WikiDer > Matroid

В комбинаторика, филиал математика, а матроид /ˈмeɪтрɔɪd/ это структура, которая абстрагирует и обобщает понятие линейная независимость в векторные пространства. Есть много эквивалентных способов определить матроид аксиоматически, наиболее значимые с точки зрения: независимых множеств; базы или схемы; ранговые функции; операторы закрытия; и закрытые наборы или квартиры. На языке частично упорядоченные наборы, конечный матроид эквивалентен геометрическая решетка.

Теория матроидов во многом заимствует терминологию линейная алгебра и теория графовво многом потому, что это абстракция различных понятий, имеющих центральное значение в этих областях. Матроиды нашли применение в геометрия, топология, комбинаторная оптимизация, теория сети и теория кодирования.^[1][2]

Определение

Есть много эквивалентных (криптоморфный) способы определения (конечного) матроида.^[3]

Независимые наборы

С точки зрения независимости конечный матроид ${ displaystyle M}$ пара ${ displaystyle (E, { mathcal {I}})}$, куда ${ displaystyle E}$ это конечный набор (называется набор земли) и ${ displaystyle { mathcal {I}}}$ это семья из подмножества из ${ displaystyle E}$ (называется независимые множества) со следующими свойствами:^[4]

(I1) пустой набор является независимым, т.е. ${ displaystyle emptyset in { mathcal {I}}}$. В качестве альтернативы, по крайней мере, одно подмножество ${ displaystyle E}$ является независимым, т.е. ${ Displaystyle { mathcal {I}} neq emptyset}$.

(I2) Каждое подмножество независимого множества независимо, т.е. для каждого ${ Displaystyle A ' substeq A substeq E}$, если ${ displaystyle A in { mathcal {I}}}$ тогда ${ displaystyle A ' in { mathcal {I}}}$. Иногда это называют наследственная собственность, или закрытый вниз свойство.

(I3) Если ${ displaystyle A}$ и ${ displaystyle B}$ являются двумя независимыми наборами (т.е. каждый набор независим) и ${ displaystyle A}$ имеет больше элементов, чем ${ displaystyle B}$, то существует ${ displaystyle x in A обратная косая черта B}$ такой, что ${ Displaystyle В чашка {х }}$ в ${ displaystyle { mathcal {I}}}$. Иногда это называют свойство увеличения или независимое свойство обмена множеством.

Первые два свойства определяют комбинаторную структуру, известную как система независимости (или же абстрактный симплициальный комплекс).

Базы и схемы

Подмножество основного набора ${ displaystyle E}$ то, что не является независимым, называется зависимый. Максимальный независимый набор, то есть независимый набор, который становится зависимым от добавления любого элемента ${ displaystyle E}$- называется основа для матроида. А схема в матроиде ${ displaystyle M}$ является минимальным зависимым подмножеством ${ displaystyle E}$- то есть зависимый набор, все собственные подмножества которого независимы. Терминология возникает потому, что схемы графические матроиды - циклы в соответствующих графах.^[4]

Зависимые множества, основы или схемы матроида полностью характеризуют матроид: набор является независимым тогда и только тогда, когда он не зависит, тогда и только тогда, когда он является подмножеством базиса, и тогда и только тогда, когда он не содержать схемы. Наборы зависимых множеств, баз и схем имеют простые свойства, которые могут быть приняты как аксиомы для матроида. Например, можно определить матроид ${ displaystyle M}$ быть парой ${ displaystyle (E, { mathcal {B}})}$, куда ${ displaystyle E}$ по-прежнему является конечным множеством и ${ displaystyle { mathcal {B}}}$ представляет собой набор подмножеств ${ displaystyle E}$, называемые «базами», со следующими свойствами:^[4]

(B1) ${ displaystyle { mathcal {B}}}$ непусто.

(B2) Если ${ displaystyle A}$ и ${ displaystyle B}$ являются отдельными членами ${ displaystyle { mathcal {B}}}$ и ${ displaystyle a in A setminus B}$, то существует элемент ${ displaystyle b in B setminus A}$ такой, что ${ displaystyle (A setminus {a }) cup {b } in { mathcal {B}}}$. Это свойство называется базисная обменная собственность.

Из базиса обмена собственности следует, что ни один член ${ displaystyle { mathcal {B}}}$ может быть правильным подмножеством другого.

Ранговые функции

Это основной результат теории матроидов, прямо аналогичный аналогичной теореме А. базисы в линейной алгебре, что любые две базы матроида ${ displaystyle M}$ имеют одинаковое количество элементов. Этот номер называется классифицировать из${ displaystyle M}$. Если ${ displaystyle M}$ это матроид на ${ displaystyle E}$, и ${ displaystyle A}$ это подмножество ${ displaystyle E}$, затем матроид на ${ displaystyle A}$ можно определить, рассматривая подмножество ${ displaystyle A}$ быть независимым тогда и только тогда, когда он независим в ${ displaystyle M}$. Это позволяет нам говорить о субматроиды и о ранге любого подмножества ${ displaystyle E}$. Ранг подмножества ${ displaystyle A}$ дается функция ранга ${ Displaystyle г (А)}$ матроида, обладающего следующими свойствами:^[4]

• Значение функции ранга всегда неотрицательно. целое число.
• Для любого подмножества ${ Displaystyle A подмножество E}$, у нас есть ${ Displaystyle г (А) leq | А |}$.
• Для любых двух подмножеств ${ displaystyle A, B subset E}$, у нас есть: ${ Displaystyle r (A чашка B) + r (A cap B) leq r (A) + r (B)}$. То есть ранг - это субмодульная функция.
• Для любого набора ${ displaystyle A}$ и элемент ${ displaystyle x}$, у нас есть: ${ Displaystyle г (А) Leq г (А чашка {х }) Leq г (А) +1}$. Из первого неравенства в более общем виде следует, что если ${ Displaystyle A substeq B substeq E}$, тогда ${ Displaystyle г (А) Leq г (В) Leq г (Е)}$. То есть ранг - это монотонная функция.

Эти свойства можно использовать как одно из альтернативных определений конечного матроида: если ${ displaystyle (E, r)}$ удовлетворяет этим свойствам, то независимые множества матроида над ${ displaystyle E}$ можно определить как эти подмножества ${ displaystyle A}$ из ${ displaystyle E}$ с ${ Displaystyle г (А) = | А |}$. На языке частично упорядоченные наборы, такая структура матроида эквивалентна геометрическая решетка элементы которого являются подмножествами ${ displaystyle A subset M}$, частично заказан включением.

