WikiDer > Локатор стрельбы

Gunfire locator
Бумеранг локатор стрельбы, используемый британскими войсками в Афганистане
Схема детектора стрельбы

А локатор стрельбы или же система обнаружения выстрелов это система, которая обнаруживает и сообщает местоположение стрельбы или другого оружия, используя акустические, оптические или потенциально другие типы датчики, а также комбинация таких датчиков. Эти системы используются правоохранительные органы, службы безопасности, вооруженные силы и предприятия для определения источника и, в некоторых случаях, направления стрельбы и / или типа выпущенного оружия. Большинство систем состоит из трех основных компонентов:

  • Массив микрофоны или датчики либо совмещены, либо географически рассредоточены
  • Блок обработки
  • Пользовательский интерфейс, отображающий предупреждения о стрельбе.

Системы, используемые в городских условиях, включают географическая информационная система таким образом, дисплей включает карту и адрес места каждого происшествия.

История

Определение источника стрельбы по звуку было задумано раньше. Первая Мировая Война где он впервые был использован в оперативном режиме (видеть: Звуковая дальность артиллерии).

В 1990 году в качестве отправной точки был использован уникальный алгоритм: Метравиб защитыв сотрудничестве с французским агентством по оборонным закупкам Délégation Générale pour l’Armement (DGA) изучили акустические сигнатуры подводных лодок. DGA & Section Technique de l'Armée de Terre (STAT), инженерные подразделения французской армии, впоследствии поручили Метравибу Д. найти решение для обнаружения выстрелов, способ помочь солдатам и миротворцам, которые попали под обстрел на Снайперской аллее, не зная точно, где выстрелы раздавались.

Акустический детектор выстрелов PILAR V - важный датчик системы защиты транспортного средства для расширенной ситуационной осведомленности и большей защиты сил.

В начале 1990-х гг. Восточный Пало-Альто и восточный Менло-Парк, Калифорния, были охвачены преступностью. В течение 1992 года в Восточном Пало-Альто было совершено 42 убийства, в результате чего Восточный Пало-Альто стал столицей убийств Соединенных Штатов. В полицейское управление Менло-Парка часто обращались для расследования, когда жители сообщали о выстрелах; однако не было возможности определить их источник по разрозненным 911 звонки.

В конце 1992 года Джон С. Лар, доктор философии, сейсмолог из близлежащего Геологическая служба США, обратились в полицейское управление Менло-Парка с вопросом, не будут ли они заинтересованы в применении сейсмологических методов для определения местоположения выстрелов. Другие также обращались в полицейское управление Менло-Парка, предлагая способы помочь полиции с помощью систем определения местоположения огнестрельного оружия. Начальник полиции организовал встречу с местными изобретателями и предпринимателями, проявившими интерес к проблеме. На тот момент не существовало решений по отслеживанию выстрелов, только желание. Одним из ключевых участников был Роберт Шоуен, Стэнфордский исследовательский институт сотрудник и специалист по акустике.[нужна цитата]

Лар решил продолжить реализацию своих планов, чтобы продемонстрировать возможность определения местоположения выстрелов, опираясь на свой опыт в методах определения местоположения землетрясений и наблюдении за ними. Аляска. Была создана сеть, состоящая из одного проводного и четырех радиотелеметрических микрофонов, а его дом в восточной части Менло-Парк стал командным центром. Лар модифицировал программное обеспечение, обычно используемое для определения местоположения землетрясений, и записывал данные с более высокой частотой дискретизации, чем используется для региональной сейсмологии. После того, как раздались выстрелы, Лар определил их местонахождение, в то время как его жена следила за полицейским радио для независимого подтверждения их источника.

Используя эту систему, Лар смог продемонстрировать полиции и другим людям, что этот метод очень эффективен, так как система смогла обнаружить выстрелы, происходящие внутри массива, с точностью до нескольких десятков метров. Хотя были известны дополнительные методы из мира сейсмики, которые могли бы лучше автоматизировать систему и повысить ее надежность, эти улучшения выходили за рамки этого технико-экономического обоснования.[нужна цитата]

Характеристики стрельбы

Есть три основных атрибута, которые характеризуют стрельбу и, следовательно, позволяют обнаруживать и определять местоположение стрельбы и аналогичных разрядов оружия:

  • An оптическая вспышка что происходит, когда заряд взрывчатого вещества воспламеняется, чтобы вывести снаряд из камеры оружия
  • Типичный дульный выстрел генерирует импульсную звуковую волну с уровнем звукового давления (SPL) от 120 до 160 дБ.
  • А ударная волна это происходит, когда снаряд движется по воздуху со сверхзвуковой скоростью. Обратите внимание, это не относится к дозвуковым боеприпасам, пули которых не превышают 1120 футов в секунду (т.е. скорость звука в воздухе).

