WikiDer > Индекс Гувера

В Индекс Гувера, также известный как Индекс Робин Гуда или Индекс Шютца, является мерой доход метрики. Он равен той части общего дохода сообщества, которая должна быть перераспределена (отобранная у более богатой половины населения и отдана бедной половине) для обеспечения однородности доходов.

Его можно графически представить как наибольшее расстояние по вертикали между Кривая Лоренца, или кумулятивная часть общего дохода ниже определенного процентиля дохода, а линия под углом 45 градусов представляет полное равенство.

Индекс Гувера обычно используется в приложениях, связанных с социально-экономический класс (SES) и здоровье. Концептуально это один из простейших индексов неравенства, используемых в эконометрике. Более известной мерой неравенства является Коэффициент Джини которая также основана на кривой Лоренца.

Вычисление

Позволять ${ displaystyle x_ {i}}$ быть доходом ${ displaystyle i}$-й человек и ${ displaystyle { bar {x}}}$ быть средним доходом. Тогда индекс Гувера ${ displaystyle H}$ является:

${ displaystyle H = { frac {1} {2}} { frac { sum _ {i} | x_ {i} - { bar {x}} |} { sum _ {i} x_ {i }}}.}$

Это значение также можно вычислить с помощью квантили. Для формулы обозначение^[1] используется, где сумма ${ displaystyle N}$ из квантили отображается только как верхняя граница подведения итогов. Таким образом, неравенства могут быть вычислены для квантилей с разной шириной ${ displaystyle A}$. Например, ${ displaystyle E_ {i}}$ может быть доход в квантиле #i и ${ displaystyle A_ {i}}$ может быть количеством (абсолютным или относительным) получателей в квантиле #i. ${ displaystyle E _ { text {total}}}$ тогда будет сумма доходов всех ${ displaystyle N}$ квантили и ${ displaystyle A _ { text {total}}}$ было бы суммой получающих доход во всех ${ displaystyle N}$ квантили.

Расчет индекса Робин Гуда ${ displaystyle H}$:

${ displaystyle H = { frac {1} {2}} sum _ {i = 1} ^ {N} left | { frac {{E} _ {i}} {{E} _ { text {total}}}} - { frac {{A} _ {i}} {{A} _ { text {total}}}} right |.}$

Для сравнения,^[2] здесь также вычисление симметризованного Индекс Тейла ${ displaystyle T_ {s}}$ дано:

${ displaystyle T_ {s} = { frac {1} {2}} sum _ {i = 1} ^ {N} ln { frac {{E} _ {i}} {{A} _ { i}}} left ({ frac {{E} _ {i}} {{E} _ { text {total}}}}} - { frac {{A} _ {i}} {{A} _ { text {total}}}} right).}$

Обе формулы можно использовать в электронные таблицы.

Смотрите также

• Индекс Аткинсона
• Индекс разнообразия
• Обобщенный индекс энтропии
• Индекс Джини
• Показатели неравенства доходов
• Индекс костюмов
• Индекс Тейла

Примечания

дальнейшее чтение

• Эдгар Мэлоун Гувер мл. (1936) Измерение промышленной локализации, Обзор экономики и статистики, 18, № 162–71.
• Эдгар Мэлоун Гувер мл. (1984) Введение в региональную экономику, 1984, ISBN 0-07-554440-7
• Филип Б. Коултер: (1989) Измерение неравенства ISBN 0-8133-7726-9 (Описывает около 50 различных показателей неравенства.)
• Роберт Сапольски (2005) Больной бедности, Scientific American, Декабрь 2005 г.
• Брюс П. Кеннеди, Ичиро Кавачи, Дебора Протроу-Стит (1996) Распределение доходов и смертность: кросс-секционное экологическое исследование индекса Робин Гуда в США, BMJ 312:1004–07

внешняя ссылка

• Бесплатный калькулятор неравенства: В сети и загружаемые скрипты (Python и Lua) для неравенств Аткинсона, Джини и Гувера