WikiDer > Джон Даугман
Джон Даугман | |
|---|---|
| Гражданство | Британский и американский |
| Альма-матер | Гарвардский университет (AB, PhD) |
| Известен |
|
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Поля | |
| Учреждения | |
| Интернет сайт | www |
Джон Густав Даугман OBE FREng британец американского происхождения профессор из компьютерное зрение и распознавание образов на Кембриджский университет. Его основной вклад в исследования заключался в вычислительной нейробиологии (вейвлет-модели зрения млекопитающих), в распознавании образов и в компьютерном зрении с оригинальной разработкой вейвлет-методов для кодирования и анализа изображений. Он изобрел IrisCode, двумерный вейвлет Габора. распознавание радужной оболочки глаза алгоритм, лежащий в основе всех общедоступных автоматических систем распознавания радужной оболочки глаза, который зарегистрировал более миллиарда человек во всем мире в государственных программах идентификации.[2][3][4][5][6][7]
Образование и ранняя жизнь
Сын эмигранта Йозефа Петроса Даугманиса из Латвии и Руны Инге Олссон из Швеции, Джон Даугман получил образование в Америке, получив диплом А.Б. степень и Кандидат наук. степень (1983) от Гарвардский университет.
Карьера и исследования
После получения докторской степени Даугман провел пост-докторская стипендия, затем пять лет преподавал в Гарварде. После коротких встреч в Германии и Японии он присоединился к Кембриджский университет в Англии, чтобы исследовать и преподавать компьютерное зрение, нейронные вычисления, теорию информации и распознавание образов. Он возглавлял кафедру математики и информатики Иоганна Бернулли в Гронингенский университет в Нидерланды, а также кресло Toshiba Endowed в Токийский технологический институт в Японии [8] прежде чем стать профессором Кембриджа.
Алгоритм распознавания радужки
Даугман подал заявку на патент на свой распознавание радужной оболочки глаза алгоритм[1] в 1991 году во время работы в Кембриджском университете.[9] Алгоритм был впервые коммерциализирован в конце 1990-х годов. Его алгоритм автоматически распознает людей в реальном времени, кодируя случайные узоры, видимые на радужной оболочке глаза с некоторого расстояния, и применяя мощный тест на статистическую независимость. По состоянию на 2015 год[Обновить], он использовался во многих приложениях для идентификации, таких как Центр уникальной идентификации Индии (UIDAI) для регистрации всех 1,2 миллиарда граждан Индии для получения государственных услуг и пособий, пограничного контроля в Объединенные Арабские Эмираты и иммиграция без паспортов в Великобритании, Нидерланды, США, Канада и другие страны.[10]
Алгоритм Даугмана использует 2D Вейвлет Габора преобразовать, чтобы извлечь фазовую структуру радужки. Он кодируется в очень компактный битовый поток, IrisCode, который хранится в базе данных для идентификации со скоростью поиска в миллионы шаблонов диафрагмы в секунду за один ЦПУ основной.[11]
Награды и награды
Даугман получил несколько наград, в том числе:[12]
- Премия Президента США молодому исследователю Национальный фонд науки
- Премия информационных технологий и медаль от Британское компьютерное общество
- Премия "Millennium Product" от Совета по дизайну Великобритании[нужна цитата]
- Премия «Время 100» инноваторам[нужна цитата]
- OBE, Орден Британской Империи от королевы Елизаветы II
- Сотрудник Институт математики и ее приложений (ФИМА) (2011)[нужна цитата]
- Сотрудник Международная ассоциация распознавания образов (ФИАПР) (2012)[нужна цитата]
- Член США Национальная академия изобретателей (FNAI) (2015)
- Сотрудник Британское компьютерное общество (FBCS) и CEng (2015)
- Сотрудник Королевская инженерная академия (FREng) (2015)
- Введен в должность в США Национальный зал славы изобретателей[нужна цитата]
Рекомендации
- ^ а б Даугман, Дж. (2004). «Как работает распознавание радужной оболочки». Транзакции IEEE по схемам и системам для видеотехнологий. 14: 21–30. Дои:10.1109 / TCSVT.2003.818350.
- ^ «Биометрическая система идентификации личности на основе анализа радужной оболочки глаза». Получено 6 декабря 2010.
- ^ Публикации Джона Даугмана индексируется Scopus библиографическая база данных. (требуется подписка)
- ^ Даугман, Дж. (1993). «Визуальное распознавание людей с высокой степенью достоверности с помощью теста на статистическую независимость». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. 15 (11): 1148–1161. CiteSeerX 10.1.1.504.8147. Дои:10.1109/34.244676.
- ^ Даугман, Джон Г. (1985). «Отношение неопределенности для разрешения в пространстве, пространственной частоты и ориентации, оптимизированных двумерными визуальными кортикальными фильтрами». Журнал Оптического общества Америки A. 2 (7): 1160–9. Bibcode:1985JOSAA ... 2.1160D. Дои:10.1364 / JOSAA.2.001160. PMID 4020513.
- ^ "Веб-страница Джона Даугмана". Кембриджский университет. Архивировано из оригинал 29 апреля 2015 г.
- ^ "Краткий биографический очерк, Джон Даугман". Кембриджский университет. Архивировано из оригинал 24 марта 2014 г.
- ^ «Пленарные спикеры». Получено 16 февраля 2011.
- ^ «Рамки передового опыта в исследованиях». Рамки научного совершенства. Ирис Признание. Получено 25 апреля 2015.
- ^ Даугман, Джон (2016). "Теория информации и IrisCode". IEEE Transactions по информационной криминалистике и безопасности. 11 (2): 400–409. Дои:10.1109 / TIFS.2015.2500196. S2CID 16326311.
- ^ Джон Даугман. «Как работает распознавание радужной оболочки». CiteSeerX 10.1.1.6.2684. Отсутствует или пусто
| url =(помощь) - ^ "Американский ученый в Интернете". Получено 16 февраля 2011.
