WikiDer > Данные, отпускаемые без рецепта - Википедия

Over-the-counter data - Wikipedia
Схема компонентов данных, отпускаемых без рецепта
Схема компонентов ОТКД

Данные, отпускаемые без рецепта (OTCD) - это дизайнерский подход, используемый в системы данных, особенно образовательная технология системы данных, чтобы повысить точность анализа данных пользователей за счет лучшего отчетные данные.[1] Подход предполагает соблюдение стандартов, которые разделены на пять компонентов: метка, дополнительная документация, справочная система, пакет / отображение и контент.[2]

OTCD был вдохновлен разными способами лекарства, отпускаемые без рецепта поддерживает тех, кто использует его содержимое.[3] Точно так же, как было бы небрежностью, если бы безрецептурные лекарства не содержали маркировки, документации или других вспомогательных средств, помогающих людям безопасно использовать их содержимое, также считается небрежным, если бы системы данных отображали данные для преподавателей без предоставления им необходимой поддержки. чтобы обеспечить его правильное использование, когда преподаватели используют данные для удовлетворения потребностей учащихся.

Фон

Вдохновленный разнообразием способов, которыми безрецептурные лекарства поддерживают тех, кто использует его содержимое, OTCD был создан в 2010 году и применен для улучшения систем данных об образовании.[4] Подумайте, как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) требует, чтобы лекарства, отпускаемые без рецепта, сопровождались текстовыми инструкциями, которые, как доказано, улучшают их использование, считая это небрежным в противном случае.[5] С такими рекомендациями пациенты могут принимать лекарства, отпускаемые без рецепта, с целью улучшения самочувствия, в то время как врач не присутствует, чтобы объяснить, как их использовать. Отсутствие или плохая маркировка лекарств привело к множеству ошибок и трагедий, поскольку люди не имеют возможности знать, как использовать содержимое с умом.[6]

Соглашения о маркировке также могут способствовать лучшему пониманию немедикаментозных продуктов.[7][8] Таким образом, так как о правильном применении безрецептурных лекарств сообщается с помощью подробных этикеток и дополнительной документации, система данных, используемая для анализа успеваемости учащихся, может включать компоненты, помогающие пользователям лучше понять содержащиеся в ней данные.[9] Использование подхода OTCD (т.е. следование стандартам OTCD) при передаче данных предполагает выполнение рекомендаций, основанных на исследованиях, которые могут улучшить понимание, анализ и использование отображаемых данных преподавателями.[10]

Компонент OTCDПоявление в лекарствах, отпускаемых без рецептаПоявление в информационных системах и их отчетах
ЭтикеткаНа этикетке контейнера указано название и информация на такие вопросы, как «Сколько мне взять?» и «Каковы возможные побочные эффекты?» и т. д.Отчет имеет четкое и краткое название, а в нижнем или боковом колонтитуле содержатся аннотации, содержащие информацию, наиболее актуальную и важную для отчета.
Дополнительная документацияНе вся информация, которую должен знать пользователь, может поместиться на этикетке, поэтому в упаковку прилагается свернутый лист бумаги, чтобы предложить дальнейшие объяснения.Точно так же пояснительная информация может сопровождать каждый отчет посредством ссылок на справочный лист и справочное руководство, относящееся к каждому отчету.
Справочная системаПользователям нужна интерактивная справочная система для изучения и обсуждения конкретных вопросов (50 миллионов человек используют WebMD каждый год.[11]).Интерактивная справочная система может предложить исчерпывающие уроки по использованию системы и анализу данных (конкретно для данных).
Упаковка / ДисплейТо, как продукт отображается и упаковывается, помогает общаться, четко определяя наиболее важную информацию, такую ​​как цель и использование.Способ организации и отображения данных, например макет, который способствует правильному анализу каждого конкретного отчета, помогает избежать путаницы.
СодержаниеИнгредиенты продукта жизненно важны; они должны быть эффективными, подходящими для пользователей и не просроченными.Содержание каждого отчета и набора отчетов в целом является эффективным, подходящим для аудитории и не просроченным.