Оптические вспышки можно обнаруживать с помощью методов оптического и / или инфракрасного зондирования; однако от датчика до оружия должна быть линия прямой видимости, иначе вспышка не будет видна. Непрямые вспышки, отражающиеся от ближайших структур, таких как стены, деревья и камни, помогают выявить скрытые или ограниченные зоны прямой видимости между оружием и датчиком. Поскольку обнаруживаются только оптические вспышки, такие системы обычно способны определять только направление разряда относительно датчика, если только несколько систем триангулировать дальность выстрела. Множественные выстрелы, сделанные из нескольких мест почти в одно и то же время, легко распознаются как отдельные выстрелы, потому что датчики обычно используют матрица в фокальной плоскости состоящий из множества чувствительных пикселей. Каждый пиксель в целом фокальная плоскость (например, 640 × 480 пикселей) постоянно оценивается.

Снаряд обычно должен лететь на расстоянии от 50 до 100 метров от датчика, чтобы датчик услышал ударную волну. Комбинация дульного разряда и ударной волны обеспечивает дополнительную информацию, которая может использоваться наряду с физикой акустики и распространения звука для определения дальности разряда до датчика, особенно если известен снаряд или тип снаряда. Штурмовые винтовки чаще используются в боевых сценариях, где важно, чтобы потенциальные цели были немедленно предупреждены о позиции вражеского огня. Система, которая может слышать незначительные различия во времени прихода дульного взрыва, а также слышать «щелчок» ударной волны снаряда, может вычислить источник выстрела. Множественные выстрелы, сделанные из нескольких мест почти одновременно, например выстрелы, обнаруженные в засаде, могут давать неоднозначные сигналы, приводящие к неоднозначности местоположения.

Акустику стрельбы необходимо четко отличать от звуков, которые могут звучать одинаково, например салют взрывы и автомобили обратный огонь.

В городских районах обычно наблюдается дневной шум, где фоновый шум выше днем ​​и ниже ночью, где шумный этаж напрямую коррелирует с городской деятельностью (например, автомобильное движение, движение самолетов, строительство и т. д.). В течение дня, когда уровень шума выше, типичный дульный выстрел из пистолета может распространяться на целую милю. Ночью, когда уровень шума ниже, типичный дульный выстрел из пистолета может распространяться на 2 мили. Следовательно, совместно расположенный массив микрофонов или распределенный массив акустических датчиков, которые слышат дульный выстрел в разное время, может способствовать вычислению местоположения источника разряда при условии, что каждый микрофон / датчик может указать с точностью до миллисекунды. когда он обнаружил импульс. Используя эту информацию, можно отличить шум от стрельбы от обычного шума в сообществе, разместив акустические датчики на больших расстояниях, чтобы только очень громкие звуки (например, стрельба) могли достигать нескольких датчиков.

Инфракрасные системы обнаружения имеют аналогичное преимущество в ночное время, потому что датчик не должен бороться с солнечным вкладом в фоновый сигнал. Ночью сигнатуры выстрела не будут частично скрыты на фоне солнечного инфракрасного излучения. Наиболее пламегасители спроектированы так, чтобы минимизировать видимую сигнатуру выстрела. Пламегасители разбивают расширяющиеся газы на сфокусированные конусы, тем самым сводя к минимуму эффект взрыва взрывающихся газов. Эти сфокусированные конусы содержат больше сигнатуры в меньшем объеме. Повышенная мощность сигнала помогает увеличить дальность обнаружения.

