WikiDer > Эпидемиология болезней растений

Plant disease epidemiology

Эпидемиология болезней растений это исследование болезней в популяциях растений. Так же, как болезни людей и других животных, болезни растений возникают из-за патогенов, таких как бактерии, вирусы, грибы, оомицеты, нематоды, фитоплазмы, простейшие, и паразитические растения.[1] Эпидемиологи болезней растений стремятся понять причины и следствия болезней и разработать стратегии вмешательства в ситуациях, когда может произойти потеря урожая. Деструктивные и неразрушающие методы используются для выявления болезней растений. Кроме того, понимание ответов иммунной системы растений принесет дополнительную пользу и ограничит потери урожая. Обычно успешное вмешательство приводит к достаточно низкому уровню заболевания, чтобы быть приемлемым, в зависимости от ценности урожая.

Эпидемиология болезней растений часто рассматривается с междисциплинарного подхода, требующего: биологический, статистический, агрономический и экологический перспективы. Биология необходима для понимания патогена и его жизненного цикла. Это также необходимо для понимания физиологии урожая и того, как патоген отрицательно влияет на него. Агрономические методы часто влияют на заболеваемость в лучшую или в худшую сторону. Экологические влияния многочисленны. Местные виды растений могут служить резервуаром для патогенов, вызывающих заболевания сельскохозяйственных культур. Статистические модели часто применяются для обобщения и описания сложности эпидемиологии болезней растений, с тем чтобы можно было легче понять процессы болезни.[2][3] Например, сравнение моделей развития болезни для различных болезней, сортов, стратегий управления или условий окружающей среды может помочь в определении того, как лучше всего управлять болезнями растений. Политика могут влиять на возникновение болезней посредством таких действий, как ограничение импорта из источников, где возникает заболевание.

В 1963 г. Дж. Э. ван дер Планк опубликовал «Болезни растений: эпидемии и борьба», основополагающую работу, которая создала теоретические основы для изучения эпидемиологии болезней растений.[4] Эта книга представляет собой теоретическую основу, основанную на экспериментах с множеством различных систем патогенов-хозяев, и быстро продвинула вперед изучение эпидемиологии болезней растений, особенно грибковых патогенов на листьях. Используя эту структуру, мы можем теперь смоделировать и определить пороговые значения для эпидемий, которые происходят в однородной среде, такой как поле монокультурных культур.[4]

Элементы эпидемии

Эпидемии болезней растений могут привести к огромным потерям урожая сельскохозяйственных культур, а также угрожать уничтожением всего разновидность как это было в случае с Болезнь голландского вяза и может произойти с Внезапная смерть дуба. Эпидемия фитофтороза картофеля, вызванная Phytophthora infestans, привело к Великий ирландский голод и потеря многих жизней.[5]

Обычно элементы эпидемии называют «треугольником болезней»: восприимчивый хозяин, патоген и благоприятная среда.[1] Чтобы болезнь возникла, должны присутствовать все эти три фактора. Ниже приведена иллюстрация этого момента. Там, где встречаются все три элемента, возникает болезнь. Четвертый элемент, отсутствующий в этой иллюстрации для возникновения эпидемии, - это время. Пока присутствуют все три этих элемента, болезнь может инициироваться, эпидемия возникнет только в том случае, если все три будут присутствовать. Однако любой из трех может быть исключен из уравнения. Хозяин может превзойти восприимчивость, как при устойчивости взрослых растений к высоким температурам,[6] окружающая среда меняется и не способствует тому, что патоген вызывает заболевание, или патоген контролируется, например, с помощью фунгицида.

Иногда четвертый фактор время добавляется, поскольку время возникновения конкретной инфекции и время, в течение которого условия остаются жизнеспособными для этой инфекции, также могут играть важную роль в эпидемиях.[1] Возраст растений также может иметь значение, поскольку некоторые виды изменяют свой уровень устойчивости к болезням по мере взросления; в процессе, известном как онтогенная резистентность.[1]

Если не соблюдаются все критерии, например, присутствуют восприимчивый хозяин и патоген, но окружающая среда не способствует заражению патогеном и возникновению болезни, болезнь не может возникнуть. Например, кукурузу высаживают на поле с остатками кукурузы, пораженными грибком. Cercospora zea-maydis, причинный агент Серая пятнистость листьев кукурузы, но если погода слишком сухая и нет влаги листьев, споры грибка в остатке не может прорасти и вызвать инфекцию.

