WikiDer > Модель оценки телемедицины - Википедия

Model for assessment of telemedicine - Wikipedia

Модель оценки телемедицины (МАСТ) представляет собой основу для оценки стоимости телемедицина.

Описание

Телемедицина услуги могут иметь много разных типов результатов и могут быть изучены разными способами. Для тех, кто разрабатывает новые услуги телемедицины, для получения информации, необходимой менеджерам здравоохранения для принятия решений об инвестициях в телемедицину, была разработана модель оценки телемедицины (MAST). Эта работа была проделана в 2010 году в рамках семинаров для заинтересованных сторон и на основе систематический обзор литературы.[1]

Если целью оценки приложений телемедицины является описание эффективности и вклада в качество медицинской помощи, а также создание основы для принятия решений, то MAST определяет соответствующую структуру оценки, выполняющую эту задачу, как междисциплинарный процесс, который обобщает и оценивает информацию о медицинских услугах. , социальные, экономические и этические вопросы, связанные с использованием телемедицины на систематической, беспристрастной и надежной основе.

Это утверждение основано на определении Health_technology_assessment (HTA) в EUnetHTA проект. Ключевые понятия - «мультидисциплинарный» и «систематический, беспристрастный и надежный». Первая концепция подразумевает, что оценки должны включать все важные результаты применения приложений для пациентов, врачей, медицинских учреждений и общества в целом. Другие подразумевают, что оценки должны основываться на научных исследованиях и методах, научных критериях качества доказательств и научных стандартах представления результатов, например как описано в Сеть ЭКВАТОР.[2]

Шаги

На практике использование MAST включает три этапа:

  1. Предыдущая оценка
  2. Многопрофильная оценка
  3. Оценка переносимости

Во-первых, оценка должна начинаться с предыдущих соображений, чтобы определить, актуально ли для учреждения в данный момент времени проводить оценку. Этот шаг включает в себя в основном оценку зрелости технологии и организации, планирующей ее использовать. Если технология еще не сформирована и не была протестирована на практике, то перед началом междисциплинарного исследования необходимо провести пилотные исследования, чтобы усовершенствовать технологию.

Во-вторых, после предыдущих соображений проводится мультидисциплинарная оценка для описания и оценки различных результатов применения телемедицины. Это включает оценку результатов в следующих семи областях:

  • Домен 1: проблема со здоровьем и характеристики приложения.
  • Домен 2: Безопасность
  • Домен 3: Клиническая эффективность
  • Домен 4: Перспективы пациентов
  • Домен 5: Экономические аспекты
  • Домен 6: Организационные аспекты
  • Домен 7: Социокультурные, этические и правовые аспекты

В-третьих, в отношении описания результатов следует также оценить возможность переноса результатов в другие условия или страны.[3]

Использовать

MAST - это наиболее широко используемая структура для оценки телемедицины в Европе. Модель используется в крупном проекте телемедицины, финансируемом ЕС, таком как Renewing Health,[4] United4Health,[5] Smartcare[6] и inCASA.[7] Эти проекты включают более 20 000 пациентов и более 18 рандомизированных контролируемых исследований. Большое количество индивидуальных телемедицинских проектов также используют MAST, например Пациент @ дома,[8] Дюран-Залески (2013)[9] и Campos et al. (2013) [10]

Количество публикаций исследований с использованием MAST пока ограничено, но продолжает расти. О первых клинических исследованиях сообщили Sorkns et al. (2013),[11][12] Karhula et al. (2015)[13] и Rasmussen et al. (2015).[14] Недавно Расмуссен и др. Опубликовали исследование организационных результатов внедрения телемедицины. (2015).[15]

MAST также был рекомендован в качестве полезной структуры для оценки результатов телемедицины Ассоциацией стратегии телемедицины Датских регионов, заявлением Британского торакального общества по телемедицине (2014 г.) и в области лечения ран Angel et al. (2015).[16]

Разница между MAST и моделью EUnetHTA Core

MAST основан на HTA и модели ядра EUnetHTA, но в то время как базовая модель включает 9 доменов, MAST включает только 7 доменов. Это делается путем объединения содержимого нескольких доменов в один. MAST также имеет отдельную область, в которой описывается влияние телемедицины на восприятие пациентами и тем самым подчеркивается важность мнения пациентов об этом типе медицинских технологий. Кроме того, три этапа MAST подчеркивают, что оценку результатов следует рассматривать в свете зрелости технологии и возможности передачи результатов в другие страны.

