WikiDer > Кендалл тау расстояние
В Кендалл тау ранг расстояние это метрика который подсчитывает количество попарных разногласий между двумя рейтинговыми списками. Чем больше расстояние, тем более непохожи эти два списка. Расстояние Кендалла тау еще называют расстояние пузырьковой сортировки поскольку это эквивалентно количеству свопов, которые пузырьковая сортировка алгоритм разместит один список в том же порядке, что и другой список. Расстояние Кендалла тау было создано Морис Кендалл.
Определение
Ранговое расстояние тау Кендалла между двумя списками и является
куда
- и рейтинги элемента в и соответственно.
будет равно 0, если два списка идентичны и (куда - размер списка), если один список противоположен другому. Часто расстояние Тау Кендалла нормируют путем деления на поэтому значение 1 указывает на максимальное несогласие. Таким образом, нормализованное тау-расстояние Кендалла лежит в интервале [0,1].
Расстояние Кендалла тау можно также определить как
куда
- п множество неупорядоченных пар различных элементов в и
- = 0, если я и j находятся в том же порядке в и
- = 1, если я и j находятся в обратном порядке в и
Расстояние Кендалла тау также можно определить как общее количество дискордантные пары.
Расстояние тау Кендалла в рейтингах: перестановка (или ранжирование) - это массив из N целых чисел, в котором каждое из целых чисел от 0 до N-1 встречается ровно один раз. Расстояние тау Кендалла между двумя рейтингами - это количество пар, находящихся в разном порядке в двух рейтингах. Например, расстояние Кендалла между 0 3 1 6 2 5 4 и 1 0 3 6 4 2 5 равно четырем, потому что пары 0-1, 3-1, 2-4, 5-4 находятся в разном порядке в двух рейтинги, но все остальные пары в том же порядке.[1]
Если функция Кендалла тау выполняется как вместо (куда и рейтинги и элементов соответственно), то треугольное неравенство не гарантируется. Треугольное неравенство не выполняется в случаях, когда в списках есть повторы. Значит, мы больше не имеем дела с метрикой.
Пример
Предположим, кто-то ранжирует группу из пяти человек по росту и весу:
Человек | А | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
Рейтинг по высоте | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Рейтинг по весу | 3 | 4 | 1 | 2 | 5 |
Здесь человек А самый высокий и третий по весу и так далее.
Чтобы вычислить расстояние Кендалла тау, соедините каждого человека с каждым другим человеком и посчитайте, сколько раз значения в списке 1 располагаются в порядке, обратном порядку значений в списке 2.
Пара | Высота | Масса | Считать |
---|---|---|---|
(А, Б) | 1 < 2 | 3 < 4 | |
(А, С) | 1 < 3 | 3 > 1 | Икс |
(ОБЪЯВЛЕНИЕ) | 1 < 4 | 3 > 2 | Икс |
(А, Е) | 1 < 5 | 3 < 5 | |
(ДО Н.Э) | 2 < 3 | 4 > 1 | Икс |
(B, D) | 2 < 4 | 4 > 2 | Икс |
(БЫТЬ) | 2 < 5 | 4 < 5 | |
(CD) | 3 < 4 | 1 < 2 | |
(C, E) | 3 < 5 | 1 < 5 | |
(D, E) | 4 < 5 | 2 < 5 |
Поскольку имеется четыре пары, значения которых расположены в противоположном порядке, расстояние Кендалла тау равно 4. Нормированное расстояние тау Кендалла равно
Значение 0,4 указывает на то, что 40% пар различаются порядком в двух списках.
Вычисление расстояния Кендалла тау
Учитывая два рейтинга , можно переименовать элементы так, чтобы . Тогда проблема вычисления расстояния Кендалла тау сводится к вычислению количества инверсии в --- количество индексных пар такой, что пока . Существует несколько алгоритмов вычисления этого числа.
- Простой алгоритм, основанный на Сортировка слиянием требует времени .[2]
- Более продвинутый алгоритм требует времени .[3]
Смотрите также
- Коэффициент ранговой корреляции Кендалла тау
- Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- Правило голосования Кемени – Янга с максимальным правдоподобием
Рекомендации
- ^ http://algs4.cs.princeton.edu/25applications/
- ^ Ионеску, Влад. "вычисление количества" инверсий "в перестановке". Переполнение стека. Получено 24 февраля 2017.
- ^ Чан, Тимоти М .; Пэтрашку, Михай (2010). «Подсчет инверсий, автономный подсчет ортогональных диапазонов и связанные проблемы». Материалы двадцать первого ежегодного симпозиума ACM-SIAM по дискретным алгоритмам. п. 161. CiteSeerX 10.1.1.208.2715. Дои:10.1137/1.9781611973075.15. ISBN 978-0-89871-701-3.
- Fagin, R .; Kumar, R .; Сивакумар, Д. (2003). «Сравнение топ-списков». Журнал SIAM по дискретной математике. 17 (1): 134–160. CiteSeerX 10.1.1.86.3234. Дои:10.1137 / S0895480102412856.
- Кендалл, М. (1948). «Методы ранговой корреляции». Чарльз Гриффин и Компания Лимитед. Цитировать журнал требует
| журнал =
(помощь) - Кендалл, М. (1938). «Новая мера ранговой корреляции». Биометрика. 30 (1/2): 81–89. Дои:10.2307/2332226. JSTOR 2332226.