Поскольку и оптическая вспышка, и дульный выстрел приглушены пламегасители и дульные глушители (также известные как «глушители»), эффективность систем обнаружения выстрелов может быть снижена для подавленного оружия. По оценкам ФБР, 1% или меньше преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия, совершается с применением огнестрельного оружия.[нужна цитата]

Дизайн

Метод зондирования

Системы определения местоположения выстрелов обычно требуют одного или нескольких способов обнаружения для обнаружения либо факта выстрела из оружия, либо обнаружения снаряда, выпущенного оружием. На сегодняшний день только звуковые и визуальные или инфракрасный свет успешно использовался в качестве сенсорных технологий. Оба приложения могут быть реализованы для обнаружения стрельбы в статических и динамических условиях. Большинство систем, связанных с полицией, могут быть постоянно установлены, нанесены на карту и соотнесены, поскольку датчики остаются на месте в течение длительного времени. С другой стороны, военные действия и действия спецназа действуют в более динамичных условиях, требующих быстрой настройки или возможности работать, пока датчики находятся в движении.

Акустический

Дальнейшая информация: Локализация источника звука и Акустическая локация

Акустические системы «прислушиваются» к ударная волна из лука пули (звук снаряда или пули при прохождении через воздух), звук дульный взрыв оружия, когда оно стреляет снарядом, или их комбинация.

Благодаря их способности обнаруживать на больших расстояниях, обнаруживать вне зоны прямой видимости и относительно низкой пропускной способности, необходимой для передачи данных телеметрии датчиков, системы, развернутые для правоохранительные органы, общественная безопасность и внутренняя безопасность в Соединенных Штатах в основном были основаны на акустических методах.

Системы, основанные только на акустике, обычно генерируют свои оповещения на несколько секунд медленнее, чем системы оптического зондирования, поскольку они полагаются на распространение звуковых волн. Следовательно, звук, достигающий датчика на расстоянии 1 мили от источника, займет почти 5 секунд. Несколько секунд для приема сигнала от удаленных датчиков и определения количества выпущенных выстрелов, часто являющегося индикатором серьезности инцидента, являются допустимыми и радикальными улучшениями для типичных сценариев диспетчерской службы полиции по сравнению с несколькими минутами, которые проходят с момента фактического разряда происходит за совокупное время в несколько минут, которые проходят, когда человек решает позвонить по номеру 9-1-1, и эта информация фиксируется, обрабатывается и отправляется патрульным офицерам.

Поскольку в таких системах есть массивы высокочувствительных микрофонов, которые постоянно активны, возникли опасения по поводу Конфиденциальность с этой широкой способностью записывать разговоры без ведома записываемых (это "дополнительный подслушивание", потому что запись разговоров - это всего лишь непреднамеренная возможность конструкции системы, и правоохранительные органы заявили, что запись происходит только после обнаружения выстрелов.)[1]

Оптический

Оптический или же электрооптический системы обнаруживают либо физическое явление дульной вспышки выпущенной пули, либо тепло, вызванное трение пули, когда она движется по воздуху. Такие системы требуют Поле зрения в зону выстрела из оружия или снаряда во время его движения. Хотя требуется общая линия прямой видимости для события выстрела, иногда возможно обнаружение, поскольку событие инфракрасной вспышки отражается от окружающих структур. Так же, как акустические системы, электрооптические системы обычно могут быть повреждены специальными устройствами подавления, которые минимизируют их звуковые или оптические сигнатуры.

Оптические и электрооптические системы добились успеха в военной среде, где оперативность реагирования критична и потому, что они, как правило, не нуждаются в тщательной регистрации местоположения, как это обычно бывает в случае более стационарных систем борьбы с «гражданской» преступностью. Подобно тому, как акустическим системам требуется более одного микрофона для обнаружения выстрелов, большинству электрооптических систем требуется более одного датчика при охвате 360 градусов. Акустические и оптические датчики могут быть совмещены, и их данные могут быть объединены, что позволяет при обработке местоположения выстрела иметь более точное время разряда, которое можно использовать для расчета расстояния разряда до датчиков с максимально возможной точностью. Оптические системы (по сути) не ограничиваются количеством отдельных выстрелов или количеством разных стрелков, стреляющих одновременно, что позволяет оптическому зондированию легко объявлять и определять местонахождение стрелков, проводящих засады, в которых задействовано несколько стрелков, стреляющих из нескольких мест в течение одного временной период.

