WikiDer > PubMed

PubMed
Не путать с PubMed Central.

PubMed
Логотип PubMed blue.svg
Контакт
Исследовательский центрНациональная медицинская библиотека США (NLM)
Дата выходаЯнварь 1996; 24 года назад (1996-01)
Доступ
Интернет сайтpubmed.ncbi.nlm.Национальные институты здравоохранения США.gov

PubMed это бесплатная поисковая система, имеющая доступ прежде всего к MEDLINE база данных ссылок и рефератов по наукам о жизни и биомедицине. В Национальная медицинская библиотека США (NLM) в Национальные институты здоровья поддерживать базу данных как часть Entrez система поиск информации.[1]

С 1971 по 1997 год онлайн-доступ к базе данных MEDLINE осуществлялся в основном через институциональные средства, такие как университетские библиотеки. PubMed, впервые выпущенный в январе 1996 года, положил начало эре частного, бесплатного поиска в MEDLINE на дому и в офисе.[2] Система PubMed была предложена общественности бесплатно с июня 1997 года.[3]

Содержание

Помимо MEDLINE, PubMed предоставляет доступ к:

  • старые ссылки из печатной версии Index Medicus, еще в 1951 г. и ранее
  • ссылки на некоторые журналы до того, как они были проиндексированы в Index Medicus и MEDLINE, например Наука, BMJ, и Анналы хирургии
  • самые последние записи в записи для статьи до того, как она будет проиндексирована Рубрики медицинской тематики (MeSH) и добавлен в MEDLINE
  • коллекция книг доступна полнотекстовые и другие подмножества записей NLM[4]
  • ЧВК цитаты
  • Книжная полка NCBI

Многие записи PubMed содержат ссылки на полнотекстовые статьи, некоторые из которых находятся в свободном доступе, часто в PubMed Central[5] и локальные зеркала, такие как Европа PubMed Central.[6]

Информация о журналах, проиндексированных в MEDLINE и доступных через PubMed, находится в каталоге NLM.[7]

По состоянию на 27 января 2020 г., PubMed содержит более 30 миллионов ссылок и рефератов, относящихся к 1966 году, выборочно до 1865 года и очень выборочно до 1809. По состоянию на ту же дату20 миллионов записей PubMed перечислены вместе с их рефератами, а 21,5 миллиона записей содержат ссылки на полнотекстовые версии (из которых 7,5 миллионов статей доступны, полные тексты - бесплатно).[8] За последние 10 лет (до 31 декабря 2019 г.) ежегодно добавлялось в среднем около 1 миллиона новых записей. Примерно 12% записей в PubMed соответствуют записям, связанным с раком, которые выросли с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году.[9]Другая значительная часть записей соответствует «химии» (8,69%), «терапии» (8,39%) и «инфекции» (5%).[нужна цитата]

В 2016 году NLM изменила систему индексирования, чтобы издатели могли напрямую исправлять опечатки и ошибки в статьях, проиндексированных PubMed.[10]

Сообщается, что PubMed включает некоторые статьи, опубликованные в хищнических журналах. Политики MEDLINE и PubMed при выборе журналов для включения в базу данных немного отличаются. Слабые места в критериях и процедурах индексации журналов в PubMed Central могут позволить публикациям хищных журналов попадать в PubMed.[11]

Характеристики

Дизайн сайта

Новый интерфейс PubMed был запущен в октябре 2009 года и поощрял использование таких быстрых поисковых формулировок, подобных Google; их также называют поисками «телеграмм».[12] По умолчанию результаты сортируются по самым последним, но это можно изменить на «Лучшее совпадение», «Дата публикации», «Первый автор», «Последний автор», «Журнал» или «Заголовок».[13]

Дизайн и домен веб-сайта PubMed были обновлены в январе 2020 года и стали использоваться по умолчанию 15 мая 2020 года с обновленными и новыми функциями.[14] Многие исследователи, которые часто пользуются сайтом, вызвали критическую реакцию.[15]

PubMed для карманных и мобильных устройств

Доступ к PubMed / MEDLINE можно получить через портативные устройства, например, используя "ПИКО" вариант (для конкретных клинических вопросов), созданный NLM.[16] Также доступна опция «PubMed Mobile», обеспечивающая доступ к удобной для мобильных устройств упрощенной версии PubMed.[17]

Поиск

Стандартный поиск

Простой поиск в PubMed можно выполнить, введя ключевые аспекты темы в окно поиска PubMed.