Разница ${ displaystyle | A | -r (A)}$ называется ничтожность подмножества ${ displaystyle A}$. Это минимальное количество элементов, которые необходимо удалить из ${ displaystyle A}$ чтобы получить независимый набор. Недействительность ${ displaystyle E}$ в ${ displaystyle M}$ называется ничтожностью ${ displaystyle M}$. Разница ${ Displaystyle г (Е) -r (А)}$ иногда называют кокон подмножества ${ displaystyle A}$.

Операторы закрытия

Позволять ${ displaystyle M}$ быть матроидом на конечном множестве ${ displaystyle E}$, с функцией ранга ${ displaystyle r}$ как указано выше. В закрытие (или же охватывать) ${ displaystyle operatorname {cl} (A)}$ подмножества ${ displaystyle A}$ из ${ displaystyle E}$ это набор

${ displaystyle operatorname {cl} (A) = { Bigl {} x in E mid r (A) = r { bigl (} A cup {x } { bigr)} { Бигр }}}$.

Это определяет оператор закрытия ${ displaystyle operatorname {cl}: { mathcal {P}} (E) to { mathcal {P}} (E)}$ куда ${ displaystyle { mathcal {P}}}$ обозначает набор мощности, со следующими свойствами:

• Для всех подмножеств ${ displaystyle X}$ из ${ displaystyle E}$, ${ Displaystyle X substeq OperatorName {cl} (X)}$.
• Для всех подмножеств ${ displaystyle X}$ из ${ displaystyle E}$, ${ displaystyle operatorname {cl} (X) = operatorname {cl} ( operatorname {cl} (X))}$.
• Для всех подмножеств ${ displaystyle X}$ и ${ displaystyle Y}$ из ${ displaystyle E}$ с ${ displaystyle X substeq Y}$, ${ Displaystyle OperatorName {cl} (X) substeq OperatorName {cl} (Y)}$.
• Для всех элементов ${ displaystyle a}$, и ${ displaystyle b}$ из ${ displaystyle E}$ и все подмножества ${ displaystyle Y}$ из ${ displaystyle E}$, если ${ displaystyle a in operatorname {cl} (Y cup {b }) setminus operatorname {cl} (Y)}$ тогда ${ displaystyle b in operatorname {cl} (Y cup {a }) setminus operatorname {cl} (Y)}$.

Первые три из этих свойств являются определяющими свойствами оператора замыкания. Четвертый иногда называют Mac Lane–Steinitz обменять собственность. Эти свойства можно рассматривать как еще одно определение матроида: каждая функция ${ displaystyle operatorname {cl}: { mathcal {P}} (E) to { mathcal {P}} (E)}$ который подчиняется этим свойствам, определяет матроид.^[4]

Квартиры

Множество, замыкание которого равно самому себе, называется закрыто, или плоский или же подпространство матроида.^[5] Набор закрывается, если он максимальный для его ранга, что означает, что добавление любого другого элемента в набор повысит ранг. Замкнутые множества матроида характеризуются свойством покрывающего разбиения:

• Весь набор точек ${ displaystyle E}$ закрыто.
• Если ${ displaystyle S}$ и ${ displaystyle T}$ квартиры, то ${ Displaystyle S cap T}$ это квартира.
• Если ${ displaystyle S}$ является квартирой, то каждый элемент ${ Displaystyle E setminus S}$ находится ровно в одной из квартир ${ displaystyle T}$ который крышка ${ displaystyle S}$ (означающий, что ${ displaystyle T}$ правильно содержит ${ displaystyle S}$ но квартиры нет ${ displaystyle U}$ между ${ displaystyle S}$ и ${ displaystyle T}$).

Класс ${ Displaystyle { mathcal {L}} (М)}$ всех квартир, частично заказанный включением множества образует матроидная решеткаИ наоборот, каждая решетка матроидов ${ displaystyle L}$ образует матроид над своим множеством ${ displaystyle E}$ из атомы под следующим оператором замыкания: для множества ${ displaystyle S}$ атомов с соединением ${ displaystyle bigvee S}$,

${ displaystyle operatorname {cl} (S) = {x in E mid x leq bigvee S }}$.

Плоскости этого матроида однозначно соответствуют элементам решетки; квартира, соответствующая элементу решетки ${ displaystyle y}$ это набор

${ displaystyle {x in E mid x leq y }}$.

Таким образом, решетка плоскостей этого матроида естественно изоморфна решетке${ displaystyle L}$.

Гиперплоскости

В матроиде ранга ${ displaystyle r}$, квартира ранга ${ displaystyle r-1}$ называется гиперплоскость. (Гиперплоскости еще называют пальто или же точки.) Это максимальные правильные квартиры; то есть единственное надмножество гиперплоскости, которое также является плоским, - это множество ${ displaystyle E}$ всех элементов матроида. Эквивалентное определение: коатом - это подмножество E это не охватывает M, но такой, что добавление к нему любого другого элемента действительно образует остовный набор.^[6]

Семья ${ displaystyle { mathcal {H}}}$ гиперплоскостей матроида обладает следующими свойствами, которые можно принять как еще одну аксиоматизацию матроидов:^[6]

• Не существует отдельных наборов ${ displaystyle X}$ и ${ displaystyle Y}$ в ${ displaystyle { mathcal {H}}}$ с ${ displaystyle X substeq Y}$. То есть гиперплоскости образуют Семья Спернер.
• Для каждого ${ displaystyle x in E}$ и отчетливый ${ displaystyle Y, Z in { mathcal {H}}}$ с ${ Displaystyle х notin Y чашка Z}$, Существует ${ displaystyle X in { mathcal {H}}}$ с ${ Displaystyle (Y крышка Z) чашка {х } substeq X}$.

