WikiDer > Характеристика фазового детектора

А характеристика фазового детектора является функцией разности фаз, описывающей выход фазовый детектор.

Для анализа Фазовый детектор его обычно считают моделями частичных разрядов в сигнальной (временной) и фазово-частотной областях.^[1]В этом случае для построения адекватной нелинейной математической модели ЧР в фазово-частотной области необходимо найти характеристику фазового детектора. Входы ЧР являются высокочастотными сигналами, а выход содержит низкочастотный сигнал коррекции ошибок, соответствующий разности фаз входных сигналов. Для подавления высокочастотной составляющей выхода ЧР (если такая составляющая существует) применяется фильтр нижних частот. Характерной чертой ЧР является зависимость сигнала на выходе ЧД (в фазово-частотной области) от разности фаз на входе ЧР.

Этот характеристика ЧР зависит от реализации ЧР и типов форм сигналов. Учет характеристики ЧР позволяет применять методы усреднения для высокочастотных колебаний и перейти от анализа и моделирования неавтономных моделей систем фазовой синхронизации во временной области к анализу и моделированию автономных динамических моделей в фазово-частотной области.^[2]

Характеристика фазового детектора аналогового умножителя

Рассмотрим классический фазовый детектор, реализованный с аналоговым умножителем и фильтром нижних частот.

Детектор фазы умножения во временной области.

Вот ${ Displaystyle е ^ {1} ( тета ^ {1} (т))}$ и ${ Displaystyle е ^ {2} ( тета ^ {2} (т))}$ обозначают высокочастотные сигналы, кусочно дифференцируемый функции ${ Displaystyle е ^ {1} ( тета)}$, ${ Displaystyle е ^ {2} ( тета)}$ представлять формы волны входных сигналов, ${ Displaystyle theta ^ {1,2} (т)}$ обозначают фазы, а ${ displaystyle g (t)}$ обозначает выход фильтра. ${ Displaystyle е ^ {1,2} ( тета)}$ и ${ Displaystyle theta ^ {1,2} (т)}$ удовлетворяют условиям высокой частоты (см. ^[3][4]) то характеристика фазового детектора ${ Displaystyle фи ( тета)}$ рассчитывается таким образом, что выходной сигнал фильтра модели во временной области

${ displaystyle g (t) = int limits _ {0} ^ {t} f ^ {1} ( theta ^ {1} (t)) f ^ {2} ( theta ^ {2} (t )) dt}$

и выход фильтра для модели фазово-частотной области

${ displaystyle G (t) = int limits _ {0} ^ {t} varphi ( theta ^ {1} (t) - theta ^ {2} (t)) dt}$

почти равны:

${ Displaystyle г (т) -G (т) приблизительно 0}$

Фазовый детектор в фазово-частотной области.

Случай синусоидальных сигналов

Рассмотрим простой случай гармонических сигналов ${ Displaystyle е ^ {1} ( тета) = грех ( тета),}$ ${ Displaystyle е ^ {2} ( тета) = соз ( тета)}$ и интеграционный фильтр.

${ Displaystyle грех ( тета ^ {1} (т)) соз ( тета ^ {2} (т)) = { гидроразрыва {1} {2}} грех ( тета ^ {1} ( t) + theta ^ {2} (t)) + { frac {1} {2}} sin ( theta ^ {1} (t) - theta ^ {2} (t))}$

Стандартное инженерное предположение состоит в том, что фильтр удаляет верхнюю боковую полосу ${ Displaystyle грех ( тета ^ {1} (т) + тета ^ {2} (т))}$ от входа, но оставляет нижнюю боковую полосу ${ Displaystyle грех ( тета ^ {1} (т) - тета ^ {2} (т))}$без изменений.

Следовательно, характеристика частичных разрядов в случае синусоидальных сигналов равна

${ displaystyle varphi ( theta) = { frac {1} {2}} sin ( theta).}$

Случай прямоугольных сигналов

Учитывайте высокочастотные прямоугольные сигналы ${ displaystyle f ^ {1} (t) = operatorname {sgn} ( sin ( theta ^ {1} (t)))}$ и ${ displaystyle f ^ {2} (t) = operatorname {sgn} ( cos ( theta ^ {2} (t)))}$.Для этого сигнала было найдено^[5] происходит то же самое. В случае прямоугольных сигналов характерно

${ displaystyle varphi ( theta) = { begin {cases} 1 + { frac {2 theta} { pi}}, & { text {if}} theta in [- pi, 0 ], 1 - { frac {2 theta} { pi}}, & { text {if}} theta in [0, pi]. end {case}}}$

Общий случай сигналов

Рассмотрим общий случай кусочно-дифференцируемых сигналов ${ Displaystyle е ^ {1} ( тета)}$, ${ Displaystyle е ^ {2} ( тета)}$.

Этот класс функций можно расширить в ряды Фурье.

${ displaystyle a_ {i} ^ {p} = { frac {1} { pi}} int limits _ {- pi} ^ { pi} f ^ {p} (x) sin (ix ) dx,}$${ displaystyle b_ {i} ^ {p} = { frac {1} { pi}} int limits _ {- pi} ^ { pi} f ^ {p} (x) cos (ix ) dx,}$${ displaystyle c_ {i} ^ {p} = { frac {1} { pi}} int limits _ {- pi} ^ { pi} f ^ {p} (x) dx, p = 1,2}$

коэффициенты Фурье ${ Displaystyle е ^ {1} ( тета)}$ и ${ Displaystyle е ^ {2} ( тета)}$.Тогда характеристика фазового детектора^[2]

${ displaystyle varphi ( theta) = c ^ {1} c ^ {2} + { frac {1} {2}} sum limits _ {l = 1} ^ { infty} { bigg ( } (a_ {l} ^ {1} a_ {l} ^ {2} + b_ {l} ^ {1} b_ {l} ^ {2}) cos (l theta) + (a_ {l} ^ {1} b_ {l} ^ {2} -b_ {l} ^ {1} a_ {l} ^ {2}) sin (l theta) { bigg)}.}.$

Очевидно, что характеристика ЧР ${ Displaystyle varphi ( theta)}$ периодичен, непрерывен и ограничен на ${ Displaystyle mathbb {R}}$.

Метод моделирования, основанный на этом результате, описан в ^[6]

Примеры

Характеристики фазового детектора умножителя

Формы волны ${ Displaystyle е ^ {1,2} ( тета)}$	Характеристика частичного разряда ${ Displaystyle varphi ( theta)}$

Рекомендации