Тем не менее, маркировка и инструменты в системах данных для помощи в анализе встречаются редко, хотя большинство преподавателей анализируют данные в одиночку.[12] По сути, системы данных и отчеты обычно не представляют данные в формате «без рецепта» для преподавателей, чей основной вариант использования данных для лечения студентов, таким образом, сравнивается с приемом лекарства из немаркированного или незначительно маркированного контейнера. было бы небрежным, если бы безрецептурные лекарства не содержали маркировки, документации или других вспомогательных средств, помогающих людям безопасно использовать их содержимое; для систем данных и отчетов небрежно отображать данные для преподавателей без предоставления необходимой поддержки для наилучшего обеспечения данных используется надлежащим образом и поэтому имеет желательно влияние на студентов.[13]

Рекомендации, кратко изложенные в Стандартах OTCD (ниже), основаны на исследованиях в образование и edtech, а также исследования в различных других областях (например, поведенческая экономика, дизайн, бизнес-аналитика, технологии, и больше). Подход OTCD не предназначен для замены преподавателей профессиональное развитие или другие меры, которые улучшают использование данных, но это дополнительное решение, которое не требует от преподавателей дополнительного времени, денег или стресса.[13]

Значимость

Педагоги широко признали важность использования данных для информирования о потребностях учащихся.[14][15] Это хорошо, поскольку исследования демонстрируют преимущества эффективного использования данных.[16][17][18][19] К сожалению, широкое использование данных преподавателями не всегда хорошо. Значительная часть - а большинство исследований утверждает, что преподаватели анализируют и используют данные, делают это неправильно.[18][20][21][22][23][24] Например, в двух исследованиях Министерства образования США, проведенных в районах, известных широким использованием данных, учителя достигли только 48% точности при выводе данных с использованием основных статистических концепций.[12][25]Таким образом, преподаватели используют данные для принятия решений, но они не всегда понимают данные, которые они используют. Поскольку их решения, содержащие неверные данные, влияют на учащихся, такие решения должны повлиять, это серьезная проблема. Продукты Edtech, которые представляют данные преподавателям в безрецептурном формате, а не просто «показывают данные» и требуют от преподавателей выкапывать ресурсы для помощи в анализе, играют активную роль в улучшении использования данных преподавателями.

Исследование данных, отпускаемых без рецепта

Схема компонентов данных, отпускаемых без рецепта
Инфографика исследования OTCD

Хотя многочисленные исследования за прошедшие годы предоставили доказательства, на которых основаны стандарты OTCD, одно количественное исследование в 2013 году было сосредоточено конкретно на прямом влиянии OTCD на точность анализа данных (в отличие от простого определения того, какие аспекты образовательных технологий предпочитают преподаватели). 211 педагогов разного уровня подготовки из девяти школ в шести различных школьных округах Калифорнии приняли участие в Влияние данных, отпускаемых без рецепта, на точность анализа данных преподавателями изучать.[13] Предпосылка исследования заключалась в том, чтобы определить точное влияние на точность анализа, когда среда отчетности системы данных сделала данные «внебиржевыми», предоставляя преподавателям встроенные средства поддержки, такие как лекарства, отпускаемые без рецепта, которые предоставляют пользователям в виде маркировки и дополнительных документация. Ключевые выводы были значительными и важны для преподавателей. образовательная технология и / или система данных поставщики и все, кто участвует в передаче данных преподавателям:[26]

Относительно основных вопросов исследования

  • Когда в отчетах об образовании, просматриваемых участниками исследования, присутствовал нижний колонтитул, анализ отображаемых данных преподавателями был на 307% точнее. Когда участники специально указал при использовании нижнего колонтитула (73% случаев) их анализ данных был на 336% точнее.
  • Когда справочный лист (следующий шаблоны) сопровождала отчеты с данными, просмотренные участниками исследования, анализ отображаемых данных преподавателями был на 205% точнее. Когда участники специально указал после использования листа (в 50% случаев) их анализ данных был на 300% точнее.
  • Когда справочное руководство (следующее шаблоны) сопровождала отчеты с данными, просмотренные участниками исследования, анализ отображаемых данных преподавателями был на 273% точнее. Когда участники специально указал после использования руководства (52% случаев) их анализ данных был на 436% точнее.
  • В целом, когда любая поддержка OTCD сопровождала отчеты с данными, просмотренными участниками исследования, анализ отображаемых данных преподавателями был на 264% точнее. Когда участники специально указал после использования поддержки (в 58% случаев) их анализ данных был на 355% точнее.
  • 87% участников исследования, не получивших поддержки, указали, что они бы использовали ее, например нижние колонтитулы, справочные листы или справочные руководства, если бы такая поддержка была доступна.
  • Участники, не получившие поддержки, в среднем имели точность анализа данных 11% (т. Е. 11% правильных ответов при ответах на различные вопросы анализа данных, например, в соответствии с просмотренными данными, какая область наиболее вероятно является сильной стороной сайта, а какая область наиболее вероятна слабость сайта, которую студенты не оценили Опытный на тесте, и в каких областях учащиеся не набрали Опытный на тесте).

