WikiDer > Неразделимый вейвлет
Неразделимые вейвлеты многомерны вейвлеты которые не реализованы напрямую как тензорные произведения всплесков на некотором пространстве меньшей размерности, они изучаются с 1992 года.[1]Они предлагают несколько важных преимуществ. Примечательно, что использование неразборных фильтров приводит к большему количеству параметров в конструкции и, следовательно, лучшим фильтрам.[2]Основное отличие от одномерных вейвлетов состоит в том, что многомерная выборка требует использования решетки (например, решетка quincunx). Сами вейвлет-фильтры могут быть разделяемыми или неотделимыми независимо от решетки дискретизации. Таким образом, в некоторых случаях неотделимые вейвлеты могут быть реализованы раздельно. -разделимые вейвлеты способны обнаруживать структуры не только горизонтальные, вертикальные или диагональные (показать меньше анизотропия).
Примеры
- Красно-черные вейвлеты[3]
- Контурлеты[4]
- Shearlets[5]
- Directionlets[6]
- Управляемые пирамиды[7]
- Неразделимые схемы для вейвлетов тензорного произведения[8]
Рекомендации
- ^ Я. Ковачевич и М. Веттерли, "Несепарабельные многомерные банки фильтров совершенной реконструкции и базы вейвлетов для Rn", IEEE Trans. Инф. Теория, т. 38, нет. 2. С. 533–555, март 1992 г.
- ^ Дж. Ковачевич и М. Веттерли, "Неразделимые двух- и трехмерные вейвлеты", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 43, нет. 5. С. 1269–1273, май 1995 г.
- ^ Г. Уиттерховен и А. Бюльтхил, «Красно-черное вейвлет-преобразование», на симпозиуме по обработке сигналов IEEE, стр. 191–194, 1998.
- ^ М. Н. До и М. Веттерли, "Преобразование контура: эффективное направленное представление изображений с несколькими разрешениями", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, вып. 12. С. 2091–2106, декабрь 2005 г.
- ^ Г. Кутынюк и Д. Лабейт, "Ширлетс: многомасштабный анализ многомерных данных", 2012 г.
- ^ В. Велисавлевич, Б. Беферулл-Лозано, М. Веттерли и П. Л. Драготти, «Директивы: анизотропное разнонаправленное представление с разделяемой фильтрацией», IEEE Trans. on Image Proc., июль 2006 г.
- ^ Э. П. Симончелли и У. Т. Фриман, «Управляемая пирамида: гибкая архитектура для многомасштабных вычислений производных», на Второй международной конференции IEEE по обработке изображений. Октябрь 1995 г.
- ^ Д. Барина, М. Кула и П. Земчик, "Параллельные вейвлет-схемы для изображений", J Real-Time Image Proc, vol. 16, нет. 5. С. 1365–1381, октябрь 2019 г.
 | Этот обработка сигнала-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |