WikiDer > Хартмут Невен
Хартмут Невен | |
---|---|
Хартмут Невен на выставке "Дальнейшее будущее 2016" | |
Родился | 1964 (55–56 лет) |
Национальность | Немецкий |
Научная карьера | |
Поля | Физика, Информатика, Неврология |
Докторант | Кристоф фон дер Мальсбург |
Хартмут Невен (1964 г.р.) - ученый, работающий в квантовые вычисления, компьютерное зрение, робототехника и вычислительная нейробиология. Он наиболее известен своей работой по распознаванию лиц и объектов, а также своим вкладом в квантовое машинное обучение. В настоящее время он является техническим директором и заслуженным ученым в Google где он ведет Лаборатория квантового искусственного интеллекта которую он основал в 2012 году.[1][2][3][4][5]
Образование
Хартмут Невен изучал физику и экономику в Бразилия, Кёльн, Париж, Тюбинген и Иерусалим. Он написал магистерскую диссертацию по нейронной модели распознавания объектов в Институт Биологической Кибернетики Макса Планка под Валентино Брайтенберг. В 1996 году получил докторскую степень. из Института нейроинформатики Рурский университет в Бохум, Германияза диссертацию на тему «Динамика автономных мобильных роботов с визуальным контролем», написанную под руководством Кристоф фон дер Мальсбург. Он получил стипендию от Studienstiftung des Deutschen Volkes, Самый престижный стипендиальный фонд Германии.
Работа
1998 Невен стал профессором-исследователем информатики в Университет Южной Калифорнии в лаборатории биологического и компьютерного зрения. В 2003 году он вернулся в качестве руководителя лаборатории человеко-машинного интерфейса в USC. Институт информационных наук.
Распознавание лиц, аватары и фильтры лиц
Невен стал соучредителем двух компаний: Eyematic, в которой он работал техническим директором, и Neven Vision, которую он первоначально возглавлял в качестве генерального директора. В Eyematic он разработал технологию распознавания лиц и анализ черт лица в реальном времени для анимации аватара.[6] Команды, возглавляемые Невеном, неоднократно получали высшие баллы в спонсируемых государством тестах, разработанных для определения наиболее точного программного обеспечения для распознавания лиц.[7] Фильтры для лица, которые теперь повсеместно используются на мобильных телефонах, были впервые запущены Neven Vision в сетях NTT DoCoMo и Vodafone Japan в 2003 году. Neven Vision также была пионером мобильного визуального поиска для телефонов с камерой. [8][9] Neven Vision была приобретена Google в 2006 году.[10]
Распознавание объектов и состязательные изображения
В Google он руководил группами, ответственными за развитие технологий визуального поиска Google, и был техническим менеджером в Google Goggles.[11][12][13][14] Концепция враждебных паттернов возникла в его группе, когда он поручил Кристиану Сегеди проект по модификации входных пикселей глубокой нейронной сети, чтобы снизить активность выбранных выходных узлов.[15] Мотивацией было использовать эту технику для локализации объектов, но это не сработало. Но идея породила области состязательное обучение и DeepDream искусство. В 2013 году его команда по оптическому распознаванию символов выиграла конкурс ICDAR Robust Reading Competition с большим отрывом.[16] а в 2014 году команда распознавания объектов выиграла конкурс ImageNet.[17]
очки Гугл
Невен был соучредителем очки Гугл проект. Его команда завершила первый прототип под кодовым названием Ant в 2011 году.
Квантовый искусственный интеллект
В 2006 году Невен начал исследовать применение квантовые вычисления к сложным комбинаторным задачам, возникающим в машинное обучение. В сотрудничестве с D-волна Системы, которые он разработал первым распознавание изображений система на основе квантовых алгоритмов. Это было продемонстрировано на SuperComputing07.[18] На NIPS 2009 его команда продемонстрировала первый двоичный классификатор, обученный на квантовом процессоре.[19][20][21]
В 2012 году вместе с Пит Уорден в НАСА Эймс он основал Лаборатория квантового искусственного интеллекта. В 2014 году он пригласил Джона Мартиниса и его группу в Калифорнийский университет в Санта-Барбаре присоединиться к лаборатории, чтобы начать производство сверхпроводящих квантовых процессоров. Команда квантового искусственного интеллекта провела первую экспериментальную демонстрацию масштабируемого моделирования молекулы.[22] В 2016 году команда сформулировала эксперимент, чтобы продемонстрировать квантовое превосходство.[23]
Закон Невена
На основе наблюдения, что квантовые компьютеры набирают вычислительную мощность в дважды экспоненциальный так называемый "закон Невена", Невен предположил, что квантовое превосходство может произойти в 2019 году.[24] Квантовое превосходство был объявлен Google в октябре 2019 года.[25] Цитируя Невена: «Это не одна компания против другой, а, скорее, человечество против природы - или человечество против природы».[26][нуждается в обновлении]
использованная литература
- ^ «10 прорывных технологий». Обзор технологий MIT. 2017-03-01.
