WikiDer > Джованни Дж. Уги

Giovanni J. Ughi
Джованни Дж. Уги
Альма-матерПадуанский университет; Katholieke Universiteit Leuven; Гарвардская медицинская школа;
Известеноптической когерентной томографии; внутрисосудистая флуоресценция; Обработка изображений;
НаградыПостдокторская стипендия Баллока-Веллмана (2014)Гарвардская медицинская школа[1]
Научная карьера
ПоляБиомедицинская оптика
УчрежденияГарвардский университет

Джованни Дж. Уги (родившийся Падуя, Италия), инженер и ученый, является одним из изобретателей мультимодальности. Оптической когерентной томографии (OCT) и Лазерная флуоресценция молекулярная визуализация, новаторская очное исследование из коронарные артерии во время его работы в Массачусетская больница общего профиля.[2][3][4] Результаты его работы, сочетающей две технологии визуализации, могут лучше идентифицировать опасные коронарные бляшки, ответственные за ишемическая болезнь сердца и инфаркт миокарда.[5][6] Он также был одним из пионеров целевой молекулярная визуализация человека атеросклероз, определяя использование FDA одобренный молекулярный агент (т.е. индоцианин зеленый (ICG) -усиленная флуоресценция в ближнем инфракрасном диапазоне), которая может выявить признаки высокого риска атеросклеротических бляшек сонных артерий человека.[7] и другие молекулярные агенты для идентификации незаживших стентов, которые подвержены более высокому риску тромбоза стента.[8]

Доктор Уги также внес значительный вклад в разработку методов компьютерного автоматизированного анализа Интракоронарная оптическая когерентная томография (ОКТ) изображения, способствующие широкому распространению технологии интракоронарной ОКТ-визуализации.[9][10][11] Он получил признание за разработку методов автоматической количественной оценки характеристик стента на изображениях интракоронарной оптической когерентной томографии.[12]

Автор более 40 статей в рецензируемых научных международных журналах.[13]

Рекомендации

  1. ^ «Получатели стипендии Буллока-Веллмана 2014 г.». Центр фотомедицины Wellman. Получено 8 сентября 2016.
  2. ^ Нил, Тодд (11 марта 2016 г.). «Приближается ли новая двухмодальная визуализация к выявлению уязвимых бляшек?». TCTMD. Фонд сердечно-сосудистых исследований. Получено 13 сентября 2016.
  3. ^ Псалтис П.Дж., Николлс С.Дж. (2016). «Визуализация: фокусировка света на уязвимой бляшке». Nature Reviews Кардиология. 13 (5): 253–255. Дои:10.1038 / nrcardio.2016.53. PMID 27087409. S2CID 166201.
  4. ^ Ughi GJ, Wang H, Gerbaud E, Gardecki JA, Fard AM, Hamidi E, Vacas-Jacques P, Rosenberg M, Jaffer FA, Tearney GJ (2016). «Клиническая характеристика коронарного атеросклероза с помощью двухмодальной ОКТ и автофлуоресцентной визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне». J Am Coll Cardiol Img. 9 (11): 1304–1314. Дои:10.1016 / j.jcmg.2015.11.020. ЧВК 5010789. PMID 26971006.
  5. ^ «Сочетание двух технологий визуализации может лучше идентифицировать опасные коронарные бляшки - добавление флуоресцентной визуализации к ОКТ позволяет выявить биологическую, а также структурную информацию». Массовые общие новости. Получено 7 сентября 2016.
  6. ^ «ОКТ, пара флюоресцентных изображений для более точного определения коронарных бляшек, подверженных сердечному приступу». 11 марта 2016 г.. Получено 11 сентября 2016.
  7. ^ Verjans JW, Osborn EA, Ughi GJ, Calfon Press MA, Hamidi E, Antoniadis AP, Papafaklis MI, Conrad MF, Libby P, Stone PH, Cambria RP, Tearney GJ, Jaffer FA (2016). «Нацеленная ближняя инфракрасная флуоресцентная визуализация атеросклероза: клиническая и интракоронарная оценка индоцианинового зеленого». J Am Coll Cardiol Img. 9 (9): 1087–1095. Дои:10.1016 / j.jcmg.2016.01.034. ЧВК 5136528. PMID 27544892.
  8. ^ Хара Т., Уги Дж. Дж., Маккарти Дж. Р., Эрдем С. С., Маускапф А., Лион СК, Фард А. М., Эдельман Е. Р., Тирни Дж. Дж., Джаффер Ф.А. (2015). «Внутрисосудистая молекулярная визуализация фибрина улучшает обнаружение незаживающих стентов, оцениваемых с помощью оптической когерентной томографии in vivo». Европейский журнал сердца. 38 (6): 447–455. Дои:10.1093 / eurheartj / ehv677. ЧВК 5837565. PMID 26685129.
  9. ^ Ughi GJ, Ван Дайк CJ, Adriaenssens T, Hoymans VY, Sinnaeve P, Timmermans JP, Desmet W, Vrints CJ, D'hooge J. (2014). «Автоматическая оценка неоинтимального покрытия стента с помощью внутрисосудистой оптической когерентной томографии». Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 15 (2): 195–200. Дои:10.1093 / ehjci / jet134. PMID 23884965.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  10. ^ Ughi GJ, Adriaenssens T, Desmet W, D'hooge J (2012). «Полностью автоматическая трехмерная визуализация изображений внутрисосудистой оптической когерентной томографии». Биомед Опт Экспресс. 3 (12): 3291–3303. Дои:10.1364 / boe.3.003291. ЧВК 3521298. PMID 23243578.
  11. ^ Ughi GJ, Adriaenssens T, Onsea K, Kayaert P, Dubois C, Sinnaeve P, Coosemans M, Desmet W, D'hooge J (2012). «Автоматическая сегментация изображений интракоронарной оптической когерентной томографии in vivo для оценки аппозиции и покрытия стойки стента». Int J Cardiovasc Imaging. 28 (2): 229–241. Дои:10.1007 / s10554-011-9824-3. PMID 21347593. S2CID 21504211.
  12. ^ «лауреат премии оптической когерентной томографии». 9 января 2011 г.. Получено 11 сентября 2016.
  13. ^ "Джованни Дж. Уги, доктор философии". Google ученый. Получено 20 апреля 2017.

внешняя ссылка