Графоиды

Минти (1966) определил графоид как тройка ${ Displaystyle (L, C, D)}$ в котором ${ displaystyle C}$ и ${ displaystyle D}$ - классы непустых подмножеств ${ displaystyle L}$ такой, что

• нет элемента ${ displaystyle C}$ (называемый «контуром») содержит еще один,
• нет элемента ${ displaystyle D}$ (называемый «кокеткой») содержит еще один,
• не установлен в ${ displaystyle C}$ и установить в ${ displaystyle D}$ пересекаются ровно в одном элементе, и
• в любое время ${ displaystyle L}$ представляется как непересекающееся объединение подмножеств ${ Displaystyle R, G, B}$ с ${ Displaystyle G = {g }}$ (одноэлементный набор), то либо ${ displaystyle X in C}$ существует такое, что ${ displaystyle g in X substeq R cup G}$ или ${ displaystyle Y in D}$ существует такое, что ${ displaystyle g in Y substeq B cup G.}$

Он доказал, что существует матроид, для которого ${ displaystyle C}$ это класс схем и ${ displaystyle D}$ класс кокосхем. Наоборот, если ${ displaystyle C}$ и ${ displaystyle D}$ - классы схем и кокцепов матроида ${ displaystyle M}$ с набором земли ${ displaystyle E}$, тогда ${ displaystyle (E, C, D)}$ является графоидом. Таким образом, графоиды дают самодуальную криптоморфную аксиоматизацию матроидов.

Примеры

Бесплатный матроид

Позволять ${ displaystyle E}$ - конечное множество. Множество всех подмножеств ${ displaystyle E}$ удовлетворяет определению матроида. Это называется бесплатный матроид над ${ displaystyle E}$.

Однородные матроиды

Позволять ${ displaystyle E}$ - конечное множество и ${ displaystyle k}$ а натуральное число. Матроид можно определить на ${ displaystyle E}$ принимая каждый ${ displaystyle k}$-элементное подмножество ${ displaystyle E}$ быть основой. Это известно как униформа матроид ранга ${ displaystyle k}$. Унифицированный матроид с рангом ${ displaystyle k}$ и с ${ displaystyle n}$ элементы обозначены ${ displaystyle U_ {k, n}}$. Все однородные матроиды ранга не ниже 2 простые (см. § Дополнительная терминология). Равномерный матроид ранга 2 на ${ displaystyle n}$ точек называется ${ displaystyle n}$-точечная линия. Матроид является однородным тогда и только тогда, когда у него нет цепей размером меньше единицы плюс ранг матроида. Прямые суммы равномерных матроидов называются матроиды разделов.

В униформе матроида ${ displaystyle U_ {0, n}}$, каждый элемент представляет собой цикл (элемент, не принадлежащий ни одному независимому набору), а в однородном матроиде ${ displaystyle U_ {n, n}}$, каждый элемент является кольцом (элементом, принадлежащим всем базам). Прямая сумма матроидов этих двух типов представляет собой матроид разбиения, в котором каждый элемент является петлей или кольцом; это называется дискретный матроид. Эквивалентное определение дискретного матроида - это матроид, в котором каждое собственное непустое подмножество основного набора ${ displaystyle E}$ является разделителем.

Матроиды из линейной алгебры

Матроид Фано, полученный из Самолет Фано. это GF (2)-линейный, но не реально-линейный.

В Вамос матроид, не линейная ни по какому полю

Теория матроидов развивалась в основном из глубокого изучения свойств независимости и размерности векторных пространств. Есть два способа представить определенные таким образом матроиды:

• Если ${ displaystyle E}$ любое конечное подмножество векторное пространство ${ displaystyle V}$, то мы можем определить матроид ${ displaystyle M}$ на ${ displaystyle E}$ взяв независимые наборы ${ displaystyle M}$ быть линейно независимый подмножества ${ displaystyle E}$. Справедливость аксиом независимого множества для этого матроида следует из Лемма об обмене Стейница. Если ${ displaystyle M}$ является матроидом, который можно определить таким образом, мы говорим, что множество ${ displaystyle E}$ представляет ${ displaystyle M}$. Такие матроиды называются векторные матроиды. Важным примером определяемого таким образом матроида является матроид Фано, матроид третьего ранга, производный от Самолет Фано, а конечная геометрия с семью точками (семь элементов матроида) и семью линиями (собственно нетривиальные плоскости матроида). Это линейный матроид, элементы которого можно описать как семь ненулевых точек в трехмерном векторном пространстве над конечное поле GF (2). Однако невозможно обеспечить аналогичное представление матроида Фано, используя действительные числа вместо GF (2).
• А матрица ${ displaystyle A}$ с записями в поле рождает матроид ${ displaystyle M}$ на его множестве столбцов. Зависимые наборы столбцов в матроиде являются линейно зависимыми как векторы. Этот матроид называется столбец матроид из ${ displaystyle A}$, и ${ displaystyle A}$ говорят представлять ${ displaystyle M}$. Например, матроид Фано может быть представлен таким образом как 3 × 7 (0,1) -матрица. Матроиды столбцов - это просто векторные матроиды под другим именем, но часто есть причины в пользу матричного представления. (Есть одно техническое различие: матроид столбца может иметь отдельные элементы, которые являются одним и тем же вектором, но векторный матроид, как определено выше, не может. Обычно это различие несущественно и может быть проигнорировано, но если позволить ${ displaystyle E}$ быть мультимножество векторов один приводит два определения в полное согласие.)

Матроид, эквивалентный векторному матроиду, хотя он может быть представлен по-другому, называется представимый или же линейный. Если ${ displaystyle M}$ эквивалентен векторному матроиду над поле ${ displaystyle F}$, тогда мы говорим ${ displaystyle M}$ является представимый над ${ displaystyle F}$; особенно, ${ displaystyle M}$ является реально представимый если оно представимо над действительными числами. Например, хотя графический матроид (см. Ниже) представлен в виде графика, он также может быть представлен векторами над любым полем. Основная проблема в теории матроидов состоит в том, чтобы охарактеризовать матроиды, которые могут быть представлены в данном поле. ${ displaystyle F}$; Гипотеза Роты описывает возможную характеристику для каждого конечное поле. Основными результатами до сих пор являются характеристики бинарные матроиды (представимые над GF (2)) в силу Тутте (1950-е), троичных матроидов (представимых над трехэлементным полем), принадлежащих Рейду и Биксби, и отдельно Сеймур (1970-е гг.) И четвертичных матроидов (представимых над 4-элементным полем) благодаря Гилену, Джерардсу и Капуру (2000). Это очень открытая площадка.^{[нужно обновление?]}

А обычный матроид - матроид, представимый во всех возможных полях. В Вамос матроид это простейший пример матроида, который нельзя представить ни над каким полем.

