WikiDer > Сторожевой разряд
В числовой анализ, один или больше охранные цифры может использоваться для уменьшения количества округлять ошибка.
Например, предположим, что окончательный результат длинных многоэтапных вычислений можно безопасно округлить до N десятичные разряды. Другими словами, ошибка округления, вносимая этим окончательным округлением, вносит незначительный вклад в общую неопределенность.
Однако вполне вероятно, что это нет можно округлить промежуточные этапы вычисления до того же количества цифр. Помните, что ошибки округления могут накапливаться. Если M десятичные разряды используются в промежуточных вычислениях, мы говорим, что есть M − N охранные цифры.
Защитные цифры также используются в операциях с плавающей запятой в большинстве компьютерных систем. Данный мы должны выровнять двоичные точки. Это означает, что мы должны добавить к первому операнду дополнительную цифру - защитную цифру. Это дает нам . Выполнение этой операции дает нам или же . Без использования охранной цифры мы имеем , уступая или же . Это дает нам относительную ошибку 1. Таким образом, мы можем видеть, насколько важными могут быть защитные цифры.
Пример ошибки, вызванной округлением с плавающей запятой, показан ниже. C код.
int главный(){ двойной а; int я; а = 0.2; а += 0.1; а -= 0.3; за (я = 0; а < 1.0; я++) а += а; printf("i =% d, a =% f", я, а); возвращаться 0;}
Похоже, что программа не должна завершаться. Однако результат такой:
я = 54, а = 1.000000
Другой пример:
Возьмите 2 числа:
и
доводим первое число до такой же степени как второй:
Сложение двух чисел:
0.0256*10^2 2.3400*10^2 + ____________ 2.3656*10^2
После заполнения второго числа (т. Е. ) с двумя s, бит после - это защитная цифра, а следующий за ней бит - это круглая цифра. Результат после округления в отличие от , без дополнительных битов (защитных и круглых битов), т.е. с учетом только . Следовательно, ошибка .
Рекомендации
- Форман С. Эктон. Численные методы, которые работают, Математическая ассоциация Америки (август 1997 г.).
- Хайэм, Николас Дж. Точность и стабильность численных алгоритмов., Вашингтон, округ Колумбия: Общество промышленной и прикладной математики, 2002.
Этот математический анализ–Связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |