WikiDer > Говард Уэйнер

Howard Wainer
Говард Уэйнер
Ховард Уэйнер, 2011
Родившийся (1943-10-26) 26 октября 1943 г. (возраст 77)
НациональностьАмериканец
Альма-матерУниверситет Принстона
Политехнический институт Ренсселера
ИзвестенЕдиничная регрессия
Научная карьера
ПоляСтатистика
УчрежденияПенсильванский университет
Чикагский университет
ДокторантГарольд Гулликсен
ДокторантыДэвид Тиссен

Говард Уэйнер (1943 г.р.) - американец статистик, в прошлом главный научный сотрудник Служба образовательного тестирования, адъюнкт-профессор статистики Wharton School Пенсильванского университета, и автор, известный своим вкладом в области статистика, психометрия, и статистическая графика.

биография

Ранние годы

Говард Уэйнер родился Говард Чарльз Голдхабер в Бруклин, Нью-Йорк 26 октября 1943 года. В 1948 году его отец Мейер Гольдхабер, анатом по образованию и дантист по профессии, умер от осложнений от кровоточащей язвы в возрасте 35 лет. Ховард, его брат и его мать переехали к родителям его матери. Через два года его мать вышла замуж за Сэма Уэйнера, местного бизнесмена, и семья переехала на Лонг-Айленд. Ховард был формально удочерен новым мужем матери и взял фамилию Уэйнер.[1]

Образование

Вначале Вайнер проявил склонность к естествознанию и математике. В 1960 году, в конце первого года обучения в средней школе, он был принят в программу с отличием Национального научного фонда. Колумбийский университет. Он провел два часа, путешествуя на метро и автобусе в обе стороны в Колумбию и обратно, узнавая о Цепи Маркова и теория чисел утром и работаю над IBM 650 комп днем.[1]

Опыт Вайнера в Колумбийском университете побудил его продолжить учебу в том же направлении. Он поступил в Политехнический институт Ренсселера в 1961 г. для изучения математики. Это было в R.P.I. что Уэйнер впервые столкнулся психометрия. Там профессор Георгий Богуславский был настолько впечатлен его способностями и энтузиазмом, что порекомендовал Вайнера для стипендии по психометрии в Университет Принстона под Гарольд Гулликсен.[2] Вайнер получил степень бакалавра наук. от R.P.I. по математике в 1965 году и докторскую степень. из Принстона по психометрии в 1968 году.[3]

Карьера

Говард Уэйнер начал свою педагогическую карьеру в Темпл университет в 1968 году, проработав до 1970 года доцентом.[4] После Храма он преподавал в Чикагский университетдо 1977 года являлся членом методического комитета отдела поведенческих наук.[5] Затем Вайнер переехал в Вашингтон, округ Колумбия присоединиться к Бюро социальных исследований, некоммерческая организация, занимающаяся исследованиями в области политики. Во время своего пребывания в Вашингтоне Уэйнер вместе с Ричардом Ройстахером и Барбарой Ноубл основал небольшую фирму Multiple Technical Services, которая предоставляла статистические и вычислительные консультации исследовательскому сообществу DC. В 1980 году он переехал в Принстон, штат Нью-Джерси, где стал главным научным сотрудником Служба образовательного тестирования, занимал эту должность 21 год. В 2001 году он занял должность заслуженного научного сотрудника Национальный совет медицинских экспертов, из которой он вышел на пенсию 2 декабря 2016 г. Вайнер также был адъюнкт-профессором статистики в Wharton School Пенсильванского университета с 2002 по 2013 гг.[3]

Награды и отличия

Говард Уэйнер является лауреатом многочисленных наград и наград: он член общества Американская статистическая ассоциация и Американская ассоциация образовательных исследований. Ему была присуждена награда за карьерные достижения за вклад в образование. Национальный совет по измерениям в образовании в 2007 году награда Сэмюэля Дж. Мессика за выдающийся научный вклад от отдела 5 Американская психологическая ассоциация в 2009 году и награду за заслуги перед Психометрическое общество в 2013 году. Он также получил премию ACT / AERA EF Lindquist Award за выдающиеся исследования в области тестирования и измерений в 2015 году. Его работа с тестлетами была отмечена, когда он получил премию Национального совета по измерениям в сфере образования за научный вклад в области образовательных измерений. Образование в 2006 году. Его книга. Графическое открытие был назван журналом Choice «Лучшим учебником по математике 2005 года». Он был выдающимся приглашенным лектором в Еврейский университет в Иерусалиме, то Университет Твенте, Энсхеде, Нидерланды, и Американской организацией тестирования колледжей. Он также получил Служба образовательного тестированияПремия старшего ученого в 1990 году.

Текущее состояние

Говард Уэйнер живет со своей женой Линдой Стейнберг в Пеннингтон, Нью-Джерси.