PubMed переводит эту исходную формулировку поиска и автоматически добавляет имена полей, соответствующие термины MeSH (Medical Subject Headings), синонимы, логические операторы и соответствующим образом `` вкладывает '' полученные термины, значительно улучшая формулировку поиска, в частности, путем регулярного комбинирования (с использованием оператора OR оператор) текстовые слова и термины MeSH.

Примеры, приведенные в учебнике PubMed[18] продемонстрируйте, как работает этот автоматический процесс:

Причины ходьбы во сне переводится как («этиология» [Подзаголовок] ИЛИ «этиология» [Все поля] ИЛИ «причины» [Все поля] ИЛИ «причинность» [Термины MeSH] ИЛИ «причинность» [Все поля]) И («сомнамбулизм» [термины MeSH] ИЛИ «сомнамбулизм» [Все поля] ИЛИ («сон» [Все поля] И «ходьба» [Все поля]) ИЛИ «ходьба во сне» [Все поля])

Так же,

мягкий Профилактика приступов аспирина переводится как («инфаркт миокарда» [термины MeSH] ИЛИ («миокард» [Все поля] И «инфаркт» [Все поля]) ИЛИ «инфаркт миокарда» [Все поля] ИЛИ («сердце» [Все поля] И ») атака "[Все поля]) ИЛИ" сердечный приступ "[Все поля]) И («аспирин» [Термины MeSH] ИЛИ «аспирин» [Все поля]) И («предотвращение и контроль» [Подзаголовок] ИЛИ («предотвращение» [Все поля] И «контроль» [Все поля]) ИЛИ «предотвращение и контроль» [Все поля] ИЛИ «предотвращение» [Все поля])

Всесторонний поиск

Для оптимального поиска в PubMed необходимо понимать его основной компонент, MEDLINE, и особенно контролируемый словарь MeSH (Medical Subject Headings), используемый для индексации статей MEDLINE. Они также могут потребовать сложных стратегий поиска, использования имен полей (тегов), правильного использования ограничений и других функций; Справочные библиотекари и специалисты по поиску предлагают услуги поиска.[19][20]

Поиск в окне поиска PubMed рекомендуется только для поиска однозначных тем или новых вмешательств, для которых еще не создан заголовок MeSH, а также для поиска коммерческих марок лекарств и имен собственных. Это также полезно, когда нет подходящего заголовка или дескриптор представляет собой частичный аспект. Поиск с использованием тезауруса MeSH более точен и дает меньше нерелевантных результатов. Кроме того, это избавляет от недостатка поиска по произвольному тексту, при котором необходимо учитывать орфографию, различия в единственном / множественном числе или сокращениях. С другой стороны, не будут обнаружены статьи, недавно включенные в базу данных, дескрипторы которой еще не были присвоены. Следовательно, чтобы гарантировать исчерпывающий поиск, необходимо использовать сочетание заголовков на контролируемом языке и терминов с произвольным текстом.[21]

Параметры статьи журнала

Когда статья журнала индексируется, многочисленные параметры статьи извлекаются и сохраняются в виде структурированной информации. Такими параметрами являются: тип статьи (термины MeSH, например, «Клиническое испытание»), вторичные идентификаторы (термины MeSH), язык, страна журнала или история публикации (дата электронной публикации, дата публикации печатного журнала).

Тип публикации: Клинические запросы / систематические обзоры.

Параметр типа публикации позволяет искать по тип публикации, включая отчеты о различных клинических исследованиях.[22]

Вторичный ID

С июля 2005 года процесс индексации статей в MEDLINE извлекает идентификаторы из аннотации статьи и помещает их в поле, называемое вторичным идентификатором (SI). Поле вторичного идентификатора предназначено для хранения номеров доступа к различным базам данных данных молекулярных последовательностей, экспрессии генов или химических соединений, а также идентификаторов клинических испытаний. Для клинических испытаний PubMed извлекает идентификаторы испытаний из двух крупнейших реестров испытаний: ClinicalTrials.gov (идентификатор NCT) и Международного стандартного реестра рандомизированных контролируемых номеров испытаний (идентификатор IRCTN).[23]

Смотрите также

Ссылка, которая считается особенно актуальной, может быть помечена, а «статьи по теме» могут быть идентифицированы. При необходимости можно выбрать несколько исследований и создать соответствующие статьи для всех из них (в PubMed или любой другой базе данных NCBI Entrez) с помощью опции «Найти связанные данные». Связанные статьи затем перечислены в порядке «родства». Чтобы создать эти списки связанных статей, PubMed сравнивает слова из заголовка и аннотации каждой цитаты, а также присвоенные заголовки MeSH, используя мощный алгоритм взвешивания слов.[24] Функция «похожие статьи» была признана настолько точной, что авторы статьи предложили использовать ее вместо полного поиска.[25]

Сопоставление с MeSH

PubMed автоматически ссылается на термины и подзаголовки MeSH. Примеры: «неприятный запах изо рта» ссылается на (и включает в поиск) «галитоз», «сердечный приступ» на «инфаркт миокарда», «рак груди» на «новообразования груди». При необходимости эти термины MeSH автоматически «расширяются», то есть включают более конкретные термины. Такие термины, как «уход» автоматически связываются с «уходом [MeSH]» или «уходом [подзаголовок]». Эта функция называется автоматическим сопоставлением терминов и активируется по умолчанию при поиске по свободному тексту, но не при поиске точной фразы (т. Е. Поисковый запрос заключен в двойные кавычки).[26] Эта функция делает поиск в PubMed более чувствительным и позволяет избежать ложноотрицательных (пропущенных) совпадений, компенсируя разнообразие медицинской терминологии.[26]

PubMed не применяет автоматическое сопоставление термина в следующих случаях: при написании процитированной фразы (например, «аллотрансплантат почки»), при усечении на звездочке (например, аллотрансплантат почки *) и при просмотре с метками полей (например, Рак [ti]).[21]

Мой NCBI

Дополнительная возможность PubMed "My NCBI" (с бесплатной регистрацией) предоставляет инструменты для

  • сохранение поисков
  • фильтрация результатов поиска
  • настройка автоматических обновлений по электронной почте
  • сохранение наборов ссылок, полученных как часть поиска PubMed
  • настройка форматов отображения или выделение условий поиска

и множество других опций.[27] В область «Мой NCBI» можно получить доступ с любого компьютера с доступом в Интернет. Ранняя версия «Мой NCBI» называлась «PubMed Cubby».[28]

LinkOut

LinkOut, средство NLM для связывания (и предоставления полнотекстового доступа) местных журналов.[29] Около 3200 сайтов (в основном академические учреждения) участвуют в этой программе NLM (по состоянию на март 2010 г.), из Ольборгский университет в Дании ZymoGenetics в Сиэтле.[30] Пользователи в этих учреждениях видят логотип своего учреждения в результатах поиска PubMed (если журнал ведется в этом учреждении) и могут получить доступ к полному тексту. Link Out объединяется с Outside Tool в связи с крупным обновлением платформы, которое состоится летом 2019 года.[31]

PubMed Commons

В 2016 году PubMed позволяет авторам статей комментировать статьи, проиндексированные PubMed. Первоначально эта функция была протестирована в пилотном режиме (с 2013 года) и стала постоянной в 2016 году.[32] В феврале 2018 года PubMed Commons была прекращена из-за того, что «использование осталось минимальным».[33][34]

спросить

askMEDLINE, инструмент для запросов на естественном языке с произвольным текстом для MEDLINE / PubMed, разработанный NLM, также подходящий для портативных устройств.[35]

Идентификатор PubMed

Для получения справки по использованию идентификаторов PubMed в Википедии см. Википедия: PMID.