Комбинация обоих подходов (акустического и инфракрасного) помогает преодолеть собственные ограничения каждой системы, одновременно улучшая общую способность устранять ложные объявления о выстрелах и / или неоднозначные местоположения объявления. Даже при использовании этих комбинированных систем выстрелы, сделанные с достаточно большого расстояния, не будут обнаружены, потому что количество сигнала выстрела (как акустического, так и инфракрасного) в конечном итоге переходит в фоновые сигналы. Для акустических систем, требующих сверхзвуковой ударной волны для определения местоположения, пуля должна все еще двигаться со сверхзвуковой скоростью, когда она проходит датчик, и она должна проходить датчик в пределах бокового диапазона ударной волны. Для инфракрасного считывания вспышки при выстреле оружия траектория пули не определяется. Сочетание этих двух подходов улучшает возможности в различных условиях, ожидаемых в боевом сценарии.

Как оптические, так и акустические датчики используются в транспортных средствах во время движения в городской и сельской местности. Эти датчики также были протестированы на бортовых и водных платформах.

Испытанные в настоящее время (2011 г.) электрооптические системы обнаружения могут обрабатывать входящие сигнатуры выстрелов на очень высоких скоростях, обеспечивая отличный метод не только для различения выстрелов из оружия и других событий, не связанных с выстрелами, но также для определения категорий, характеристик, а иногда и конкретного оружия. печатает автоматически.

Дискриминационная стрельба

Можно использовать многие методы, чтобы отличить стрельбу (также называемую «классификацией стрельбы») от аналогичных шумов, например от звука автомобилей. обратный огонь, фейерверк, или звук вертолет прохождение над головой. Анализ спектрального состава звука, его огибающей и других эвристических методов также часто используются для определения того, являются ли громкие внезапные звуки выстрелами. Определение источника звуков может быть субъективным, и такие компании, как ShotSpotter, пересматривают свои записи на основе информации, которую они получают от полицейских органов, так что звук, первоначально классифицированный автоматизированной системой как удары несущих винтов вертолетов, сначала был зарегистрирован как три: затем четыре и, наконец, как звук пяти отдельных выстрелов.[2][3] В результате эта технология была отклонена в судебных процессах как ненаучный с целью юридические доказательства.[4] Он задуман как инструмент расследования, а не как источник первичных юридических доказательств.[4]

Другой метод классификации стрельбы использует «временное распознавание образов», как указано его разработчиком, которое использует искусственные нейронные сети которые обучаются, а затем прислушиваются к звуковой сигнатуре акустических событий. Как и другие системы акустического зондирования, они в основном основаны на физике акустики, но они анализируют физические акустические данные с помощью нейронной сети. Информация в сети кодируется с точки зрения вариации последовательности событий «все или ничего» (всплески) или временных паттернов, передаваемых между искусственными «нейронами». Выявление нелинейных свойств ввода / вывода нейронов, участвующих в формировании воспоминаний о новых паттернах, и разработка математических моделей этих нелинейных свойств позволяет идентифицировать определенные типы звуков. Эти нейронные сети затем могут быть обучены как «распознаватели» звука цели, например выстрела, даже при наличии сильного шума.[нужна цитата].

Независимо от методов, используемых для изоляции стрельбы от других импульсных звуков или инфракрасного зондирования, стандартные методы триангуляции могут использоваться для определения местоположения источника выстрела после того, как он был распознан как выстрел.

Оптическое различение ранее состоял из методов, в том числе пространственных, спектральных и творческих временных фильтров, для устранения солнечного блика как ложной тревоги. Ранее датчики не могли работать на достаточно высоких скоростях, чтобы можно было использовать согласованные временные фильтры, которые теперь исключают солнечный блеск как источник ложных тревог.

Архитектура

Различные системные архитектуры имеют разные возможности и используются для определенных приложений. Как правило, существует 2 архитектуры: автономные системы с локальными микрофонными решетками и распределенные массивы датчиков («обширное акустическое наблюдение»). Первые обычно используются для немедленного обнаружения и предупреждения ближайшего стрелка в непосредственной близости от системы; такое использование обычно используется для защиты солдат, военных транспортных средств и судов, а также для защиты небольших открытых пространств (например, стоянки, парка). Последние используются для защиты больших территорий, таких как города, муниципалитеты, критически важная инфраструктура, транспортные узлы и военные базы.

Большинство автономных систем было разработано для использования в военных целях, когда целью является немедленное оповещение людей о целях, чтобы они могли предпринять действия по уклонению и / или нейтрализации. Такие системы обычно состоят из небольшого массива микрофонов, разделенных точно небольшим расстоянием. Каждый микрофон слышит звуки выстрелов с разницей во времени, что позволяет системе вычислить дальность и пеленг источника выстрела относительно системы. Военные системы обычно полагаются на звуки «щелчка» как от дульного взрыва, так и от ударной волны от снаряда, чтобы подтвердить свою классификацию стрельбы и вычислить расстояние до источника.

