WikiDer > KGS Go Сервер

KGS Go Server

В KGS Go Сервер, известный до 2006 года как Сервер Kiseido Go,[1] это игровой сервер, впервые разработанный в 1999 году и установленный в 2000 году, чтобы люди могли играть Идти. Система была разработана Уильямом М. Шубертом, и теперь ее код полностью написан на Ява. Весной 2017 года Шуберт перешел в собственность American Go Foundation.

Список 100 лучших игроков,[2] отсортировано по расчетному рейтингу сомов,[3] регулярно обновляется и поддерживается.

Игры международных турниров и игры национальных чемпионатов транслируются на этом сервере.[1] Ежемесячно Computer Go турниры проводятся в зале Computer Go на сомах.[4]

Сервер KGS Go отличается кибиц культура. Кибицы распространены и популярны в играх высокого уровня и могут включать обсуждения не по теме, хотя администраторы не одобряют это. Оба игрока не могут видеть комментарии кибицеров до окончания игры.

Есть несколько клиентских программ для подключения к KGS. CGoban 3 предназначен для обычного использования в любой системе, поддерживающей Java. По состоянию на 2018 год он поддерживает 30 языков. CGoban 3 также может использоваться как Формат смарт-игры (SGF) редактор и просмотрщик файлов. кгсГтп это еще одна программа на Java, предназначенная для использования в играх Go. KGS Client для Android для мобильных телефонов, которые используют Операционная система Android; он поддерживает несколько языков, но не так много, как CGoban 3. KGS раньше предлагал Java апплет версия CGoban, но поддержка апплетов была удалена в начале 2016 или в конце 2015 года.

KGS позволяет играть на досках любого квадратного размера от 2x2 до 38x38, включая доски 19x19, 13x13 и 9x9. На KGS предлагается несколько видов игр:

  • Рейтинговые, которые используются для расчета рейтингов сомов. Только игры, сыгранные на досках 19x19, могут быть ранжированы, и только если оба игрока используют опцию ранга. Остальные типы игр в этом списке не рейтинговые.
  • Бесплатные, которые не используются при расчете рейтингов сомов.
  • Обучающие игры, которые позволяют игроку с белыми камнями начать исследование альтернативных линий игры.
  • Ренго, которые предназначены для двух пар игроков.
  • Симул, в котором один игрок играет в 2 или более игр одновременно.
  • Турнир с парами, управляемыми по системе турниров сомов.
  • Демо, в котором один человек играет как черными, так и белыми камнями, и может иметь альтернативные варианты игры. Демо-игры используются для обзоров, лекций и уроков, а также для ретрансляции интересующих не-сомовых игр. Для ретрансляции не-сомовых игр требуется разрешение источника и предварительное уведомление.

Кроме того, игры без рейтинга могут быть помечены как частные.

KGS предлагает 4 контроль времени: Нет, Абсолютный, Канадский и Бё-ёми.

Игры заочного типа возможны, если оба игрока присутствуют в начале игры, «Нет» используется для контроля времени, и тип игры свободный. Однако они должны быть завершены в течение 6 месяцев, поскольку сервер автоматически удалит игры, когда им исполнится 6 месяцев.

Игроки в сомах могут быть оценены, используя уровни от 30 кю ​​до 9 дан, по их результатам в рейтинговых играх. Кроме того, сертифицированные профессиональные игроки могут использовать свои профессиональные звания.

В октябре 2015 г. AlphaGo из DeepMind победить европейца Идти чемпион Фань Хуэй пять к нулю.[5] 29,4 млн позиций из 160 000 игр из игрового архива KGS, сыграли от 6 до 9 дан люди-игроки использовались для обучения политической сети AlphaGo.[6]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б "Играем в Go Online". Британская ассоциация го. Получено 29 июля 2007.
  2. ^ «100 лучших игроков в сомах». Сом. Получено 20 июля 2013.
  3. ^ "Математика рейтинговой системы". Сом. Получено 22 октября 2007.
  4. ^ «Турниры Computer Go на KGS». weddslist.com. Получено 29 июля 2007.
  5. ^ «Google совершает« прорыв »в области искусственного интеллекта, победив чемпиона по го». Новости BBC. 27 января 2016 г.
  6. ^ Сильвер, Дэвид; Хуанг, Аджа; Мэддисон, Крис Дж .; Гез, Артур; Сифре, Лоран; Дрише, Джордж ван ден; Шриттвизер, Джулиан; Антоноглоу, Иоаннис; Паннеершелвам, Веда; Ланкто, Марк; Дилеман, Сандер; Греве, Доминик; Нхам, Джон; Кальхбреннер, Нал; Суцкевер Илья; Лилликрап, Тимоти; Лич, Мадлен; Кавукчуоглу, Корай; Грэпель, Тор; Хассабис, Демис (28 января 2016 г.). «Освоение игры го с глубокими нейронными сетями и поиском по дереву». Природа. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Натура.529..484S. Дои:10.1038 / природа16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042.закрытый доступ

внешняя ссылка