Матроиды из теории графов

Второй первоисточник теории матроидов: теория графов.

Каждый конечный граф (или мультиграф) ${ displaystyle G}$ рождает матроид ${ Displaystyle M (G)}$ следующим образом: принять как ${ displaystyle E}$ набор всех ребер в ${ displaystyle G}$ и рассмотрим набор ребер независимым тогда и только тогда, когда он лес; то есть, если он не содержит простой цикл. потом ${ Displaystyle M (G)}$ называется цикл матроид. Полученные таким образом матроиды графические матроиды. Не каждый матроид является графическим, но все матроиды на трех элементах являются графическими.^[7] Каждый графический матроид обычный.

Впоследствии были обнаружены и другие матроиды на графах:

• В двукруглый матроид графа определяется путем вызова независимого набора ребер, если каждое связное подмножество содержит не более одного цикла.
• В любом ориентированном или неориентированном графе ${ displaystyle G}$ позволять ${ displaystyle E}$ и ${ displaystyle F}$ - два выделенных набора вершин. В комплекте ${ displaystyle E}$, определите подмножество ${ displaystyle U}$ быть независимым, если есть |${ displaystyle U}$| вершинно-непересекающиеся пути из ${ displaystyle F}$ на ${ displaystyle U}$. Это определяет матроид на ${ displaystyle E}$ называется гаммоид:^[8] а строгий гаммоид тот, для которого множество ${ displaystyle E}$ это весь набор вершин ${ displaystyle G}$.^[9]
• В двудольный граф ${ Displaystyle G = (U, V, E)}$, можно сформировать матроид, в котором элементы являются вершинами с одной стороны ${ displaystyle U}$ двудольности, а независимые подмножества являются множествами концов совпадения графа. Это называется поперечный матроид,^[10][11] и это частный случай гаммоида.^[8] Поперечные матроиды - это двойные матроиды к строгим гаммоидам.^[9]
• Графические матроиды были обобщены на матроиды из подписанные графики, графики усиления, и предвзятые графики. График ${ displaystyle G}$ с выделенным линейным классом ${ displaystyle B}$ циклов, известный как "смещенный график" ${ Displaystyle (G, B)}$, имеет два матроида, известных как рамка матроид и поднять матроид смещенного графика. Если каждый цикл принадлежит выделенному классу, эти матроиды совпадают с матроидом циклов ${ displaystyle G}$. Если цикл не выделяется, матроид каркаса является двукруглым матроидом ${ displaystyle G}$. Знаковый граф, чьи ребра помечены знаками, и граф усиления, который является графом, чьи ребра помечены ориентируемым образом от группы, порождают смещенный граф и, следовательно, имеют матроиды каркаса и подъема.
• В Графы Ламана образуют основы двумерного матроид жесткости, матроид, определенный в теории структурная жесткость.
• Позволять ${ displaystyle G}$ быть связным графом и ${ displaystyle E}$ быть его набором ребер. Позволять ${ displaystyle I}$ быть набором подмножеств ${ displaystyle F}$ из ${ displaystyle E}$ такой, что ${ Displaystyle G-F}$ все еще подключен. потом ${ Displaystyle M ^ {*} (G)}$, набор элементов которого ${ displaystyle E}$ и с ${ displaystyle I}$ в качестве класса независимых множеств является матроид, называемый облигационный матроид из ${ displaystyle G}$. Ранговая функция ${ Displaystyle г (F)}$ это цикломатическое число подграфа, индуцированного на подмножестве ребер ${ displaystyle F}$, равное количеству ребер вне максимального леса этого подграфа, а также количеству независимых циклов в нем.

Матроиды из полевых расширений

Третий первоисточник теории матроидов - это теория поля.

An расширение поля рождает матроид. Предполагать ${ displaystyle F}$ и ${ displaystyle K}$ поля с ${ displaystyle K}$ содержащий ${ displaystyle F}$. Позволять ${ displaystyle E}$ любое конечное подмножество ${ displaystyle K}$. Определить подмножество ${ displaystyle S}$ из ${ displaystyle E}$ быть алгебраически независимый если поле расширения ${ Displaystyle F (S)}$ имеет степень трансцендентности равно ${ displaystyle | S |}$.^[12]

Матроид, эквивалентный матроиду такого типа, называется алгебраический матроид.^[13] Проблема описания алгебраических матроидов чрезвычайно сложна; об этом мало что известно. В Вамос матроид предоставляет пример не алгебраического матроида.

Основные конструкции

Есть несколько стандартных способов сделать новых матроидов из старых.

Двойственность

Если M конечный матроид, мы можем определить ортогональный или же двойной матроид M* взяв тот же базовый набор и вызвав набор основа в M* тогда и только тогда, когда его дополнение лежит в основе M. Нетрудно убедиться, что M* - это матроид, и что двойник M* является M.^[14]

Дуал можно описать одинаково хорошо с точки зрения других способов определения матроида. Например:

• Набор независим в M* тогда и только тогда, когда его дополнение охватывает M.
• Набор представляет собой схему M* тогда и только тогда, когда его дополнением является коатом в M.
• Ранговая функция двойника равна ${ displaystyle r ^ {*} (S) = | S | -r (M) + r left (E setminus S right)}$.

Согласно матроидной версии Теорема Куратовского, двойник графического матроида M является графическим матроидом тогда и только тогда, когда M это матроид планарный граф. В этом случае двойственное M это матроид двойственный граф из грамм.^[15] Двойник векторного матроида, представимого над определенным полем F также представима над F. Двойник трансверсального матроида - это строгий гаммоид и наоборот.

Пример

Матроид цикла графа - это двойственный матроид связанного матроида.

Несовершеннолетние

Если M это матроид с набором элементов E, и S это подмножество E, то ограничение из M к S, написано M |S, - матроид на множестве S независимые множества которых являются независимыми множествами M которые содержатся в S. Его схемы - это схемы M которые содержатся в S и его ранговая функция равна M ограничено подмножествами S. В линейной алгебре это соответствует ограничению подпространством, порожденным векторами из S. Эквивалентно, если Т = M−S это можно назвать удаление из Т, написано M\Т или же M−Т. Субматроиды M в точности являются результатом последовательности удалений: порядок не имеет значения.^[16][17]

Двойная операция ограничения - это сжатие.^[18] Если Т это подмножество E, то сокращение из M к Т, написано M/Т, - матроид на нижележащем множестве E - T чья ранговая функция ${ displaystyle r '(A) = r (A cup T) -r (T).}$^[19] В линейной алгебре это соответствует рассмотрению фактор-пространства по линейному пространству, порожденному векторами в Т, вместе с изображениями векторов в E - T.

