WikiDer > Йохан Боллен

Johan Bollen
Йохан Боллен
Родившийся (1971-11-05) 5 ноября 1971 г. (49 лет)
Бельгия
Национальностьбельгийский
ГражданствоСоединенные Штаты Америки
ИзвестенПрогнозы настроения в Twitter, Science of Science, MESUR[1]
Научная карьера
ПоляСложные системы и сети, наука о науке
УчрежденияУниверситет Индианы
ДокторантФрэнсис Хейлиген
Интернет сайтhttp://informatics.indiana.edu/jbollen/index.html

Йохан Ламберт Трудо Мария Боллен (1971 г.р.) - ученый, исследующий сложные системы и сети, взаимосвязь между социальными сетями и различными социально-экономическими явлениями, такими как финансовые рынки, общественное здравоохранение и социальное благополучие, а также науку о науке. о показателях воздействия, полученных на основе данных об использовании. В настоящее время работает доцентом в Школа информатики Университета Индианы из Университет Индианы Блумингтон и научный сотрудник Института SparcS Университет и исследовательский центр Вагенингена в Нидерланды. Он наиболее известен своей работой над научными показателями воздействия, измерением общественного благосостояния на основе крупномасштабных данных в социальных сетях и сопоставлением настроения в Твиттере с ценами на фондовом рынке.[2]Он читал курсы по интеллектуальному анализу данных, поиску информации и электронным библиотекам. Его исследования финансировались Фондом Эндрю У. Меллона, Национальным научным фондом, Библиотекой Конгресса, Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства и Национальной лабораторией Лос-Аламоса. В свободное время он работает диджеем в зале Root Cellar Lounge в Блумингтон, Индиана. Он специализируется на Deep House и Техно.

биография

Боллен получил степень магистра экспериментальной психологии в Свободный университет Брюсселя в 1993 г., после защиты магистерской диссертации «Обучение выбору действий: обусловленная система для автономного робота, который учится использовать сокращение движения в качестве подкрепления».[3] Он защитил кандидатскую диссертацию. Доктор психологии Свободного университета Брюсселя в октябре 2001 года по теме когнитивных моделей гипертекстовой навигации человека.[4]С 2002 по 2005 гг. Работал доцентом кафедры компьютерных наук Университет Старого Доминиона. С 2005 по 2009 год он был штатным научным сотрудником Лос-Аламосской национальной лаборатории. В настоящее время он является профессором Университет Индианы Школа информатики и вычислений.

Работа

Работа Боллена широко освещалась в прессе и популярных средствах массовой информации и получила более 6900 цитирований (индекс Хирша 33 за 2016 год). Боллену было вручено два патента: один на «Индикаторы использования для оценки воздействия научных работ: архитектура и метод» (US 8135662 B2) и «Прогнозирование экономических тенденций с помощью отслеживания настроения сетевого взаимодействия» (US 8380607 B2). Его работы нашли широкое применение, например в системах рекомендаций для электронных библиотек (Ex Libris bX Recommender Service) и в системах, которые используют информацию из социальных сетей для генерации финансовых торговых сигналов. В результате его работы по прогнозированию фондового рынка на основе настроения в Twitter, Рынки капитала Derwent основал фонд Absolute Return, первый в мире хедж-фонд Twitter.[5] Однако позже он был закрыт через тринадцать месяцев.[6]

Избранные академические работы

Боллен опубликовал более 70 статей.[7] Подборка самых цитируемых:[8]

  • 2011, Twitter настроение предсказывает фондовый рынок.[2]
  • 2005, Сети соавторства в исследовательском сообществе электронных библиотек.[9][10]
  • 2009, Моделирование общественного настроения и эмоций: настроения в Twitter и социально-экономические явления. [11]
  • 2006: Боллен, Йохан; Родрикес, Марко А .; Ван де Сомпель, Герберт (2006). «Статус журнала». Наукометрия. 69 (3): 669–687.[12]
  • 2009, Анализ основных компонентов 39 научных мер воздействия[13]
  • 2005, К альтернативным показателям воздействия журнала: сравнение данных о загрузках и цитировании.[14]
  • 2014 г., предложено ДИВАН, новый метод распределения финансирования исследований.[15]

Рекомендации

  1. ^ «Месур - Домашняя страница». Mesur.org. Архивировано из оригинал на 2013-12-01. Получено 2013-12-01.
  2. ^ а б Боллен, Йохан; Мао, Хуэйна; Цзэн, Сяо-Цзюнь (март 2011 г.). «Твиттер настроения предсказывает фондовый рынок». Журнал вычислительной науки. 2 (1): 1–8. arXiv:1010.3003. Дои:10.1016 / j.jocs.2010.12.007.
  3. ^ "Йохан Боллен - резюме" (PDF). Cs.odu.edu. Получено 2013-12-01.
  4. ^ "Новости". Vub.ac.be. Получено 2013-12-01.
  5. ^ Ассоян, Михаил. «Британский хедж-фонд инвестирует 25 миллионов фунтов стерлингов в исследование Twitter профессора IU | Кампус | Indiana Daily Student». Idsnews.com. Получено 2013-12-01.
  6. ^ «Инвестиции в эпоху социальных сетей». GulfNews.com. 2013-09-15. Получено 2013-12-01.
  7. ^ Йохан Боллен в DBLP Сервер библиографии Отредактируйте это в Викиданных
  8. ^ Йохан Боллен публикации, проиндексированные Google ученый Отредактируйте это в Викиданных
  9. ^ http://public.lanl.gov/herbertv/papers/Papers/2005/IPMliu.pdf
  10. ^ Лю, Сяомин; Боллен, Йохан; Нельсон, Майкл Л .; Ван де Сомпель, Герберт (1 декабря 2005 г.). «Сети соавторства в исследовательском сообществе электронных библиотек». Обработка информации и управление. 41 (6): 1462–1480. arXiv:cs / 0502056. Дои:10.1016 / j.ipm.2005.03.012.
  11. ^ Боллен, Йохан; Пепе, Альберто; Мао, Хуина (2009). «Моделирование общественного настроения и эмоций: настроения в Twitter и социально-экономические явления». arXiv:0911.1583.
  12. ^ Боллен, Йохан; Родрикес, Марко А .; Ван де Сомпель, Герберт (1 декабря 2006 г.). «Статус журнала». Наукометрия. 69 (3): 669–687. arXiv:cs / 0601030. Дои:10.1007 / s11192-006-0176-z.
  13. ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Хагберг, Арик; Чут, Райан; Майлунд, Томас (28 июня 2009 г.). Майлунд, Томас (ред.). «Анализ основных компонентов 39 научных мер воздействия». PLoS ONE. 4 (6): e6022. arXiv:0902.2183. Bibcode:2009PLoSO ... 4.6022B. Дои:10.1371 / journal.pone.0006022. ЧВК 2699100. PMID 19562078.
  14. ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Смит, Джоан А .; Люс, Рик (1 декабря 2005 г.). «К альтернативным показателям влияния журнала: сравнение данных о загрузках и цитировании». Обработка информации и управление. 41 (6): 1419–1440. arXiv:cs / 0503007. Bibcode:2005IPM .... 41.1419B. Дои:10.1016 / j.ipm.2005.03.024.
  15. ^ Боллен, Йохан (8 августа 2018 г.). "С кем бы вы поделились своим финансированием?". Природа. 560 (7717): 143. Bibcode:2018Натура.560..143Б. Дои:10.1038 / d41586-018-05887-3. PMID 30089925.