WikiDer > Формирование изображения - Википедия
Изучение формирование имиджа охватывает радиометрические и геометрические процессы, с помощью которых формируются 2D-изображения 3D-объектов. В случае цифровые изображения, процесс формирования изображения также включает аналого-цифровое преобразование и отбор проб.
Изображения
Процесс визуализации - это отображение объекта на плоскости изображения. Каждая точка на изображении соответствует точке на объекте. Освещенный объект будет рассеивать свет в сторону линзы, а линза будет собирать и фокусировать свет для создания изображения. Отношение высоты изображения к высоте объекта - это увеличение. Пространственная протяженность поверхности изображения и фокусное расстояние линзы определяют поле зрения линзы.
Освещение
Объект может быть освещен светом от источника излучения, такого как солнце, электрическая лампочка или светоизлучающий диод. Свет, падающий на объект, отражается в зависимости от свойств поверхности объекта. Для шероховатых поверхностей отраженный свет рассеивается способом, описываемым функцией распределения двунаправленного отражения (BRDF) поверхности. BRDF поверхности - это отношение выходящей мощности на квадратный метр на стерадиан (сияние) к падающей мощности на квадратный метр (сияние).[1] BRDF обычно меняется в зависимости от угла и может меняться в зависимости от длины волны, но особенно важным случаем является поверхность с постоянным BRDF. Этот тип поверхности называется Ламбертианский а величина BRDF равна R / π, где R - коэффициент отражения поверхности. Часть рассеянного света, которая распространяется к линзе, собирается входным зрачком линзы формирования изображения по полю зрения.
Поле зрения и изображения
Поле зрения объектива ограничено размером плоскости изображения и фокусным расстоянием объектива. Связь между положением на изображении и положением на объекте: y = f * tan (θ), где y - максимальный размер плоскости изображения, f - фокусное расстояние объектива, а θ - поле зрения. . Если y - максимальный радиальный размер изображения, то θ - это поле зрения линзы. Хотя изображение, создаваемое линзой, является непрерывным, его можно смоделировать как набор дискретных точек поля, каждая из которых представляет точку на объекте. Качество изображения ограничено аберрациями в линзе и дифракцией, создаваемой ограничением диафрагмы.
Ученики и остановки
Диафрагма линзы - это механическая апертура, которая ограничивает сбор света для каждой точки поля. Входной зрачок - это изображение диафрагмы, создаваемое оптическими элементами на объектной стороне линзы. Свет, рассеянный объектом, собирается входным зрачком и фокусируется на плоскости изображения с помощью ряда преломляющих элементов. Конус сфокусированного света в плоскости изображения задается размером входного зрачка и фокусным расстоянием линзы. Это часто называют диафрагмой или диафрагменным числом объектива. f / # = f / D, где D - диаметр входного зрачка.
Пикселизация и цвет против монохромного
В типичных системах цифровой обработки изображений датчик размещается в плоскости изображения. Свет фокусируется на датчике, и непрерывное изображение становится пиксельным. Свет, падающий на каждый пиксель в датчике, будет интегрирован в пиксель, и будет генерироваться пропорциональный электронный сигнал.[2] Угловое геометрическое разрешение пикселя определяется как atan (p / f), где p - шаг пикселя. Это также называется пиксельным полем зрения. Датчик может быть монохромным или цветным. В случае монохромного датчика свет, падающий на каждый пиксель, интегрируется, и результирующее изображение представляет собой изображение в оттенках серого. Для цветных изображений мозаичный цветной фильтр обычно помещается поверх пикселей для создания цветного изображения. Примером может служить фильтр Байера. Затем сигнал, падающий на каждый пиксель, оцифровывается в битовый поток.
Качество изображения
Качество изображения зависит как от геометрических, так и от физических предметов. Геометрически более высокая плотность пикселей в изображении даст меньше блочной пикселизации и, следовательно, лучшее геометрическое качество изображения. Аберрации линз также влияют на качество изображения. Физически дифракция из-за диафрагмы ограничивает разрешаемые пространственные частоты как функцию числа f.
В частотной области функция передачи модуляции (МОГ) является мерой качества системы визуализации. MTF - это мера видимости синусоидального изменения освещенности на плоскости изображения как функции частоты синусоиды. Он включает эффекты дифракции, аберраций и пикселизации. Для линзы MTF - это автокорреляция функции зрачка,[3] таким образом, он объясняет конечный размер зрачка и аберрации линзы. MTF датчика - это преобразование Фурье геометрии пикселя. Для квадратного пикселя MTF (ξ) = sin (πξp) / πξp, где p - ширина пикселя, а ξ - пространственная частота. MTF комбинации объектива и детектора является продуктом двух компонентных MTF.
Восприятие
Цветные изображения можно воспринимать двумя способами. В случае компьютерного зрения свет, падающий на датчик, содержит изображение. В случае зрительного восприятия человеческий глаз имеет цветозависимую реакцию на свет, поэтому это необходимо учитывать. Это важное соображение при переходе на оттенки серого.
Формирование изображения в глазу
Принципиальное отличие хрусталика глаза от обычного оптического хрусталика состоит в том, что он гибкий. Радиус кривизны передней поверхности хрусталика больше, чем радиус его задней поверхности. Форма линзы контролируется натяжением волокон ресничное тело. Чтобы сфокусироваться на удаленных объектах, контролирующие мышцы заставляют линзу относительно уплощаться. Точно так же эти мышцы позволяют хрусталику становиться толще, чтобы фокусироваться на объектах возле глаза.
Расстояние между центром линзы и сетчатка (фокусное расстояние) изменяется от примерно 17 мм до примерно 14 мм, поскольку сила преломления линзы увеличивается от минимальной до максимальной. Когда глаз фокусируется на объекте, находящемся на расстоянии более 3 м, линза демонстрирует самую низкую преломляющую способность. Когда глаз фокусируется на близком объекте, линза наиболее сильно преломляется.
Рекомендации
- ^ Росс., МакКлуни (1994). Введение в радиометрию и фотометрию. Бостон: Artech House. ISBN 0890066787. OCLC 30031974.
- ^ Э., Умбау, Скотт (2017). Обработка и анализ цифровых изображений с помощью MATLAB и CVIPtools, третье издание (3-е изд.). ISBN 9781498766029. OCLC 1016899766.
- ^ У., Гудман, Джозеф (1996). Введение в фурье-оптику (2-е изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. ISBN 0070242542. OCLC 35242460.