Матроид N что получается из M последовательностью операций ограничения и сжатия называется незначительный из M.^[17][20] Мы говорим M содержит N как несовершеннолетний. Многие важные семейства матроидов могут быть охарактеризованы минор-минимальный матроиды, не принадлежащие к семейству; они называются запрещенный или же исключенные несовершеннолетние.^[21]

Суммы и союзы

Позволять M быть матроидом с базовым набором элементов E, и разреши N быть еще одним матроидом на нижележащем наборе F. прямая сумма матроидов M и N матроид, базовым набором которого является несвязный союз из E и F, и чьи независимые множества являются непересекающимися объединениями независимого множества M с независимым набором N.

В союз из M и N - матроид, базовое множество которого является объединением (а не несвязным объединением) E и F, а независимые множества - те подмножества, которые являются объединением независимого множества в M и один в N. Обычно термин «союз» применяется, когда E = F, но это предположение не является существенным. Если E и F не пересекаются, объединение - прямая сумма.

Дополнительная терминология

Позволять M быть матроидом с базовым набором элементов E.

• E можно назвать набор земли из M. Его элементы можно назвать точки из M.
• Подмножество E пролеты M если его закрытие E. Набор называется охватывать закрытый набор K если его закрытие K.
• В обхват матроида - это размер его наименьшей схемы или зависимого набора.
• Элемент, образующий одноэлементную схему M называется петля. Точно так же элемент является циклом, если он не принадлежит ни к какой основе.^[7][22]
• Элемент, не принадлежащий ни одной цепи, называется колуп или же перешеек. Эквивалентно элемент является кольцом, если он принадлежит каждой основе. Петля и петля взаимно двойственны.^[22]
• Если двухэлементный набор {f, g} представляет собой схему M, тогда ж и грамм находятся параллельно в M.^[7]
• Матроид называется просто если в нем нет цепей, состоящих из 1 или 2 элементов. То есть в нем нет ни петель, ни параллельных элементов. Период, термин комбинаторная геометрия также используется.^[7] Простой матроид, полученный из другого матроида M путем удаления всех циклов и удаления одного элемента из каждой двухэлементной схемы до тех пор, пока не останется двухэлементных схем, называется упрощение из M.^[23] Матроид - это со-простой если его дуальный матроид прост.^[24]
• Объединение схем иногда называют цикл из M. Таким образом, цикл является дополнением к плоскости двойственного матроида. (Это использование противоречит общепринятому значению «цикл» в теории графов.)
• А разделитель из M это подмножество S из E такой, что ${ Displaystyle г (S) + р (E-S) = г (М)}$. А правильный или же нетривиальный разделитель это разделитель, который не является ни E ни пустой набор.^[25] An несократимый разделитель является разделителем, не содержащим других непустых разделителей. Неприводимые разделители разбивают основное множество E.
• Матроид, который не может быть записан как прямая сумма двух непустых матроидов или, что то же самое, не имеет подходящих разделителей, называется связаны или же несводимый. Матроид связан тогда и только тогда, когда его дуал связан.^[26]
• Максимальный неприводимый субматроид M называется компонент из M. Компонент - это ограничение M к неприводимому разделителю, и наоборот, ограничение M к неприводимому разделителю является составной элемент. Разделитель - это объединение компонентов.^[25]
• Матроид M называется рамка матроид если он или содержащий его матроид имеет такую ​​основу, что все точки M содержатся в строках, соединяющих пары базовых элементов.^[27]
• Матроид называется матроид для мощения если все его цепи имеют размер, по крайней мере, равный его рангу.^[28]
• В матроидный многогранник ${ displaystyle P_ {M}}$ это выпуклый корпус из индикаторные векторы основ ${ displaystyle M}$.

Алгоритмы

Жадный алгоритм

А взвешенный матроид является матроидом вместе с функцией от его элементов до неотрицательного действительные числа. Вес подмножества элементов определяется как сумма весов элементов в подмножестве. В жадный алгоритм может использоваться для нахождения базиса максимального веса матроида, начиная с пустого набора и многократно добавляя по одному элементу за раз, на каждом шаге выбирая элемент максимального веса среди элементов, добавление которых сохранит независимость расширенного набор.^[29] Этому алгоритму не нужно ничего знать о деталях определения матроида, если он имеет доступ к матроиду через оракул независимости, подпрограмма для проверки независимости набора.

Этот алгоритм оптимизации может использоваться для характеристики матроидов: если семейство F наборов, замкнутых относительно взятия подмножеств, обладает тем свойством, что независимо от того, как наборы взвешиваются, жадный алгоритм находит набор с максимальным весом в семействе, тогда F должно быть семейством независимых наборов матроида.^[30]

Понятие матроида было обобщено, чтобы учесть другие типы множеств, на которых жадный алгоритм дает оптимальные решения; видеть жадный и вложение матроидов для дополнительной информации.

Разбиение Matroid

В разделение матроидов Проблема состоит в том, чтобы разделить элементы матроида на как можно меньше независимых множеств, а проблема упаковки матроида состоит в том, чтобы найти как можно больше непересекающихся остовных множеств. Оба могут быть решены за полиномиальное время и могут быть обобщены на задачу вычисления ранга или нахождения независимого множества в матроидной сумме.

Пересечение матроидов

В пересечение двух или более матроидов - это семейство множеств, одновременно независимых в каждом из матроидов. Проблема поиска наибольшего набора или максимального взвешенного набора на пересечении двух матроидов может быть найдена в полиномиальное время, и предоставляет решение многих других важных задач комбинаторной оптимизации. Например, максимальное соответствие в двудольные графы можно выразить как задачу пересечения двух матроиды разделов. Однако найти самый большой набор в пересечении трех или более матроидов НП-полный.