А PMID (Идентификатор PubMed или уникальный идентификатор PubMed)[36] это уникальное целочисленное значение, начинается с 1, присвоенный каждой записи PubMed. PMID - это не то же самое, что PMCID (пубMред CEntral я быentifier), который является идентификатором всех работ, опубликованных в свободном доступе PubMed Central.[37]

Присвоение публикации PMID или PMCID ничего не говорит читателю о типе или качестве контента. PMID присваиваются письма в редакцию, редакционные мнения, комментарий колонки и любые другие статьи, которые редактор решает включить в журнал, а также рецензируемые статьи. Наличие идентификационного номера также не является доказательством того, что документы не были убран за мошенничество, некомпетентность или неправомерное поведение. Объявление о любом исправления оригинальным статьям может быть присвоен PMID.

Каждый номер, вводимый в окне поиска PubMed, по умолчанию обрабатывается как PMID. Следовательно, любую ссылку в PubMed можно найти с помощью PMID.

Альтернативные интерфейсы

MEDLINE - одна из баз данных, доступных через PubMed. Несколько компаний предоставляют доступ к MEDLINE через свои платформы.

Национальная медицинская библиотека сдает информацию MEDLINE в аренду ряду частных поставщиков, таких как Embase, Овидий, Диалог, EBSCO, Поиск знаний и многие другие коммерческие, некоммерческие и академические провайдеры.[38] По состоянию на октябрь 2008 г.было выдано более 500 лицензий, более 200 из них поставщикам за пределами США. Поскольку лицензии на использование данных MEDLINE доступны бесплатно, NLM, по сути, предоставляет бесплатную тестовую площадку для широкого круга[39] альтернативных интерфейсов и сторонних дополнений к PubMed, одной из очень немногих крупных профессионально подобранных баз данных, которые предлагают эту возможность.

Лу[39] определяет выборку из 28 текущих и бесплатных веб-версий PubMed, не требующих установки или регистрации, которые сгруппированы в четыре категории:

  1. Ранжирование результатов поиска, например: eTBLAST; MedlineRanker;[40] MiSearch;[41]
  2. Кластеризация результатов по темам, авторам, журналам и т. Д., Например: Энн О'Тейт;[42] ClusterMed;[43]
  3. Улучшение семантики и визуализации, например: EBIMed;[44] MedEvi.[45]
  4. Улучшенный интерфейс поиска и возможности поиска, например, askMEDLINE[46][47] BabelMeSH;[48] и PubCrawler.[49]

Поскольку большинство этих и других альтернатив в основном полагаются на данные PubMed / MEDLINE, арендованные по лицензии у NLM / PubMed, был предложен термин «производные PubMed».[39] Без необходимости хранить около 90 ГБ исходных наборов данных PubMed, любой может писать приложения PubMed, используя программный интерфейс eutils-application, как описано в статье Эрика Сэйерса, доктора философии, «Подробное описание электронных утилит: параметры, синтаксис и многое другое».[50] Различные генераторы форматов цитирования, принимающие номера PMID в качестве входных данных, являются примерами веб-приложений, использующих программный интерфейс eutils-application. Примеры веб-страниц включают Генератор цитирования - Мик Шредер, Pubmed Citation Generator - Ультразвук недели, PMID2cite, и Цитируй это для меня.

Интеллектуальный анализ данных PubMed

Альтернативные методы добычи данных в PubMed используют среды программирования, такие как Matlab, Python или же р. В этих случаях запросы PubMed записываются в виде строк кода и передаются в PubMed, а затем ответ обрабатывается непосредственно в среде программирования. Код можно автоматизировать для систематических запросов с различными ключевыми словами, такими как болезнь, год, органы и т. Д. Недавняя публикация (2017 г.) показала, что доля связанных с раком записей в PubMed выросла с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году. .[9]

Данные, доступные в PubMed, могут быть отражены локально с помощью неофициального инструмента, такого как MEDOC.[51]