Работа

Вклад в статистику

С 1974 года, когда он опубликовал свою первую статью о статистической графике, эмпирическую проверку эффективности подвешенной Рутограммы, Говард Уэйнер был неутомимым сторонником эффективности графика для передачи количественных явлений. Он является одним из главных деятелей, ответственных за возобновление важности графики в статистике. В дополнение к трем написанным им книгам по графическим методам: Изображение неопределенного мира,[6] Графическое открытие[7] и Визуальные откровения[8] он также отвечал за английский перевод двух шедевров в этой области французским семиологом. Жак Бертен.[9][10]

В подходе Вайнера к изучению графики всегда проявлялось глубокое уважение к работе его предшественников. В 2007 году он организовал издание томов реплик Уильям Плейферс Атлас а также его Статистический Бревиарий, первые книги по этой теме. В них он сотрудничал с Ян Спенс о расширенном введении в Playfair и его биографии.[11]

Wainer проделал большую работу над проблемами в психометрия. Он является автором, соавтором или редактором основных текстов по пяти основным направлениям предмета: оценка за тесты,[12] валидность теста,[13] компьютеризированное адаптивное тестирование,[14] проверка честности,[15] и совсем недавно по теории тестлеты.[16]

Вайнер опубликовал более 450 статей, глав и книг. Его последняя книга Правда или правда[17] объясняет, как использовать доказательства для опровержения безосновательных утверждений. С 1990 года Вайнер ведет популярную колонку «Визуальные откровения» для Шанс журнал. Вайнер редактировал журнал образовательной и поведенческой статистики с 2002 по 2004 год, а также был младшим редактором нескольких статистических и психометрических журналов. В настоящее время он входит в состав редакционного совета Значимость, новое совместное издание Американская статистическая ассоциация и Королевское статистическое общество.

Он также работал на переднем крае образовательной практики, много лет работая консультантом профсоюзов учителей, с пятилетним перерывом, когда он работал в Принстонском совете по образованию. Он также работал на многих должностях в качестве консультанта и советника правительства и промышленности.

Избранные публикации

  • Уэйнер, Ховард (2016). Истина или Истина: отличие фактов от вымысла путем обучения мыслить как специалист по данным. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1107130579.
  • Уэйнер, Ховард (2011). Необразованные предположения: использование доказательств для выявления ошибочной образовательной политики. Princeton University Press. ISBN 9780691149288.
  • - (1993). Пол В. Холланд (ред.). Функционирование дифференциального элемента. Рутледж. ISBN 0805809724.
  • — (2000). Визуальные откровения: графические рассказы о судьбе и обмане от Наполеона Бонапарта до Росс Перо. Психология Press. ISBN 0805838783.
  • — (2000). Компьютеризированное адаптивное тестирование: учебник (2-е изд.). Хиллсдейл, штат Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. ISBN 0805835113.
  • - и Ховард Уэйнер (2012). Статистический справочник для людей с недоумением этически. Чепмен и Холл. ISBN 978-1439873687.
  • — (2013). Медицинское освещение: использование доказательств, визуализации и статистического мышления для улучшения здравоохранения. Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0199668793.

Видеть Рекомендации для других публикаций

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б «Профили в исследованиях». Журнал образовательной и поведенческой статистики. 30 (4): 466. 21 декабря 2005 г.
  2. ^ J. Ed, Behav. Статистика., п. 468
  3. ^ а б J. Ed, Behav. Статистика., п. 465
  4. ^ J. Ed, Behav. Статистика., п. 471
  5. ^ J. Ed, Behav. Статистика., п. 472
  6. ^ Уэйнер, Ховард (2009). Изображение неопределенного мира: как понимать, общаться и контролировать неопределенность с помощью графического дисплея. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0691152677.
  7. ^ Уэйнер, Ховард (2005). Графическое открытие: форель в молоке и другие визуальные приключения. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN 0521855543.
  8. ^ Уэйнер, Ховард (1997). Визуальные откровения: графические рассказы о судьбе и обмане от Наполеона Бонапарта до Росс Перо ((второе издание, Hillsdale, N.J .: Lawrence Erlbaum Associates, 2000 ed.). Нью-Йорк: Copernicus Books.
  9. ^ Бертен, Жак (1983). Семиология графики. Мэдисон, Висконсин: Университет Висконсина Press.
  10. ^ Бертен, Жак (1981). Графика и обработка графической информации. Элмсфорд, штат Нью-Йорк: Вальтер де Грюйтер.
  11. ^ Уильям Плейфер (2007). Говард Уэйнер; Ян Спенс (ред.). Коммерческий и политический атлас, представляющий с помощью витражей на медных листах, развитие торговли, доходов, расходов и долгов Англии в течение всего восемнадцатого века, и статистический бревиарий; Показывая совершенно новый принцип, ресурсы каждого государства и королевства в Европе; проиллюстрированы схемами окрашенных медных пластин, с легкостью и наглядностью отображающими физические силы каждой отдельной нации.. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
  12. ^ Уэйнер, Ховард (2001). Подсчет очков. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. ISBN 0805837663.
  13. ^ Уэйнер, Ховард (1988). Срок действия теста. Хиллсдейл, штат Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
  14. ^ Компьютеризированное адаптивное тестирование
  15. ^ Уэйнер, Ховард (1993). Функционирование дифференциального элемента. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
  16. ^ Уэйнер, Ховард (2007). Теория отклика тестлета и ее приложения. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0521681261.
  17. ^ Уэйнер, Ховард (2016). Истина или Истина: отличие фактов от вымысла путем обучения мыслить как специалист по данным. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1107130579.