Программное обеспечение Matroid

Две автономные системы для расчетов с матроидами - это Kingan's Oid и Хлинены Мацек. Оба они представляют собой пакеты с открытым исходным кодом. «Oid» - это интерактивная расширяемая программная система для экспериментов с матроидами. "Macek" - это специализированная программная система с инструментами и процедурами для достаточно эффективных комбинаторных вычислений с представимыми матроидами.

Обе математические программные системы с открытым исходным кодом МУДРЕЦ и Маколей2 содержат пакеты matroid.

Полиномиальные инварианты

С конечным матроидом связаны два особо значимых многочлена M на земле установлен E. Каждый является инвариант матроида, что означает, что изоморфные матроиды имеют один и тот же многочлен.

Характеристический полином

В характеристический многочлен из M (который иногда называют хроматический полином,^[31] хотя он не считает раскраски), определяется как

${ displaystyle p_ {M} ( lambda): = sum _ {S substeq E} (- 1) ^ {| S |} lambda ^ {r (M) -r (S)},}$

или эквивалентно (пока пустое множество закрыто в M) в качестве

${ displaystyle p_ {M} ( lambda): = sum _ {A} mu ( emptyset, A) lambda ^ {r (M) -r (A)} ,}$

где μ обозначает Функция Мёбиуса из геометрическая решетка матроида, и сумма берется по всем квартирам A матроида.^[32]

Когда M Матроид цикла M(грамм) графа грамм, характеристический многочлен представляет собой небольшое преобразование хроматический полином, который задается как χ_грамм (λ) = λ^cп_{M(грамм)} (λ), где c количество связанных компонент грамм.

Когда M Матроид облигаций M*(грамм) графа грамм, характеристический полином равен полином потока из грамм.

Когда M это матроид M(А) из расположение А линейных гиперплоскостей в р^п (или же F^п куда F - любое поле), характеристический многочлен расположения определяется выражением п_А (λ) = λ^п−р(M)п_M(А) (λ).

Бета-инвариант

В бета-инвариант матроида, представленного Crapo (1967), может быть выражена через характеристический полином п как оценка производной^[33]

${ Displaystyle бета (M) = (- 1) ^ {r (M) -1} p_ {M} '(1) }$

или прямо как^[34]

${ Displaystyle бета (M) = (- 1) ^ {r (M)} sum _ {X substeq E} (- 1) ^ {| X |} r (X) .}$

Бета-инвариант неотрицателен и равен нулю тогда и только тогда, когда M отключен, или пуст, или петля. В противном случае это зависит только от решетки квартир M. Если M не имеет петель и колупов, то β (M) = β (M^∗).^[34]

Полином Тутте

В Полином Тутте матроида, Т_M (Икс,у), обобщает характеристический полином на две переменные. Это дает ему больше комбинаторных интерпретаций, а также придает ему свойство двойственности.

${ Displaystyle Т_ {М ^ {*}} (х, у) = Т_ {М} (у, х),}$

что подразумевает ряд двойственности между свойствами M и свойства M *. Одно из определений полинома Тутте:

${ Displaystyle T_ {M} (x, y) = sum _ {S substeq E} (x-1) ^ {r (M) -r (S)} (y-1) ^ {| S | - r (S)}.}$

Это выражает полином Тутте как оценку недействительность или же порождающий многочлен ранга,^[35]

${ Displaystyle R_ {M} (u, v) = sum _ {S substeq E} u ^ {r (M) -r (S)} v ^ {| S | -r (S)}.}$

Из этого определения легко понять, что характеристический многочлен с точностью до простого множителя является оценкой Т_M, конкретно,

${ displaystyle p_ {M} ( lambda) = (- 1) ^ {r (M)} T_ {M} (1- lambda, 0).}$

Другое определение выражается в терминах внутренней и внешней деятельности и суммы по базам, что отражает тот факт, что Т(1,1) - количество оснований.^[36] Это, суммирующее меньшее количество подмножеств, но с более сложными терминами, было оригинальным определением Тутте.

Существует еще одно определение рекурсии путем удаления и сокращения.^[37] Идентификатор удаления-сокращения

${ Displaystyle F (M) = F (M-e) + F (M / e)}$ когда ${ displaystyle e}$ не является ни петлей, ни колупом.

Инвариант матроидов (то есть функция, которая принимает одно и то же значение на изоморфных матроидах), удовлетворяющий этой рекурсии и мультипликативному условию

${ Displaystyle F (M oplus M ') = F (M) F (M')}$

считается Инвариант Тутте-Гротендика.^[35] Многочлен Тутте является наиболее общим таким инвариантом; то есть полином Тутте является инвариантом Тутте-Гротендика, и каждый такой инвариант является вычислением полинома Тутте.^[31]

В Полином Тутте Т_грамм графа является полиномом Тутте Т_{M(грамм)} матроида цикла.

Бесконечные матроиды

Теория бесконечных матроидов намного сложнее, чем теория конечных матроидов, и составляет отдельную тему. В течение долгого времени одной из трудностей было то, что существовало множество разумных и полезных определений, ни одно из которых, казалось, не отражало все важные аспекты теории конечных матроидов. Например, казалось трудным объединить основы, схемы и двойственность в одном понятии бесконечных матроидов.

Самое простое определение бесконечного матроида - потребовать конечный ранг; то есть ранг E конечно. Эта теория похожа на теорию конечных матроидов, за исключением отказа двойственности из-за того, что двойственный к бесконечному матроиду конечного ранга не имеет конечного ранга. Матроиды конечного ранга включают любые подмножества конечномерных векторных пространств и расширения полей конечных степень трансцендентности.

Следующее простейшее бесконечное обобщение - финитарные матроиды. Матроид - это финишный если у него есть свойство,

${ displaystyle x in cl (Y) Leftrightarrow ( exists Y ' substeq Y) Y' { text {конечно и}} x in cl (Y ').}$

Эквивалентно, каждый зависимый набор содержит конечное зависимое множество, например, линейная зависимость произвольных подмножеств бесконечномерных векторные пространства (но не бесконечные зависимости, как в Гильберта и Банаховы пространства), и алгебраическая зависимость в произвольных подмножествах расширений полей, возможно, бесконечной степени трансцендентности. Опять же, класс конечных матроидов не является самодвойственным, поскольку двойственный к конечному матроиду не является конечным матроидом. теория моделей, филиал математическая логика с прочными связями с алгебра.