Относительно дополнительных вопросов исследования

  • Демографические данные школьного сайта преподавателей (вторичные независимые переменные: тип уровня школы, уровень школы, академическая успеваемость, население EL, социально-экономически неблагополучное население и население учащихся с ограниченными возможностями) не оказали значительного влияния на точность анализа данных или использование поддержки.
  • Демографические данные преподавателя (второстепенные независимые переменные: статус ветерана, текущая профессиональная роль, восприятие собственной компетентности в анализе данных, анализ данных профессиональное развитие время и количество образовательных измерительных курсов для выпускников) не оказали значительного влияния на точность анализа данных или использование поддержки.
  • Незначительные вариации в обрамлении / формате каждой опоры (в основном с точки зрения длины и использования цвета) не оказали существенного влияния на точность анализа данных или использование поддержки.

Стандарты данных, отпускаемых без рецепта (OTCD)

Стандарты OTCD включают в себя встраивание средств анализа данных непосредственно в среду отчетности и соблюдение передовых методов проектирования.[27] Стандарты OTCD были разработаны для использования любым лицом, передающим данные преподавателям, и для отражения в инструментах, с помощью которых передаются данные (например, в отчете с данными, системе данных и т. edtech продукт с компонентом данных). Их цель - способствовать оптимальному пониманию, анализу и использованию предоставленных данных преподавателем («пользователем»).

Упоминания об ОТКД

Упоминания OTCD организациями и публикациями включают:

