WikiDer > ОнтоЛекс

OntoLex

ОнтоЛекс это краткое название словаря для лексические ресурсы в паутине данных (OntoLex-Lemon) и краткое название группы сообщества W3C, которая его создала (W3C Ontology-Lexica Community Group).[1]

Словарь ОнтоЛекс-Лимон

Словарь OntoLex-Lemon представляет собой словарь для публикации лексических данных в виде граф знаний, в Формат RDF и / или как Лингвистически связанные открытые данные. С момента публикации в качестве отчета сообщества W3C в 2016 г.[2], он служит «стандартом де-факто для представления лексики онтологий в сети».[3] OntoLex-Lemon - это переработка словаря Lemon, первоначально предложенная McCrae et al. (2011).[4]

Рис. 1. Модель керна ОнтоЛекс-Лимон.

Основными элементами OntoLex-Lemon, показанными на рис.1, являются:

  • лексическая статья: единица анализа лексики, объединяет одну или несколько форм и одно или несколько значений, соответственно. концепции. Может предоставить дополнительную морфосинтаксическую информацию, например, одну часть речи. Обратите внимание, что каждая лексическая статья может иметь не более одной части речи, для представления групп лексических статей с одинаковыми формами, но с разными частями речи см. Модуль лексикографии.[5]
  • лексическая форма: поверхностная форма конкретной лексической статьи, например, ее письменное представление
  • лексический смысл: значение слова определенной лексической статьи. Обратите внимание, что чувства ОнтоЛекс-Лимон лексикализованный, т.е. они принадлежат ровно одной лексической статье. Для элементов значения, которые могут быть выражены разными лексемами, используйте лексическое понятие.
  • лексическое понятие: элементы значения с различной лексикализацией. Типичным примером являются синсеты WordNet, в которых несколько синонимичных слов сгруппированы в один набор.

Помимо основного модуля (пространство имен http://www.w3.org/ns/lemon/ontolex#), другие модули определяют назначенный словарь для представления метаданных лексики.[6] (пространство имен http://www.w3.org/ns/lemon/lime#), лексико-семантические отношения (например, перевод и вариация, пространство имен http://www.w3.org/ns/lemon/vartrans#), многословные выражения (разложение, пространство имен http://www.w3.org/ns/lemon/decomp#) и синтаксические фреймы (пространство имен http://www.w3.org/ns/lemon/synsem#).

Структуры данных OntoLex-Lemon сопоставимы со структурами данных других форматов словарей (см. Соответствующие словари ниже). Новаторским элементом OntoLex-Lemon является то, что он предоставляет такую ​​модель данных, как словарь RDF, поскольку это позволяет создавать новые варианты использования, основанные на веб-технологиях, а не на отдельных словарях (например, вывод перевода, см. Приложения ниже). В обозримом будущем OntoLex-Lemon также останется уникальный в этой роли, поскольку (лингвистическое) сообщество связанных открытых данных настоятельно рекомендует повторно использовать существующие словари[7] и по состоянию на декабрь 2019 года OntoLex-Lemon является единственным установленным (т. е. опубликованным W3C или другой инициативой по стандартизации) словарем для этой цели. Это также отражено в недавних расширениях исходной спецификации OntoLex-Lemon, где были разработаны новые модули, позволяющие расширить использование OntoLex-Lemon в новых областях применения:

  • Модуль лексикографии OntoLex-Lemon, опубликованный как отчет группы сообщества W3C,[8] расширяет OntoLex-Lemon с учетом требований цифровой лексикографии.
  • Модуль морфологии OntoLex-Lemon, по состоянию на декабрь 2019 года в стадии разработки,[9][10] направлен на облегчение многоязычия в OntoLex-Lemon, особенно для морфологически богатых языков
  • Модуль OntoLex-Lemon для частоты, аттестации и информации корпуса, по состоянию на декабрь 2019 года в стадии разработки,[11][12], направлена ​​на облегчение использования OntoLex-Lemon в вычислительной лексикографии и обработке естественного языка.
  • Обновления LexInfo: LexInfo предоставляет категории данных для данных OntoLex-Lemon. В настоящий момент (январь 2020 г.) LexInfo обновляется, версия 3.0 больше не будет зависеть от старого словаря Monnet-Lemon.[13]

