WikiDer > Статистика правдоподобия

Статистика правдоподобия или правдоподобие это подход к статистика который исключительно или преимущественно использует функция правдоподобия. Статистика правдоподобия - более второстепенная школа, чем основные подходы Байесовская статистика и частотная статистика, но есть приверженцы и приложения. Центральная идея правдоподобия - это принцип правдоподобия: данные интерпретируются как доказательства, а сила доказательства измеряется функцией правдоподобия. Помимо этого, существуют значительные различия в подходах к правдоподобию: «ортодоксальные» правдоподобия считают данные только как доказательство, и не использовать его как основание статистические выводы, в то время как другие делают выводы на основе вероятности, но без использования Байесовский вывод или частотный вывод. Таким образом, правдоподобие критиковали либо из-за того, что не предоставляет основы для веры или действия (если не делает выводов), либо не удовлетворяет требованиям этих других школ.

Функция правдоподобия также используется в байесовской статистике и частотной статистике, но они отличаются тем, как она используется. Некоторые правдоподобные специалисты считают использование вероятности альтернативой другим подходам, в то время как другие считают его дополнительным и совместимым с другими подходами; увидеть § Связь с другими теориями.

Связь с другими теориями

Этот раздел пуст. Вы можете помочь добавляя к этому. (Март 2019 г.)

Критика

Этот раздел пуст. Вы можете помочь добавляя к этому. (Март 2019 г.)

История

Правдоподобие как отдельная школа восходит к Эдвардс (1972), который дает систематическую обработку статистики на основе правдоподобия. Это основано на значительной предыдущей работе; увидеть Демпстер (1972) для современного обзора.

При сравнении отношений вероятностей дат с ранней статистикой и вероятностью, особенно Байесовский вывод как разработано Пьер-Симон Лаплас с конца 1700-х гг., вероятность как отдельное понятие связано с Рональд Фишер в Фишер (1921). Вероятность сыграла важную роль в статистике Фишера, но он также разработал и использовал многие методы частотного анализа, не связанные с вероятностью. Его поздние сочинения, особенно Фишер (1955), подчеркивают вероятность более сильно и могут считаться предшественником систематической теории правдоподобия.

В принцип правдоподобия был предложен в 1962 году несколькими авторами, в частности Барнард, Дженкинс и Винстен (1962), Бирнбаум (1962), и Дикарь (1962), а затем закон вероятности в Взлом (1965); они заложили основу правдоподобия. Увидеть Принцип правдоподобия § История для ранней истории.

В то время как версия правдоподобия Эдвардса рассматривала вероятность как единственное свидетельство, за которым последовали Роял (1997), другие предлагали вывод, основанный только на вероятности, в частности как расширение оценка максимального правдоподобия. Примечательно Джон Нелдер, который заявил в Нелдер (1999), п. 264):

По крайней мере, раз в год я слышу, как кто-то на собрании говорит, что существует два способа вывода: частотный и байесовский. То, что подобная чушь должна распространяться так регулярно, показывает, как много нам предстоит сделать. Начнем с того, что существует процветающая школа вероятностного вывода, к которой я принадлежу.

Учебники, в которых используется правдоподобный подход, включают следующее: Кальбфляйш (1985), Аззалини (1996), Павитан (2001), Роде (2014), и Хелд и Сабанес Бове (2014). Сборник соответствующих статей представлен Конус и Леле (2004).

Смотрите также

• Информационный критерий Акаике
• Основы статистики
• Тест отношения правдоподобия

использованная литература

дальнейшее чтение

внешние ссылки

• "Коэффициенты правдоподобия, правдоподобие и закон правдоподобия". Стэнфордская энциклопедия философии. Получено 2019-03-14.