WikiDer > Gempack

Gempack

GEMPACK (ПАКЕТ для моделирования общего равновесия) это моделирование система для CGE экономические модели, используемые в Центре политических исследований (CoPS) ​​в Мельбурне, Австралия, и проданные другим разработчикам моделей CGE.

Некоторые из наиболее известных CGE-моделей, решенных с помощью GEMPACK[1] являются GTAP модель мировой торговли, и МОНАШ, ММРФ, ORANI-G и TERM используются в CoPS. Все эти модели имеют одну отличительную особенность: они сформулированы как система дифференциальных уравнений в форме процентного изменения; однако GEMPACK этого не требует.

Основные особенности

Характерной чертой CGE-моделей является то, что исходное решение для модели может быть легко построено из таблицы значений транзакций (например, таблица ввода-вывода или матрица социального учета), удовлетворяющая определенным основным учетным ограничениям. GEMPACK опирается на эту особенность, формулируя модель CGE как проблема начального значения которое решается стандартными методами.

Пользователь GEMPACK определяет свою модель, создавая текстовый файл со списком уравнений и переменных модели и показывая, как переменные соотносятся с потоками значений, хранящимися в исходном файле данных.

GEMPACK переводит этот файл в компьютерную программу, которая решает модель, то есть вычисляет, как переменные модели могут измениться в ответ на внешний шок. Исходная система уравнений линеаризуется (переформулируется как система уравнения в частных производных первого порядка). Если большинство переменных выражено в процентах (аналогично журнал изменений) коэффициенты линеаризованной системы обычно являются очень простыми функциями потоков значений базы данных.

На этом этапе используется компьютерная алгебра, чтобы значительно уменьшить (путем подстановки) размер системы. Затем она решается многоступенчатыми методами, такими как Метод Эйлера, метод средней точки или модифицированный метод средней точки Грэгга. Все это требует решения большой система линейных уравнений; выполнено разреженная матрица техники. Экстраполяция Ричардсона используется для повышения точности. Конечный результат - точное решение исходных нелинейных уравнений.

Этот линеаризованный подход, первоначально разработанный для решения CGE-моделей среднего размера на ранних компьютерах, с тех пор доказал свою способность (на современных компьютерах) решать очень большие модели. Кроме того, он предоставил несколько интересных расширений, таких как: Квадратура Гаусса метод[2] оценки доверительных интервалов для результатов модели на основе известных распределений шока или значений параметров; способ сформулировать ограничения неравенства или недифференцируемые уравнения как взаимодополняемость;[3] и техника[4] разложить изменения в переменных модели из-за нескольких шоков на компоненты из-за каждого отдельного шока.

Базовый численный подход дополняется несколькими GUI программы, которые: упрощают просмотр больших многомерных массивов, часто встречающихся в базах данных CGE; управлять сложным (например, многопериодным) моделированием; и позволяют интерактивное исследование и объяснение результатов моделирования.

Смотрите также

  • RunGEM: бесплатный компонент решения для Gempack
  • GAMS: еще одна система моделирования, часто используемая для решения CGE-моделей.

Рекомендации

  1. ^ Харрисон, У. Дж. И К. Р. Пирсон (1996), "Вычисление решений для больших моделей общего равновесия с использованием GEMPACK", Вычислительная экономика, т. 9. С. 83–127.
  2. ^ DeVuyst, E. A. и P. V. Preckel (1997), "Новый взгляд на анализ чувствительности: подход, основанный на квадратуре", Журнал моделирования политики, 19 (2) с. 175–185.
  3. ^ Харрисон, У. Дж., Дж. М. Хорридж, К. Р. Пирсон и Г. Виттвер (2004 г.), "Практический метод явного моделирования квот и других взаимодополняемости", Вычислительная экономика, Июнь 2004, т. 23 (4), стр. 325–341.
  4. ^ Харрисон, У. Дж., Дж. М. Хорридж и К. Р. Пирсон (2000), "Разложение результатов моделирования в отношении экзогенных шоков", Вычислительная экономика, Том 15 (3), стр. 227–249.

внешняя ссылка