WikiDer > Mindnet

Mindnet

MindNet это имя нескольких автоматически полученных баз данных лексико-семантические отношения[требуется разъяснение] разработан членами группы обработки естественного языка в Microsoft Research в течение 1990-х гг.[1][2][3] Он считается одним из крупнейших в мире словарей и баз данных, которые могут автоматически выполнять семантические описания вместе с WordNet, FrameNet, HowNet и интегрированная лингвистическая база данных.[4] Он особенно отличается от WordNet тем, что был автоматически создан из словаря.[5]

MindNet был разработан для постоянного расширения. Впервые он был построен на основе Словаря современного английского языка Longman (LDOCE), а затем был включен Американское наследие и полный текст Microsoft Encarta.[6] Система может анализировать лингвистические представления произвольного текста.[6] Базовая технология основана на том же парсере, который используется в Microsoft Word проверка грамматики и была развернута на естественном языке механизм запросов в энциклопедии Microsoft Encarta 99.[7]

Рекомендации

  1. ^ Монтеманьи, С. и Л. Вандервенде (1992). «Структурные шаблоны против строковых шаблонов для извлечения семантической информации из словарей». Труды COLING92: 546–552.
  2. ^ Долан, Уильям Б., Л. Вандервенде и С. Ричардсон. (1993). «Автоматическое извлечение структурированных баз знаний из он-лайн словарей». Труды Тихоокеанской ассоциации компьютерной лингвистики.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  3. ^ Долан, Уильям Б., Л. Вандервенде и С. Ричардсон (1993). «Комбинирование методов на основе словаря и примеров для анализа естественного языка». Материалы Пятой Международной конференции по теоретико-методологическим вопросам машинного перевода: 69–79.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  4. ^ Чан, Син-Вай (2015). Энциклопедия переводческих технологий Рутледж. Оксон: Рутледж. п. 430. ISBN 9780415524841.
  5. ^ Аготнес, Томас (2011). Лестница 2010: Материалы пятого симпозиума исследователей ИИ. Амстердам: IOS Press. п. 201. ISBN 9781607506751.
  6. ^ а б Аллан, Кит (2009). Краткая энциклопедия семантики. Оксфорд: Elsevier Ltd., стр. 493. ISBN 9780080959689.
  7. ^ Будери, Роберт (2000). Двигатели завтрашнего дня. Саймон и Шустер. п.358.