WikiDer > KPSS тест

KPSS test

В эконометрика, Тесты Квятковского – Филлипса – Шмидта – Шина (KPSS) используются для тестирования нулевая гипотеза что наблюдаемый Временные ряды является стационарный вокруг детерминированного тренда (т.е. тренд-стационарный) против альтернативы единичный корень.[1]

В отличие от большинства модульные корневые тесты, наличие единичного корня - это не нулевая гипотеза, а альтернатива. Кроме того, в тесте KPSS отсутствие единичного корня является доказательством не стационарности, а, по замыслу, стационарности тенденции. Это важное различие, поскольку временные ряды могут быть нестационарными и не иметь единичный корень еще быть тренд-стационарный. Как в процессах с единичным корнем, так и в стационарных тенденциях среднее значение может со временем расти или уменьшаться; однако при наличии шока стационарные трендовые процессы возвращаются к среднему (т. е. временные ряды снова сходятся к растущему среднему, на которое шок не повлиял), в то время как единичный корень процессы имеют постоянное влияние на среднее значение (т.е.не сходимости во времени).[2]

Такие модели были предложены в 1982 г. Алок Бхаргава в его докторской степени. диссертация, где несколько Джон фон Нейман- или же Дурбин – Уотсон-типа конечных выборочных тестов для единичные корни были разработаны (см. Бхаргава, 1986). Потом, Денис Квятковски, Питер С. Б. Филлипс, Питер Шмидт и Ёнчхол Шин (1992) предложили проверку нулевой гипотезы о том, что наблюдаемый ряд тренд-стационарный (стационарный около детерминированного тренда). Ряд выражается как сумма детерминированного тренда, случайная прогулка, и стационарная ошибка, а тест - Тест множителя Лагранжа гипотезы о нулевой вариации случайного блуждания. Испытания типа КПСС призваны дополнить модульные корневые тесты, такой как Тесты Дики – Фуллера. Проверяя как гипотезу единичного корня, так и гипотезу стационарности, можно различать ряды, которые кажутся стационарными, ряды, которые кажутся имеющими единичный корень, и ряды, для которых данные (или тесты) недостаточно информативны, чтобы быть уверенным, что они бывают стационарными или интегрированными.

Рекомендации

  1. ^ «Проверка нулевой гипотезы стационарности против альтернативы единичного корня» (PDF).
  2. ^ Хайно Бон Нильсен. «Нестационарные временные ряды и тесты единичного корня» (PDF).