В конце 1960-х теоретики матроидов запросили более общее понятие, которое разделяет различные аспекты конечных матроидов и обобщает их двойственность. Многие понятия бесконечных матроидов были определены в ответ на этот вызов, но вопрос остался открытым. Один из подходов, рассмотренных Д.А. Хиггс стал известен как В-матроиды и изучалась Хиггсом, Оксли и другими в 1960-х и 1970-х годах. Согласно недавнему результату Bruhn, Diestel, Kriesell et al. (2013), это решает проблему: независимо придя к одному и тому же понятию, они предоставили пять эквивалентных систем аксиом - с точки зрения независимости, базисов, схем, замыкания и ранга. Двойственность B-матроидов обобщает двойственности, которую можно наблюдать в бесконечных графах.

Аксиомы независимости следующие:

1. Пустой набор независим.
2. Каждое подмножество независимого набора является независимым.
3. Для каждого немаксимальный (при включении множества) независимое множество я и максимальное независимое множество J, есть ${ displaystyle x in J setminus I}$ такой, что ${ Displaystyle I чашка {х }}$ независим.
4. Для каждого подмножества Икс базового пространства каждое независимое подмножество я из Икс может быть расширен до максимального независимого подмножества Икс.

Согласно этим аксиомам, у каждого матроида есть двойник.

История

Теория матроидов была введена Хасслер Уитни (1935). Это было также независимо открыто Такео Накасава, чье творчество было забыто на долгие годы (Нисимура и Курода 2009).

В своей основополагающей статье Уитни представил две аксиомы независимости и определил любую структуру, придерживающуюся этих аксиом, как «матроиды» (хотя это, возможно, подразумевалось, он не включил аксиому, требующую, чтобы хотя бы одно подмножество было независимым). Ключевое наблюдение заключалось в том, что эти аксиомы обеспечивают абстракцию «независимости», которая является общей как для графов, так и для матриц. Из-за этого многие термины, используемые в теории матроидов, напоминают термины для их аналогичных концепций в линейная алгебра или же теория графов.

Почти сразу после того, как Уитни впервые написала о матроидах, была написана важная статья Saunders Mac Lane (1936) об отношении матроидов к проективная геометрия. Год спустя, Б. Л. ван дер Варден (1937) отметил сходство между алгебраической и линейной зависимостью в своем классическом учебнике по современной алгебре.

В 1940-е годы Ричард Радо развил дальнейшую теорию под названием «системы независимости» с прицелом на трансверсальная теория, где до сих пор иногда используется его имя для предмета.

В 1950-е годы В. Т. Тутте стал ведущей фигурой в теории матроидов, и эту позицию он удерживал на протяжении многих лет. Его вклады были многочисленны, включая характеристику двоичный, обычный, и графический матроидов исключенные несовершеннолетние; теорема о представимости регулярного матроида; теория цепных групп и их матроидов; и инструменты, которые он использовал для доказательства многих своих результатов, «теорему о пути» и «Теорема Тутте о гомотопии"(см., например, Тутт 1965), которые настолько сложны, что более поздние теоретики приложили немало усилий, чтобы исключить необходимость их использования в доказательствах. (Прекрасный пример: А. М. Х. Герардс'короткое доказательство (1989) характеристики обычных матроидов, данной Тутте.)

Генри Крапо (1969) и Томас Брылавски (1972), обобщенный на матроиды «дихромат» Тутта, графический многочлен, теперь известный как Полином Тутте (названный Крапо). За их работой в последнее время (особенно в 2000-е годы) последовал поток статей - хотя и не так много, как о полиноме Тутте графа.

В 1976 г. Доминик Уэлш опубликовал первую всеобъемлющую книгу по теории матроидов.

Пол Сеймуртеорема разложения для регулярных матроидов (1980) была самой значительной и влиятельной работой конца 1970-х и 1980-х годов. Кан и Кунг (1982), показал, почему проективные геометрии и Геометрии Даулинга играют такую ​​важную роль в теории матроидов.

К этому времени было много других важных участников, но нельзя не упомянуть Джефф Уиттлрасширение на тернарные матроиды описания Тутте бинарных матроидов, представимых над рациональными числами (Whittle 1995), возможно, самый крупный отдельный вклад 1990-х годов. В текущий период (примерно с 2000 года) проект Matroid Minors от Джим Гилен, Джерардс, Уиттл и другие, который пытается воспроизвести для матроидов, представимых над конечным полем, успех проекта младших графов Робертсона – Сеймура (см. Теорема Робертсона – Сеймура), внесла существенный прогресс в структурную теорию матроидов. Многие другие также внесли свой вклад в эту часть теории матроидов, которая (в первом и втором десятилетии 21 века) процветает.

Исследователи

Математики, которые первыми начали изучение матроидов, включают: Такео Накасава,^[38] Saunders Mac Lane, Ричард Радо, В. Т. Тутте, Б. Л. ван дер Варден, и Хасслер Уитни. Другие основные участники включают Джек Эдмондс, Джим Гилен, Юджин Лоулер, Ласло Ловас, Джан-Карло Рота, П. Д. Сеймур, и Доминик Уэлш.

Смотрите также

• Антиматроид
• Матроид Кокстера
• Ориентированный матроид
• Предгеометрия (теория моделей)
• Полиматроид
• Жадоид

