WikiDer > Ханс-Петер Кригель - Википедия

Hans-Peter Kriegel - Wikipedia
Ханс-Петер Кригель
Родившийся (1948-10-01) 1 октября 1948 г. (возраст 72)
Германия
НациональностьНемецкий
Альма-матерКарлсруэ технологический институт
ИзвестенR * -дерево, X-дерево, DBSCAN, ОПТИКА, LOF
НаградыЧлен ACM, IEEE ICDM Research Contributions Award, ACM SIGKDD Innovation Award
Научная карьера
ПоляИнформатика (Сбор данных, управление пространственными данными)
УчрежденияТехнический университет Дортмунда, Бременский университет, Вюрцбургский университет, Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана
ТезисErzeugung von Übersetzungen durch Grammatikpaare[1] (1976)
ДокторантГерман Маурер
ДокторантыДэниел А. Кейм, Артур Зимек

Ханс-Петер Кригель (1 октября 1948 г., Германия) немец специалист в области информатики и профессор Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана и возглавляет группу систем баз данных в Департаменте компьютерных наук. Ранее он был профессором Вюрцбургский университет и Бременский университет после абилитация на Технический университет Дортмунда и докторская степень из Карлсруэ технологический институт.

Исследование

Его самый важный вклад - это индекс базы данных структуры R * -дерево, X-дерево и IQ-Tree, кластерный анализ алгоритмы DBSCAN, ОПТИКА и SUBCLU и обнаружение аномалии метод Фактор локальных выбросов (LOF).

Его исследования сосредоточены вокруг корреляционная кластеризация, индексирование и анализ данных большой размерности, интеллектуальный анализ и управление пространственными данными, а также мультимедиа базы данных.

Его исследовательская группа разработала программный фреймворк под названием ELKI который предназначен для параллельного исследования структур индексов, алгоритмов интеллектуального анализа данных и их взаимодействия, например, оптимизированных алгоритмов интеллектуального анализа данных на основе индексов баз данных.

Награды

В 2009 г. Ассоциация вычислительной техники назначил Ханса-Петера Кригеля "парень",[2] одна из его высших наград. Он был отмечен, в частности, за его вклад в "открытие знаний и сбор данных, поиск сходства, управление пространственными данными, и методы доступа к многомерным данным ".

Он получил премию IEEE ICDM Research Contributions за свои исследования алгоритмов интеллектуального анализа данных, таких как DBSCAN, OPTICS, Local Outlier Factor, а также за свою работу по интеллектуальному анализу данных большой размерности.[3]

Он также был награжден премией ACM SIGKDD за инновации 2015 года за его вклад в интеллектуальный анализ данных в кластеризацию, обнаружение выбросов и анализ данных большой размерности, в частности, за подходы, основанные на плотности.[4]DBSCAN также получил награду ACM SIGKDD test of time 2014.[5]

Он самый цитируемый[6] Немецкий исследователь в базы данных[7] и сбор данных.[8]

Рекомендации

  1. ^ Ханс-Петер Кригель на Проект "Математическая генеалогия"
  2. ^ Ассоциация вычислительной техники. «ACM назвала 47 стипендиатов по инновациям в вычислительной технике и информационных технологиях». Архивировано из оригинал на 2017-02-13. Получено 2011-01-25.
  3. ^ У Синьдун (18.10.2013). «Премия за вклад в исследования IEEE ICDM 2013: профессор Ханс-Петер Кригель». Международная конференция IEEE по интеллектуальному анализу данных. IEEE Международная конференция по интеллектуальному анализу данных. Архивировано из оригинал 23 октября 2013 г.. Получено 29 октября 2013.
  4. ^ «Премия SIGKDD за инновации 2015 года». ACM SIGKDD. 2015-07-22. Архивировано из оригинал на 2015-08-16. Получено 2015-08-17.
  5. ^ «Премия SIGKDD Test of Time 2014». ACM SIGKDD. 2014-08-18. Архивировано из оригинал на 2014-08-26. Получено 2014-08-22.
  6. ^ Э. Рам, А. Тор (2005). «Анализ цитирования баз данных публикаций» (PDF). Запись SIGMOD. Ассоциация вычислительной техники. 34 (4): 48–53. Дои:10.1145/1107499.1107505. S2CID 14390967. Получено 2010-05-10. Самый цитируемый председатель баз данных в Германии, Nr. 2 в Европе, Nr. 10 по всему миру
  7. ^ Microsoft Academic Search. "Лучшие авторы в" Базах данных"". Архивировано из оригинал на 2010-12-04. Получено 2010-12-03. 13 место в базах данных
  8. ^ Microsoft Academic Search. «Лучшие авторы в области интеллектуального анализа данных»"". Архивировано из оригинал в 2010-11-29. Получено 2010-12-03. 7-е место в интеллектуальном анализе данных

внешняя ссылка