Распределенные массивы датчиков имеют явное преимущество перед автономными системами в том, что они могут успешно классифицировать стрельбу, слыша и не слыша «щелчок» снаряда, даже на фоне сильного фонового шума и эхо. Такие системы являются принятой нормой.[нужна цитата] для общественной безопасности в городах, поскольку они позволяют правоохранительным органам слышать выстрелы на обширном городском ландшафте на многие квадратные мили. В дополнение к городским городским пейзажам, подход с распределенными массивами предназначен для приложений защиты территорий, таких как критическая инфраструктура, транспортные узлы и кампусы.

Используя общие методы передачи данных, предупреждения о выбросах могут быть переданы диспетчерским центрам, командирам и полевому персоналу, что позволяет им немедленно оценить степень серьезности и инициировать соответствующие и решительные действия сил. Некоторые системы имеют возможность захвата и передачи аудиоклипов разрядов с предупреждающей информацией, которая предоставляет дополнительную бесценную информацию о ситуации и ее серьезности. Точно так же для защиты критически важной инфраструктуры, где информация четко и недвусмысленно передается в режиме реального времени в региональные кризисные центры управления и контроля, что позволяет сотрудникам службы безопасности отсекать часто неточные и задержанные отчеты, чтобы они могли немедленно отреагировать на предотвращение атак и минимизировать последующие Мероприятия.

Приложения

Системы определения местоположения огнестрельного оружия используются агентствами общественной безопасности, а также военными / оборонными агентствами. Они использовались в основном в диспетчерских центрах для быстрого реагирования на инциденты с перестрелками. В армии / обороне они также известны как противоснайперские системы, обнаружение оружия и системы определения местоположения, или другие подобные условия. Его использование включает в себя оповещение потенциальных целей-людей для уклонения от них, для прямого реагирования сил для нейтрализации угроз, включая автоматическое сигнализацию оружия.

Помимо использования систем определения местоположения огнестрельного оружия для передачи предупреждений об инцидентах, они также могут передавать данные о своих предупреждениях в системы видеонаблюдения в режиме реального времени, что позволяет им автоматически наводить камеры на место происшествия. Данные о местоположении происшествий в реальном времени делают видеонаблюдение умным; после того, как камеры повернуты к месту происшествия, можно просмотреть информацию для оценки ситуации и дальнейшего планирования необходимых ответных действий; объединенная аудио- и видеоинформация может быть помечена и сохранена для последующего использования в качестве доказательства.

Инфракрасные системы обнаружения могут обнаруживать не только признаки взрыва боеприпасов, но и крупнокалиберное оружие, такое как минометы, артиллерийские орудия, реактивные снаряды, пулеметы, а также стрелковое оружие. Эти системы также могут обнаруживать взрывы бомб, тем самым обнаруживая места попадания средств непрямого огня, таких как артиллерия и минометы. Детектор может использоваться как датчик автоматической коррекции выстрела для опоры на близком расстоянии.

Общественная безопасность

В сфере общественной безопасности и правоохранительных органов системы определения местоположения огнестрельного оружия часто используются в районах с высоким уровнем преступности для быстрого оповещения и осведомленности в центре связи и диспетчеризации, где оповещения используются для направления лиц, оказывающих первую помощь, на место стрельбы, что увеличивает количество арестов, повышение безопасности офицеров, обеспечение безопасности свидетелей и доказательств и усиление расследования, а также в долгосрочной перспективе предотвращение преступлений с применением огнестрельного оружия, стрельбы и особенно "праздничная стрельба"(практика стрельбы в воздух для развлечения). Системы определения местоположения выстрелов, основанные на широкомасштабном акустическом наблюдении в сочетании с постоянным хранением данных об инцидентах, выходят за рамки использования только для диспетчеризации, поскольку сообщают о стрельбе в городе (посредством звонков в службу 9-1-1) может составлять всего 25%,[5] Это означает, что правоохранительные органы и их криминалисты не имеют полных данных об истинных уровнях и закономерностях активности. Благодаря подходу, основанному на широкомасштабном акустическом наблюдении, в сочетании с постоянным хранилищем данных о перестрелках (т. Е. Базой данных) агентства имеют почти 100% данные о деятельности, которые могут быть проанализированы на предмет закономерностей и тенденций для организации направленного патрулирования и разведка полиции.[нужна цитата] Дополнительные преимущества включают помощь следователям в поиске большего количества доказательств для раскрытия преступлений и предоставление прокурорам для усиления судебных дел, что приводит к более высокому уровню обвинительных приговоров. Благодаря точности системы определения местоположения выстрелов и возможности географической привязки к конкретному почтовому адресу, в отличие от недостатка информации, который обычно случается, когда граждане сообщают о перестрелках в службу 9-1-1, агентства также могут делать выводы о стрелках, сравнивая с известными криминальными местами, в том числе с условно-досрочным освобождением; следователи также могут иногда делать выводы о предполагаемых жертвах и, следовательно, предсказывать и предотвращать репрессалии.