Примечания

Рекомендации

• Брун, Хеннинг; Дистель, Рейнхард; Кризелл, Матиас; Пендавинг, Руди; Воллан, Пол (2013), «Аксиомы для бесконечных матроидов», Успехи в математике, 239: 18–46, arXiv:1003.3919, Дои:10.1016 / j.aim.2013.01.011, МИСТЕР 3045140.
• Брайант, Виктор; Идеально, Хейзел (1980), Теория независимости в комбинаторике, Лондон и Нью-Йорк: Чепмен и Холл, ISBN 978-0-412-22430-0.
• Брылавски, Томас Х. (1972), «Разложение для комбинаторных геометрий», Труды Американского математического общества, 171: 235–282, Дои:10.2307/1996381, JSTOR 1996381.
• Крапо, Генри Х. (1969), «Полином Тутте», Aequationes Mathematicae, 3 (3): 211–229, Дои:10.1007 / BF01817442.
• Крапо, Генри Х.; Рота, Джан-Карло (1970), Об основах комбинаторной теории: комбинаторные геометрии, Кембридж, Массачусетс: M.I.T. Нажмите, ISBN 978-0-262-53016-3, МИСТЕР 0290980.
• Гилен, Джим; Gerards, A.MH .; Уиттл, Джефф (2007), «К теории структуры матроидов-минор», у Гримметта, Джеффри; и другие. (ред.), Комбинаторика, сложность и шанс: дань уважения Доминику Уэлшу, Оксфордская серия лекций по математике и ее приложениям, 34, Oxford: Oxford University Press, стр. 72–82..
• Джерардс, А. М. Х. (1989), "Краткое доказательство характеризации Тутте полностью унимодулярных матриц", Линейная алгебра и ее приложения, 114/115: 207–212, Дои:10.1016/0024-3795(89)90461-8.
• Кан, Джефф; Кунг, Джозеф П. С. (1982), "Разнообразие комбинаторных геометрий", Труды Американского математического общества, 271 (2): 485–499, Дои:10.2307/1998894, JSTOR 1998894.
• Кинган, Роберт; Кинган, Сандра (2005), «Программная система для матроидов», Графики и открытия, Серия DIMACS по дискретной математике и теоретической информатике, стр. 287–296..
• Кунг, Джозеф П. С., изд. (1986), Справочник по теории матроидов, Бостон: Birkhäuser, Дои:10.1007/978-1-4684-9199-9, ISBN 978-0-8176-3173-4, МИСТЕР 0890330.
• Мак-Лейн, Сондерс (1936), «Некоторые интерпретации абстрактной линейной зависимости с точки зрения проективной геометрии», Американский журнал математики, 58 (1): 236–240, Дои:10.2307/2371070, JSTOR 2371070.
• Минти, Джордж Дж. (1966), "Об аксиоматических основах теории ориентированных линейных графов, электрических сетей и сетевого программирования", Журнал математики и механики, 15: 485–520, МИСТЕР 0188102.
• Нисимура, Хирокадзу; Курода, Сусуму, ред. (2009), Заблудший математик Такео Накасава. Забытый отец теории матроидов, Базель: Birkhäuser Verlag, Дои:10.1007/978-3-7643-8573-6, ISBN 978-3-7643-8572-9, МИСТЕР 2516551, Zbl 1163.01001.
• Оксли, Джеймс (1992), Теория матроидов, Оксфорд: Издательство Оксфордского университета, ISBN 978-0-19-853563-8, МИСТЕР 1207587, Zbl 0784.05002.
• Рекски, Андраш (1989), Теория матроидов и ее приложения в теории электрических сетей и статике, Алгоритмы и комбинаторика, 6, Берлин и Будапешт: Springer-Verlag и Akademiai Kiado, Дои:10.1007/978-3-662-22143-3, ISBN 978-3-540-15285-9, МИСТЕР 1027839.
• Сапоженко, А.А. (2001) [1994], «Матроид», Энциклопедия математики, EMS Press
• Сеймур, Пол Д. (1980), «Разложение обычных матроидов», Журнал комбинаторной теории, серия B, 28 (3): 305–359, Дои:10.1016/0095-8956(80)90075-1, HDL:10338.dmlcz / 101946, Zbl 0443.05027.
• Трумпер, Клаус (1992), Разложение Matroid, Бостон: Academic Press, ISBN 978-0-12-701225-4, МИСТЕР 1170126.
• Тутте, В. Т. (1959), «Матроиды и графики», Труды Американского математического общества, 90 (3): 527–552, Дои:10.2307/1993185, JSTOR 1993185, МИСТЕР 0101527.
• Тутте, В. Т. (1965), «Лекции по матроидам», Журнал исследований Национального бюро стандартов Раздел B, 69: 1–47.
• Тутте, W.T. (1971), Введение в теорию матроидов, Современные аналитические и вычислительные методы в науке и математике, 37, Нью-Йорк: Американская издательская компания Elsevier, Zbl 0231.05027.
• Вамос, Питер (1978), «Утраченная аксиома теории матроидов потеряна навсегда», Журнал Лондонского математического общества, 18 (3): 403–408, Дои:10.1112 / jlms / s2-18.3.403.
• ван дер Варден, Б. Л. (1937), Современная алгебра.
• Валлийский Д. Дж. А. (1976), Теория матроидов, L.M.S. Монографии, 8, Academic Press, ISBN 978-0-12-744050-7, Zbl 0343.05002.
• Уайт, Нил, изд. (1986), Теория матроидов, Энциклопедия математики и ее приложений, 26, Кембридж: Издательство Кембриджского университета, ISBN 978-0-521-30937-0, Zbl 0579.00001.
• Уайт, Нил, изд. (1987), Комбинаторные геометрии, Энциклопедия математики и ее приложений, 29, Кембридж: Издательство Кембриджского университета, ISBN 978-0-521-33339-9, Zbl 0626.00007
• Уайт, Нил, изд. (1992), Приложения Matroid, Энциклопедия математики и ее приложений, 40, Кембридж: Издательство Кембриджского университета, ISBN 978-0-521-38165-9, Zbl 0742.00052.
• Уитни, Хасслер (1935), «Об абстрактных свойствах линейной зависимости», Американский журнал математики, 57 (3): 509–533, Дои:10.2307/2371182, HDL:10338.dmlcz / 100694, JSTOR 2371182, МИСТЕР 1507091. Перепечатано в Кунг (1986)С. 55–79.
• Уиттл, Джефф (1995), "Характеристика матроидов, представимых над GF(3) и рациональные " (PDF), Журнал комбинаторной теории, серия B, 65 (2): 222–261, Дои:10.1006 / jctb.1995.1052^{[постоянная мертвая ссылка]}.

внешняя ссылка

• «Матроид», Энциклопедия математики, EMS Press, 2001 [1994]
• Кинган, Сандра: Теория матроидов. Большая библиография статей о матроидах, программного обеспечения матроидов и ссылок.
• Локк, С. К.: Жадные алгоритмы.
• Пагано, Стивен Р.: Матроиды и подписанные графы.
• Марк Хубенталь: Краткий обзор матроидов (PDF) (содержат доказательства утверждений данной статьи)
• Джеймс Оксли: Что такое матроид? (PDF)
• Нил Уайт: Приложения Matroid