WikiDer > Нейрогрид - Википедия

Neurogrid - Wikipedia
С шестнадцатью чипами 12x14 кв. Мм (Neurocores), собранными на печатной плате 6,5x7,5 кв. Дюйма (показанной выше), Neurogrid может моделировать слой коры с нейронами размером до 16x256x256. Чипы соединены между собой в двоичное дерево ссылками со скоростью 80 Мбит / с. Внутренняя RAM (в каждом Neurocore) и внешняя RAM (на дочерней плате, не показана) подключают программные вертикальные и горизонтальные кортикальные соединения соответственно.

Нейросетка это часть компьютерное железо который разработан специально для симуляция биологического мозга. Оно использует аналоговые вычисления подражать ионный канал активность и цифровая связь с программными структурированными шаблонами подключения. Neurogrid имитирует миллион нейроны[1] и шесть миллиардов синапсы в реальном времени. Нейроны подскакивают со скоростью десять раз в секунду. По количеству смоделированных нейронов он не уступает моделированию, выполненному Проект Голубой мозг. Однако для моделирования целых нейронов вместо моделирования на молекулярном уровне требуется лишь одна миллионная часть мощности Blue Brain. Вся плата потребляет менее двух ватт электроэнергии.

Neurogrid был разработан и построен Мозги в кремнии группа в Стэндфордский Университет. Группу возглавляет Квабена Боахен. Аппаратное обеспечение Neurogrid было впервые запущено и запущено в конце 2009 года. С тех пор оно использовалось для проведения экспериментов по моделированию.[2]

Плата нейросети содержит шестнадцать Neurocores, каждый из которых имеет 256 x 256 кремниевых нейронов в кристалле размером 11,9 x 13,9 мм. Вне чипа баран и встроенное ОЗУ (в каждом Neurocore) с гибкими горизонтальными и вертикальными кортикальными связями соответственно. Имея 61 градацию и 18 двоичных программируемых параметров, общих для всех ее кремниевых нейронов, Neurocore может моделировать различные паттерны всплесков и взаимодействий.[3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Абате, Том (28 апреля 2014 г.). «Стэнфордские биоинженеры создают печатную плату по образцу человеческого мозга». Стэнфордская служба новостей. Получено 25 августа, 2016.
  2. ^ "Neurogrid: смешанная аналогово-цифровая многокристальная система для крупномасштабного нейронного моделирования". Труды IEEE. 102: 699–716. Дои:10.1109 / JPROC.2014.2313565.
  3. ^ «Наши инновации». Стэнфорд.

внешняя ссылка