Приложения

ОнтоЛекс-Лимон широко используется для лексических ресурсов в контексте Лингвистически связанные открытые данные. Выбранные приложения включают

  • Модель данных и API лексикографической инфраструктуры OASIS (LEXIDMA), основа для интероперабельной лексикографической работы[14]
  • Европейская общественная многоязычная инфраструктура знаний[15][16]
  • Lex0, совместный веб-редактор, используемый для создания и управления (многоязычными) лексическими и терминологическими ресурсами как связанными ресурсами данных[17]
  • VocBench, многоязычная веб-платформа для совместной разработки для управления онтологиями, тезаурусами, лексиконами и данными RDF.[18][19][20]
  • Lexicala API от K Dictionaries, который обеспечивает доступ к межъязыковым лексическим данным 50 языков и 150 языковых пар.[21]
  • DiTMAO, лексикографический редактор, разработанный для создания словаря древнеокситанской медико-ботанической терминологии.[22]
  • серия общих задач по выводу перевода между словарями (TIAD-2017[23][24], ТИАД-2019[25][26], ТИАД-2020[27])
  • DBnary, RDF редакция 16 языковых редакций Викисловарь[28][29]
  • PanLex, масштабная лексическая сеть, насчитывающая около 2500 словарей и более 500 языков.[30]
  • Принстон WordNet 3.1, масштабный, иерархически и реляционно структурированный лексический ресурс для английского языка[31]
  • Глобальная ассоциация WordNet, сообщество, стремящееся создавать, поддерживать и связывать многоязычные WordNets[32]
  • BabelNet, масштабная многоязычная лексическая сеть[33][34]
  • LiLa, база знаний лингвистических ресурсов по латыни, основанная на большом лексиконе, состоящем из коллекции форм цитирования[35][36][37]

Разработка OntoLex регулярно рассматривается в научных мероприятиях, посвященных онтологиям, связанным данным или лексикографии. С 2017 года специальная серия семинаров по модулю OntoLex проводится два раза в год.[38]

Связанные словари

Связанные словари, ориентированные на стандартизацию и публикацию лексических ресурсов, включают DICT (текстовый формат), Формат обмена словарями XML, TEI-Dict (XML) и Структура лексической разметки (абстрактная модель обычно сериализуется в XML; словарь Lemon первоначально развился из RDF-сериализации LMF). ОнтоЛекс-Лимон отличается от этих более ранних моделей тем, что является родным Словарь связанных открытых данных который не (просто) формализует структуру и семантику машиночитаемых словарей, но предназначен для облегчения интеграции информации между ними.