Точно так же разумно, если хозяин восприимчив и окружающая среда способствует развитию болезни, но патоген отсутствует, значит, нет болезни. В приведенном выше примере кукуруза высаживается на вспаханное поле, где нет остатков кукурузы с грибком. Cercospora zea-maydis, причинный агент Серая пятнистость листьев кукурузы, присутствует, но погода означает продолжительные периоды увлажнения листьев, инфекция не возникает.

Если для распространения возбудителя требуется переносчик, то для возникновения эпидемии переносчик должен быть многочисленным и активным.

  • Иллюстрация треугольника болезни растений

Типы эпидемий

Патогены вызывают моноциклические эпидемии с низким уровень рождаемости и смертность, то есть у них бывает только один цикл заражения за сезон. Они типичны для болезней почвенного происхождения, таких как Фузариозное увядание из лен. Полициклические эпидемии вызываются патогенами, способными к нескольким циклам заражения за сезон. Чаще всего они вызываются воздушно-капельными заболеваниями, такими как мучнистая роса. Бимодальный также могут возникать полициклические эпидемии. Например, в коричневая гниль из косточковые фрукты то расцветает и фрукты заражены в разное время.

При некоторых заболеваниях важно учитывать возникновение болезни в течение нескольких вегетационных сезонов, особенно при выращивании культур в монокультура год за годом или растет многолетние растения. Такие условия могут означать, что инокулят произведенный в течение одного сезона, может быть перенесен на следующий, что приведет к накоплению инокулята с годами. в тропики между вегетационными сезонами нет четких перерывов, как в умеренный регионы, и это может привести к накоплению инокулята.

Эпидемии, возникающие в этих условиях, называются политический эпидемии и могут быть вызваны как моноциклическими, так и полициклическими патогенами. Мучнистая роса яблони является примером полиэтиологической эпидемии, вызванной полициклическим патогеном, а болезнь голландского вяза - полиэтиологической эпидемией, вызванной моноциклическим патогеном.

Выявление болезней

Есть много разных способов определить болезнь как разрушительным, так и неразрушающим образом. Чтобы понять причину, влияние и вылечить болезнь, более предпочтителен неразрушающий метод. Это методы, при которых подготовка образцов и / или повторяющиеся процессы не являются необходимыми для измерения и наблюдения за состоянием здоровья растений.[7] Неразрушающие методы могут включать обработку изображений, визуализацию, спектроскопию и дистанционное зондирование.

Фотография, цифровая обработка изображений и технологии анализа изображений - полезные инструменты, которые нужно настроить для обработки изображений. Ценные данные извлекаются из этих изображений, а затем анализируются на предмет заболеваний. Но до того, как произойдет какой-либо анализ, получение изображения - это первый шаг. И в рамках этого шага есть три этапа. Во-первых, это энергия, которая является источником света от интересующего объекта.[7] Во-вторых, это оптическая система, такая как камера, для фокусировки энергии.[7] В-третьих, это энергия, измеряемая датчиком.[7] Чтобы продолжить обработку изображения, есть предварительный процесс, в котором можно убедиться, что в анализе отсутствуют такие факторы, как фон, размер, форма листа, свет и эффекты камеры.[7] После предварительной обработки используется сегментация изображения, чтобы разделить изображение между областями с заболеванием и без него. В этих изображениях есть особенности цвета, текстуры и формы, которые можно извлечь и использовать для анализа.[7] В совокупности эта информация может помочь классифицировать заболевания.

Подходы на основе визуализации для обнаружения включают два основных метода: флуоресцентную визуализацию и гиперспектральную визуализацию. Флуоресцентная визуализация помогает определить метаболические условия растения. Для этого используется инструмент, который освещает хлорофилловый комплекс растения.[7] Для получения отраженных изображений используется гиперспектральная визуализация. Такие методы включают расхождение спектральной информации (SID), где можно оценить спектральную отражательную способность, глядя на диапазоны длин волн.[7]

Другой неразрушающий подход - спектроскопия. Здесь задействованы электромагнитный спектр и материя. Различают видимую и инфракрасную спектроскопию, флуоресцентную спектроскопию и электроимпедансную спектроскопию. Каждая спектроскопия дает информацию, включая типы энергии излучения, типы материалов, характер взаимодействия и многое другое.[7]

Наконец, последний неразрушающий подход - это применение дистанционного зондирования при болезнях растений. Здесь данные получают без необходимости находиться рядом с растением во время наблюдения. Дистанционное зондирование бывает гиперспектральным и мультиспектральным. Гиперспектральный помогает обеспечить высокое спектральное и пространственное разрешение.[7] Мультиспектральное дистанционное зондирование позволяет определить степень тяжести заболевания.[7]

