WikiDer > Обобщенная каноническая корреляция
В статистика, то обобщенный каноническая корреляция анализ (gCCA), это способ понять смысл взаимная корреляция матрицы между наборами случайных величин при наличии более двух наборов. В то время как обычный CCA обобщает Анализ главных компонентов (PCA) на два набора случайных величин, gCCA обобщает PCA на более чем два набора случайных величин. В канонические переменные представляют те общие факторы который можно найти с помощью большого PCA всех преобразованных случайных величин после того, как каждый набор прошел собственный PCA.
Приложения
В Блокировка Гельмерта-Вольфа (HWB) метод оценки линейная регрессия параметры могут найти оптимальное решение, только если все взаимные корреляции между блоками данных равны нулю. Их всегда можно заставить исчезнуть, введя новый параметр регрессии для каждого общего фактора. Метод gCCA можно использовать для поиска тех общих вредных факторов, которые создают взаимную корреляцию между блоками. Однако не существует оптимального решения HWB, если случайные переменные не содержат достаточно информации обо всех новых параметрах регрессии.
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Июнь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
 | Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. (Июнь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Рекомендации
- Афшин-Пур, Б .; Хоссейн-Заде, Г.А. Strother, S.C .; Солтанян-Заде, Х. (2012), «Повышение воспроизводимости статистических карт фМРТ с использованием обобщенного канонического корреляционного анализа в структуре NPAIRS», NeuroImage 60 (4): 1970–1981. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2012.01.137
- Сан, Q.S., Лю, З.Д., Хэн, П.А., Ся, Д.С. (2005) "Теорема об обобщенных канонических проективных векторах". Распознавание образов 38 (3) 449
- Кеттенринг, Дж. Р. (1971) "Канонический анализ нескольких наборов переменных". «Биометрика» 58 (3) 433
внешняя ссылка
- FactoMineR (бесплатное программное обеспечение для многомерного анализа данных, связанное с р)