- ^ "Машина бесконечности". Журнал Тайм. 2014-02-17.
- ^ Quantum AI Lab в Google+
- ^ «Первый взгляд на футуристическую квантовую лабораторию Google». Грани.
- ^ "Публикации Хартмута Невена". Блог Google Research.
- ^ «Победители знака отличия». Журнал анимации. Архивировано из оригинал на 2012-02-13. Получено 2008-04-13.
- ^ Тест поставщика распознавания лиц
- ^ "Телефоны, которые тебе в лицо". Проводной журнал.
- ^ «Гиперссылка на мир». Особенность. Архивировано из оригинал на 2016-03-03. Получено 2008-04-13.
- ^ Фланиган, Джеймс (18 января 2007 г.). «Путь от исследования к запуску». Нью-Йорк Таймс. Получено 2010-05-04.
- ^ Грэм, Джефферсон (17 сентября 2008 г.). «Google может сортировать цифровые фотографии по номиналу». USA Today. Получено 2010-05-04.
- ^ «Google начинает размывать лица в просмотре улиц». CNET Новости.
- ^ "Google Goggles". Google Labs.
- ^ «Новая веха в компьютерном зрении». Блог Google.
- ^ Интригующие свойства нейронных сетей
- ^ PhotoOCR: чтение текста в неконтролируемых условиях
- ^ "Углубляясь в свертки" (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) на 2019-08-05. Получено 2019-08-02.
- ^ «Квантовый компьютер D-Wave готов к последней демонстрации». CNET Новости.
- ^ «Google демонстрирует квантовый компьютерный поиск изображений». Новый ученый.
- ^ «Google изучает алгоритмы квантовых вычислений». Физика сегодня. Архивировано из оригинал на 2011-09-18. Получено 2010-06-19.
- ^ «Машинное обучение с помощью квантовых алгоритмов». Блог Google Research.
- ^ Масштабируемое квантовое моделирование молекулярных энергий
- ^ Характеристика квантового превосходства в устройствах краткосрочного использования
- ^ Хартнетт, Кевин (18.06.2019). «Описывает ли закон Невена подъем квантовых вычислений?». Журнал Quanta.
- ^ Аруте, Франк; Арья, Кунал; Баббуш, Райан; Бэкон, Дэйв; Bardin, Joseph C .; Барендс, Рами; Бисвас, Рупак; Бойшо, Серджио; Брандао, Фернандо Г. С. Л .; Buell, Дэвид A .; Беркетт, Брайан; Чен, Ю; Чен, Цзыцзюнь; Кьяро, Бен; Коллинз, Роберто; Кортни, Уильям; Дансворт, Эндрю; Фархи, Эдвард; Фоксен, Брукс; Фаулер, Остин; Гидни, Крейг; Джустина, Марисса; Графф, Роб; Герин, Кейт; Хабеггер, Стив; Харриган, Мэтью П .; Хартманн, Майкл Дж .; Хо, Алан; Хоффманн, Маркус; и другие. (23 октября 2019 г.). «Квантовое превосходство с помощью программируемого сверхпроводящего процессора». Природа. 574 (7779): 505–510. arXiv:1910.11333. Bibcode:2019Натура.574..505A. Дои:10.1038 / s41586-019-1666-5. PMID 31645734. S2CID 204836822.
- ^ "Квантовый прорыв Google поможет решить" невозможные проблемы'". Financial Times. 24 октября 2019 г.. Получено 2019-10-28.
внешние ссылки
- Основная презентация на Международной конференции по машинному обучению ICML 2011, посвященная Google Goggles и машинному обучению с помощью квантовых алгоритмов
- Видеолекция NIPS: Обучение бинарного классификатора с помощью квантового адиабатического алгоритма
- Серия Google Tech Talk по квантовым вычислениям
- Препринты Хартмута Невена на arxiv.org
- Der Spiegel: Google und Nasa präsentieren Quantencomputer