Системы определения местоположения огнестрельного оружия используются внутри страны в городских районах с середины 1990-х годов растущим списком городов и муниципалитетов, которые используют системы определения местоположения огнестрельного оружия как важнейший инструмент в своем арсенале для борьбы с насильственными преступлениями. Федеральные агентства и агентства внутренней безопасности также воспользовались системами определения местоположения огнестрельного оружия и их преимуществами; в частности, ФБР успешно использовало систему определения местоположения выстрелов ShotSpotter в 2003–2004 гг. Снайперские атаки на шоссе Огайо, совместно с шерифом округа Франклин.

Технология была протестирована в Редвуд-Виллидж, районе г. Редвуд-Сити, Калифорния, в апреле 1996 года. В течение 2007 года производитель рекламировал устройство как имея преимущества, но местные чиновники разделились что касается его эффективности. Эффективно снижает случайная стрельба. Опросы, проведенные для DOJ показал, что это наиболее эффективно как «восприятие» действия.

Система ShotSpotter установлена ​​в Вашингтон, округ Колумбия, был успешно использован для определения местоположения стрельбы в зоне прикрытия. В Вашингтон, округ Колумбия Департамент полиции сообщила в 2008 году, что она помогла найти 62 жертвы насильственных преступлений и способствовала арестам 9 человек. Помимо нападений, система обнаружила большое количество «случайных» выстрелов, всего 50 выстрелов в неделю в 2007 году. Основываясь на успехе системы, полицейское управление решило расширить программу, чтобы охватить почти четверть города.[6]

По состоянию на 2016 год системы обнаружения были развернуты в ряде городов, в том числе Балтимор, Мэриленд Беллвуд, Иллинойс; Бирмингем, Алабама; Бостон; Кембридж, Массачусетс; Чикаго; Хартфорд;[7] Канзас-Сити; Лос-Анджелес; Милуоки; Миннеаполис; Нью-Бедфорд, Массачусетс; Окленд; Омаха; Сан-Франциско; Спрингфилд, Массачусетс;[8] Вашингтон, округ Колумбия.; Уилмингтон, Северная Каролина;[9] Нью-Йорк;[10] и некоторые в объединенное Королевство и Бразилия.[нужна цитата] Также реализована интеграция с камерами, которые при обнаружении указывают направление выстрела.[8] Коммунальные предприятия в США использовали 110 систем в 2014 году.[11] Сан-Антонио, Техас прекратила свою услугу ShotSpotter стоимостью 500 000 долларов, обнаружив, что она привела только к четырем арестам.[12][13]

В августе 2017 г. Секретная служба США начали тестирование использования технологии обнаружения выстрелов для защиты белый дом и Военно-морская обсерватория США.[12][14]

Военные и оборона

Смотрите также: Звуковая дальность артиллерии

Определение источника стрельбы по звуку было задумано раньше. Первая Мировая Война где он впервые был использован в оперативном режиме. Ранние звуковые системы использовались в основном для крупногабаритного оружия. Системы обнаружения и определения местоположения оружия и системы противодействия снайперам были развернуты Министерством обороны США, а также вооруженными силами других стран.[15]

Акустические системы обнаружения угроз включают автоматический датчик переходных процессов MASINT (ЮТАМС), Serenity Payload и Светлячок, которые были разработаны Армейская исследовательская лаборатория.[16]

Браконьерство в дикой природе

В Южной Африке Национальный парк Крюгералокаторы стрельбы используются для предотвращения браконьерства на носорогов.[17][18]

Детекторы открытых выстрелов

Проект локатора выстрелов Сотера - это усилие сообщества, которое использует оборудование с открытым исходным кодом, облачные технологии, машинное обучение и 3D-печать для создания недорогих детекторов выстрелов, способных обнаруживать и классифицировать стрельбу в городских и школьные помещения за секунды. В здесь можно загрузить программное и аппаратное обеспечение.