Миллионы записей PubMed дополняют различные открытые данные наборы данных о открытый доступ, подобно Unpaywall. Инструменты анализа данных, такие как Журналы Unpaywall используются библиотеками для помощи в большое дело отмены: библиотеки могут избежать подписки на материалы, уже обслуживаемые мгновенно открытый доступ через открытые архивы как PubMed Central.[52]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «ПабМед».
  2. ^ «PubMed празднует свое 10-летие». Технический бюллетень. Национальная медицинская библиотека США. 5 октября 2006 г.. Получено 22 марта 2011.
  3. ^ Линдберг Д.А. (2000). «Интернет-доступ к Национальной медицинской библиотеке» (PDF). Эффективная клиническая практика. 3 (5): 256–60. PMID 11185333. Архивировано из оригинал (PDF) 2 ноября 2013 г.
  4. ^ «PubMed: поиск по MEDLINE в Интернете». Информационный бюллетень. Национальная медицинская библиотека США. 7 июня 2002 г.. Получено 22 марта 2011.
  5. ^ Робертс Р.Дж. (январь 2001 г.). «PubMed Central: GenBank опубликованной литературы». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 98 (2): 381–2. Bibcode:2001ПНАС ... 98..381Р. Дои:10.1073 / пнас.98.2.381. ЧВК 33354. PMID 11209037.
  6. ^ Макинтайр Дж. Р., Ананиаду С., Эндрюс С., Блэк В. Дж., Боулдерстон Р., Баттери П. и др. (Январь 2011 г.). «UKPMC: ресурс для полнотекстовых статей по наукам о жизни». Исследования нуклеиновых кислот. 39 (Проблема с базой данных): D58-65. Дои:10.1093 / nar / gkq1063. ЧВК 3013671. PMID 21062818.
  7. ^ «Каталог NLM: журналы, на которые есть ссылки в базах данных NCBI». NCBI. 2011 г.
  8. ^ (Примечание. Чтобы увидеть текущий размер базы данных, просто введите «1800: 2100 [dp]» в строку поиска на https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ и нажмите "поиск".)
  9. ^ а б Рейес-Альдасоро CC (2017). «Доля статей, связанных с раком, в PubMed значительно увеличилась; действительно ли рак -« Император всех болезней »?». PLOS ONE. 12 (3): e0173671. Bibcode:2017PLoSO..1273671R. Дои:10.1371 / journal.pone.0173671. ЧВК 5345838. PMID 28282418.
  10. ^ «В MEDLINE / PubMed производственные усовершенствования продолжаются». Технический бюллетень NLM (411): e1. Июль – август 2016 г.
  11. ^ Манка А., Мохер Д., Кугуси Л., Двир З., Дериу Ф. (сентябрь 2018 г.). «Как хищные журналы просачиваются в PubMed». CMAJ. 190 (35): E1042 – E1045. Дои:10.1503 / cmaj.180154. ЧВК 6148641. PMID 30181150.
  12. ^ Кларк Дж., Венц Р. (сентябрь 2000 г.). «Прагматический подход эффективен в доказательной медицине». BMJ. 321 (7260): 566–7. Дои:10.1136 / bmj.321.7260.566 / а. ЧВК 1118450. PMID 10968827.
  13. ^ Фатехи Ф., Грей LC, Вуттон Р. (январь 2014 г.). «Как улучшить поиск в PubMed / MEDLINE: 2. настройки отображения, сложные поисковые запросы и поиск по теме». Журнал телемедицины и телемедицины. 20 (1): 44–55. Дои:10.1177 / 1357633X13517067. PMID 24352897. S2CID 43725062.
  14. ^ Трэвик, Барт (21 января 2020 г.). «Новый и улучшенный PubMed®». Размышления NLM с мезонина.
  15. ^ Прайс, Майкл (22 мая 2020 г.). «Они изменили дизайн любимого веб-сайта PubMed. Это не очень хорошо». Наука.