Рекомендации

  1. ^ Кидхольм К., Экеланд А.Г., Дженсен Л.К., Расмуссен Дж., Педерсен С.Д., Боуз А., Флотторп С.А., Бек М. Модель для оценки приложений телемедицины: MAST. Int J Technol Оценка здравоохранения. 2012 Янв; 28 (1): 44–51. PMID 22617736
  2. ^ "Сеть EQUATOR | Повышение качества и прозрачности исследований в области здравоохранения".
  3. ^ Дирвиг А.К., Кидхольм К., Герке О., Вондлинг Х. Контрольные списки для внешней достоверности: систематический обзор. J Eval Clin Pract. 2014 декабрь; 20 (6): 857-64
  4. ^ Обновление здоровья
  5. ^ United4Health
  6. ^ Smartcare
  7. ^ inCASA
  8. ^ Пациент @ дома
  9. ^ Дюран-Залески И., Зарка К., Шарье Н., Трелуйе Л., Калино С. Внедрение и оценка телемедицины в регионе Парижа: отчет о ходе работы. Международный журнал интегрированной помощи (IJIC). Ноябрь 2013, т. 13, стр. 1-2. 2п.
  10. ^ Campos C, Caudevilla E, Alesanco A, Lasierra N, Martinez O, Fernandez J, Garcia J. Организация службы телемедицины для удаленных консультаций по видео-ЭЭГ в реальном времени в Ла-Риохе (Испания). Международный журнал медицинской информатики. Том 81, выпуск 6, июнь 2012 г., страницы 404–414.
  11. ^ Соркнаес А.Д., Бек М., Мадсен Х., Титлестад Иллинойс, Хаунсгаард Л., Хансен-Норд М., Йест П., Олесен Ф., Лауридсен Дж., Остергаард Б. Эффект телеконсультаций в режиме реального времени между медсестрами в больницах и выписанными пациентами с тяжелой формой ХОБЛ после обострения.J Telemed Telecare. 2013 декабрь; 19 (8): 466-74
  12. ^ Торбьёрнсен А., Дженум А.К., Смостуен М.С., Арсанд Э., Холмен Х., Валь А.К., Рибу Л. Низкоинтенсивное мобильное медицинское вмешательство с и без консультирования по вопросам здоровья для лиц с диабетом 2 типа, Часть 1: Исходные и краткосрочные результаты Рандомизированное контролируемое исследование в норвежской части программы ОБНОВЛЕНИЕ ЗДОРОВЬЯ. JMIR Mhealth Uhealth. 2014 Dec 11; 2 (4): e52. DOI: 10,2196 / mhealth.3535.
  13. ^ Туула Кархула и др.: Телемониторинг и коучинг с использованием мобильного телефона среди финских пациентов с диабетом и сердечными заболеваниями: рандомизированное контролируемое исследование. Журнал медицинских интернет-исследований; 2015 Том 17, Выпуск 6 e153.
  14. ^ Расмуссен Б.С., Фрокьяер Дж., Бьеррегаард М.Р., Лауритсен Дж., Хангаард Дж., Хенриксен К.В., Халекох Ю., Идерштраде КБ. Рандомизированное контролируемое исследование по сравнению телемедицинского и стандартного амбулаторного мониторинга язв диабетической стопы. Уход за диабетом. 2015 июн 26.
  15. ^ Расмуссен Б.С., Дженсен Л.К., Фрукьяер Дж., Кидхольм К., Кенсинг Ф., Идерштраде КБ. Качественное исследование ключевых факторов реализации телемедицинского мониторинга больных диабетической язвой стопы. Int J Med Inform. 2015 29 мая
  16. ^ Ангел Д., Бьеррегаард Дж., О'Коннер Т., МакГиннесс В., Крёгер К., Расмуссен Б.С.Р., Идерштраде КБ. Глава 3: Модель оценки телемедицины (MAST) - оценка телемедицинских решений. J Уход за раной. 2015 Май; 24 Дополнение 5: S10-3.

внешняя ссылка