Рекомендации

  1. ^ Ранкин, Дж. Г. (3 июня 2013 г.). Рекомендуемая статья: Что системы отчетности могут узнать из маркировки лекарств. EdSurge. Извлекаются из https://www.edsurge.com/n/2013-06-03-opinion-what-data-reporting-systems-can-learn-from-medicine-labeling
  2. ^ Ранкин Дж. (24 октября 2013 г.). Исправление ошибок анализа данных преподавателей с помощью данных, отпускаемых без рецепта. Конференция Калифорнийского совета по педагогическому образованию (CCTE). Стендовая презентация проведена из курорта Kona Kai Resort, Сан-Диего, Калифорния.
  3. ^ Ранкин, Дж. Г. (2 мая 2013 г.). Данные, отпускаемые без рецепта, - это следующий рубеж для данных в edtech. Edukwest. Извлекаются из http://www.edukwest.com/over-the-counter-data-is-the-next-frontier-for-data-in-edtech/
  4. ^ Ранкин, Дж. (1 декабря 2011 г.). Анализ данных не должен быть таким сложным. Девяностая ежегодная конференция Калифорнийской ассоциации исследований в области образования (CERA) Презентация проведена в конференц-центре Disney, Анахайм, Калифорния.
  5. ^ Де Уолт, Д. А. (2010). Обеспечение безопасного и эффективного использования лекарств и медицинского обслуживания: совершенствование спешивания. Журнал Американской медицинской ассоциации (JAMA), 304(23), 2641-2642. DOI: 10.1001 / jama.2010.1844
  6. ^ Браун-Брумфилд, Д., и ДеЛеон, А. (2010). Соблюдение протокола безопасности лекарств: Текущая практика маркировки лекарств и растворов на стерильном поле. Ассоциация медсестер операционной. Журнал АОРН, 91(5), 610-610-7. DOI: 10.1016 / j.aorn.2010.03.002
  7. ^ Хэмптон, Т. (2007). Группы призывают к использованию предупредительной этикетки для медицинских устройств, содержащих токсичные химические вещества. Журнал Американской медицинской ассоциации (JAMA), 298 (11), 1267. DOI: 10.1001 / jama.298.11.1267
  8. ^ Цинь, Ю., Ву, М., Пан, X., Сян, К., Хуан, Дж., Гу, З., & ... Чжоу, М. (25 февраля 2011 г.). Реакция взрослых китайцев на предупреждающие надписи на пачках сигарет: исследование в провинции Цзянсу. BMC Public Health, 11(133). DOI: 10.1186 / 1471-2458-11-133
  9. ^ Ранкин, Дж. Г. (25 октября 2013 г.). Повышение ответственности edtech за эффективную обратную связь. Edtech Женщины. Извлекаются из http://edtechwomen.com/blog/2013/10/25/pushing-edtechs-responsibility-to-communicate-feedback-effectively
  10. ^ Ранкин, Дж. (7 мая 2013 г.). Данные, отпускаемые без рецепта: повышенная точность анализа. Connect 2013: конференция по обучению и технологиям в Канаде. Презентация проведена в конференц-центре Scotiabank, Ниагара-Фолс, Онтарио, Канада.
  11. ^ Кронштадт, Дж., Мойдуддин, А., Селлхейм, В. (март, 2009 г.). Потребительское использование компьютеризированных приложений для удовлетворения потребностей здравоохранения и медицинского обслуживания: подготовлено для Министерства здравоохранения и социальных служб США, канцелярии секретаря, помощника секретаря по планированию и оценке.. Bethesda, MD: NORC при Чикагском университете.
  12. ^ а б Управление планирования, оценки и разработки политики Министерства образования США (2009 г.). Внедрение принятия решений на основе данных в школах: доступ учителя, поддержка и использование. Министерство образования США (ERIC Document Reproduction Service No. ED504191)
  13. ^ а б c Ранкин, Дж. Г. (2013). Влияние данных, отпускаемых без рецепта, на точность анализа данных преподавателями. ProQuest Dissertations and Theses, 3575082. Получено с http://pqdtopen.proquest.com/doc/1459258514.html?FMT=ABS
  14. ^ Ван дер Мейдж, Х. (2008). Дизайн для познания пользователя и воздействия в руководстве. Должна ли быть особая поддержка последнего? Обучение и инструктаж, 18(1), 18-29.
  15. ^ Хэтти, Дж. (2010). Заметное обучение на основе отчетов: достоверность отчетов о результатах. Интернет-журнал исследований в области образования. Извлекаются из http://www.oerj.org/View?action=viewPaper&paper=6
  16. ^ Вольстеттер П., Датнов А. и Парк В. (2008). Создание системы для принятия решений на основе данных: применение структуры принципала-агента. Эффективность школы и улучшение школы, 19(3), 239–259.
  17. ^ Льюис, Д., Мэдисон-Харрис, Р., Муонеке, А., и Таймс, К. (2010). Использование данных для руководства обучением и улучшения обучения учащихся. SEDL Письмо, 22(2), 10–12.
  18. ^ а б Институт САС. (2013). Лучшие практики в области управления информацией, отчетности и аналитики для образования. Извлекаются из https://fs24.formsite.com/edweek/form15/secure_index.html
  19. ^ Стэнсбери, М. (2013, июль). Девять шаблонов, которые помогут преподавателям использовать школьные данные: новые отраслевые коллективы утверждают, что эффективное использование данных может помочь закрыть пробелы в образовании. Новости электронной школы. Извлекаются из http://www.eschoolnews.com/2013/01/07/nine-templates-to-help-educators-leverage-school-data/?ast=104&astc=9990
  20. ^ Кампания за качество данных (2009 г.). Следующий шаг: использование систем продольных данных для улучшения успеваемости учащихся. Извлекаются из http://www.dataqualitycampaign.org/find-resources/the-next-step/
  21. ^ Уэйман, Дж. К., Чо, В., и Шоу, С. М. (2009, декабрь). Результаты первого года исследования эффективности системы данных Acuity. Документ представлен на Двадцать четвертой ежегодной конференции по оценке в Техасе, Остин, Техас.
  22. ^ Андервуд, Дж. С., Сапата-Ривера, Д., и Ван Винкль, В. (2010). Научно-ориентированный подход к использованию оценочных данных для политиков (Исследовательский представитель ETS № RR-10-03). Принстон, Нью-Джерси: ETS.
  23. ^ Уэйман, Дж. К., Снодграсс Рангел, В. В., Джимерсон, Дж. Б., и Чо, В. (2010). Улучшение использования данных в NISD: становление округа, информированного о данных. Остин, Техас: Техасский университет в Остине.
  24. ^ Ван Винкль, В., Веццу, М., и Сапата-Ривера, Д. (2011). Отчеты на основе вопросов для политиков (Меморандум об исследованиях ETS № RM-11-16). Принстон, Нью-Джерси: ETS.
  25. ^ Управление планирования, оценки и разработки политики Министерства образования США (2011 г.). Способность учителей использовать данные для информирования при обучении: проблемы и поддержка. Министерство образования США (Номер службы репродукции документов ERIC ED516494)
  26. ^ Хансен, Л., и Джонсон, М. (2013, 24 июля) Принятие решений на основе данных: это принимает город. Learning Forward (бывший Национальный совет по развитию персонала) Летняя конференция 2013 г. Презентация проведена из Миннеаполис Хилтон, Миннеаполис, Миннесота.
  27. ^ Ранкин Дж. (28 марта 2013 г.). Как системы данных и отчеты могут бороться или распространять эпидемию ошибок анализа данных. 2013 Центр технической информации для административного лидерства (TICAL) Саммит школьного лидерства. Извлекаются из http://admin20.org/forum/topics/how-data-systems-reports-can-either-fight-or-propagate-the-data