WikiDer > Числовая дисперсия
В прикладной вычислительной математике числовая дисперсия представляет собой сложность компьютерного моделирования сплошных сред (например, жидкостей), когда моделируемая среда демонстрирует более высокую дисперсию, чем истинная среда. Это явление может быть особенно вопиющим, когда система вообще не должна быть дисперсионной, например, жидкость приобретает некоторую ложную дисперсию в численной модели.
Это происходит всякий раз, когда соотношение дисперсии для конечно-разностного приближения является нелинейным.[1][2] По этим причинам это часто рассматривается как числовая ошибка.
Числовая дисперсия часто определяется, связывается и сравнивается с численное распространение,[3] еще один артефакт аналогичного происхождения.
Объяснение
При моделировании время и пространство делятся на дискретные сетки, а непрерывные дифференциальные уравнения движения (такие как уравнение Навье – Стокса) дискретизируются в конечно-разностные уравнения;[4] эти дискретные уравнения в целом не идентичны исходным дифференциальным уравнениям, поэтому моделируемая система ведет себя иначе, чем предполагаемая физическая система. Величина и характер разницы зависят от моделируемой системы и типа используемой дискретизации.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ числовая дисперсия. Глоссарий Американского метеорологического общества; Последнее изменение страницы: 26 января 2012 г., в 19:36.
- ^ http://www.mathematik.uni-dortmund.de/~kuzmin/cfdintro/lecture10.pdf
- ^ ГЛАВА 5: Диссипация, дисперсия и групповая скорость ТРЕФЕТЕН
- ^ https://ccrma.stanford.edu/~bilbao/booktop/node100.html
 | Этот Прикладная математика-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |