WikiDer > Магистр наук в области бизнес-аналитики - Википедия

Master of Science in Business Analytics - Wikipedia

А Магистр наук в области бизнес-аналитики (MSBA) междисциплинарный КОРЕНЬ выпускник профессиональная степень который сочетает в себе концепции из наука о данных, Информатика, статистика, бизнес-аналитика, и теория информации ориентированы на коммерческие приложения. Обычно студенты имеют разное образование, включая информатику, инженерию, математику, экономику и бизнес. Университетские программы требуют владения кодированием хотя бы на одном языке. Наиболее часто используемые языки включают р, Python, SAS, и SQL. Кандидаты обычно имеют технические знания до начала программы. Концентрации аналитики в MBA программы менее технические и ориентированы на развитие практических знаний о статистических приложениях, а не на профессиональном уровне.[1]

Бизнес-аналитика (BA) относится к навыкам, технологиям, методам непрерывного итеративного изучения и исследования прошлой эффективности бизнеса, чтобы получить понимание и стимулировать бизнес-планирование.[1] Бизнес-аналитика фокусируется на разработке новых идей и понимании эффективности бизнеса на основе данные и Статистические методы. В отличие, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании согласованного набора показателей как для измерения прошлой производительности, так и для руководства бизнес-планированием, которое также основано на данных и статистических методах. Бизнес-аналитика может быть использована для предписывающая аналитика в сторону автоматизации.

Источник

MSBA была ответом на растущую потребность в комплексном анализе данных, выходящем за рамки традиционного использования электронных таблиц, таких как Microsoft Excel. С 2001 г. рост объем (количество данных), скорость (скорость поступления и вывода данных) и разнообразие (диапазон типов и источников данных) создали вакуум для талантов.[2] Harvard Business Review отметил: «Во многом нынешний энтузиазм по поводу большое количество данных фокусируется на технологиях, которые делают возможным приручение, в том числе Hadoop (наиболее широко используемый фреймворк для обработки распределенных файловых систем) и связанные с ним инструменты с открытым исходным кодом, облачные вычисления, и визуализация данных», - говорится в статье. «Хотя это важные достижения, по крайней мере не менее важны люди, обладающие набором навыков (и мышлением), чтобы найти им хорошее применение. На этом фронте спрос опережает предложение. Действительно, нехватка специалистов по обработке данных становится серьезным препятствием в некоторых секторах ».[3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Аллен, Натан (13 декабря 2014 г.). "Большие данные привлекают большое количество студентов". Поэты и кванты. Получено 2016-09-03.
  2. ^ Барон, Итан (18 января 2016 г.). «Магистр бизнес-аналитики в 100 лучших бизнес-школах». Поэты и кванты. Получено 2016-09-03.
  3. ^ «Специалист по данным: самая сексуальная работа 21 века». Получено 2016-09-03.