  16. ^ "PubMed через портативные устройства (PICO)". Технический бюллетень. Национальная медицинская библиотека США. 2004 г.
  17. ^ «PubMed Mobile Beta». Технический бюллетень. Национальная медицинская библиотека США. 2011 г.
  18. ^ «Простой поиск по теме с тестом». NCBI. 2010 г.
  19. ^ Джадад А. Р., МакКуэй Х. Дж. (Июль 1993 г.). «Ищите литературу. Будьте систематичны в своем поиске». BMJ. 307 (6895): 66. Дои:10.1136 / bmj.307.6895.66-а. ЧВК 1678459. PMID 8343701.
  20. ^ Эллисон Дж. Дж., Киф К. И., Вайсман Н. В., Картер Дж., Центор Р. М. (весна 1999 г.). «Искусство и наука поиска в MEDLINE для ответов на клинические вопросы. Поиск нужного количества статей». Международный журнал оценки технологий в здравоохранении. 15 (2): 281–96. Дои:10.1017 / S0266462399015214. PMID 10507188.
  21. ^ а б Кампос-Асенсио C (2018). "Cómo Developrar una estrategia de búsqueda bibliográfica". Enfermería Intensiva (на испанском). 29 (4): 182–186. Дои:10.1016 / j.enfi.2018.09.001. PMID 30291015.
  22. ^ Объяснение терминов фильтра клинических запросов. NCBI. 2010 г.
  23. ^ Хузер В., Чимино Дж. Дж. (Июнь 2013 г.). «Оценка приверженности политике Международного комитета редакторов медицинских журналов в отношении обязательной и своевременной регистрации клинических испытаний». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики. 20 (e1): e169-74. Дои:10.1136 / amiajnl-2012-001501. ЧВК 3715364. PMID 23396544.
  24. ^ «Объяснение вычислений связанных статей». NCBI.
  25. ^ Чанг А.А., Хескетт К.М., Дэвидсон TM (февраль 2006 г.). «Поиск литературы по медицинским тематическим заголовкам по сравнению с текстовым словом с помощью PubMed». Ларингоскоп. 116 (2): 336–40. Дои:10.1097 / 01.mlg.0000195371.72887.a2. PMID 16467730. S2CID 42510351.
  26. ^ а б Фатехи Ф., Грей LC, Вуттон Р. (март 2014 г.). «Как улучшить поиск в PubMed / MEDLINE: 3. Расширенный поиск, MeSH и My NCBI». Журнал телемедицины и телемедицины. 20 (2): 102–12. Дои:10.1177 / 1357633X13519036. PMID 24614997. S2CID 9948223.
  27. ^ Мой NCBI объяснил. NCBI. 13 декабря 2010 г.
  28. ^ "PubMed Cubby". Технический бюллетень. Национальная медицинская библиотека США. 2000 г.
  29. ^ "Обзор LinkOut". NCBI. 2010 г.
  30. ^ «Участники LinkOut 2011». NCBI. 2011 г.
  31. ^ «Обновленный PubMed в пути».
  32. ^ Команда PubMed Commons (17 декабря 2015 г.). «Комментарии к PubMed: успешный пилот».
  33. ^ «Поддержка PubMed Commons будет прекращена». NCBI Insights. 1 февраля 2018 г.. Получено 2 февраля 2018.
  34. ^ «PubMed закрывает свою функцию комментариев, PubMed Commons». Часы с отводом. 2 февраля 2018 г.. Получено 2 февраля 2018.
  35. ^ "askMedline". NCBI. 2005 г.
  36. ^ "Описания и теги полей поиска". Национальный центр биотехнологической информации. Получено 15 июля 2013.
  37. ^ Кинер М. «PMID против PMCID: в чем разница?» (PDF). Чикагский университет. Архивировано из оригинал (PDF) 6 июля 2014 г.. Получено 19 января 2014.
  38. ^ «Аренда журналов с цитатами из PubMed / Medline». NLM. 2011 г.
  39. ^ а б c Лу Зи (2011). «PubMed и не только: обзор веб-инструментов для поиска биомедицинской литературы». База данных. 2011: baq036. Дои:10.1093 / база данных / baq036. ЧВК 3025693. PMID 21245076.
