WikiDer > Филип С. Ю.
Филип С. Ю. (родившийся c. 1952) - американский ученый-компьютерщик и профессор информационных технологий в Иллинойский университет в Чикаго, известный своими работами в области сбор данных.
биография
Ю получил степень бакалавра в области электротехники в Национальный Тайваньский университет, а также его MS и PhD в области электротехники из Стэндфордский Университет в 1978 г. и получил степень магистра делового администрирования Нью-Йоркский университет в 1982 г.
Ю начал свою карьеру в Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона, где в конечном итоге стал менеджером группы Software Tools and Techniques. В настоящее время он является заслуженным профессором и заведующим кафедрой информационных технологий Векслера на факультете компьютерных наук Иллинойский университет в Чикаго
Ю владеет более 300 патентами США, Член ACM и Сотрудник IEEE, является главным редактором Транзакции ACM при обнаружении знаний из данных, председательствовал на многочисленных конференциях и был удостоен нескольких наград IBM, IEEE и других.
Исследовательские интересы Ю находятся в областях «интеллектуального анализа данных (особенно графического / сетевого), социальных сетей, публикации данных с сохранением конфиденциальности, потоков данных, систем баз данных, а также интернет-приложений и технологий».[1] Ю является ISI высоко цитируется Исследователь. В соответствии с Google ученый, Ю H-индекс входит в десятку лучших по информатике.[2]
Публикации
Ю опубликовал несколько книг и более 650 статей.[3] Подборка:
- Пак, Чон Су, Мин-Сян Чен и Филип С. Ю. Эффективный алгоритм на основе хешей для правил ассоциации майнинга. Vol. 24. № 2. ACM, 1995.
- Чен, Мин-Сян, Цзявэй Хан и Филип С.Ю. "Интеллектуальный анализ данных: обзор с точки зрения базы данных. "Инженерия знаний и данных, IEEE Transactions на 8.6 (1996): 866–883.
- Аггарвал, Чару С. и др. "Быстрые алгоритмы прогнозируемой кластеризации. "ACM SIGMOD Record. Том 28. № 2. ACM, 1999.
- Аггарвал, Чару С. и др. "Фреймворк для кластеризации развивающихся потоков данных. »Материалы 29-й международной конференции по очень большим базам данных - Том 29. VLDB Endowment, 2003.
- Ван, Хайсун и др. "Разработка концептуально дрейфующих потоков данных с использованием ансамблевых классификаторов. "Труды девятой международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, 2003.
- Росс Куинлан, Цян Ян, Чжоу Чжихуа и Дэвид Хэнд и другие. 10 лучших алгоритмов интеллектуального анализа данных. Знания и информационные системы 14.1: 1-37. 2008
Рекомендации
- ^ Учебная программа Филиппа С.Ю. в cs.uic.edu. Доступ 2 сентября 2013 г.
- ^ Видеть H-index для информатики. Метрика Google Scholar H-index включает самоцитирование.
- ^ Филип С. Ю. Профиль Google Scholar
внешняя ссылка
- Филип С. Ю. домашняя страница в Университете Иллинойса в Чикаго