Иммунная система

У растений может быть множество признаков или физических доказательств грибковых, вирусных или бактериальных инфекций. Это может быть как ржавчина или плесень, так и отсутствие каких-либо проявлений, когда патоген проникает в растение (встречается при некоторых вирусных заболеваниях растений).[8] Симптомы, которые являются видимым воздействием болезней на растение, состоят в изменении цвета, формы или функции.[8] Эти изменения в растениях согласуются с их реакцией на патогены или чужеродные организмы, которые негативно влияют на их систему. Несмотря на то, что у растений нет клеток, которые могут двигаться и бороться с чужеродными организмами, и у них нет соматической адаптивной иммунной системы, они имеют врожденный иммунитет каждой клетки и системные сигналы и зависят от него.[9]

В ответ на инфекции у растений врожденная иммунная система с двумя ветвями. Первая ветвь должна распознавать молекулы, которые похожи на классы микробов, включая непатогены, и реагировать на них.[10] С другой стороны, вторая ветвь прямо или косвенно отвечает на факторы вирулентности патогенов хозяину.[10]

Рецепторы распознавания образов (PRR) активируются при распознавании молекулярных паттернов, связанных с патогенами или микробами, известных как PAMPs или МАМПы. Это приводит к иммунитету, запускаемому PAMP или иммунитету, запускаемому паттерном (PTI), где PRR вызывают внутриклеточную передачу сигналов, транскрипционное репрограммирование и биосинтез сложного выходного ответа, который снижает колонизацию.[10]

Кроме того, гены R, также известные как Иммунитет, запускаемый эффектором активируется специфическими «эффекторами» патогенов, которые могут вызвать сильный антимикробный ответ.[10] И PTI, и ETI способствуют защите растений за счет активации DAMP, который представляет собой соединения, связанные с повреждением.[10] Клеточные изменения или изменения в экспрессии генов активируются посредством стробирования ионных каналов, окислительного взрыва, клеточных окислительно-восстановительных изменений или каскадов протеинкиназы через рецепторы PTI и ETI.[10]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d Агриос, Джордж (2005). Патология растений. Академическая пресса. ISBN 978-0-12-044565-3.
  2. ^ Арнесон, Пенсильвания (2001). «Эпидемиология болезней растений: временные аспекты». Инструктор по охране здоровья растений. Американское фитопатологическое общество. Дои:10.1094 / PHI-A-2001-0524-01. Архивировано из оригинал на 23 февраля 2008 г.
  3. ^ Мэдден, Лоуренс; Гарет Хьюз; Фрэнк Ван ден Бош (2007). Изучение эпидемий болезней растений. Американское фитопатологическое общество. ISBN 978-0-89054-354-2.
  4. ^ а б Дрент, А (2004). «Грибковые эпидемии - имеет ли значение пространственная структура?». Новый Фитолог. Блэквеллс. 163 (1): 4–7. Дои:10.1111 / j.1469-8137.2004.01116.x.
  5. ^ Кормак О Града, Великий голод в Ирландии, Университетский колледж Дублина, 2006 г., ISBN 978-1-9045-5858-3, п. 7
  6. ^ Шульц, Т.Р .; Линия, Р.Ф. (1992). «Устойчивость взрослых растений к полосовой ржавчине при высоких температурах и влияние на компоненты урожая». Агрономический журнал. Американское агрономическое общество. 84 (2): 170–175. Дои:10.2134 / agronj1992.00021962008400020009x.[постоянная мертвая ссылка]
  7. ^ а б c d е ж грамм час я j k Али, Маймунах Мохд; Бачик, Нур Азиза; Мухади, Нур Атира; Туан Юсоф, Туан Норизан; Гомес, Чандима (декабрь 2019 г.). «Неразрушающие методы обнаружения болезней растений: обзор». Физиологическая и молекулярная патология растений. 108: 101426. Дои:10.1016 / j.pmpp.2019.101426. ISSN 0885-5765.
  8. ^ а б «Признаки и симптомы заболевания растений: грибковое, вирусное или бактериальное?». Расширение МГУ. Получено 2020-06-10.
  9. ^ «Болезни растений: патогены и циклы». CropWatch. 2016-12-19. Получено 2020-06-10.
  10. ^ а б c d е ж Джонс, Джонатан Д. Г.; Дангл, Джеффри Л. (16 ноября 2006 г.). «Иммунная система растений». Природа. 444 (7117): 323–329. Дои:10.1038 / природа05286. ISSN 1476-4687. PMID 17108957.

внешняя ссылка