресации текстуры и 512 блоков фильтрации текстуры, полный кристалл GF106 содержит 32 блока адресации текстуры и 256 блоков фильтрации текстуры, а полный кристалл GF108 содержит 16 блоков адресации текстуры и 128 блоков фильтрации текстуры.^[7]

Все продукты производятся по технологическому процессу 40 нм. Все продукты поддерживают Direct X 12.0, OpenGL 4.6 и OpenCL 1.1. Единственным исключением является Geforce 405, который основан на ядре GT218, поддерживает только DirectX 10.1, OpenGL 3.3 и не поддерживает OpenCL.

8 ноября 2010 года Nvidia выпустила чип GF110 вместе с GTX580 (Замена 480-го). Это переработанный чип GF100, который потребляет значительно меньше энергии. Это позволило Nvidia включить все 16 SM (все 16 ядер), что ранее было невозможно на GF100. «NVIDIA GeForce GTX 580». Различные функции архитектуры GF100 были доступны только на более дорогих сериях карт Quadro и Tesla.^[8] Для потребительских продуктов GeForce производительность двойной точности составляет четверть от «полной» архитектуры Fermi. Проверка ошибок и исправление памяти (ECC) также не работает на потребительских картах.^[9] Карты GF100 обеспечивают Compute Capability 2.0, а карты GF104 / 106/108 обеспечивают Compute Capability 2.1.

Таблица набора микросхем

Прекращенная поддержка

Nvidia объявила, что после выпуска драйверов 390 она больше не будет выпускать 32-разрядные драйверы для 32-разрядных операционных систем.^[10]

В апреле 2018 года Nvidia объявила, что Fermi перейдет в статус поддержки устаревших драйверов и будет поддерживаться до января 2019 года.^[11]

Смотрите также

• GeForce 200 серии
• GeForce 500 серии
• GeForce 600 серии
• GeForce 700 серии
• GeForce 800M серии
• GeForce 900 серии
• Nvidia Quadro
• Nvidia Tesla

Примечания

• Дэвид Кантер (30 сентября 2009 г.). «Внутри Fermi: HPC Push от Nvidia». realworldtech.com. Получено 16 декабря, 2010.

Рекомендации

внешняя ссылка

Викискладе есть медиафайлы по теме GeForce 400 серии.