Рекомендации

  1. ^ «Портал сообщества ОнтоЛекс». W3C. Получено 6 декабря 2019.
  2. ^ Чимиано, Филипп; McCrae, John P .; Буйтелаар, Пол. «Модель лексики для онтологий: отчет сообщества, 10 мая 2016 г. Заключительный отчет группы сообщества 10 мая 2016 г.». W3C. Получено 6 декабря 2019.
  3. ^ Джулия Боске-Хиль, Хорхе Грасиа и Елена Монтьель-Понсода (июль 2017 г.). «На пути к модулю лексикографии в ОнтоЛекс» (PDF). Новости словаря Кернермана (25). Получено 5 апреля 2020.
  4. ^ Маккрэй, Джон; Шпор, Деннис; Чимиано, Филипп (2011). «Связывание лексических ресурсов и онтологий в семантической сети с помощью Lemon». Материалы конференции по расширенной семантической сети (ESWC-2011), Ираклион, Греция: 245–259.
  5. ^ Боске-Жиль, Юлия; Грация, Хорхе. "Модуль лексикографии лимона ОнтоЛекс". W3C. Получено 6 декабря 2019.
  6. ^ Фиорелли, Мануэль; Стеллато, Армандо; McCrae, John P .; Чимиано, Филипп; Пазиенца, Мария Тереза ​​(2015). Гандон, Фабьен; Сабу, Марта; Мешок, Харальд; д’Амато, Клаудиа; Кудре-Мору, Филипп; Циммерманн, Антуан (ред.). «LIME: модуль метаданных для OntoLex». Семантическая сеть. Последние достижения и новые области. Конспект лекций по информатике. Издательство Springer International. 9088: 321–336. Дои:10.1007/978-3-319-18818-8_20. ISBN 978-3-319-18818-8.
  7. ^ «Лингвистически связанные открытые данные. Информация о текущем состоянии растущего облака связанных лингвистических открытых данных». Получено 10 декабря 2019.
  8. ^ Боске-Жиль, Юлия; Грация, Хорхе. «Итоговый отчет группы сообщества по модулю« Лимонная лексикография OntoLex », 17 сентября 2019 г.». W3C. Получено 10 декабря 2019.
  9. ^ "Морфология". Получено 10 декабря 2019.
  10. ^ Климек, Беттина; McCrae, John P .; Боске-Жиль, Юлия; Ионов, Максим; Таубер, Джеймс К .; Чаркос, Кристиан. Проблемы представления морфологии в лексиконах онтологий, в: Косем, И., Зингано Кун, Т., Коррейя, М., Феррерия, Дж. П., Янсен, М., Перейра, И., Каллас, Дж., Якубичек, М. ., Крек, С. и Тибериус, К. (ред.) 2019. Электронная лексикография в 21 веке. Материалы конференции eLex 2019. 1-3 октября 2019 г., Синтра, Португалия (PDF). Брно: Lexical Computing CZ, s.r.o. С. 570–591.
  11. ^ "Частота, аттестация и информация о корпусе". Получено 10 декабря 2019.
  12. ^ Чиаркос, Кристиан; Ионов, Максим. «Модуль OntoLex-Lemon для частоты, аттестации и информации корпуса (проект спецификации)». Получено 9 апреля 2020.
  13. ^ «LexInfo - Онтология категорий данных для OntoLex-Lemon». Получено 4 января 2020.
  14. ^ цензура. «Призыв к участию: модель данных лексикографической инфраструктуры OASIS и API (LEXIDMA) TC». ОАЗИС. Получено 10 декабря 2019.
  15. ^ Schmitz, P .; Francesconi, E .; Hajlaoui, N .; Batouche, B .; Стеллато, А. (2018). Семантическая совместимость многоязычных языковых ресурсов посредством автоматического сопоставления, В: Международная конференция по электронному правительству и перспективам информационных систем.. Чам: Спрингер. С. 153–163.
  16. ^ Батуш, Брахим; Шмитц, Питер; Франческони, Энрико; Хайлауи, Надже (12.02.2018). PMKI – Public Multilingual Knowledge. Документация модели данных PMKI Инфраструктура (PDF). Европейская техническая спецификация. Получено 10 декабря 2019. Проверить значения даты в: | дата = (помощь)
  17. ^ Ленардич, Якоб. «CLARIN-IT представляет LexO: где лексикография встречается с семантической сетью». Кларин. Получено 10 декабря 2019.
  18. ^ Команда AIMS. «Версия 4.0.2 VocBench была выпущена в августе 2018 года». ФАО ООН в Италии. Получено 10 декабря 2019.
