WikiDer > Kanjoya

Kanjoya
Kanjoya Inc.
Частная компания
ПромышленностьУправление человеческим капиталом
Анализ настроений
Вовлечения сотрудников
СудьбаПриобретено Окончательное программное обеспечение
Основан2006
Штаб-квартираСан-Франциско, Калифорния
Ключевые люди
Интернет сайтkanjoya.com

Kanjoya был предприятие программное обеспечение как сервис (SaaS) компания, которая разработала обработку естественного языка (NLP) на основе искусственный интеллект чтобы понять, измерить и улучшить качество обслуживания клиентов и сотрудников. Основана в 2006 г. Армен Берджиклы, компания была приобретена Окончательное программное обеспечение в 2016 году.[2][3] Он привлек около 13,5 млн долларов венчурного капитала от инвесторов, включая Шлюз, Базовые предприятия, и Де Шоу,[4] и посчитал клиентов, в том числе Intel, Twitter, и Zendesk.

История

Со штаб-квартирой в Сан-ФранцискоВидение Канджоя состояло в том, чтобы передать «сочувствие через технологии».[5] Основная интеллектуальная собственность компании стала значительным шагом вперед в анализ настроений обеспечение распознавания в реальном времени более 100 человеческих эмоций в письменном тексте с большей точностью, чем можно было бы ожидать от аналитиков.[6]

На этапе разработки предварительные применения технологии Канджоя включали измерение эмоциональной реакции аудитории во время политических дебатов,[7] понимание того, как реклама вызывает у потребителей чувства,[8] и анализируя настроения потребителей, чтобы успешно предсказать будущие действия Совет Федерального Резерва.[9]

В конце концов, Канджоя сосредоточил разработку продукта на понимании настроений сотрудников на рабочем месте,[10] с помощью входных данных, включая открытые вопросы для опросов и обзоры эффективности.

Берджиклы отметил:

«Мы думали, что можем оказать наибольшее влияние на людей, которые меньше всего понимали, но при этом влияли на большую часть их жизни, - это мир сотрудников.[11]"

Товары

На момент приобретения Kanjoya продавала три предложения «программное обеспечение как услуга»:

  • Восприятие для проведения опросов сотрудников, анализа результатов и распространения результатов среди руководителей[12]
  • Восприятие производительности для оценки, развития и мотивации сотрудников[13][14]
  • Восприятие разнообразия и инклюзивности для диагностики сознательных и бессознательных предубеждений на рабочем месте[15][16]

Все решения ориентированы на понимание качественной обратной связи сотрудников в дополнение к более традиционным количественным представлениям.[17]

Признания

Канджоя был награжден Awesome New Startup на конференции по HR-технологиям 2015 года;[18] и назван Gartner «крутым поставщиком в области управления человеческим капиталом», 2016 г.[19]В ходе исследовательского партнерства с Советом Федеральной резервной системы было показано, что технология Канджоя «превосходит индекс потребительских настроений Мичиганского университета для прогнозирования макроэкономических рядов, таких как объем производства и безработица.[20]"

Рекомендации

  1. ^ Берджиклы, Армен. «Армен Берджиклы». Предприниматель. Получено 2020-07-17.
  2. ^ «BRIEF-Ultimate Software приобретает облачный интеллект персонала ...» Рейтер. 2016-09-30. Получено 2018-12-13.
  3. ^ Берсин, Джош. «Начинается новая волна консолидации HR-технологий». Forbes. Получено 2019-02-28.
  4. ^ "Канджоя". Crunchbase. Получено 2018-12-12.
  5. ^ Берджиклы, Армен (2018-10-15). «Как сделать приобретение вашего стартапа началом, а не концом». Предприниматель. Получено 2018-12-13.
  6. ^ «Как большие данные могут облегчить анализ производительности». Удача. Получено 2018-12-13.
  7. ^ Гарви, Меган (21 января 2012 г.). «Что анализ настроений может и не может сказать нам о гонке Республиканской партии». Лос-Анджелес Таймс. ISSN 0458-3035. Получено 2018-12-13.
  8. ^ «Шоу Мадонны в перерыве между перерывами Суперкубка разделяет Twitter». Блоги LA Times - трекер шоу. 2012-02-05. Получено 2018-12-13.
  9. ^ "Измерение настроения к новостям" (PDF). Совет Федеральной резервной системы, Сан-Франциско. 2017-03-01. Получено 2018-12-11.
  10. ^ "Слухи в офисе, будьте осторожны. Yammer теперь отслеживает эмоции всего офиса". VentureBeat. 2012-08-03. Получено 2019-02-28.
  11. ^ Джанг, Вивиан (05.05.2015). «Растущий бизнес по выявлению бессознательных предубеждений». Быстрая Компания. Получено 2018-12-13.
  12. ^ Уодделл, Каве (29 сентября 2016 г.). «Алгоритмы, которые говорят начальству, что чувствуют сотрудники». Атлантический океан. Получено 2019-02-28.
  13. ^ «Как большие данные могут облегчить анализ производительности». Удача. Получено 2019-02-28.
  14. ^ "Машинное обучение способствует развитию программного обеспечения Kanjoya для проверки производительности". SearchHRSoftware. Получено 2019-02-28.
  15. ^ «Tinder, но для разнообразия: может ли код помочь Кремниевой долине найти и удержать инженеров из числа меньшинств?». International Business Times. 2015-10-14. Получено 2018-12-13.
  16. ^ Джанг, Вивиан (05.05.2015). «Растущий бизнес по выявлению бессознательных предубеждений». Быстрая Компания. Получено 2019-02-28.
  17. ^ "Обзор компании Kanjoya, Inc.". Bloomberg. 2008-12-12. Получено 2008-12-12.
  18. ^ «HR Tech 2015: потрясающие новые HR-стартапы, о которых нужно знать». ERE Media. 2015-10-19. Получено 2018-12-13.
  19. ^ «Крутые поставщики в области управления человеческим капиталом, 2016». www.gartner.com. Получено 2018-12-13.
  20. ^ Холлра, Кристофер; Синха, Нитиш Ранджан; Шарп, Стивен А. (03.11.2017). «Что за история? Новый взгляд на ценность экономических прогнозов». Рочестер, штат Нью-Йорк. SSRN 3065486. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)