Бомбардировка рыбой

Остановить бомбардировку США рыбой, проект при финансовой поддержке Институт острова Земли, адаптировал технологию ShotSpotter с гидрофонами для борьбы с бомбардировка рыбой на коралловых рифах в Сабах, Малайзия.

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Локатор стрельбы, используемый для записи разговоров (Новостной репортаж KBCW CW в Сан-Франциско, размещен на YouTube 23 мая 2014 г.)
  2. ^ Левинсон, Рид; Гирион, Лиза. «Черный человек рискует всем, чтобы очистить свое имя - и разоблачить полицию». Рейтер. Получено 2020-11-17.
  3. ^ Крейг, Гэри (31 мая 2018 г.). «Человек, которого когда-то обвиняли в попытке убить полицейского из Рочестера, теперь снят с производства». Демократ и хроника. Получено 2020-11-17.
  4. ^ а б Крейг, Гэри (17 ноября 2017 г.). «Достаточно ли надежен корректировщик выстрелов? Критики ставят под сомнение человеческое равенство, стоящее за технологией». Демократ и хроника. Получено 2020-11-17.
  5. ^ Шлоссберг, Татьяна. «Полиция Нью-Йорка начинает использовать систему ShotSpotter для обнаружения выстрелов». Нью-Йорк Таймс. Получено 22 мая 2017.
  6. ^ Кляйн, Эллисон (2008-07-05). «Район, добавляющий датчики стрельбы». Вашингтон Пост. Вашингтон Пост. Получено 2010-02-10.
  7. ^ «Система обнаружения выстрелов скоро покроет весь Хартфорд», Хартфорд Курант, 28 марта 2016 г.
  8. ^ а б Хэнди, Делорес, «Технология наблюдения помогает полиции Бостона находить место стрельбы», WBUR-FM, 23 декабря 2011 г.
  9. ^ Фрескос, Брайан, "Начальник полиции подробно описывает систему определения местоположения стрельбы", starnewsonline..com, 21 февраля 2012 г.
  10. ^ Шлоссберг, Татьяна, «Полиция Нью-Йорка начинает использовать систему ShotSpotter для обнаружения выстрелов», Нью-Йорк Раз, 16 марта 2015 г.
  11. ^ Томкинс, Ричард. "Систему обнаружения выстрелов Raytheon внедряют коммунальные предприятия" United Press International, 17 июня 2014 г. Дата обращения: 19 июня 2014 г. В архиве 17 июня 2014 г.
  12. ^ а б Фаривар, Сайрус (26 августа 2017 г.). «Секретная служба проводит в Белом доме живое тестирование системы ShotSpotter». Ars Technica.
  13. ^ Давила, Вианна (17 августа 2017 г.) [16 августа 2017 г.]. «Полиция Сан-Антонио снизила стоимость системы обнаружения выстрелов». Сан-Антонио Экспресс-Новости. По словам начальника полиции Уильяма Макмануса, за 15 месяцев его работы офицеры произвели только четыре ареста и конфисковали семь единиц оружия, которые можно отнести к технологии ShotSpotter.
  14. ^ Секретная служба США (25 августа 2017 г.). «Система обнаружения выстрелов GPA 30 17» (PDF). DocumentCloud. Получено 26 августа, 2017.
  15. ^ «Обзор систем защиты от снайперов / снайперов / обнаружения огня». DefenseReview.com (DR): онлайн-журнал о тактических технологиях и военных оборонных технологиях, в котором особое внимание уделяется последним и важнейшим новостям в области тактического огнестрельного оружия (новости о тактическом оружии), новостях о тактическом снаряжении и новостях тактической стрельбы.. Получено 2018-05-31.
  16. ^ История исследовательской лаборатории армии США. Государственная типография. п. 73. ISBN 978-0-16-094231-0.
  17. ^ «Высокотехнологичный локатор стрельбы может преследовать браконьеров-носорогов в Южной Африке». Scientific American. Получено 2018-05-31.
  18. ^ Южная Африка пробует использовать систему определения местоположения, чтобы поймать браконьеров-носорогов

внешняя ссылка