  40. ^ Фонтейн Дж. Ф., Барбоса-Сильва А., Шефер М., Хуска М. Р., Муро Е. М., Андраде-Наварро М. А. (июль 2009 г.). «MedlineRanker: гибкий рейтинг биомедицинской литературы». Исследования нуклеиновых кислот. 37 (Проблема с веб-сервером): W141-6. Дои:10.1093 / nar / gkp353. ЧВК 2703945. PMID 19429696.
  41. ^ Государственный ди-джей, Аде А.С., Райт З.С., Буквич А.В., Эти Б.Д. (апрель 2009 г.). "Инструмент адаптивного поиска MiSearch pubMed". Биоинформатика. 25 (7): 974–6. Дои:10.1093 / биоинформатика / btn033. ЧВК 2660869. PMID 18326507.
  42. ^ Smalheiser NR, Zhou W, Torvik VI (февраль 2008 г.). «Энн О'Тейт: инструмент для поддержки управляемой пользователем суммирования, детализации и просмотра результатов поиска PubMed». Журнал биомедицинских открытий и сотрудничества. 3: 2. Дои:10.1186/1747-5333-3-2. ЧВК 2276193. PMID 18279519.
  43. ^ «КластерМед». Vivisimo Clustering Engine. 2011. Архивировано с оригинал 11 августа 2011 г.. Получено 3 июля 2011.
  44. ^ Ребхольц-Шуманн Д., Кирш Г., Арреги М., Гаудан С., Ритховен М., Стоер П. (январь 2007 г.). «EBIMed - обработка текста для сбора фактов для белков из Medline». Биоинформатика. 23 (2): e237-44. Дои:10.1093 / биоинформатика / btl302. PMID 17237098.
  45. ^ Kim JJ, Pezik P, Rebholz-Schuhmann D (июнь 2008 г.). «MedEvi: извлечение текстовых свидетельств отношений между биомедицинскими концепциями из Medline». Биоинформатика. 24 (11): 1410–2. Дои:10.1093 / биоинформатика / btn117. ЧВК 2387223. PMID 18400773.
  46. ^ Фонтело П., Лю Ф., Акерман М., Шардт К.М., Кейтц С.А. (2006). «askMEDLINE: отчет о многолетнем опыте». AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум AMIA. 2006: 923. ЧВК 1839379. PMID 17238542.
  47. ^ Фонтело П, Лю Ф, Акерман М (2005). «MeSH Speller + askMEDLINE: автоматически заполняет термины MeSH, затем выполняет поиск в MEDLINE / PubMed с помощью запросов с произвольным текстом на естественном языке». AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум AMIA. 2005: 957. ЧВК 1513542. PMID 16779244.
  48. ^ Фонтело П., Лю Ф., Леон С., Энн А., Акерман М. (2007). «PICO Linguist и BabelMeSH: разработка и частичная оценка основанных на фактических данных многоязычных поисковых инструментов для MEDLINE / PubMed». Исследования в области технологий здравоохранения и информатики. 129 (Pt 1): 817–21. PMID 17911830.
  49. ^ Хокамп К, Wolfe KH (Июль 2004 г.). «PubCrawler: с комфортом не отставайте от PubMed и GenBank». Исследования нуклеиновых кислот. 32 (Проблема с веб-сервером): W16-9. Дои:10.1093 / нар / гх453. ЧВК 441591. PMID 15215341.
  50. ^ Эрик Сэйерс, доктор философии (24 октября 2018 г.). Подробное описание электронных утилит: параметры, синтаксис и многое другое. NCBI.
  51. ^ «MEDOC (Средство загрузки данных MEdline)». 2017.
  52. ^ Дениз Вулф (7 апреля 2020 г.). «SUNY ведет переговоры о новом, измененном соглашении с Elsevier - Библиотечным центром новостей Университета в библиотеках Буффало». library.buffalo.edu. Университет Буффало. Получено 18 апреля 2020.

внешняя ссылка