  19. ^ Стеллато, Армандо; Раджбхандари, Сачит; Турбати, Андреа; Фиорелли, Мануэль; Караччиоло, Катерина; Лоренцетти, Тициано; Кейзер, Йоханнес; Пазиенца, Мария Тереза ​​(2015). Гандон, Фабьен; Сабу, Марта; Мешок, Харальд; д’Амато, Клаудиа; Кудре-Мору, Филипп; Циммерманн, Антуан (ред.). "VocBench: веб-приложение для совместной разработки многоязычных тезаурусов" (PDF). Семантическая сеть. Последние достижения и новые области. Конспект лекций по информатике. Издательство Springer International. 9088: 38–53. Дои:10.1007/978-3-319-18818-8_3. ISBN 978-3-319-18818-8.
  20. ^ «VocBench 3: совместный редактор семантической сети для онтологий, тезаурусов и лексиконов | www.semantic-web-journal.net». semantic-web-journal.net. Получено 2020-01-17.
  21. ^ Илан Кернерман и Дориэль Лонке (июль 2019 г.). «Lexicala API: новая эра словарных данных» (PDF). Новости словаря Кернермана (27). Получено 5 апреля 2020.
  22. ^ «Словарь древнеокситанской медико-ботанической терминологии». Получено 10 декабря 2019.
  23. ^ «Общая задача TIAD-2017 - Вывод перевода по словарям. Приглашение к участию». Получено 10 декабря 2019.
  24. ^ McCrae, John P .; Бонд, Фрэнсис; Буйтелаар, Пол; Чимиано, Филипп; Деклерк, Тьерри; Грация, Хорхе; Кернерман, Илан; Монтиэль Понсода, Елена; Ордан, Ноам; Пясацки, Мацей (18 июня 2017 г.). Материалы семинаров LDK 2017: 1-й семинар по модели OntoLex (OntoLex-2017), общая задача по выводу перевода через словари и проблемы для Wordnets. CEUR. Получено 10 декабря 2019.
  25. ^ «TIAD 2019. 2-я общая задача вывода переводов по словарям (TIAD)». Получено 10 декабря 2019.
  26. ^ Грация, Хорхе; Кабаши, Бесим; Кернерман, Илан (20 мая 2019 г.). Труды TIAD-2019 Shared Task - Перевод словарей по словарям. Лейпциг, Германия: CEUR.
  27. ^ «TIAD 2020 - 2-я общая задача по выводу перевода через словари (TIAD)».
  28. ^ "Викисловарь Dbnary как открытые лингвистические данные". Получено 10 декабря 2019.
  29. ^ Серассе, Жиль (2016). "DBnary: Викисловарь как многоязычный лексический ресурс на основе лимона в RDF". Семантическая сеть. Получено 10 декабря 2019.
  30. ^ Камхольц, Дэвид; Пул, Джонатан; Коловик, Сьюзан М. (2014). PanLex: Создание ресурса для панъязыкового лексического перевода, в материалах 9-й конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC-2014), Рейкьявик, Исландия, май 2014 г.. Европейская ассоциация языковых ресурсов. стр. 3145–3150. Получено 10 декабря 2019.
  31. ^ "Princeton WordNet 3.1. WordNet RDF". Получено 10 декабря 2019.
  32. ^ «Глобальные форматы Wordnet: RDF». Получено 10 декабря 2019.
  33. ^ "Конечная точка BabelNet SPARQL". Получено 10 декабря 2019.
  34. ^ Ehrmann, M .; Ceccioni, F .; Vanella, D .; McCrae, J.P .; Cimiano, P .; Навильи, Р. Представление многоязычных данных в виде связанных данных: пример BabelNet 2.0. В: Материалы 9-й конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC-2014), Рейкьявик, Исландия, май 2014 г.. Европейская ассоциация языковых ресурсов. стр. 401–408. Получено 10 декабря 2019.
  35. ^ "Конечная точка LiLa SPARQL". Получено 4 апреля 2020.
  36. ^ "Интерфейс запросов LiLa". Получено 4 апреля 2020.
  37. ^ Passarotti, M.C .; Cecchini, F.M .; Franzini, G .; Litta, E .; Mambrini, F .; Руффоло, П. ЛиЛа: Связывание латыни. База знаний лингвистических ресурсов и инструментов НЛП. В: Материалы 2-й конференции по языку, данным и знаниям (LDK 2019), Лейпциг, Германия, 20-23 мая 2019 г.. Материалы семинара CEUR. Получено 4 апреля 2020.
  38. ^ Чимиано, Филипп (июль 2017 г.). «ОнтоЛекс 2017 - 1-й семинар по модели ОнтоЛекс» (PDF). Новости словаря Кернермана (25). Получено 5 апреля 2020.

внешняя ссылка

  • [1] Спецификация ОнтоЛекс-Лимон
  • [2] Модуль лексикографии ОнтоЛекс-Лимон
  • [3] Репозиторий OntoLex на Github